The Port of Pusan, the largest port in Korea, handled 23% of total sea borne cargo movement, 14% of imported cargo, 58% of exported cargo and 95% of container cargo in 1989. Also the port of Pusan has been played a key role in handing container cargo throughout the last 10 years. The paper is aimed to survey the effect of sea borne cargo movement to urban transportation, that is, to find traffic volume arising by general/bulk cargoes through the port and to estimate vehicle rated of container tractor tailer on the roads between terminal including conventional piers and ODCY, and finally the following results are obtained. (1) AADV of truck to transport general/bulk cargoes are 6,322 units in 1989,and routes penetrate into the center of city and pass through the most of urban arterials. (2) In the container transport, if HVEF is adopted to 3 of tractor trailer, AVR in each transport freeway 13.7%. (3) IF HVEF is adopted to 6 of tractor trailer. AVR are as follows: BooDoo-Ro 44.1%, WooAm-Ro 39.3%, SooYoung-Ro 17.8%, Urban freeway 20.3%. Based upon these results, the following suggestions were drawn : o ODCY scattered around the city should be unified in a few groups to raise port productivity. o Rail service for inland container transportation should be escalated to relieve urban traffic congestion. o Coastal feeder service between terminal and hinterland should be studied to restrict the penetration of container tractor trailer into the central parts in the urban areas. o Exclusive freeway system for effective container transportation should be implemented to reduce urban traffic delay.
As a recurrent congestion of urban freeway occurs in almost same time and section, it is possible to manage the congestion effectively by the expectation and advance correspondence. In the existing traffic management system. we have used pattern data to manage a recurrent congestion. But it is not applicable to an urban freeway which kas various traffic circumstance. In this study, the probability by travel speed using a statistical distribution method will be used to predict the probability of recurrent congestion. It is expected that we can get the point of time and the duration of recurrent congestion, and we can devise an effective advance correspondence and a transportation operation.
Kim, Tae Gon;Shin, Kwang Sik;Kim, Seung Gil;Kim, Jeong Seo
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.1D
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pp.59-66
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2006
This study was to construct the linear density predictive models on the on-ramp junctions in urban freeway. From the analyses of the real-time traffic characteristic data, and the construction and verification of the linear density predictive models, the models showed a considerable explanatory power with the determination coefficients ($R^2$) of over 0.7 between the density and speed data. Also, they showed a considerably high correlativeness with the correlation coefficients (r) of over 0.8 between the calculated density data and the expected ones estimated by the models.
Today freeway is thought to be a very important transportation facility carrying tremendous traffic flow as the main corridor within the area of between the areas. However freeway is experiencing severe congestion and accidents by increased entrance ramp flow especially at peak time period. Ramp meters on the freeway entrance ramps that supply traffic to the freeway in a measured or appropriately regulated amount are needed for alleviating freeway congestion. Because ramp meters can be operated to discharge traffic at a measured or regulated rate thus maintaining more uniform speed on the mainline section maximizing the throughput to the freeway within the capacity of a downstream bottleneck and reducing the congestion related accidents. Thus the objectives in this study were to analyze the traffic characteristics on the freeway I-94 with ramp metering system before/after ITS technology in Detroit (Michigan) area compare shifts of the traffic characteristics on the freeway I-94 before/after ITS technology and finally suggest a better ramp metering strategy for the freeway system The following results were obtained: i)Flow occupancies and speeds on the mainline merge section of freeway were shown to be a big difference depending on the peak periods areas and directions based on the distribution of traffic flow characteristics on the freeway. ii)Reduced speed was shown to be more than 5 mph and ramp flow was also shown to be more than 240 vph at peak periods if there was the ramp metering system constructed on the freeway. iii)Ramp metering system was shown to be optimally operated on the freeway if ramp flow could be maximized within the range of over 900 vph and reduced occupancy could be also maximized by no more than 2 percent at peak periods. iv)The average flows on the freeway after the ITS technology were shown to be a decrease of over 20% depending on the peak periods areas and directions when compared with those flow on the freeway before the ITS technology. over 20% depending on the peak periods areas and directions when compared with those speeds on the freeway before the ITS technology. vi)The average metering rates on the freeway after the ITS technology were shown to be an increase of over 10% depending on the peak periods areas and directions when compared with those metering rates on the freeway before the ITS technology.
Jeon, Soobin;Han, Young Tak;Seo, Dong Mahn;Jung, Inbum
KIISE Transactions on Computing Practices
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v.22
no.9
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pp.405-418
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2016
Recently, many researchers have studied the VSL decision method using traffic information in multiple detector zones. However, this method selects incorrect VSL starting points, leading to the selection of the wrong speed control zone and calculation of the wrong VSL, causing traffic congestion. Eventually, the Unstable VSL system causes more congestion on the freeway. This paper proposes an improved VSL algorithm stably operated in multiple detector zones on the Korea highway. The proposed algorithm selects a preliminary VSL start station (VSS) expected to end the congestion using the acceleration of stations. It also determines the VSS at each congestion area. Finally, it calculates the VSL relative to the determined VSS and controls the vehicles that enters the traffic congestion zone. The developed strategy is compared with Real-time Variable Speed Limits for Urban Freeway (RVSL) to test the stability and efficiency of the proposed algorithm. The results show that the proposed algorithm resolves the problems of the existing algorithm, demonstrated by the correct VSS decision and the reduction of total travel time by 1-2 minutes.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.14
no.5
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pp.84-92
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2006
Freeway Corridors consist of urban freeways and parallel arterials that drivers can use alternatively. Ramp metering in freeways and signal control in arterials are contemporary traffic control methods that have been developed and applied in order to improve traffic conditions of freeway corridors. However, most of the existing studies have focused on either optimal ramp metering in freeways, or progression signal strategies between arterial intersections. There have been no traffic control systems in Korea that integrates the freeway ramp metering and arterial signal control. The effective control strategies for freeway operations may cause negative effects on arterial traffic. On the other hand, traffic congestion and bottleneck phenomenon of arterials due to the increasing peak-hour travel demand and ineffective signal operation may generate an accessibility problem to freeway ramps. Thus, the main function of the freeway which is the through-traffic process has not been successful. The purpose of this study is to develop an integrated control model that connects freeway ramp metering systems and signal control systems in arterial intersections. And Optimization of integrated control model which consists of ramp metering and signal control is another purpose. Optimization results are verified by comparison with the results from MATDYMO.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.15
no.1
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pp.8-15
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2007
Freeway corridors consist of urban freeways and parallel arterials that drivers can use alternatively. Ramp metering in freeways and signal control in arterials are contemporary traffic control methods that have been developed and applied in order to improve traffic conditions of freeway corridors. However, most of the existing studies have focused on either optimal ramp metering in freeways, or progression signal strategies between arterial intersections. There have been no traffic control systems in Korea that integrates the freeway ramp metering and arterial signal control. The effective control strategies for freeway operations may cause negative effects on arterial traffic. On the other hand, traffic congestion and bottleneck phenomenon of arterials due to the increasing peak-hour travel demand and ineffective signal operation may generate an accessibility problem to freeway ramps. Thus, the main function of the freeway which is the through-traffic process has not been successful. The purpose of this study is to develop an integrated control model that connects freeway ramp metering systems and signal control systems in arterial intersections. And Optimization of integrated control model which consists of ramp metering and signal control is another purpose. The design of experiment, neural network, and simulated annealing are used for optimization.
Peak-period congestion is a frequent occurrence on many freeways. Entrance-metering is an effective strategey in improving urban freeway traffic condition. This paper describes the prodecure to develop a computer program for proparing optimum ramp-metering stategies. Four existing ramp-metering optimaization models wer reviewed and evaluated in regared to their theories and actural performances. A optimization model was proposed in this paper. Final model takes aform of quadratic programming. The performance of the propeosed model wastest using FREFLO.
The estimation of real-time Origin-Destination(O-D) parameters, which gives travel demand between combinations of origin and destination points on a urban freeway network, from on-line surveillance traffic data is essential in developing an efficient ATMS strategy. On this need a real-time O-D parameter estimation model is formulated as a parameter adaptive filtering model based on the extended Kalman Filter. A Monte Carlo test have shown that the estimation of time-varying O-D parameter is possible using only traffic counts. Tests with field data produced the interesting finding that off-ramp volume predictions generated using a constant freeway O-D matrix was replaced by real-time estimates generated using the parameter adaptive filter.
PURPOSES : This paper proposes a reliability index for the safety evaluation of freeway sections. It establishes a reliability index as a safety surrogate on freeways considering speeds and speed dispersions. METHODS : We collated values of design elements including radii, curve lengths, vertical slopes (absolute values), superelevations, and vertical slopes from seven freeway sections in Korea. We also collected data about driving speeds, traffic accidents, and their deviations. We established a reliability index using these variables. RESULTS : The average radii, curve lengths, and superelevations are highly correlated with the incidence of traffic accidents. Deviations in radius and curve lengths show an especially high correlation. The reliability index, derived from speed and speed dispersions of the seven freeway sections, also correlated highly with accidents with a correlation index of 0.63. CONCLUSIONS : Since the reliability index obtained from speed and speed dispersions are highly correlated with traffic accidents, we conclude that a reliability index can be a safety surrogate on freeways considering speeds and speed dispersions together in terms of design and operational levels.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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