The objective of this paper is to develop volume equation of street tree and its carbon stock for urban forest in Seoul. To develop the volume equation by major species in Seoul, data for street trees were obtained from four-species (e.g. Gingko biloba, Platanus occidentalis, Zelkova serrata, and Metasequoia glyptostroboides), which accounted for 79% all street trees in Seoul. This study used a variable based on diameter on breast height and four equation for calculating volume. The coefficient of determination, bias, and root mean square error were used to evaluate the precision of four equations. From these methods, the most suitable equations for Platanus occidentalis was aDb, the other was aD+bD2; coefficient of determination upper on 0.873. From the volume equation developed in this research, the estimated carbon stock were derived as about 33,760tC for four-species of urban forest in Seoul. The results of this paper offered volume equation and carbon stock that present growth information for street trees in urban forestry and these can be made available for evaluating the management for carbon in settlement.
Kim, Eun-Bum;Kim, Nam-Choon;Shin, Ji-Hoon;Song, Won-Kyeong;Kim, Do-Hee
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.20
no.3
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pp.45-54
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2017
With rapid urbanization and reckless urban development in the 21st century, the urban environment has gradually gotten worse, and urban heat island effect has been dramatically intensified. Thus, the importance of street greenery that can mitigate the urban heat island effect has further been highlighted. In this regard, this study was aimed at selecting suitable plant species for street greenery to reduce the urban heat island effect. Towards this end, five roads located in Seocho-gu, Seoul were selected as study sites, and plant species composition and difference of surface temperature were compared and analyzed in relation to the light transmittance. The street with the greatest temperature difference is Bangbae-ro(Platanus occidentalis). On the other hand, the road with the lowest temperature difference is Nambusunhwan-doro(Metasequoia Glyptostroboides). The effect of temperature reduction was found to be associated with light transmittance.Bangbae-ro(Platanus occidentalis) with the lowest light transmittance showed the highest temperature difference and Nambusunhwan-doro(Metasequoia Glyptostroboides) with the highest light transmittance showed the lowest temperature difference. It is analyzed that there are most differences in temperature when the amount of lights coming in between the crown is small. The temperature reduction effect can be obtained by planting deciduous broad-leaved trees. Also species with dense crown and broad width of crown will be able to maximize the effect of temperature reduction. In future studies, it will be necessary to expand the other species of trees in the street, and analyze the germicidal trees and shrubs as well as the differences in the packaging materials.
Park, Ji-Young;Jung, Eung-Ho;Kim, Dae-Wuk;Cha, Jae-Gyu;Shimizu, Aki
Proceeding of Spring/Autumn Annual Conference of KHA
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2009.11a
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pp.100-103
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2009
The impermeable area on the surface of city has been increased as buildings and artificial landcover have continually been increased. Urban development has gradually decreased the green zone in downtown and alienated the city from the natural environment on outskirt area devastating the natural eco system. There arise the environmental problems peculiar to city including urban heat island phenomenon, urban flood, air pollution and urban desertification. As one of urban plans to solve such problems, green roof system is attracting attentions. The purpose of this study was to investigate the heat reduction effect according to the development of green roof system and to quantify the heat reduction effect by analyzing through simulation the heat environment before and after green roof system. For thermal environment analysis, Thermo-Render 3.0 was used that was developed by Tokyo Industrial College to simulate. The simulation showed that the heat island index before and after the development of tree-planting on rooftop changed maximum $0.86^{\circ}C$ and the surface temperature changed about $20^{\circ}C$. Only with lawn planting, heat reduction effect was great and it means that the green roof system in low-management-light-weight type is enough to see effect. The simulation identified that only lawn planting for green rooftop brought such difference and could lower the heat island index at a narrow area. It is judged that application of green roof system to wider areas might relieve urban heat island phenomenon positively.
This study was carried out to lead the scientific management of the urban forest by estimating the forest environment. Forest environmental information was constructed using IDRISI system based on survey data, soil, plant, and digital elevation data. Forest environmental information was consisted of soil depth, soil organic content, soil hardness and parent rock as a soil environmental factor, and forest community, tree age, crown density as a plant environmental factor. Plant activity and topographic environment also were analyzed by using remote sensing data and digital elevation data. Environmental function of urban forest was estimated based on results of soil conservation and forest productivity. 70% of urban forest is located in elevation of lower than 200m and 55% of forest area have the slope of lower than 15 degree. Analyzed soil conservation status and forest productivity were almost the same as the soil chemical properties of collected soil sample and the vegetation index estimated using remote sensing data, respectively. Thus, the constructed forest environmental information could be useful to give some ideas for management of urban forest ecosystem and establishment of environmental conservation planning, including forests, in Taejon. The best forest environmental function was appeared at the natural ecology preservation zone. Current natural parks and urban parks were appeared to establish the environmental conservation plan for further development. The worst forest environmental function was appeared at the forest near to the industrial area and an overall and systematic plan was required for the soil management and high forest productivity because these forest was developing a severe soil acidification and having a low forest productivity.
This study was performed to investigate the air pollution levels in Daegu area titrough measuring of contents of water, chlorophyll, water soluble sulfur and lead metal in the leaves of roadside trees and chemical properties of soil under the urban trees. The results can be summarized as follows 1. The range of water content was from 60.4% to 74.6%. The comparisons of chlorophyll, water soluble sulfur and water content were regression equation, chlorophyll=0.1981+ 0.0040 water content (July), water soluble sulfur=3,139-0.0416 water content (July). and correlation coefficient, r=0.561 and r=0.549 respectively 2. Average contents of chlorophyll, water soluble sulfur and lead metal in the leaves of roadside tree at sampling sites were chlorophyll 0.050, 0.072mg/cm$^2$, water soluble sulfur 0.244, 0.333%, and lead metal 12.25, 12.68ppm in Oct. and Jul. respectively. 3. Correlation between chlorophyll and contents of water soluble sulfur and lead metal in the leaves of roadside tree at sampling sites were water soluble sulfur r=-0.564, -0.613 and lead metal r=-0.693, -0.699 in October and July, respectively. 4. Correlation between chlorophyll and water content, water soluble sulfur and lead metal in the leaves of tree showed positive significance.
Recently, there have been some reported examples of structural collapse due to gravity, subsequent to damage from accident or an excitation that was not prepared for in the design process. A close view of new concepts, such as a redundancy and key elements, has been taken with the aim of ensuring the robustness of a structure, even in the event of an unexpected disturbance. The author previously proposed a sensitivity index of the vertical load carrying capacity to member disappearance for framed structures. The index is defined as the ratio of the load carrying capacity after a member or a set of an adjacent member disappears, to the original load carrying capacity. The member with the highest index may be regarded as a key element. The concept of bio-mimicry is being applied to various fields of engineering, and tree-shaped structures are sometimes used for the design of building structures. In this study a sensitivity analysis is applied to the irregular-framed structures such as tree-shaped structures.
Case-based reasoning (CBR) method can make estimators understand the estimation process more clearly. Thus, CBR is widely used as a methodology for cost estimation. In CBR, the quality of case retrieval affects the relevance of retrieved cases and hence the overall quality of the reminding capability of CBR system. Thus, it is essential to retrieve relevant past cases for establishing a robust CBR system. Case retrieval needs the following tasks to obtain appropriate case(s); indexing, search, and matching (Aamodt and Plaza 1994). However, the previous CBR researches mostly deal with matching process that has limits such as accuracy and efficiency of case retrieval. In order to address this issue, this research presents a CBR cost model for building projects that has two-step retrieval process: decision tree and nearest neighbor methods. Specifically, the proposed cost model has indexing, search and matching modules. Features in the model are divided into shape-based and scale-based attributes. Based on these, decision tree is established for facilitating the search task and nearest neighbor method was utilized for matching task. In regard to applying nearest neighbor method, attribute weights are assigned using GA optimization and similarity is calculated using the principle of distance measuring. Thereafter, the proposed CBR cost model is developed using 174 cases and validated using 12 test cases.
High-rise wooden pagodas generate large displacement responses under wind action. It is necessary and wise to reduce the wind loads and wind-induced responses on the architectural heritage using artificial plants, which do not damage ancient architecture and increase greenery. This study calculates and analyzes the wind loads and wind-induced responses on the Yingxian Wooden Pagoda, in China, using artificial plants via the finite element analysis (FEA). A three-dimensional wind-loading field was simulated using a wind tunnel test. Wind loads and wind-induced responses, including the displacement and acceleration of the pagoda with and without artificial plants, were analyzed. In addition, three types of tree arrangements were discussed and analyzed using the score method. The results revealed that artificial plants can effectively control wind loads and wind-induced displacements, but the wind-induced accelerations are enlarged to some extent during the process. The height of the tree significantly affected the shelter effects of the structure. The distance of trees from the pagoda and arrangement width of the tree had less influence on shelter effects. This study extends the understanding of the nondestructive method based on artificial plants, for controlling the wind base loads and structural responses of wooden pagodas and preserving architectural heritage via FEA.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.28
no.1B
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pp.33-40
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2008
Intensive rainfalls in wet season (June~September) result in serious flood damage which is about 95% of natural hazard in Korea. Recently, in order to cope with repeated flood hazard, comprehensive flood control plans have been carried out in large basins in Korea. The plans suggest structural alternative plans for flood mitigation as well as non-structural plans. In this study, a practical method using a decision tree was developed to systematically allocate structural facilities for flood control, which maximizes the flood control capacity in a basin. This study also presents a practical guidance to organize structural defensive alternatives for a comprehensive flood control plan in a large basin.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.10
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pp.77-83
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2020
The technologies of 3D spatial information, such as Smart City and Digital Twins, are developing rapidly for managing land and solving urban problems scientifically. In this construction of 3D spatial information, an object using aerial photo images is built as a digital DB. Realistically, the task of extracting a texturing image, which is an actual image of the object wall, and attaching an image to the object wall are important. On the other hand, occluded areas occur in the texturing image. In this study, the ResNet algorithm in deep learning technologies was tested to solve these problems. A dataset was constructed, and the street tree was detected using the ResNet algorithm. The ability of the ResNet algorithm to detect the street tree was dependent on the brightness of the image. The ResNet algorithm can detect the street tree in an image with side and inclination angles.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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