Using end-user attitude as intervening variable, this paper proposes a causal model of how environmental factors of EUC influence end-user computing (EUC) success, measured by the degree of IS use. This study identifies unique aspects of the EUC environment and generates key dimensions of end-user attitude appropriate for this context : perceived information quality, perceived design quality, and perceived usefulness. The research model includes six environmental factors - top management support, end-user education, task variability, task analyzability, end-user's computing ability, and end-user involvement. A field study was undertaken to test the hypothesized relationships among the research variables. The results generally support the assumption that end-user attitude intervene the impact of environmental factors on IS use. The implications of the findings are discussed.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.31
no.3
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pp.201-226
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2014
This study aims to develop measures to turn former users and non-users of public libraries back into users by understanding the differences between the user, former user and non-user groups in terms of their perceptions to public libraries, as well as the differences between these groups in their perceptions regarding the factors to non-use of public libraries. A literature review and statistical analysis of the results from a questionnaire survey were conducted to identify the differences. The results from the statistical analysis showed significant differences between the user, former user and non-user groups in terms of their perceptions to public libraries and the non-use factors. From the results, we could categorize the factors into common non-use factors, non-use-only factors, and use interrupt factors, and we develop suggestions to improve the factors in order to move non-users and former users to frequent users of the public libraries.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.29
no.3
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pp.19-28
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2001
The purpose of this paper is to examine factors affecting user´s satisfaction in development of natural recreation forest(NRF) in order to answer the research question: What is the magnitude of factors affecting user´s satisfaction in development of NRF. After reviewing the literature, mechanism of outdoor recreation, and development factors in NRF, we constructed the conceptual framework and have formulated the hypothesis of this research. we have obtained data through a questionnaire, which surveyed 625 visitors at 10 of the 72 natural recreation forests in Korea in 1999, We have analyzed the data using the mean difference test, Pearson´s correlation analysis, and multiple linear regression method. We found that 1) all the development factors except recreational resources affecting user´s satisfaction have turned out to be statistically significant at one percent level. The direction of relationship between independent variable and dependent variable is the same as that of dependent variable. 2) in bivariate analysis, the relationships between user´s satisfaction and all the development factors are fairly high and statistically significant. The higher the value of development factors, the higher the degree of user´s satisfaction. 3 in multivariate analysis, such variables as the suitability of activities level of services, atmosphere, and facility have been statistically significant at one percent level, and 4) Their relative contribution of the suitability of various recreational activities, level of atmosphere, and service on dependent variable have been turned out to have 8.167, 4.889, 3.333, and 1.611 times more importance than that of the suitabity of recreational resources, respectively. The research results suggest that a guideline for the creation of marketable NFR and development of use-programs and recreational atmosphere be recommended in the planning and development process of NRF, and excessive investment on facilities is not desirable. The approach and analysis method adopted by this research is highly useful for an evaluation criterion of NRF and development of devices for increasing user´s satisfaction in NRF. It is recommended that more empirical study on individual factors affecting user´s satisfaction be performed in the future.
The purpose of this study is to build user's psychological response process model on design evaluation. Users firstly evaluate design factors such as form, structure, texture and colors which are basic elements of product design. These factors, however are affected by product's situational factors, user's individual factors and environmental factors. That is, even same design can be evaluated differently by users according to product's situational factors such as price level, brand prestige level and marketing programs, and user's individual factors such as tastes, involvement level, personality, lifestyles and demographics, and environmental factors such as culture, sub-culture, social class, reference group and family and so on. Understanding how users evaluate product design is necessary to increase the possibility to create user-preferring design and also is the starting point of user-based design and design marketing. In the future researches, it is necessary to examine more factors which are not included in the study and to find out the relationship between factors affecting user's evaluation on design and user's psychological response.
The purpose of this paper id to study the factors influencing MIS user satisfaction. For this purpose. I have reviewed the results of past studies on the performance factor of MIS, and introduced a new model associated with small & Medium Business. On the basis of this model, I have hypothesized that the following variables influence user satisfaction : (gender, age), individual characteristics(user attitude, training for user), managerial characteristic(top management involvement, organizational support) and task characteristics(task structure). There were 195 participants surveyed using questionnaires from 25 different small & medium Business in Pusan. The research model and associated hypotheses were tested by following statistical techniques: reliability test, regression, t-test and ANOVA. The findings of this study are follows; 1. It was found that gender and age are not correlated user satisfaction. 2. Among individual characteristics, only user attitude influence user satisfaction significantly. 3. While organizational supports influence positively user satisfaction, top management involvement do not influence it. 4. Task structure is highly correlated with user satisfaction. In spite of many factors affecting MIS success, this study did not consider all variables affect on user satisfaction. We need integrated model including more various factors.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.19
no.4
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pp.53-71
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2023
This study explores the relationship between various user factors and the level of trust in ChatGPT, a sophisticated language model exhibiting human-like capabilities. Specifically, we considered demographic characteristics such as age, education, gender, and major, along with factors related to previous AI experience, including duration, frequency, proficiency, perception, and familiarity. Through a survey of 140 participants, comprising 71 females and 69 males, we collected and analyzed the data to see how these user factors have a relationship with trust in ChatGPT. Both descriptive and inferential statistical methods, encompassing multiple linear regression models, were employed in our analysis. Our findings reveal significant relationships between user factors such as gender, the perception of prior AI interactions, self-evaluated proficiency, and Trust in ChatGPT. This research not only enhances our understanding of trust in artificial intelligence but also offers valuable insights for AI developers and practitioners in the field.
Recently, interest in ChatGPT has been increasing. This study investigated the factors influencing the satisfaction of users using ChatGPT service, a chatbot system based on artificial intelligence technology. This paper empirically analyzed causality between the four major factors of service quality, system quality, information quality, and security as independent variables and user satisfaction of ChatGPT as dependent variable. In addition, the mediating effect of reliability between the independent variables and user's satisfaction was analyzed. As a result of this research, except for information quality, among the quality factors, security and reliability had a positive causality with use satisfaction. Reliability played a mediating role between quality factors, security, and user satisfaction. However, among quality factors, the mediating effect of reliability between service quality and user's satisfaction was not significant. In conclusion, in order to increase user satisfaction with new technology-based services, it is important to create trust among users. The research results sought to emphasize the importance of user trust in establishing development and operation strategies for artificial intelligence systems, including ChatGPT.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.11
no.3
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pp.95-105
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2019
A great deal needs to be learned about why and how users participate and consume information on various online sites. The design of socio-technical systems especially for promoting engagement in terms of maximum user participation is both a theoretical and real-world challenge that researchers strive to understand. At present, most of the research on the motives of Internet video users' behavior focuses on the user's "viewing motivation" and "sharing motivation", and lacks the analysis of the factors affecting users' "subscription motivation". This study will attempt to compensate for this gap. Based on the YouTube platform, we take Chinese video users as the research object and uses the "Censydiam user motivation analysis model" to make assumptions about user subscription motivation from the two levels of social needs and personal needs, using regression analysis. Validate the hypothesis and get the influencing factors that may be available in the user's subscription motivation based on the assumptions. Built on survey data from 215 respondents, the study found that Enjoyment, Vitality, Power, and Conviviality are four factors that influence user motivation.
This paper elucidates the effect of characteristics of service quality on continuance usage intention of digital healthcare service using mediating factors of user expectation and user utility. First, we classified independent factors into three types such as service system characteristics, user characteristics, and healthcare service characteristics from the previous studies, and investigated the effect of three independent factors on continuance usage intention of digital healthcare service. Second, we analyzed the impact of two mediating factors, user expectation and user utility, on the continuance usage intention. We developed a research model that includes three types of independent factors, mediated factors of user expectation and user utility, and a dependent factor of continuance usage intention. We surveyed a total of 357 samples from digital healthcare service users and analyzed the research model. The research results significantly show that Characteristics of Users is essential factor impacting a dependent factor of Continuance Usage Intention. The results indicate the followings: (1) Characteristics of Users including the variables of Innovation impacts User Expectation, and User Expectation affects Users Utility, and Users Utility also affects Continuance Usage Intention. (2) Characteristics of Service Systems including the variables of Functionality, Compatibility, and Convenience and Characteristics of users of Innovation variable impact the mediating factor of User Expectation, and User Expectation also affects the factor of Continuance Usage Intention. (3) Characteristics of Healthcare Services including the variables of Reliability, Ease of Operation, Safety, and Accuracy impact User Utility, and User Utility also affects Continuance Usage Intention.
Much research has been conducted on user behavior by taking surveys and interviews to plan the green space effectively. However, there is a limitation in understanding detailed user characteristics such as personalities and values. This study applied the Persona-based Scenario Method (PSM) to Hongneung Experimental Forest to understand the detailed needs and behaviors of the users in the forest recreation area. The PSM is a user experience modeling technique, which tries to understand the users by describing the type of users as real people. This study 1) extracts the factors of visitor recreation activities in Hongneung Experimental Forest based on the results of the survey, 2) develops user personas based on the results of survey and comes up with activity factors, and 3) designs user scenarios. As a result of applying the PSM, 64 factors of visitor activities were derived from the observation survey in 14 sites of Hongneung Experimental Forest and 25 key factors of visitor activities were chosen through observer's brainstorming. Second, three types of personas were developed considering the key factors and the results of user characteristics with quantitative and qualitative analysis. Lastly, context scenarios were designed by applying the key factors of visitor recreation activities to the persona model. We identified the design problems of the space and design requirements through the scenarios. This study has significance in that it takes an approach from the user perspective and was applied to the forest recreation area, which was mainly used in product design. The developed personas could be used for deriving design elements and setting the direction for planning considering detailed needs, behaviors and characteristics of users.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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