Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.5
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pp.167-174
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2009
The meaning of Database in order to manage the data which is huge in the meeting of the record which logically had become the fire tube or file 'efficiently' is widely used from the place which controls a many double meaning data. Like this data base it creates, it manages, the programs which send an answer back according to demand of the user as DBMS it calls. Like this it will be able to grasp the quality level of the data base software product which is important index from the research which index it buys it defined. Also, in order to produce the result of index it selects the collection item which is necessary and collection and analysis it leads and what kind of defect types occur substantially mainly, and it confirmed and the test and evaluation model in about data base software and a tentative instance it developed it analyzed.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.9
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pp.1-10
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2009
The field of the web service orchestration introduced to generate a valuable service by reusing single services. Recently, it suggests rule-based searching and composition by the AI (Artificial Intelligence) instead of simple searching or orchestration based on the IOPE(Input, Output, Precondition, Effect) to implement the Semantic web as the web service of the next generation. It introduce a AOP programming paradigm from existing object-oriented programming paradigm for more efficient modularization of software. In this paper, we design a dynamic web service orchestration and invocation scheme applying Aspect-Oriented Programming (AOP) and Reflection for Semantic web. The proposed scheme makes use of the Reflection technique to gather dynamically meta data and generates byte code by AOP to compose dynamically web services. As well as, our scheme shows how to execute composed web services through dynamic proxy objects generated by the Reflection. For performance evaluation of the proposed scheme, we experiment on search performance of composed web services with respect to business logic layer and user view layer.
Kim, Yong-Tae;Jeong, Yoon-Su;Park, Byung-Joo;Park, Gil-Cheol
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.10
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pp.123-131
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2009
In this paper, we design ZigBee RF based framework for mobile web service on collected data by sensor node and transmitting data to data base by sensor network and remote sensing server through wireless connection. The proposed system is an integrated platform of sensor network for the sensor management and providing SOA based sensor web access. This paper combines SOA technology with sensor network. composes sensor node as web view, and provides high capability. extensiveness, reliability, and usability to the user who accesses to sensor web. The mobile message conversion module, SOAP message processing module. WSDL message generator, and mobile web service module is embodied for improving the capacity of the framework. The capacity evaluation of local wireless communication system which is proposed in this paper is analyzed through NS-2 simulation.
One of the economical ways to satisfy the quality of service desired by the user in a web service environment is to adjust the size of the object. To this end, this study finds the maximum size of objects that satisfy this constraint when the mean response time is given below an arbitrary threshold for quality of service. It can be inferred that in the steady state of system, the mean response time in the deterministic model by using the round-robin will be the same as that of the queueing model following the general distribution. Based on this, analytical formulas and procedures for finding the maximum object size are obtained. As a service distribution of web traffic, the Pareto distribution is appropriate, so the maximum object size is computed by applying the M/G(Pareto)/1 model and the M/G/1/PS model using exponential distribution as computational experience. Performance evaluation through numerical calculation shows that as the shape parameter in the Pareto distribution increases, the M/G(Pareto)/1 model and M/G/1/PS model have the same maximum object size. The results of this study can be used to environments where objects can be sized for economical web service control.
The infrastructure of public transportation of Seoul which has been developed in parallel with the progress of modernization receives successful performance evaluation at home and abroad, currently representing the highest transport distribution ratio. In spite of this fact, the public transportation of Seoul, which has entered into advanced phase of services, still leaves much to be desired, in particular, the mobility considering the transportation vulnerable is not well assured. It is time to provide proper supports for the efficient mobility of public transportation in accordance with the social changes present in the aging and multicultural society. This study inquired about the current status of public transportation and that of its users. In addition, the main inquiry target was oriented to the elderly and foreigners for observation and investigation, as well as for the analysis of their behavior. Furthermore, through in-depth interviews, inconvenient factors have been found according to public transportation means and its usage phase, by carrying out detailed evaluations of public transportation services. Based on this, the enhancement elements were defined and the corresponding concept was designed through a series of idea workshops, and this study intended to contribute to improving future public transportation services by proposing the improvement scheme applicable to the upcoming public transportation.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.20
no.4
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pp.85-100
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2009
This study suggested the expansion strategies of school library catalog considering educational context which should be used teaching and learning process. To achieve the purpose of research, this study derived educational context categories by comparing and analyzing teaching and learning related factors, information resource related factors. Also, this study analysed case system considering educational context. Based on the results, this study designed the catalog data elements as an element to be added to an existing school libraries system(DLS). The derived data element is end user(teacher, students), instructional situations (teaching method, instructional object, curriculum, evaluation type), resource type(feature, discipline, format), reading situation(contextual reading, literature topic), related materials(teacher representation, student representation).
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.19
no.1
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pp.37-60
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2008
The purpose of this study is to develop a model for information literacy instruction far a university library. It surveyed and analyzed Information Literacy Competency Standards and four Information Problem-Solving Process Models. Through the investigation, this study found out the crucial six elements of information literacy instruction. It includes 1) Information need; 2) Information source; 3) Information seeking; 4) Information evaluation; 5) Information use; and 6) Information ethics. Based on the analysis of the information literacy tutorial of 3 university libraries in the States and Australia, special concerns were paid on investigating the contents of instruction programs. This study proposed the model of information literacy instruction of the university library as a result. It consists of eight steps such as 1) Guide of library facility; 2) Information ecology-the flow of academic information; 3) Information needs-Define the topic; 4) Determine the information sources; 5) Plan the search strategy; 6) Search information; 7) Evaluate Information; and 8) style manual. It is suggested to develop and to improve the information literacy instruction programs in university libraries.
Lee, Sang Hyup;Seong, Yeon Jeong;Park, KiDoo;Jung, Young Hun
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2022.05a
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pp.208-208
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2022
Recently, the frequency of abnormal weather due to complex factors such as global warming is increasing frequently. From the past rainfall patterns, it is evident that climate change is causing irregular rainfall patterns. This phenomenon causes difficulty in predicting rainfall and makes it difficult to prevent and cope with natural disasters, casuing human and property damages. Therefore, accurate rainfall estimation and rainfall occurrence time prediction could be one of the ways to prevent and mitigate damage caused by flood and drought disasters. However, rainfall prediction has a lot of uncertainty, so it is necessary to understand and reduce this uncertainty. In addition, when accurate rainfall prediction is applied to the rainfall-runoff model, the accuracy of the runoff prediction can be improved. In this regard, this study aims to increase the reliability of rainfall prediction by analyzing the uncertainty of the Korean rainfall ensemble prediction data and the outflow analysis model using the Limited Area ENsemble (LENS) and the Grid based Rainfall-runoff Model (GRM) models. First, the possibility of improving rainfall prediction ability is reviewed using the QM (Quantile Mapping) technique among the bias correction techniques. Then, the GRM parameter calibration was performed twice, and the likelihood-parameter applicability evaluation and uncertainty analysis were performed using R2, NSE, PBIAS, and Log-normal. The rainfall prediction data were applied to the rainfall-runoff model and evaluated before and after calibration. It is expected that more reliable flood prediction will be possible by reducing uncertainty in rainfall ensemble data when applying to the runoff model in selecting behavioral models for user uncertainty analysis. Also, it can be used as a basis of flood prediction research by integrating other parameters such as geological characteristics and rainfall events.
The proportion of users and companies using open source continues to grow. The size of open source software market is growing rapidly not only in foreign countries but also in Korea. However, compared to the continuous development of open source software, there is little research on open source software subject classification, and the classification system of software is not specified either. At present, the user uses a method of directly inputting or tagging the subject, and there is a misclassification and hassle as a result. Research on open source software classification can also be used as a basis for open source software evaluation, recommendation, and filtering. Therefore, in this study, we propose a method to classify open source software by using machine learning model and propose performance comparison by machine learning model.
Card sorting is a useful data collection method for understanding users' perceptions of relationships between items. In general, card sorting is an intuitive and cost-effective technique that is very useful for user research and evaluation. In this study, the core competencies of each field were used as competency cards used in the next stage of card sorting for course development, and the clustering results were derived by applying the K-means algorithm to cluster the results. As a result of card sorting, competency clustering for core competencies for each occupation in each field was verified based on Participant-Centric Analysis (PCA). For the number of core competency cards for each occupation, the number of participants who agreed appropriately for clustering and the degree of card similarity were derived compared to the number of sorting participants.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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