Journal of the Korean Institute of Educational Facilities
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v.26
no.5
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pp.3-10
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2019
This study has a purpose to profile local sectors into meaningful groups by using facilities rates of Social Overhead Capital(SOC) for daily life. Comparing SOC for daily life among the meaningful groups, the profiling and comparison results bring the comprehensive understanding about the educational facilities in local sectors. For the research purpose, this study utilized Latent Profile Analysis(LPA) by using variables such as population, road information, SOC for daily life, usage of land, possession of land, and appraised value of land from the 2018 Geographic Information System(GIS) dataset of Gwangjin-gu, where is one of the administrative district of Seoul City. Results showed that there are four latent groups of sectors among 904 local sectors(100 squared-meters sector per each) in Gwangjin-gu. By comparing the four latent groups by using LPA, the results diagnose each sector's status and help to improve the policy about educational facilities. Specifically, by using dataset for SOC of daily life, there are four groups of local sectors and each group has different features. Based on the different features of local sector groups, there can be improved management of educational facilities matching with each group's features.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.18
no.5
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pp.77-90
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2023
This study aims to investigate the potential of alternative credit assessment through Social Networking Sites (SNS) as a complementary tool to conventional loan review processes. It seeks to discern the impact of SNS usage characteristics and loan product attributes on credit loan repayment. To achieve this objective, we conducted a binomial logistic regression analysis examining the influence of SNS usage patterns, loan characteristics, and personal attributes on credit loan conditions, utilizing data from Company A's credit loan program, which integrates SNS data into its actual loan review processes. Our findings reveal several noteworthy insights. Firstly, with respect to profile photos that reflect users' personalities and individual characteristics, individuals who choose to upload photos directly connected to their personal lives, such as images of themselves, their private circles (e.g., family and friends), and photos depicting social activities like hobbies, which tend to be favored by individuals with extroverted tendencies, as well as character and humor-themed photos, which are typically favored by individuals with conscientious traits, demonstrate a higher propensity for diligently repaying credit loans. Conversely, the utilization of photos like landscapes or images concealing one's identity did not exhibit a statistically significant causal relationship with loan repayment. Furthermore, a positive correlation was observed between the extent of SNS usage and the likelihood of loan repayment. However, the level of SNS interaction did not exert a significant effect on the probability of loan repayment. This observation may be attributed to the passive nature of the interaction variable, which primarily involves expressing sympathy for other users' comments rather than generating original content. The study also unveiled the statistical significance of loan duration and the number of loans, representing key characteristics of loan portfolios, in influencing credit loan repayment. This underscores the importance of considering loan duration and the quantity of loans as crucial determinants in the design of microcredit products. Among the personal characteristic variables examined, only gender emerged as a significant factor. This implies that the loan program scrutinized in this analysis does not exhibit substantial discrimination based on age and credit scores, as its customer base predominantly consists of individuals in their twenties and thirties with low credit scores, who encounter challenges in securing loans from traditional financial institutions. This research stands out from prior studies by empirically exploring the relationship between SNS usage and credit loan repayment while incorporating variables not typically addressed in existing credit rating research, such as profile pictures. It underscores the significance of harnessing subjective, unstructured information from SNS for loan screening, offering the potential to mitigate the financial disadvantages faced by borrowers with low credit scores or those ensnared in short-term liquidity constraints due to limited credit history a group often referred to as "thin filers." By utilizing such information, these individuals can potentially reduce their credit costs, whereas they are supposed to accrue a more substantial financial history through credit transactions under conventional credit assessment system.
Together with the activation of wireless Internet, the interest for various integrated methods of the existing wired and wireless e-commerces is on the rise. For the integrated wired and wireless e-commerce, firstly, the optimized security and authentication under the radio communication environment should be decided. And also the user-friendly usage is important. In this paper, we designed and implemented wired and wireless interworking Mobile Wallet on terminal that can be used through both wired and wireless methods by developing electronic wallet module for electronic payment using MIDP (Mobile Information Device Profile) based on J2ME (Java 2 Micro Edition). The characteristics of mobile wallet implemented in this paper provide the stability through encoding/decoding payment information and on-line usage on wired/wireless environments through downloading electronic wallet. In addition, we also present safe and convenient payment method for e-commerce based on wired/wireless Internet.
Influenza A virus is a single-stranded RNA virus with a genome of negative polarity. Owing to the antigenic diversity and cross concrete shift, an immense number of novel strains have developed astronomically over the years. The present work deals with the codon utilization partialness among five different influenza A viruses isolated from human hosts. All the subtypes showed the homogeneous pattern of nucleotide utilization with a little variation in their utilization frequencies. A lower bias in codon utilization was observed in all the subtypes as reflected by higher magnitudes of an efficacious number of codons. Dinucleotide analysis showed very low CpG utilization and a high predilection of A/T-ending codons. The H5N1 subtype showed noticeable deviation from the rest. Codon pair context analysis showed remarkable depletion of NNC-GNN and NNT-ANN contexts. The findings alluded towards GC-compositional partialness playing a vital role, which is reflected in the consequential positive correlation between the GC contents at different codon positions. Untangling the codon utilization profile would significantly contribute to identifying novel drug targets that will pacify the search for antivirals against this virus.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.30
no.7
s.250
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pp.612-621
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2006
Drawing is a mechanical operation attenuating material thickness to an appropriate level for the next processing or end usage. When the input material has a form of bundle or bundles made of very thin and long shaped wires or fibers, this attenuation operation is called 'bundle drawing' or 'drafting'. Bundle drawing is being used widely in manufacturing micro sized wires or staple yarns. However, the bundle processed by this operation has more or less defects in the evenness of linear density. Such irregularities cause many problems not only for the product quality but also for the efficiency of the next successive processes. In this research a mathematical model for the dynamic behavior of the bundle fluid is to be set up on the basis of general physical laws containing physical variables, i.e. linear density and velocity as the dynamic state variables of the bundle fluid. The governing equations resulting from the modeling show that they appear in a slightly different form from what they do in a continuum fluid. Then, the governing equations system is simplified in a steady state and the bundle dynamics is simulated, showing that the shape of the velocity profiles depends on two model parameters. Experiments confirm that the model parameters are to be well adjusted to show a coincidence with the theoretical analysis. The higher the drawing ratio and drawing speed we, the more sensitive becomes the bundle flow to exogenous disturbances.
The present study was performed to investigate the psychological effects of spring flowers blossoms, which is one of the elements influencing to human psychology, in order to provide scientific evidence on the psychological benefits of green plants. A self-reporting survey was conducted by using self reporting questionnaires on the impression (semantic differential method: SD method) and mood states (profile of mood states: POMS) of eighty university students in their twenties. Korean forsythia, Korean rosebay, Japanese apricot, Cherry blossom, and Magnolia were chosen as spring flowers. The results of impression evaluation and mood states changes showed that spring flower blossom had beautiful, soft, warm, moist, familiar and full impressions, and changed our mood positively by reducing depression and anger, or by increasing vigor. In addition, different psychological effects can be differently observed depending on the species; for example, Cherry blossom had a greater effect in changing the impression and feeling than others. The findings would provide support toward the active usage in green space as well as its design maximizing the psychological effects of nature.
A reliable analytic model that predicts the surface profile of the exit cross section of workpiece in round-oval (or oval-round) pass sequence is established. The presented model does not require any plasticity theory but needs the only geometric information on workpiece and roll groove. Formulation is based on the linear interpolation of the radius of curvature of an incoming workpiece and that of roll groove in the roll axis direction when the maximum spread of workpiece is known beforehand. The validity of the analytic model is examined by hot rod rolling experiment with the roll gap, specimen size, design parameter of oval groove and steel grade changed. Results revealed that the cross sectional shapes predicted by the model were in good agreement with those obtained experimentally. We found that the analytic model not only has simplicity and accuracy for practical usage but also saves a large amount of computational time in comparison with finite element method.
The purpose of this paper is to investigate the effects of design parameters on the friction loss in piston skirt. An analytical model to describe the friction characteristics of piston skirt has been presented, which is based on the secondary motion of piston and mixed lubrication theory, It could be shown that the skirt friction closely depends on the side force acted on the piston pin. The side force is inf1uenced by cylinder pressure at low engine speed, but by inertia force at high engine speed. The usage of extensive skirt area and low weight piston is effective to reduce the friction loss at high speed. The low viscosity oil considerably decreases viscous friction as engine speed increases, but it increases boundary friction at low engine speed. From the parametric study, it is found that the skirt axial profile is the most important design parameter related to the reduction of skirt friction.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.27
no.12
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pp.22-27
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2010
The usage of ultra-precision machining is increasing by the manufacturing of precision optical elements such as camera lens, laser printer, CD player, DVD and microscope parts etc.. The WC alloy material is in wide use by mold core to improve the productivity and accuracy in manufacturing those precision parts. The WC alloy mould core can be machined effectively by the parallel grinding process which is an excellent technique for manufacturing of surface profile hard to machining materials such as the hardened metal alloy, Ceramics, Glass and so on. Magnetic assisted polishing as a final polishing process has also been utilized to obtain ultra-precision mirror surface with the elimination of traces presented on ground surface. It is able to deduce the optimal ultra-precision machining conditions of the WC alloy material from the experiment and analyses results.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.63
no.6
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pp.131-140
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2021
It is becoming more important to utilize reclaimed lands in South Korea, due to the increasing competition for its usage among different sectors. However, the high groundwater level and poor permeability are exposing them to deterioration by salinization. Salinization is difficult to predict because the pattern changes according to various characteristics of soil and groundwater. In this study, the capillary rising time was studied by the water content profile in the soil. The prediction equation of soil salinity was developed based on simulation result of the CHEMFLO model. to enable prediction considering various soil water content and groundwater level. The two terms constituting the equation showed the coefficients of determination of 0.9816 and 0.9824, respectively. Using the prediction equation of the study, the surface salinity can be easily predicted from the initial surface salinity and the salinity of the groundwater. In the future, more precise predictions will be possible with the results of studies on the hydraulic characteristics of various reclaimed soils, changes in water content profile by seasonal and climate events.
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