• 디지털융복합연구
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• 제11권2호
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• pp.397-405
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• 2013

21세기의 기술은 무선인터넷 기술 발달로 스마트환경을 급속도로 정착시켰다. 이러한 환경 속에 사용자들은 많은 스마트기기와 스마트콘텐츠를 접하고 있다. 본 연구는 스마트환경을 분석하고 스마트매체와 사용자간 인지작용에 대해 알아보고자 한다. 인지작용은 행위를 관찰, 기술하고, 사용자 중심의 시스템을 디자인하고, 사용자를 교육시키는데 매우 중요한 역할을 한다. 이를 중심으로 UX(User eXperience)와 UXD(User eXperience Design)에 대해 이론적 고찰을 하고, '시각적 측면, 상호 동작성(인터렉션) 측면, 기술적 측면'에서 사례 분석하여 효과적인 UXD(User eXperience Design) 인지작용을 사례를 통해 고찰해 보았다. 그 결과 시각적인 측면에서 사용자의 경험을 토대로 쉽게 알고 사용할 수 있는 디자인이 되어야하고, 소리나 인터랙션을 통한 사용자와 기기간의 상호동작(인터랙션)을 하고 있다는 것을 제공해야 하며, 위치기반인식이나 음성인식 등의 기술을 통해 사용자의 편의성을 도와야한다. 본 연구를 통하여 스마트환경과 인지작용의 이해를 돕고, 효과적인 UXD(User eXperience Design) 활용에 도움을 주고자 한다.

• 한국문헌정보학회지
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• 제48권3호
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• pp.193-215
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• 2014

본 연구는 간호학과 학생들의 그룹과제 시 협동적 정보행태에서 나타나는 만족도 및 정서적 경험 등을 설문조사하여 이들의 관계에 대해 종합적으로 분석해 보고자 하였다. 이를 위해 본 연구는 이용자들의 협동적 정보검색에서 나타나는 긍정적 또는 부정적 정서에 대한 평가는 동일 설문지에서 PANAS 척도를 이용하여 정서적 경험을 측정하였다. 학생들의 협동적 정보검색에 대한 경험은 정서적 측면과 상관관계를 살펴보고, 일반적 특성, 협동적 정보검색에 대한 경험, 정서적 측면과의 통계적 우의성은 t-test로 분석하였다. 연구결과, 간호학과 학생들의 협동적 정보검색과 정서적 경험은 상관관계가 있었으며, 또한 학생들의 일반적 특성, 협동적 정보검색과 정서적 경험은 통계적으로 유의미한 관계가 있는 것으로 나타났다. 특히 학생들의 성별과 '전반적 협동에 대한 만족도', 학생들의 성별과 긍정적 정서에서 유의미한 상관관계를 나타내었다. 본 연구를 통해서 협동적 정보행태에서 정서적 경험에 대한 후속 연구에 가능성을 발견하였다.

• 한국조경학회지
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• 제18권2호
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• pp.79-93
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• 1990

The purpose of this study is to establish better residential environment in APT. complex. In this study, the actual conditions of exterior space, user behavior and degree of satisfaction are investigated and analyzed on the 5 high-rise story APT complex in Taegu city. The results of this study were as follow ; The size and arrangement of organizational elemnnt to exterior space in APT. complex have been regulated by law and regulations as the buildings coverage and floor space index, but housinghold and accessibility to the racility will be simultaneously considered to raise Quality of the residential environoment. The main user behavior to exterior space in APT. complex was practical activity and the user behavior pattern by week and among APT. complex were found similiarly. In the ratio of use to exterior space in APT. Complex, that of high-rise residents were lower than that of lowrise residents. In the degree of satisfaction by property of variables to exterior environment In APT. comples, physical of buildings, social - psychologic, managerial economical, physical property of exterior space were estimated positively, but properly of facility were estimated negatively. The degee of satisfaction to exterior environment in APT. complex was highly Influenced by green space, site size. As a result of ractor analysis, the four factors were drawn out from exterior environment in APT. complex. and the factors that have an effect on the degree of residents' satisfaction by factorscore were found in the order of importance as fallow ; managemental, physical, environmental, organizalional factor. Therefore, devilopment of APT. complex should be considered in a view of environmental psychology according to physical organization for used in the future. It is recommended that this problems should be necessitated to be more deeply studies in the future.

• 정보관리학회지
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• 제34권1호
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• pp.291-316
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• 2017

본 연구의 목적은 확장된 계획행동이론을 적용하여 만화도서관을 방문하는 이용자들의 행동의도를 파악하는데 있다. 이를 위해 주관적 규범, 태도, 행동통제의 계획행동이론 기본변수에 만화에 대한 호감도, 서비스품질 등의 확장변수를 추가하여 변수의 영향을 증명하였다. 그 결과는 다음과 같다. 만화도서관을 재이용하고자 하는 이용자의 행동의도에 태도가 가장 큰 영향을 미치고 있으며, 나머지 요인들은 주관적 규범, 서비스품질, 지각된 행동통제의 순서대로 나타났다. 의외로 만화호감도의 경우 행동의도에 직접적 영향이 없었지만 태도, 주관적 규범, 지각된 행동통제를 매개하여 간접적으로 영향을 미치고 있었다. 또한 만화호감도와 서비스품질의 경우 기존변수인 태도, 주관적 규범, 지각된 행동통제에 대해 설명력을 보이고 있어 확장변수로써 행동의도에 대한 효과가 있음을 확인하였다.

• 한국소프트웨어감정평가학회 논문지
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• 제15권2호
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• pp.43-50
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• 2019

IT 기술의 발달에 따라, 컴퓨터 관련 범죄가 빠르게 급증하고 있으며 특히 최근에는 국내외에서 랜섬웨어감염에 대한 피해가 급격하게 늘어나고 있다. 기존의 보안 솔루션으로는 랜섬웨어 감염을 방지하기에는 역부족이며 나날이 발전하는 악성코드 및 랜섬웨어와 같은 위협을 방지하기 위해서는 딥러닝 기술을 결합하여 비정상 행위 및 이상 징후를 탐지하는 기법이 필요하다. 본 논문에서는 CNN-LSTM 모델 및 다양한 딥러닝 모델을 사용하여 사용자 비정상 행위를 탐지하는 기법을 제안했으며, 그중 제안하는 모델인 CNN-LSTM 모델의 경우 액 99%의 정확도로 사용자 비정상 행위를 탐지해내는 것을 확인할 수 있었다. 본 연구를 활용하여 사용자 비정상 행위의 랜섬웨어 특징점을 파악하여 랜섬웨어를 방지하는 시스템을 마련하는 데 도움을 줄 수 있을 것으로 기대한다.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제5권3호
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• pp.40-46
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• 2016

The internet allows the information to flow at anywhere in anytime easily. Unfortunately, the network also becomes a great tool for the criminals to operate cybercrimes such as identity theft. To prevent the issue, using a very complex password is not a very encouraging method. Alternatively, keystroke dynamics helps the user to solve the problem. Keystroke dynamics is the information of timing details when a user presses a key or releases a key. A machine can learn a user typing behavior from the information integrate with a proper machine learning algorithm. In this paper, we have proposed mini-batch ensemble (MIBE) method which does the preprocessing on the original dataset and then produces multiple mini batches in the end. The mini batches are then trained by a machine learning algorithm. From the experimental result, we have shown the improvement of the performance for each base algorithm.

• 대한인간공학회지
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• 제29권4호
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• pp.547-551
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• 2010

In mobile browser two mental models coexist; one for mobile users and the other for PC users. In this research shows that users apply these two mental models simultaneously while they use mobile browsers. However cases where these two mental models conflict with each other, rapid deterioration of usability of the UX based on the mobile user's mental model was evident. Also usability of mobile user interfaces for use cases like "View Mode" or "Copy and Send Mode" were also poor, and the research shows that these "Modes" could be substituted by gesture interaction with which users were already familiar.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제23권4호
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• pp.107-114
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• 2018

Recently, various wearable personal devices such as a smart watch have been developed and these personal devices are being miniaturized. The user desires to receive new services from personal devices as well as services that have been received from personal computers, anytime and anywhere. However, miniaturization of devices involves constraints on resources such as limited input and output and insufficient power. In order to solve these resource constraints, this paper proposes a resource collaboration system which provides a service by composing sharable resources in the resource sharing environment like IoT. the paper also propose a method to infer and recommend user-customized resources among various sharable resources. For this purpose, the paper defines an ontology for resource inference. This paper also classifies users behavior types based on a user model and then uses them for resource recommendation. The paper implements the proposed method as a prototype system on a personal device with limited resources developed for resource collaboration and shows the effectiveness of the proposed method by evaluating user satisfaction.

• 지식경영연구
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• 제15권2호
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• pp.23-41
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• 2014

Firms increasingly utilize Social Networking Service(SNS) to lead user's voluntary behavior. In the web-based environment, users show coexist loyal behavior which is represented by 'web-based pro-organization citizenship behavior' and 'anti-citizenship behavior'. To measure genuine performance of web-activity, we separated degree of compliance based on credibility, 'deep-level' and 'surface-level' to comprehend different behavior after compliance. The analysis result shows that contents credibility is important to enhance deep-level of compliance which has significant influence on web-based pro-organization citizenship behavior. Contrastively, surface-level of compliance has influence on anti-citizenship behavior. Based on the results of these analyses, the directions of web-based activities for the common good and self-interests of the stakeholders of the web-based activities will be proposed.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제22권9호
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• pp.65-71
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• 2017

This paper proposes a smart phone authentication method based on user's behavior and habit that is an authentication method against shoulder surfing attack and brute force attack. As smart phones evolve not only storage of personal data but also a key means of financial services, the importance of personal information security in smart phones is growing. When user authentication of smart phone, pattern authentication method is simple to use and memorize, but it is prone to leak and vulnerable to attack. Using the features of the smart phone pattern method of the user, the pressure applied when touching the touch pad with the finger, the size of the area touching the finger, and the time of completing the pattern are used as feature vectors and applied to user authentication security. First, a smart phone user models and stores three parameter values as prototypes for each section of the pattern. Then, when a new authentication request is made, the feature vector of the input pattern is obtained and compared with the stored model to decide whether to approve the access to the smart phone. The experimental results confirm that the proposed technique shows a robust authentication security using subjective data of smart phone user based on habits and behaviors.