• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제27권12호
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• pp.161-169
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• 2022

최근 들어 모바일 디바이스와 GPS(Global Positioning System)의 발전으로 다양한 위치 기반 서비스(Location-Based Servises, LBS)를 활용할 수 있게 되었다. LBS 사용자는 서비스를 이용하기 위해 자신의 위치 정보를 서비스 제공자에게 노출한다. 이 과정에서 개인의 민감한 정보를 침해할 가능성이 있으므로 사용자의 위치 데이터를 변조하여 프라이버시를 보존할 수 있는 Geo-indistinguishability(Geo-Ind) 기법이 많이 활용되고 있다. 그러나 Geo-Ind 기법으로 인하여 사용자로부터 변조된 데이터를 수집하는 경우, LBS 제공자는 사용자 분포에 대한 정확한 정보를 얻을 수 없다. 그러므로 본 논문에서는 Geo-Ind 기법을 이용하여 사용자로부터 수집한 변조된 위치 데이터로부터 사용자 분포에 대한 정보를 정확하게 계산하기 위한 방법을 제안한다. 특히, Expectation-Maximization(EM) 기법을 이용하여 변조된 데이터로부터 사용자의 위치 분포를 정확하게 예측하기 위한 기법을 제안한다. 또한 실제 데이터를 이용해 제안 기법의 우수성을 입증한다.

• 한국조경학회지
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• 제18권2호
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• pp.15-19
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• 1990

도시공원의 혼잡에 관해 실제 이용자가 느끼는 혼잡정도와 이용밀도를 중심으로 조사한 결과 다 음과 같이 요약할 수 있다. 이용밀도는 계절과 요일에 따라 큰 차이가 있으며 외국에 비해 상당한 과밀이용을 나타내고 있었다. 이용밀도와 혼잡간에는 높은 상관성을 보이고 있으며 고밀도에서 이용자가 증가할 때 보다 저밀도에서 이용자가 추가될 때 혼잡도에 더 큰 영향을 미쳤다. 이용자가 증가 하여도 혼잡에는 크게 영향을 미치지 않는 혼잡포화점에서의 1인당 공원이용가능 면적이 약10$m^2$로서 우리민족의 밀집공간에 대한 강한 내성을 나타내었다. 앞으로는 본연구에서보다 다양하고 폭넓은 공원녹지를 대상으로 한 실증적 연구가 뒤따라야 할것으로 생각된다.

• 한국조경학회지
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• 제19권3호
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• pp.72-86
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• 1991

In the study I analyzed the relationship between the characteristics of the user's residential environment and his or her use of openspace. I find out that there are little correlationship between building form and use factors. Also, there are no relationship between persons per room and use factors. Only the physical distance and the location of the building site is correlated with the use factor. In testing the hypotheses, I discovered very little to support the "physical deterministic" notion. I generally was not able to explain the behavior of open space users on the basis of the physical parameters selected to describe the user's residential environment. This, I believe, indicates that there probably are many other variables that play a more important role than those pertaining to the density and form of the residential environment. It is necessary to find out more variables affecting the use of openspace in the neighbourhoods, such as the charecteristics of user group. Also, it is necessary to apply the study to the other sites or the other cities in Korea to compare with the results.

• 대한의용생체공학회:학술대회논문집
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• 대한의용생체공학회 1997년도 추계학술대회
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• pp.146-149
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• 1997

Computerized densitometry was developed or the quantitative measurement of diffuse retinal nerve fiber layer (RNFL) atrophy and intra- and inter-operator reliability and clinical validity of this system were evaluated. Vertical diameter, center of the optic disc, and peripapillary circles which had radii of 1.5 and 2.5 times that of the optic disc were user-interactively determined in digitized RNFL photograph and density profile along each circle was measured and normalized. The areas under the normalized density profiles of the superior and the inferior segments in both circle were used or the study of RNFL. To determine the variability and correspondence in the measurements of density variations, 21 RNFL photographs of glaucoma patients which showed varying degrees of atrophy underwent computerized densitometry by two operators on two separate occasions. Coefficient of variation in the densitometric measurements was $1.2{\sim}5.4%$. Intra- and inter-operator reliabilities were excellent. The correlations between the densitometric values and mean deviations of Humphrey C30-2 visual field showed statistical significance. Computerized densitometry of RNFL photographs was useful in the objective and quantitative assessment of diffuse RNFL atrophy.

• 의료ㆍ복지 건축 : 한국의료복지건축학회 논문집
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• 제22권3호
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• pp.35-44
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• 2016

Purpose: This study is focus on investigation of user's spontaneous behavior in the public space of ward where chronic patients are hospitalized. Methods: The notion and necessity of social healing environment is analyzed by literature review. User's location and behaviour are investigated for analyzing behavior by visiting the six wards. Results: The result 1) Stay is main behavior of users. 2) The frequency of stay is high in the place where are planned as the dayroom, the program room and the balcony. 3) In the corridor, the users are staying around court and single side corridor. And the users who are staying in the ward planned middle corridor and double corridor are spreaded all over the corridor. As the result of the analysis of correlation between frequency of user for stay and area of public space, 4) The area of the dayroom, the program room and the balcony is bigger, the frequency of users are higher. 5) There is no correlation between area of corridor and frequency of users. 6) When the density of user is highest in the place for stay, one person occupied $1.96m^2$. Implications: Hereafter the public space, which social healing environment is considered, is planned, this study could suggest the directions of architectural planning about area.

• 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
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• 제21권6호
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• pp.436-441
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• 2015

군집화 알고리즘은 그 종류에 따라 만들어낼 수 있는 군집의 종류와 보여줄 수 있는 정보의 수준이 차이가 난다. 밀도기반 군집화 알고리즘은 데이터 분포 상의 임의의 모양을 가진 군집을 잘 잡아내지만 보여줄 수 있는 계층정보가 매우 적거나 없는 수준이고, 반면 계층적 군집화 알고리즘은 자세한 계층 정보를 보여주지만 구 모양의 군집 외에는 잘 잡아내지 못한다. 이 논문에서는 이러한 두 군집화 방식의 대표적 알고리즘인 OPTICS와 응집 계층 군집화 알고리즘의 장점만을 취하는 계층 발생 프레임워크를 제시하고 이와 더불어 효과적 데이터 분석을 위한 여러 시각화, 상호작용 기법을 지원하는 시각적 분석 애플리케이션을 제공한다.

• 한국조경학회지
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• 제20권3호
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• pp.93-102
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• 1992

This study was carried out to estimate the recreation carrying capacity of lawn areas in parks. Recreation carrying capacity in this study is composed of two parts, ecological carrying capacity. This part deals with the psychological carrying capacity, based on the perception of crowding level and recreation satisfaction of users. The survey was conducted at the lawn areas of Doturag World and Seorabul Plaza in Bomun Resort Complex in Kyungju. The major results are as follows: 1. As the result of regression of regression analysis between use density of lawn area and level of perceived crowding, the capacity was estimated as 60.0㎡ man. 2. As the result of regression analysis between use density of lawn areas and total recreation satisfaction, the capacity was estimated as 48.5㎡/man. 3. As the result of regression analysis between use density of lawn areas and satisfaction to use density, the capacity was estimated as 63.2㎡/man. 4. As a conclusion, the psychological carrying capacity was estimated as 60.0㎡/man. And this value is based on user's perception of crowding and recreation satisfaction level for each use densities.

• 한국분말재료학회지
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• 제26권4호
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• pp.275-281
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• 2019

An artificial neural network (ANN) model is developed for the analysis and simulation of correlation between flake powder metallurgy parameters and properties of AA2024-SiC nanocomposites. The input parameters of the model are AA 2024 matrix size, ball milling time, and weight percentage of SiC nanoparticles and the output parameters are density and hardness. The model can predict the density and hardness of the unseen test data with a correlation of 0.986 beyond the experimental data. A user interface is designed to predict properties at new instances. We have used the model to simulate the individual as well as the combined influence of parameters on the properties. Moreover, we have analyzed the calculated results from the powder metallurgical point of view. The developed model can be used as a guide for further composite development.

• 한국위성정보통신학회논문지
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• 제10권3호
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• pp.6-10
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• 2015

무선 에너지 하비스팅 기술은 주로 무선 통신 네트워크에서 전력소모가 적은 무선 통신 장치들을 동작시키기 위해 주변 환경으로부터 RF 신호를 수집, 에너지로 변환하는 기술로 최근 각광을 받고 있다. 이와 같은 기술과 기존의 인지무선(Cognitive Radio) 네트워크 모델을 기반으로, 본 논문에서는 적은 파워 소비를 하는 2차 유저(Secondary User)가 근처에서 동작 중인 1차 유저(Primary User)의 특정 거리 안에 존재할 때 1차 유저가 전송한 통신 신호로부터 무선에너지 하비스팅을 하고 특정 거리 밖에 존재할 때 우선 사용자에게 할당되어 있는 허가대역을 주기적으로 센싱, 선택적으로 접근하는 무선에너지 하비스팅 인지무선 네트워크 모델을 제시한다. 이 때 1차 유저와 2차 유저는 Poisson pont process로 분포되어있고 통신을 하고 있는 수신자들과 일정한 거리로 떨어져있다. 위와 같은 네트워크 모델에서 주어진 여러 가지 조건하에 2차 유저 네트워크 처리량을 최대화할 수 있는 최적의 프레임 주기, 전송파워, 2차 유저 밀도 제안하고 앞으로의 연구방향을 제시한다.

• 정보처리학회논문지B
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• 제13B권7호
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• pp.653-662
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• 2006

사용자의 상황에 따라 적절한 서비스를 제공하는 컴퓨팅 환경을 구현하려는 유비쿼터스 컴퓨팅에서 사람과 기계간의 효과적인 상호작용과 사용자의 상황 인식을 위해 사용자의 얼굴 표정 기반의 감정 인식이 HCI의 중요한 수단으로 이용되고 있다. 본 연구는 새로운 베이지안 분류기를 이용하여 상황에 민감한 얼굴 표정에서 기본 감정을 강건하게 인식하는 문제를 다룬다. 표정에 기반한 감정 인식은 두 단계로 나뉘는데 본 연구에서는 얼굴 특징 추출 단계는 색상 히스토그램 방법을 기반으로 하고 표정을 이용한 감정 분류 단계에서는 학습과 테스트를 효과적으로 실행하는 새로운 베이지안 학습 알고리즘인 EADF(Extended Assumed-Density Filtering)을 이용한다. 상황에 민감한 베이지안 학습 알고리즘은 사용자 상황이 달라지면 복잡도가 다른 분류기를 적용할 수 있어 더 정확한 감정 인식이 가능하도록 제안되었다. 실험 결과는 표정 분류 정확도가 91% 이상이며 상황이 드러나지 않게 얼굴 표정 데이터를 모델링한 결과 10.8%의 실험 오류율을 보였다.