자율주행 차량은 ICT 기술의 도움으로, 운전자의 개입 없이 운행되는 차량을 의미하며 스마트 차량의 한 종류이다. 차량 안전 통신 기술(V2X)이 적용된 차량은 다양한 센서 혹은 타 차량/인프라에서 감지된 정보를 이용하여 운전자의 잠재적 위험 상황을 스마트 차량 스스로가 확실하고 빠르게 예측하도록 하여 보다 안정한 자율주행이 가능하도록 하는데 기여한다. 본 논문에서는 이러한 V2X 통신 기술 중 차량 대 차량 통신(V2V) 모사 통신 기술을 이용하여 자율주행 차량의 충돌 방지 활용 시나리오를 제시하고자 한다. V2V 모사 통신 기반 차량 충돌방지 시스템을 구현하였고 이를 이용하여 제시한 충돌 방지 활용 시나리오를 시연하였다. 제시된 충돌 방지 활용 시나리오는 현재에도 개발/적용을 위해 노력 중인 V2V 통신 기술의 하나의 응용 사례로 고려될 수 있을 것이다.
KIEE International Transactions on Power Engineering
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제3A권2호
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pp.63-69
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2003
The necessity of compact high temperature superconducting cables is more keenly felt in densely populated metropolitan areas. Because the compact high-temperature superconducting cables can be installed in ducts and tunnels, thereby reducing construction costs and making the use of underground space more effective, the effect of introducing it to the power system will be huge. Seoul, Korea, is selected as a review model for this paper. The loads are estimated by scenario based on a survey and analysis of 345kV and 154kV power supply networks in this area. Based on this, the following elements for an urban transmission system are examined. (1) A method of constructing a model system to introduce high-temperature superconducting cables to metropolitan areas is presented. (2) A case study is conducted through the analysis of power demand scenarios, and the amount of high-temperature superconducting cable to be introduced by scenario is examined. (3) The economy involved in expanding existing cables and introducing high-temperature superconducting cables(ducts or tunnels) following load increase in urban areas is examined and compared., and standards for current cable ducts are calculated. (4) The voltage level that can be accommodated by existing ducts is examined.
In logistics decision making, Key elements in the design of any physical distribution are the location of depots and the distribution of goods from the depots to the customers. Considering open and close the depots, This paper presents a flexible analysis on the combined location-routing problem(LRP) the case for variation capacity of vehicle and customers demands each. The scenario examples are given the use of heuristic(Saving-Drop) in LRP types. The results is useful in apply to the logistics environment changes.
International journal of advanced smart convergence
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제9권4호
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pp.198-202
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2020
User review sites are spaces where users can freely post and share their opinions, which are trusted by many people and directly influence sales. In addition, they overcome the limitations arising from existing requirements collection and are able to gather the needs of large numbers of different people at a low cost. Therefore, such sites are attracting attention as new spaces for understanding user needs. In a previous study, a user review analysis was attempted using 5W and 1H, and we inferred that a sentence containing "when" has special information based on the user experience. In addition, the requirements of the derivative activities in a user review can identify more user needs than the general requirements of derivative activities. In this paper, we propose a systematic method of deriving "when" sentences contain meaningful information from user reviews and converting them into use cases, which is one of the requirements of a specification method. This method converts unstructured data into structured data such that it can be included as the user requirements during software development from user comments expressed in natural language. This method will reduce project failures and increase the likelihood of success by enabling an efficient collection and analysis of user needs from valuable user reviews.
현재 통용되고 있는 화석연료로부터 발생되는 환경오염에 대한 대안으로써 대기오염이 발생하지 않는 수소를 사용하기 위한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 하지만, 최근까지도 수소 누출에 의한 화재 및 폭발사고가 발생함에 따라 특수한 환경인 선박에서 수소를 상용화하기 위해 안전에 관한 연구가 더욱 필요하다. 따라서 본 연구에서는 수소저장탱크가 설비된 수소연료전지 추진선박이 울산 장생포항을 운항하던 중 누출사고가 발생할 경우의 계절별 대안 시나리오와 최악의 시나리오를 가정하였다. 또한, 환경변수를 고려하기 위하여 기상청 2021년도 연평균 기상자료와 통계청 지리정보 자료를 토대로 ALOHA와 프로빗 분석을 통해 피해 영향 범위를 도출하였다. 복사열이 대안 시나리오와 최악의 시나리오 모두에서 과압과 화염의 피해 영향범위 보다 넓은 피해범위가 나타났고 프로빗 분석 결과 가정한 모든 구역에서 99%의 사망률을 확인하였다.
This study applied the LANDIS-II model to the forest vegetation of the study area in Yeongdong-gun, Korea to identify climate effects on ecosystems of forest vegetation. The main purpose of the study is to examine the long-term changes in forest aboveground biomass(AGB) under three different climate change scenarios; The baseline climate scenario is to maintain the current climate condition; the RCP 4.5 scenario is a stabilization scenario to employ of technologies and strategies for reducing greenhouse gas emissions; the RCP 8.5 scenario is increasing greenhouse gas emissions over time representative with 936ppm of $CO_2$ concentration by 2100. The vegetation survey and tree-ring analysis were conducted to work out the initial vegetation maps and data for operation of the LANDIS model. Six types of forest vegetation communities were found including Quercus mongolica - Pinus densiflora community, Quercus mongolica community, Pinus densiflora community, Quercus variabilis-Quercus acutissima community, Larix leptolepis afforestation and Pinus koraiensis afforestation. As for changes in total AGB under three climate change scenarios, it was found that RCP 4.5 scenario featured the highest rate of increase in AGB whereas RCP 8.5 scenario yielded the lowest rate of increase. These results suggest that moderately elevated temperatures and $CO_2$ concentrations helped the biomass flourish as photosynthesis and water use efficiency increased, but huge increase in temperature ($above+4.0^{\circ}C$) has resulted in the increased respiration with increasing temperature. Consequently, Species productivity(Biomass) of trees decrease as the temperature is elevated drastically. It has been confirmed that the dominant species in all scenarios was Quercus mongolica. Like the trends shown in the changes of total AGB, it revealed the biggest increase in the AGB of Quercus mongolica under the RCP 4.5 scenario. AGB of Quercus mongolica and Quercus variabilis decreased in the RCP 4.5 and RCP 8.5 scenarios after 2050 but have much higher growth rates of the AGB starting from 2050 under the baseline scenario. Under all scenarios, the AGB of coniferous species was eventually perished in 2100. In particular they were extinguished in early stages of the RCP 4.5 and RCP 8.5 scenarios. This is because of natural selection of communities by successions and the failure to adapt to climate change. The results of the study could be expected to be effectively utilized to predict changes of the forest ecosystems due to climate change and to be used as basic data for establishing strategies for adaptation climate changes and the management plans for forest vegetation restoration in ecological restoration fields.
본 논문에서 제안하는 시나리오기반 검증기법의 목적은 UML로 작성된 객체지향 분석모델의 완전성 및 일관성을 진단하는 것이다. 검증기법의 전체 절차는 요구분석을 위한 Use Case 모델링 과정에서 생성되는 Use Case 시나리오와 UML 분석모델로부터 역공학적 방법으로 도출된 객체행위 시나리오와의 상호참조과정 및 시나리오 정보트리 추적과정을 이용하여 단계적으로 수행된다. 본 검증절차를 위하여 우선, UML로 작성된 객체지향 분석모델들은 우선 정형명세언어를 사용하여 Use Case 정형명세로 변환하다. 그 다음에, Use Case 정형명세로부터 해당 Use Case 내의 객체의 정적구조를 표현하는 시나리오 정보트리를 구축하고, Use Case 정형명세 내에 포함되어 있는 객체 동적행위 정보인 메시지 순차에 따라 개별 시나리오흐름을 시나리오 정보트리에 표현한다. 마지막으로 시나리오 정보트리 추적과 시나리오 정보 테이블 참조과정을 중심으로 완전성 및 일관성 검증작업을 수행한다. 즉, 검증하고자 하는 해당 Use Case의 시나리오 정보트리를 이용한 시나리오 추적과정을 통해 생성되는 객체행위 시나리오와 요구분석 과정에서 도출되는 Use Case 시나리오와의 일치여부를 조사하여 분석모델과 사용자 요구사양과의 완전성을 검사한다. 그리고, 시나리오 추적과정을 통해 수집되는 시나리오 관련종보들을 가지고 시나리오 정보 테이블을 작성한 후, 분석과정에서 작성된 클래스 관련정보들의 시나리오 포함 여부를 확인하여 분석모델의 일관성을 검사한다. 한편, 본 논문에서 제안하는 검증기법의 효용성을 증명하기 위해 대학의 수강등록시스템 개발을 위해 UML을 이용해 작성된 분석모델을 특정한 사례로써 적용하여 보았다. 프로세싱 오버헤드 및 메모리와 대역폭 요구량 측면에서 MARS 모델보다 유리함을 알 수 있었다.과는 본 논문에서 제안된 프리페칭 기법이 효율적으로 peak bandwidth를 줄일 수 있다는 것을 나타낸다.ore complicate such a prediction. Although these overestimation sources have been attacked in many existing analysis techniques, we cannot find in the literature any description about questions like which one is most important. Thus, in this paper, we quantitatively analyze the impacts of overestimation sources on the accuracy of the worst case timing analysis. Using the results, we can identify dominant overestimation sources that should be analyzed more accurately to get tighter WCET estimations. To make our method independent of any existing analysis techniques, we use simulation based methodology. We have implemented a MIPS R3000 simulator equipped with several switches, each of which determines the accuracy level of the
Objectives: Risk assessment is a tool for predicting and reducing uncertainty related to the effects of future activities. Probability approaches are the main elements in risk assessment, but confusion about the interpretation and use of assessment factors often undermines the message of the analyses. The aim of this study is to provide a guideline for systematic reduction plans regarding uncertainty in risk assessment. Methods: Articles and reports were collected online using the key words "uncertainty analysis" on risk assessment. Uncertainty analysis was conducted based on reports focusing on procedures for analysis methods by the World Health Organization (WHO) and U.S. Environmental Protection Agency (USEPA). In addition, case studies were performed in order to verify suggested methods qualitatively and quantitatively with exposure data, including measured data on toluene and styrene in residential spaces and multi-use facilities. Results: Based on an analysis of the data on uncertainty, three major factors including scenario, model, and parameters were identified as the main sources of uncertainty, and tiered approaches were determined. In the case study, the risk of toluene and styrene was evaluated and the most influential factors were also determined. Five reduction plans were presented: providing standard guidelines, using reliable exposure factors, possessing quality controls for analysis and scientific expertise, and introducing a peer review system. Conclusion: In this study, we established a method for reducing uncertainty by taking into account the major factors. Also, we showed a method for uncertainty analysis with tiered approaches. However, uncertainties are difficult to define because they are generated by many factors. Therefore, further studies are needed for the development of technical guidelines based on the representative scenario, model, and parameters developed in this study.
급속한 경제성장과 산업화는 오픈스페이스의 감소, 환경 훼손, 교통체증, 무분별한 도시성장 등 심각한 도시문제를 야기시키고 있으며, 국토의 효율적인 보전 및 관리가 되지 않아 다양한 사회갈등이 야기되었다. 이로 인해 많은 학자와 정부는 친환경적인 계획을 수립하여 관리함으로써 지속가능한 발전을 실현하고자 노력하고 있다. 이러한 배경 하에 본 연구는 대한민국을 대상으로 미래 토지피복 변화에 따른 생태계의 기능적 변화를 분석하고자 한다. 이를 위해 통계청의 추계 인구수와 로지스틱 회귀분석을 이용한 도시성장확률지도를 작성하여 2010~2060년의 토지피복 변화를 예측하였고, Costanza의 계수를 이용하여 생태계 용역가치를 분석하였다. 분석결과 시나리오 1의 생태계 용역가치는 6,783~7,092백만 USD로 나타났고, 시나리오 2는 시나리오 1에 비하여 2.9~7.6백만 USD가 감소한 6,775~7,089백만 USD로 나타났다. 이 같은 결과는 시나리오 2의 경우 개발관점에서 도시가 성장함에 따라 상대적으로 보전가치가 높은 농업지역과 습지지역의 많은 면적이 훼손되어 생태계 용역가치가 감소하는 것으로 나타났다. 따라서 지속가능한 개발을 위해서는 친환경적이고 체계적인 도시개발을 통해 환경적 보호가 이루어져야 함을 알 수 있다. 또한, 환경정책수행에 따른 환경적 가치를 정량적으로 분석함으로써 정책입안자 및 도시개발자들에게 판단기준을 제시해줄 수 있을 것으로 판단된다. 향후 정확한 도시성장 수요량을 산정하고, 이를 바탕으로 도시성장예측모델링을 수행하여 보다 정밀한 도시성장예측 분석이 이루어져야 할 것으로 판단된다.
네트워크 기술이 급격히 발전하면서 서로 다른 벤더들이 개발한 시스템들이 통합되거나 상호 운용함으로서 특정 기능을 수행한다. 이 경우 통합된 시스템의 정확성을 보증하는 상호운용성 테스트는 필수적이다. 상호운용성 테스트는 다른 벤더들이 개발한 다른 시스템이 데이타를 공유하는 경우 소프트웨어나 하드웨어의 성능을 테스트하는 것이다. 많은 연구에서 시스템의 행위를 모델링하기 위하여 EFSM(Extended Finite State Machines)을 사용하고 있고, EFSM은 테스트케이스 생성 알고리즘의 입력으로 사용된다. 그러나 대부분의 연구들은 최적의 테스트케이스 생성 알고리즘에 대한 것들로서 이들 알고리즘의 입력이 되는 EFSM 명세를 생성하는 과정에 관한 연구는 찾아보기 힘들다. 본 논문은 상호운용성 테스트를 위한 테스트케이스를 생성하는 연구로서 요구사항 분석서로부터 EFSM 명세를 생성하는 방법을 제안하고, 테스트케이스 생성의 자동화를 위하여 제안한 기법으로 생성된 EFSM을 입력으로 하여 표준화된 테스트 케이스 및 슈트를 자동 생성하기 위한 테스트케이스 생성기의 프로토타입을 구현한다. 또한 프로토타입 구현에 적용된 이론적 배경 및 알고리즘을 상세히 설명한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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