Human motion recognition is essential for user-centric services such as surveillance-based security, elderly condition monitoring, exercise tracking, daily calories expend analysis, etc. It is typically based on the movement data analysis such as the acceleration and angular velocity of a target user. The existing motion recognition studies are only intended to measure the basic information (e.g., user's stride, number of steps, speed) or to recognize single motion (e.g., sitting, running, walking). Thus, a new mechanism is required to identify the transition of single motions for assessing a user's consecutive motion more accurately as well as recognizing the user's body and surrounding situations arising from the motion. Thus, in this paper, we collect the human movement data through Android smartphones in real time for five targeting single motions and propose a mechanism to recognize a consecutive motion including transitions among various motions and an occurred situation, with the state transition model to check if a vulnerable (life-threatening) condition, especially for the elderly, has occurred or not. Through implementation and experiments, we demonstrate that the proposed mechanism recognizes a consecutive motion and a user's situation accurately and quickly. As a result of the recognition experiment about mix sequence likened to daily motion, the proposed adoptive weighting method showed 4% (Holding time=15 sec), 88% (30 sec), 6.5% (60 sec) improvements compared to static method.
정보 중심 네트워킹 (Information Centric Networking)은 콘텐츠 전송 방식을 바꾸고 있다. IP 및 호스트 기반 네트워킹에서 콘텐츠 기반 네트워킹 시나리오로의 전환이 날로 증가하고 있고 ICN의 다른 프레임워크에 대한 많은 연구가 수행되었다. 캐싱은 ICN의 중요한 부분이며 많은 연구자들은 데이터 캐싱을 위한 다양한 방법을 제안했다. 네트워크 장치와 같은 중간 장치에 데이터를 캐싱하고 사용자 장치를 경우에 따라 사용하면 콘텐츠 제작자의 역할뿐 아니라 콘텐츠 보안 문제가 큰 관심사가 된다. 현재 CCN (Content Centric Networking) 모델을 기반으로 하는 수정된 ICN의 새로운 아키텍처가 이 연구에서 제시되었다. 이 아키텍처는 주로 실시간으로 콘텐츠 제공에 콘텐츠 제작자를 참여시키는데 중점을 둔다. 제안된 새 아키텍처는 CCN 아키텍처에 대한 보다 나은 보안 측면을 제공하고 보안 외에도 TCP / IP 기반 아키텍처를 대체하기 위해 CCN 아키텍처의 적용 가능성 문제를 고려하고 있다. 제안된 새 아키텍처의 효율성은 기존의 아키텍처와 매우 유사한 수준의 효율성을 보여주고 컨텐트 전달에 대한 응답 시간을 기반으로 이전 CCN 아키텍처와 비교하였다. 이 논문에서 현재 아키텍처에 비해 제안된 새로운 아키텍처의 다양한 이점을 제시한다.
본 논문에서는 스마트 공간에서 모바일 사용자의 맥락 정보에 따라 개인화된 콘텐츠를 증강시키는 맥락 인식 모바일 증강 현실 시스템인 CAMAR Companion을 소개한다. 이는 모바일 기기에 부착된 카메라를 이용하여 스마트 공간의 오브젝트를 인식하고 인식된 오브젝트의 움직임을 추적한다. 그리고 여러 가지 센서들로부터 획득된 정보를 통합하여 모바일 사용자의 변화하는 맥락 정보를 실시간으로 인식한다. 또한 모바일 사용자의 맥락 정보 히스토리를 기반으로 해당 맥락에 대한 사용자의 프로파일, 특히 사용자가 선호하는 콘텐츠 혹은 맥락에 용이한 콘텐츠에 대한 정보를 추론한다. 그리고 모바일 기기를 통해 제공되는 콘텐츠를 사용자의 맥락에 적절한 형태로 디스플레이하거나 물리적 오브젝트에 증강시킴으로써 사용자에게 용이한 형태의 콘텐츠를 제공한다. 더 나아가 제안한 시스템을 기반으로 스마트 홈 환경에서의 사용자 맥락 정보에 따라 개인화된 콘텐츠를 증강 시켜주는 맥락 인식 모바일 증강 현실 정보 도우미를 구현하였다. 이는 사용자의 변화하는 맥락 정보를 실시간으로 인식하고 해당 맥락에 대한 사용자의 프로파일을 동적으로 추론하여 사용자로 하여금 개인화된 증강 콘텐츠를 경험할 수 있도록 하였다. 궁극적으로 이를 통하여 모바일 기기에서 개인화된 사용자 인터페이스를 개발하는 데 있어 제안한 맥락 인식 모바일 증강 현실 시스템의 응용 가능성을 확인하고자 한다.
본 고에서는 사용자의 자기 정보 통제권을 강화시키는 전자 ID 지갑 시스템을 기술한다. 전자 ID 지갑 시스템은 ID 정보 제공자로부터 ID 정보 소비자로 유통되는 사용자의 정보를 사용자가 직접 제어할 수 있는 기능을 제공한다. 또한 전자 ID 지갑 시스템은 사용자가 가입한 사이트, 사용자의 크리덴셜 및 사용자의 데이터 공유 정보 등을 사용자에게 모두 카드-기반의 인터페이스로 제공하여 사용자에게 편리함과 일관성을 제공한다. 전자 ID 지갑 시스템은 현재의 웹 환경뿐만 아니라 사용자의 참여와 공유가 더욱 더 중요해지는 웹 2.0 환경에 적합한 사용자 중심 ID 관리 시스템이다.
최근 인터넷을 통하여 대부분의 박물관들이 새롭고 다양한 멀티미디어 안내 시스템을 시도하고 있지만 박물관 관람시에는 여전히 휴대용 안내기기를 통하여 음성 위주의 단방향 서비스를 제공하고 있다. 이에 본 논문에서는 응용 모바일을 이용하여 관람자에게 다양한 멀티미디어 정보를 웹에서와 같이 양방향 서비스로 제공할 수 있는 시스템을 제안하고자 한다. 또한 응용 모바일의 소형 디스플레이에서도 다량의 멀티미디어 정보를 효과적으로 검색할 수 있는 새로운 사용자 인터페이스를 박물관 안내 시스템에 적용하고자 한다.
본 고에서는 사용자가 자신의 ID 정보를 효율적으로 공유하기 위한 프레임워크를 정의하고 있다. 프레임워크에는 또한 ID 정보 공유시 문제가 될 수 있는 프라이버시 보호를 강화하기 위한 자기통제 권한을 사용자에게 부여하고 있다. 프레임워크가 제공하는 기능에는 ID 및 크리덴셜 관리, ID 공유 및 동기화, 인증, 인가, 그리고 프라이버시 보호 기능 등이 있다.
최근 정보보안의 흐름은 사용자 중심으로 변화가 되고 있다. 이는 사용자가 인터넷을 하는 동안 정상적 및 비정상적으로 유입되는 유해한 파일에 의한 보안사고가 대부분이라는 의미이다. 따라서 본 논문에서는 DNS에 대한 신뢰성을 향상시키고 DNS를 이용한 시스템 제어를 통해 침해사고를 사전에 예방할 수 있는 보안 시스템을 설계하고자 한다. 즉 사용자 중심의 정보보안 시스템으로 사용자 컴퓨터에 감염된 유해 파일이 임의로 사이트를 접속하는 행위에 대하여 차단할 수 있는 방법을 제안하고자 한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권5호
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pp.2394-2406
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2016
ABE has become an effective tool for data protection in cloud computing. However, since users possessing the same attributes share the same private keys, there exist some malicious users exposing their private keys deliberately for illegal data sharing without being detected, which will threaten the security of the cloud system. Such issues remain in many current ABE schemes since the private keys are rarely associated with any user specific identifiers. In order to achieve user accountability as well as provide key exposure protection, in this paper, we propose a key-insulated ciphertext policy attribute based encryption with key exposure accountability (KI-CPABE-KEA). In our scheme, data receiver can decrypt the ciphertext if the attributes he owns match with the self-centric policy which is set by the data owner. Besides, a unique identifier is embedded into each user's private key. If a malicious user exposes his private key for illegal data sharing, his identity can be exactly pinpointed by system manager. The key-insulation mechanism guarantees forward and backward security when key exposure happens as well as provides efficient key updating for users in the cloud system. The higher efficiency with proved security make our KI-CPABE-KEA more appropriate for secure data sharing in cloud computing.
최근에 분산ID관리처럼 개인정보를 주체적으로 관리하는 기술이 주목받고 있지만, 기존에 제시된 블록체인 기반의 접근제어 연구들은 사용자에게 충분한 수준의 개인정보 접근제어 방안을 제공하지 못하고 있다. 본 논문은 퍼미션 블록체인 기술과 표준화된 프라이버시 보호 기술을 결합한 방안을 제안한다. 사용자의 접근제어 개입을 위해 프라이버시 제어 표준인 UMA2를 준용하는 토큰 기반의 사용자 접근제어 서비스를 블록체인 분산어플리케이션에 적용하였다. 블록체인과 UMA2를 연동함으로써 기존 블록체인이 제공하지 못했던 사용자 중심의 접근제어 기능을 제공한다. 또한 UMA2의 단점인 엔터티의 프라이버시 문제와 보안성, 가용성 이슈를 해결하였다.
인터넷을 이용하는 사용자의 관점이 호스트 중심에서 콘텐트 중심으로 변화하면서 콘텐트 중심 네트워크 (Content Centric Network, 이하 CCN)라는 새로운 패러다임이 소개되었다. 한편, 최근 비디오 스트리밍에 대한 수요가 급증하고 있으며 더 높은 사용자의 만족도를 위한 적응형 스트리밍이 소개되면서 많은 연구가 진행 중에 있다. 따라서 CCN에서도 사용자의 수요에 따라 적응형 스트리밍을 고려할 필요성이 있다. 하지만 CCN에서 기존의 네트워크 구조에서와 동일한 방식으로 적응형 비디오 스트리밍 서비스를 할 경우 CCN 라우터 내 캐시를 (CS) 충분히 활용하지 못한다는 한계점이 있으며 또한 단말의 달라지는 요구 사항을 캐시 활용에 반영할 수 없는 문제점도 있다. 따라서 본 논문에서는 정규표현식을 활용한 콘텐트 네이밍 방식을 적용하여 기존 적응형 스트리밍 비트레이트 선택 알고리즘의 캐시활용도를 높이면서도 CCN의 기본 프로토콜에 적합한 프레임워크를 제시하고, 단말의 상태에 따라 동적인 표현식 기술 전략 및 선택 알고리즘을 통하여 비디오 스트리밍 품질을 개선하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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