IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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v.3
no.5
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pp.319-324
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2014
Web applications make life more convenient. Many web applications have several kinds of user input (e.g. personal information, a user's comment of commercial goods, etc.) for the activities. On the other hand, there are a range of vulnerabilities in the input functions of Web applications. Malicious actions can be attempted using the free accessibility of many web applications. Attacks by the exploitation of these input vulnerabilities can be achieved by injecting malicious web code; it enables one to perform a variety of illegal actions, such as SQL Injection Attacks (SQLIAs) and Cross Site Scripting (XSS). These actions come down to theft, replacing personal information, or phishing. The existing solutions use a parser for the code, are limited to fixed and very small patterns, and are difficult to adapt to variations. A machine learning method can give leverage to cover a far broader range of malicious web code and is easy to adapt to variations and changes. Therefore, this paper suggests the adaptable classification of malicious web code by machine learning approaches for detecting the exploitation user inputs. The approach usually identifies the "looks-like malicious" code for real malicious code. More detailed classification using sequence information is also introduced. The precision for the "looks-like malicious code" is 99% and for the precise classification with sequence is 90%.
Objective: The purpose of this study was to investigate major factors influencing adoption of smartphone to promote its use by older adults. Background: Despite increasing proportion of elderly people and elderly market, the proportion of elderly smartphone user is still relatively small compared to whole smartphone users. Thus, we need to find out major factors influencing adoption of smartphone to increase proportion of elderly smartphone users. Method: Seven major factors were extracted from 36 survey questions using factor analysis. Regression analysis was also applied to determine specific factors affecting intention of use based on user versus non-user of smartphone, age, gender, and educational background. Results: As results of factor analysis and regression analysis, major factors influencing adoption of smartphone for elderly users were significantly different according to gender, age, educational background based on smartphone users or non-users. Conclusion: The result of this study identified major factors influencing adoption of smartphone for the elderly and provided basic information related to adoption of smartphone according to elderly people's characteristics. Consequently, we can expect to reduce the information gap and to improve quality of life for the elderly. Application: The development and marketing strategy could be applied differently based on the factors influencing adoption of smartphone. It is also possible to develop a prediction model for smartphone adoption according to elderly users' characteristics.
As Internet services have spread centering on mobiles, diverse services used in everyday life have become mobile services. For humans, residential spaces have significant implications as physical and psychological environments. Therefore, being provided with accurate information on the room that must be sought to find out the residential space wanted by the user can be said to be an important element of real estate apps. However, when buying real estate, people prefer searching for information using mobiles and verifying the information by visiting the real estate firsthand due to increases in damage due to false offerings. This way approaches as inconvenience in cases where the buyer lives far away or if the conditions are not suitable. Therefore, in the present study, a 'room finding application using VR' was designed and implemented using virtual reality (VR) used for diverse purposes. VR is a technology that provides the user with the sense of presence as if the user is actually present in the space. It was used in the present study as a means to provide more accurate information. The use of the application designed and implemented in the present study is expected to reduce false offerings information at least slightly so that users can be provided with more accurate information on the real estate of interest.
The purpose of this research is creating the visualization platform of the user interface to make able to be provide the demanded service while users communication with surrounding space in a smart city environment. This comes from the latest enhanced interface technology and social media, and it uses the shares information to support the proper interface environment according to a life style and spatial properties. "EzCity" which is the user interface platform suggested in this research, can control the enormous amount of public data for the smart city. The core module of user platform is made up with Public data module, Interface module, Visualization module and Service module. The role of this platform is to be provide "Geo-Intelligent Interface Service" for space users to access the data in easier and more practical interface environment. This reinforces the visualization process for data collecting, systematization, visualization and providing service. Also this will be expected to be the base to solve the problem which complexity and rapidly increasing amount of data.
This paper identifies current status and key determinants of participation in multimedia UCC as a web2.0 paradigm. Significant factors composed of IT digital convergence environments and young generation's value, attitude to connecting to web (human relation, visual expressionism, arousal, et al). This paper analyze multimedia UCC service status & current status of participation level of UCC users. The research implemented to analysis customer click streaming data (inter-temporary page-view, unique user)of small-mid multimedia UCC Company and to 2nd data(ww.rankey.com) for page-view and unique user to participation tendency by age and sex about total participation amount of multimedia UCC. In case of young generation be familiar with new internet service, Internet web space meaning important information seeking media and 1 person media able to connect to new web network as prosumer. In UCC centered internet business, web based customers implemented the role of prosumer as generate web contents and consuming to net-working.
This article aimed at broadening the view on 'the concept of function' in furniture design. In this context, we argued that the established concept of furniture function has confined itself to the rational perspective, so that the emotional action and influence of furniture hardly regarded as an important issue in furniture design, and this has been a hinderance to multidirectional discussions on the meaning of furniture in our life. Starting from the investigation on the basis that forms the different dimensions of our experience of furniture, we clarified that we should view the meaning of furniture within a wider sphere where the actions of furniture on our perceptional, behavioral, and emotional levels are inclusively considered. In this light, 'emotional function' of furniture was defined as a concept that explains a multidimensional action of furniture, which leads creative aesthetic experience which enrich the interplays between designer, furniture, and user. The feasibility of the concept has been examined by an analysis on the characteristics of contemporary Art Furniture, which is experimental approaches towards various aesthetic values of art and design. In order to realize emotional function of furniture, furniture should become an experiment for the new perception and emotion; invite more of the user's interplay and action in the meaning-making process; and arouse emotional echoes and reflections within user's mind.
We have developed a biologist-friendly, Java GUI application (GoBean) for GO term enrichment analysis. It was designed to be a comprehensive and flexible GUI tool for GO term enrichment analysis, combining the merits of other programs and incorporating extensive graphic exploration of enrichment results. An intuitive user interface with multiple panels allows for extensive visual scrutiny of analysis results. The program includes many essential and useful features, such as enrichment analysis algorithms, multiple test correction methods, and versatile filtering of enriched GO terms for more focused analyses. A unique graphic interface reflecting the GO tree structure was devised to facilitate comparisons of multiple GO analysis results, which can provide valuable insights for biological interpretation. Additional features to enhance user convenience include built in ID conversion, evidence code-based gene-GO association filtering, set operations of gene lists and enriched GO terms, and user -provided data files. It is available at http://neon.gachon.ac.kr/GoBean/.
The purpose of this study was to compare clothing attitudes and the criteria for clothing selection between Korean and Korean-Chinese college female students in the Yanbian region of China. The subjects were selected as follows: 404 Korean female college students in the Choongchung area and 242 Korean-Chinese female college students in the Yanbian region of China. Questionnaires were used to collect the data and the data was analyzed by frequency, factor analysis, and t-test. The major results of this study were as follows: The clothing attitudes of the total respondents were classified into 5 factors: the fashion involving factor, the modesty involving factor, the economy conscious factor, the brand-name oriented factor, and the practical user factor. The modesty involving factor, the economy conscious factor, the brand-name oriented factor, and the practical user factor were significantly different between Korean and Korean-Chinese college female students. Korean consumers thought highly of the economy conscious factor and the practical user factor compared with Korean-Chinese college female students. However, Korean-Chinese college female students thought highly of the brand-name oriented factor and the modesty factor compared with Korean consumers.
Park, Kyung-Wha;Kim, Byoung-Hee;Kim, Eun-Sol;Jo, Hwi-Yeol;Zhang, Byoung-Tak
KIISE Transactions on Computing Practices
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v.23
no.6
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pp.386-391
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2017
In this paper, we propose a system that automatically assigns user's experience-based emotion tags from wearable sensor data collected in real life. Four types of emotional tags are defined considering the user's own emotions and the information which the user sees and listens to. Based on the collected wearable sensor data from multiple sensors, we have trained a machine learning-based tagging system that combines the known auxiliary tools from the existing affective computing research and assigns emotional tags. In order to show the usefulness of this multi-modality-based emotion tagging system, quantitative and qualitative comparison with the existing single-modality-based emotion recognition approach are performed.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2006.05a
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pp.317-321
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2006
게임의 재미요소를 증대 시키고, 게임 생명주기(Life-Cycle)를 늘어나게 하기 위해 다양한 방법이 연구 중이다. 현실감 있는 그래픽 효과와 뛰어난 음향 효과 등과 함께 게임 플레이어의 게임 스타일이 반영된 게임을 만들기 위한 방법이 대표적이 예라 할 수 있다. 그 중 게임 플레이어의 스타일을 게임에 다시 이용하기 위해서는 플레이어의 인지과정이 요구되며, 인지된 결과를 이용하여 플레이어를 모델링(User Modeling)한다. 하지만, 게임의 종류와 특성에 따라 다양한 게임이 존재하기 때문에 플레이어를 모델링하기 어렵다는 문제를 가지고 있다. 본 논문에서는 게임에서 정의된 FSM(Finite State machine)을 이용하여 플레이어가 선택한 행동 패턴을 분석하고 적용하는 방법과 다양한 게임에서 이용 할 수 있는 스크립트 형태의 NPC 행동 패턴 변경 방법을 제안한다. 플레이어의 데이터를 분석하여 얻은 결과는 FSM을 변경하여 새로운 행동을 보이는 NPC(Non-Player Characters)를 생성하는데 사용되며, 이 캐릭터는 게임의 특성과 플레이어의 최신 행동 패턴 경향을 학습한 적용형 NPC라 할 수 있다. 실험을 통하여 사용자의 행동과 유사한 패턴을 보이는 NPC의 생성을 확인할 수 있었으며, 게임에서 상대적인 또는 적대적인 캐릭터로 유용하게 사용 될 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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