• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.490-492
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• 2005

최근 사용자 행태 분석 개념이 매우 중요한 이슈가 되고 있으며, HCI(Human-Computer Interface)의 관점에서 사용자의 행태와 시스템 모델링은 적절한 모델링 언어나 도구가 부족하여 사용자의 행태를 전부 표현하지 못한다. 소프트웨어공학에서는 시스템을 설계하기 위해 UML(Unified Modeling Language)을 사용하여 시스템을 모델링하고 있다. 물론 UML에 액터 개념은 있으나 시스템 중심의 모델에 초점을 두고 있어, 사용자의 행태 표현에 제약이 존재한다. 이에 본 논문에서는 사용자 행태를 모델링하기위해 OBA(Object Behavior Analysis)방법론을 기반으로 사용자 행태에 초점을 맞춰 시스템을 모델링 하고, 결과로써 HCI관점을 위해 부족한 UML의 문제와 확장성을 언급하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2017.07a
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• pp.45-46
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• 2017

본 논문에서는 쇼핑몰과 같은 사이트에서의 제품이해도가 낮은 이용자를 고려한 웹 인터페이스 설계를 제안한다. 기존의 쇼핑몰의 웹 인터페이스는 제품의 설명은 적고, 특장점을 내세우는 판매 위주의 인터페이스인 것에 반해, 제안하고 있는 설계는 제품자체에 대한 설명을 사용자 경험(UX) 설계에 따라 배치하여 이용자에게 제품에 대한 경험을 제공하는 점을 차별성으로 한다. 그리고 이러한 설계를 바탕으로 CSS와 자바스크립트를 활용하여 반응형 웹 사이트를 구축하였다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.22 no.5
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• pp.73-79
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• 2017

In this paper, we propose a design and implementation of a DB system for providing comprehensive information retrieval service about social economic information. We classify social economic organizations into 6 major categories and 35 small categories. The DB contains 25,938 social economic organizations in total. The DB system provides simple and intuitive interface for searching information such as keyword search, category search and initial search. Fully loaded time of webpage of implemented DB system achieved 2.3s by Vancouver, Canada Server.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.695-696
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• 2023

본 논문은 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI)를 활용한 게임 개발을 통해 집중력 부족 문제를 해결하기 위한 방안을 제시한다. BCI 기술은 사용자의 뇌파 신호를 분석하여 게임에 적용할 수 있으며, 그에 따라 뇌파 신호를 활용한 집중력 향상을 도모해 볼 수 있는 게임을 설계하였다. Unity 게임 개발 환경과 Emotiv Insight 장비를 사용하여 게임을 구현하였으며, 사용자는 뇌파 신호를 통해 플레이어를 제어하여 게임을 즐길 수 있다. 연구 결과는 뇌파 기반 게임이 사용자의 집중력 향상에 도움을 줄 수 있는 잠재력을 보여준다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.05a
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• pp.186-189
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• 2008

데스크탑 기반의 컴퓨팅 환경에서 모바일 기반 컴퓨팅 환경으로의 전환은 인터페이스의 변화를 필연적으로 요구한다. 이에 현재 모바일 기기들은 작은 사이즈의 기계에 많은 버튼을 부착하고 다양한 기능의 GUI를 제공하여 모바일 환경에서 데스크탑 수준의 인터페이스를 제공하려 하고 있다. 하지만 그 결과 버튼의 사이즈는 작아지고 GUI는 복잡해져 오히려 사용자의 불편함을 가중시키고 있다. 또한 제공되는 GUI는 공통적인 형식이 없고 사용자의 기호를 반영하지 못하며 부가적인 학습이 필요한 문제점이 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위한 방안으로 Solid Object 인터페이스 모델을 제안한다. 본 모델은 사용자가 직접 제작 가능하며 TUI(Tangible User Interface)의 특성을 활용하여 조작의 편의를 추구 하였으며, 증강현실(Augmented Reality) 기술을 이용하여 즉각적인 정보 피드백을 제공한다. 그리고 Pictorial Image Code로 증강현실과 TUI를 연결하고 사용자에게 직관적인 정보를 제공해준다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2008.05a
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• pp.363-366
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• 2008

In this paper, I describe about edutainment contents to infant. We can call following PANSORI that user can experience national classical music that is our country tradition music using imagination musical instrument instead of actuality musical instrument, and is one at national classical music. Also manufacturing operationalized Touch-Face that is intelligence style interface platform that can play that tradition pattern and basis use style hand that is a tool the immediate perception enemy use and touch display directly as unaccustomed infant and children are easy and convenient to base. Because of these reason, educational contents can become help to study efficiently because there is in preschool education more on Touch-Face base.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2011.07a
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• pp.490-493
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• 2011

최근 사용자와 컴퓨터간의 상호작용이 가능한 사용자 인터페이스(UI, User Interface)에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 이중 키보드나 마우스, 리모컨과 같은 별도의 입력장치가 없이 뇌의 활동으로부터 발생하는 생체신호를 이용하여 사용자의 생각만으로 컴퓨터와 커뮤니케이션을 할 수 있는 뇌만으로 컴퓨터와 커(BCI, Brain-Computer Interface) 시스템이 각광을 받고 있다. 본 연구에서는 뇌의 생체신호로는 뇌전도도(EEG, Electroencephalogram)를 사용하였으며, 이를 통하여 P300 speller 실험을 수행하였다. P300 speller 실험을 통하여 발생된 뇌전도도를 취합하여 P300(사건 관련 전위(ERP, Event-related potential)에서 자극 제시 약 300msec 후에 정점에 달하는 정파)을 분석하였다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 1998.10a
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• pp.837-840
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• 1998

In this paper, we designed the computer input device for rehabilitation of people with hand disabilities. This input device is made up of two Gyrostar sensors attached in the orthnormal directions of x, y axes. Gyrostar is a sensor for angular Acceleration. This device is attached by the user's head side. Head movement is detected by analysing and processing the output wave signals from the sensors therefore enabling the user to move the mouse pointer that helps to operate the computer. This method does not necessitate a complex hardware or a long installation process, which was formerly the case, and uses real time algorithms which enables simple emulation of a computer mouse. The interface of this device and the mouse are the same.

• JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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• v.17 no.1
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• pp.162-166
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• 2017

Earliest virtual deadline zero laxity (EVDZL) algorithm is proposed for mobile GPU schedulers for its improved responsiveness. Responsiveness of user interface (UI) is one of the key factors in evaluating smart devices because of its significant impacts on user experiences. However, conventional GPU schedulers based on completely fair scheduling (CFS) shows a poor responsiveness due to its algorithmic complexity. In this letter, we present the EVDZL scheduler based on the conventional earliest deadline zero laxity (EDZL) algorithm by accommodating the virtual laxity concept into the scheduling. Experimental results show that the EVDZL scheduler improves the response time of the Android UI by 9.6% compared with the traditional CFS scheduler.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2003.11b
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• pp.83-86
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• 2003

This paper suggests user's interface with computer by means of detecting gaze under HMD, head mounted display, environment. System is derived as follows; firstly, calibrate a camera in HMD, which determines geometrical relationship between monitor and captured image. Second, detect the center of pupil using algorithm of the center of mass and represent a gazing position on the computer screen. If user blinks or stares at a certain position for a while, message is sent to computer. Experimental results show the center of mass is robust against glint effects, and detecting error was 7.1%. and 4.85% in vertical and horizontal direction, respectively. To adjust detailed movement of a mouse takes 0.8 sec more. The 98% of blinking is detected successfully and 94% of clicking detection is resulted.