Given the growing deployment of mobile offices, we need to understand the fectors which affect their successful use and implementation. We in this paper present a parsimonious model which integrates the IS success model and the TAM. The main feature of the model is that it allows one to explore the role of mobility of mobile office systems in determining the level of system usage and dependence. Although the mobility is the key property of any mobile system, there is little research effort exerted to understand how mobility affects the traditional IS factors such as perceived ease of use and usefulness. In addition to the system usage, this model also uses dependence as the dependent variable. This is expected to provide richer understanding of the study context. We collected survey data from 1,614 field service workers of a major domestic electronic company. They use PDAs to retrieve information regarding the specifics of the customer service requests and to report what has been done for each service job. The results from SEM analysis show that mobility improves the perceived ease of use which then leads the field service workers to depend more on the PDA systems. Interestingly enough, however, the workers' satisfaction does not cause more frequent use of the system.
In this paper, we performed a evaluation for angular and energy dependence of military radiation detector PDR-1K. Its measuring range is divided into two section, low and high, and each range has a GM tube separately owing to broad scale. We observed a change in relative angular reactivity within 0.928 ~ 1.188 in low range and within 0.743 ~ 1.000 in high range from $-90^{\circ}$ to $+90^{\circ}$. The evaluation for energy dependence appeared a relative reactivity within 0.892 ~ 1.000 above 83 keV. This means PDR-1K isn't possible to use below 83 keV of radiation energy. It is possible to provide response information to user and to increase reliability of radiation measurement through this paper.
현대 청소년은 스마트폰의 기능과 다양한 앱의 내용을 이해하는 수용력, 분석하고 평가할 수 있는 비판력, 창조적으로 다양한 정보를 이용해 소통할 수 있는 능력을 키워나가야 한다. 하지만 많은 청소년이 스마트폰을 제대로 활용하지 못하고 있다. 본 연구는 종단분석을 사용하여 청소년 스마트폰 의존의 양태에 따라 분류된 하위집단의 잠재프로파일별로 스마트폰의존에 방임과 자기결정성이 미치는 효과를 검증하였다. 분석자료는 한국아동 청소년패널조사 초4패널을 활용하였으며, 분석방법은 청소년 스마트폰의존의 변화양태에 따라 분류된 잠재프로파일별로 스마트폰의존에 부모의 방임과 자기결정성이 미치는 효과를 검증하기 위해 잠재프로파일성장분석을 적용하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 스마트폰의존 변화양상에 따른 잠재계층이 시간의 흐름에 따라 스마트폰의존 정도가 감소되는 유형과 스마트폰의존 정도가 증가되는 유형의 2가지로 분류되었다. 둘째, 스마트폰의존 감소집단은 부학력이 높고, 초기 자아존중감이 높으며, 초기 또래애착이 낮았다. 셋째, 방임의 변화양상은 스마트폰의존 감소집단이 방임이 더 증가하였다. 넷째, 스마트폰의존 감소집단에서는 방임과 스마트폰의존 사이에서 자기결정성이 완전매개효과로 분석되었지만, 스마트폰의존 증가집단에서는 자기결정성이 부분매개효과를 가지는 것으로 분석되었다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제14권3호
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pp.687-698
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2007
A normal mixture model with which dependence between classes is incorporated is proposed in order to detect differentially expressed genes. Gene clustering approaches suffer from the high dimensional column of microarray expression data matrix which leads to the over-fit problem. Various methods are proposed to solve the problem. In this paper, use of simple averaging data within each class is proposed to overcome the various problems due to high dimensionality when the normal mixture model is fitted. Some experiments through simulated data set and real data set show its availability in actuality.
Purpose: To investigate the work associated stress and nicotine dependence among law enforcement personnel in Mangalore, India. Materials and Methods: A cross-sectional questionnaire survey was conducted among law enforcement personnel in Mangalore, India. Demographic details, stress factors experienced at work and nicotine dependency were the variables studied. The extent of stress factors experienced at work was assessed using the Effort-Reward Imbalance scale (ERI). Nicotine dependence was measured using the Fagerstrom Test for Nicotine Dependence (FTND) and the Fagerstrom Test for Nicotine Dependence-Smokeless Tobacco (FTND-ST). Logistic regression was used for the statistical analysis. Results: Three hundred and four law enforcement personnel participated in the study, among whom 68 had the presence of one or more habits like tobacco smoking, tobacco chewing and alcohol use. The mean effort score was $15.8{\pm}4.10$ and the mean reward and mean overcommitment scores were $36.4{\pm}7.09$ and $17.8{\pm}5.32$ respectively. Effort/Reward ratio for the total participants was 1.0073 and for those with nicotine habit was 1.0850. Results of our study demonstrated no significant association between domains of ERI scale and presence of habits but work associated stress was associated with the presence of one or more habits. Compared to constables, head constables had 1.12 times higher risk of having a nicotine habit. Conclusions: Our study implies job designation is associated with nicotine habits. However, there was no association between work associated stress and nicotine dependence among law enforcement personnel in Mangalore.
최근 개인선량계로 사용이 증가하고 있는 수동형 선량계인 OSLD와 능동형 선량계인 EPD의 상대 반응도(relative response), 측정 불확도(uncertainty of measurement)를 계산하여 방향의존성(angular dependence)을 비교, 분석하였다. OSLD는 수평, 수직방향의 $0^{\circ}{\sim}{\pm}90^{\circ}$ 범위에서 평균 상대 반응도는 0.97, 0.95의 작은 변화를 보였고 방향의존성에 대한 불확도는 0.65, 0.62로 전체 불확도에 미치는 영향은 미미한 것으로 판단되었다. EPD는 $0^{\circ}{\sim}{\pm}60^{\circ}$ 범위에서 수평, 수직방향 평균 상대 반응도는 0.94, 0.97로 확인되어 IEC 61526 규정을 만족하였다. 방향의존성에 대한 불확도는 수평, 수직방향에서 0.44, 0.40로 전체 불확도에 미치는 영향은 미미하였다. 그러나 수평방향에서 $+90^{\circ}$, $-90^{\circ}$ 방향의 상대 반응도는 0.60, 0.37이고 수직방향에서 $+90^{\circ}$ 방향의 반응도는 0.06으로 반응도의 큰 변화를 관찰할 수 있었다. OSLD의 방향 의존성은 $0^{\circ}{\sim}{\pm}90^{\circ}$ 범위까지 EPD에 비해 우수하였으며 EPD의 경우 구조적 특징으로 반응도가 급변하는 특정방향이 존재하였다. 따라서 수동형선량계와 보조선량계의 병행사용이 개인피폭선량측정의 정확도를 기할 수 있을 것으로 판단된다.
본 연구의 목적은 우리나라 대학생의 스마트폰 의존에 대한 자각과 관련 요인, 자각 후 대처 행동을 확인하는 것이다. 연구대상자는 2017년 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원에서 실시한 스마트폰 과의존 실태조사 참여자 중 대학에 재학 중인 1,735명이다. 자료분석을 위하여 빈도와 백분율, 평균과 표준편차, 교차분석, 독립표본 T 검증, Pearson 상관관계, 위계적 다중회귀분석을 사용하였다. 그 결과, 대상자의 22.3%가 스마트폰 의존 위험에 있었고, 의존 위험자의 63.6%는 의존을 자각하지 못하였다. 의존 자각과 관련된 요인은 스마트폰 의존 위험의 증가(=.35, p=.000), 게임(=.19, p=.000), 영상(=.11, p=.000), 학업(=.11, p=.000) 애플리케이션 사용의 증가였다. 의존을 자각한 대상자가 문제해결에 필요한 관련 공공기관을 알고 있는지 확인한 결과, 22.8%가 스마트쉼센터를 알고 있었고, 청소년상담복지센터는 36.6%, 아이윌센터는 14.1%가 알고 있다고 응답하였다. 그러나 응답자 중 이용경험자는 스마트 쉼센터 5명, 아이윌센터 1명, 청소년상담복지센터는 없었다. 응답자들은 의존을 극복하기 위해 더 많은 상담센터(26.8%), 스스로 대처할 수 있는 교육 프로그램(23.2%), 스마트폰 의존에 대한 정보(14.9%), 가족과 주변 사람들의 도움(10.9%)이 필요하다고 하였다. 이러한 결과는 스마트폰을 사용하는 대학생 5명 중 1명이 의존 위험에 노출되어 있고, 의존 위험 대상자 3명 중 2명은 자신의 의존을 자각하지 못하며, 의존에 대한 지식이 부족하고, 의존을 자각하더라도 실제 도움을 받을 수 있는 공공기관에 접근하기가 쉽지 않다는 것을 보여준다. 그러므로 향후 이들이 스마트폰 의존에 대한 올바른 정보에 쉽게 접근하고, 문제를 해결할 수 있도록 공공서비스 기반 마련이 필요하다.
In a dynamic business environment, the enterprise mobility solution for a mobile office (EMS) has been adopted to increase the competitive edge of organizations. By using an EMS, performance is expected to be enhanced. However, the related literature has paid little interest to the impact of system quality in an EMS on the information quality produced by the system. On the basis of socio-technical theory, we posited that the system quality in an EMS influences information quality. In addition, we investigated the relationships between the above two qualities, use and job performance by considering task mobility and task inter-dependence as control variables. Survey respondents were from many industries using EMSs. The result of structural equation modeling shows that system quality positively affects information quality, and other relationships in the model are proven statistically significant. We also found that system quality has stronger impacts on use and job performance than information quality does in EMS. However, system quality does not affect use in case both task mobility and task inter-dependence exist. The theoretical and practical implications of the result are discussed in the paper.
상관계수가 변수간의 선형 상관관계를 나타내듯이 mutual information은 변수간의비선형 상관관계를 나타내준다. 본 논문에서는 mutual information 추정법으로 다변수 핵 미도함수(multivariate kernel density estimator)를 이용한 방법이 여러 time lags값에 대하여 산정 되었다. 많은 수문자료에서 보여지는 비선형 관계를 Mutual Information으로 확인하여 보았고, 또한 Mutual Information값이 거의 0인 점에서 optimal delay time을 구하여, 하나의 자료로부터 다변수 회귀분석 모델을 만들 때 이용할 수 있다.
There are so much oil and gas reserves in Iran. Therefore extraction from these reserves and sell extracted oil and gas in international markets causes to high oil income for Iran. Especially in some years which oil price increases, our oil income was too high. In this paper, we want to reveal that, high oil income is not cause to rise of nonoil export. For this aim, we use from data of 1971-2013 and with Johansen co-integration test and Error Correction Model (ECM) extract short run and long run relations. Results of estimation reveal that in Iran high oil income is not cause to many non oil exports in long run and short run. Therefore, we should allocate oil income to import industrial machines and reallocate them to agriculture and industrial sectors which causes to raise national production which will cause to high non oil export. Then, in this condition, our needy exchanges are provided from non oil export and our dependence to oil income will be declined.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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