Hassan, Waqed Hammed;Nile, Basim Khalil;Al-Masody, Batul Abdullah
Environmental Engineering Research
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v.22
no.4
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pp.393-400
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2017
One of the big problems facing municipalities is the management and control of urban flooding where urban drainage systems are under growing pressure due to increases in urbanization, population and changes in the climate. Urban flooding causes environmental and infrastructure damage, especially to roads, this damage increasing maintenance costs. The aim of the present study is to develop a decision support tool to identify the performance of storm networks to address future risks associated with climate change in the Middle East region and specifically, illegal sewer connections in the storm networks of Karbala city, Iraq. The storm water management model has been used to simulate Karbala's storm drainage network using continuous hourly rainfall intensity data from 2008 to 2016. The results indicate that the system is sufficient as designed before consideration of extra sewage due to an illegal sewer connection. Due to climate changes in recent years, rainfall intensity has increased reaching 33.54 mm/h, this change led to flooding in 47% of manholes. Illegal sewage will increase flooding in the storm system at this rainfall intensity from between 39% to 52%.
Journal of Korean Society of Disaster and Security
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v.13
no.2
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pp.1-9
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2020
Vietnamese cities have a high risk of flooding under climate change due to their geographical characteristics. In this situation, the urban area is expanding with rapid growth of urban population. However, the risk of flooding is increasing due to the increase in impermeable areas and insufficient infrastructure. This study analyzed the urban expansion trend at the national level in Vietnam for the past 10 years (2007-2017) by using the Urban Expansion Intensity Index. Also, this study selected Hue City as a region with a large impact of climate change and a rapid expansion and found the possibility of flooding in the urban expansion area. The result showed that cities have been expanded around major cities in the Red River Delta, Mekong Delta, and coastal areas. In the case of Hue City, the area with fast expansion rate has a higher expected flood area. It implies that the risk of flood disasters may increase if the urabn expansion is carried out without disaster prevention measures. It is expected that Korean urban disaster prevention policies such as urban climate change disaster vulnerability analysis system will be helpful in establishing urban plans considering climate change in the fast growing regions such as Vietnam.
In recent decade, the occurrences of typhoon and severe storm events are increasing trend due to the climate change. And the intensity of natural disaster is more and more stronger and the loss of life and damage of property are also increasing. Therefore, this study tried to understand the impact of climate change on urban drainage system for prevention and control of natural disaster and for this, we selected Gyeyang-gu, Incheon city as a study area. We investigated the climate models and scenarios for the selection of proper model and scenario, then we estimated frequency based rainfall in hourly unit considering climate change. The XP-SWMM model was used to estimate the future flood discharge on urban drainage system using the estimated frequency based rainfall. As a result, we have known that the study area will be overflown in the future and so we may need prepare proper measures for the flood prevention and control.
This paper aims to examine from various perspectives how domestic research studies and projects related to climate change have been conducted to mark the 60th anniversary of the Korean Meteorological Society (KMS). The 『50-year History of the Korean Meteorological Society』, published more than a decade ago, has never dealt with the history of development of individual fields of meteorology such as climate change. Therefore, it is of significance to look at the history of research activities and studies achieved by KMS members in the area of climate change over the past 60 years. The research on climate change in KMS is classified by era from the beginning to the latest and the contents are examined by major research projects at that time. During the past 60 years, climatological research in KMS has been mainly focused on general climate, synoptic climate, and applied climate (urban climate) until the 2000s. However, since the 1990s, climate change has become an important area for climate research. The 2000s are the beginning era of climate change research, since the major projects and researches for climate change has begun in the period. The 2010s can be a time when climate change prediction and monitoring are expanded and refined to meet the rapidly increasing demands for climate information from a wide range of areas. We concluded that the development of the research capabilities of the society over the past 60 years, in particular in the past two decades, in the field of climate change research is remarkable.
Urbanization increases the amount of impervious surface and artificial heat emission, resulting in urban heat island (UHI) effect. Local climate zones (LCZ) are a classification scheme for urban areas considering urban land cover characteristics and the geometry and structure of buildings, which can be used for analyzing urban heat island effect in detail. This study aimed to examine the UHI effect by urban structure in Suwon and Daegu using the LCZ scheme. First, the LCZ maps were generated using Landsat 8 images and convolutional neural network (CNN) deep learning over the two cities. Then, Surface UHI (SUHI), which indicates the land surface temperature (LST) difference between urban and rural areas, was analyzed by LCZ class. The results showed that the overall accuracies of the CNN models for LCZ classification were relatively high 87.9% and 81.7% for Suwon and Daegu, respectively. In general, Daegu had higher LST for all LCZ classes than Suwon. For both cities, LST tended to increase with increasing building density with relatively low building height. For both cities, the intensity of SUHI was very high in summer regardless of LCZ classes and was also relatively high except for a few classes in spring and fall. In winter the SUHI intensity was low, resulting in negative values for many LCZ classes. This implies that UHI is very strong in summer, and some urban areas often are colder than rural areas in winter. The research findings demonstrated the applicability of the LCZ data for SUHI analysis and can provide a basis for establishing timely strategies to respond urban on-going climate change over urban areas.
Lee, Sung Hyun;Kim, Bo Ram;Im, Jun Hyeok;Oh, Kuk Ryul;Sim, Ou Bae
Journal of Climate Change Research
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v.9
no.4
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pp.369-376
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2018
Korea is surrounded by the West Sea, the South Sea, and the East Sea. There are various points at which large and small rivers flow into the sea, and areas where these rivers meet the coast are vulnerable to disasters. Thus, it is necessary to study disaster prevention techniques based on coastal characteristics and the pattern of disasters. In this study, we analyzed the risk factors of disaster districts analyzed in comprehensive plans for the reduction of damage to coastal cities from storms and floods. As a result of standardization, four factors (tide level, intensive rainfall & typhoon, wave, and tsunami) were identified. Intensive rainfall & typhoon occurred along the West Sea, the South Sea, and the East Sea coast. Factors that should be considered to influence disasters are tide level for the West Sea, tsunami and tide level for the South Sea, and wave in the East Sea. In addition, disaster prevention techniques to address these factors are presented, focusing on domestic and overseas cases.
On the urban scale, Micro-climate analysis models for urban scale have been developed to investigate the atmospheric characteristics in urban surface in detail and to predict the micro-climate change due to the changes in urban structure. BioCAS (Biometeorological Climate Impact Assessment System) is a system that combines such analysis models and has been implemented internally in the Korea Meteorological Administration. One of role in this system is the analysis of the health impact by heat waves in urban area. In this study, the vegetation cooling models A and B were developed and linked with BioCAS and evaluated by the temperature drop at the vegetation areas during ten selected heat-wave days. Smaller prediction errors were found as a result of applying the vegetation cooling models to the heat-wave days. In addition, it was found that the effects of the vegetation cooling models produced different results according to the distribution of vegetation area in land cover near each observation site - the improvement of the model performance on temperature analysis was different according to land use at each location. The model A was better fitted where the surrounding vegetation ratio was 50% or more, whereas the model B was better where the vegetation ratio was less than 50% (higher building and impervious areas). Through this study, it should be possible to select an appropriate vegetation cooling model according to its fraction coverage so that the temperature analysis around built-up areas would be improved.
Tong, Thi My Thi;Tran, Van Giai Phong;Lee, Dal-Heui;Park, Tae-Yoon;Han, Shin
Journal of the Korean Society of Earth Science Education
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v.12
no.1
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pp.1-17
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2019
The importance of education in formulating and complementing climate change response has been widely recognized by international and national frameworks, agendas, strategies and action plans. Climate change education has the potential to meet the needs of communities to access updated information and knowledge on climate change, supporting policy development and the enhancing effectiveness of climate change response. This study develops an innovative model of Integrated Urban Climate Education (IUCE) as one suitable method for teaching and learning climate change and urbanization. This paper presents approaches, methodology and key lessons learned from the case study of IUCE in Cam Le District of Da Nang City. Findings from the study identify a number of important characteristics about the development and implementation of IUCE in a way that effectively contributes to urban resilience building. These characteristics include (1) multidimensional approaches, (2) teacher - centered base, (3) school-family-community connection, and (4) symbiosis principle.
Aedes albopictus, a common species in the Republic of Korea, is internationally known as a major vector for various diseases, and it is well-adapted to urban environments. Recent insect outbreaks in urban areas, attributed to climate change and urban heat islands, have increased the necessity of researching the effects on mosquito populations. This study analyzed climate data from 25 Automatic Weather System (AWS) stations in Seoul, identifying urban areas with pronounced heat island effects and suburban areas with milder effects. Nine urban heat island conditions were established based on this analysis, under which the hatching rates of Ae. albopictus were examined. The results revealed an increase in hatching rates correlating with the intensity of the urban heat island effect. Regression analysis further indicated that this trend accelerates as the strength of the heat island effect increases. This study suggests that temperature variations resulting from urban heat island phenomena can significantly influence the hatching rates of Ae. albopictus.
The study of how buildings affect wind flow is an important part of the research being conducted on urban climate and urban air quality. NJU-UCFM, a standard $k-{\varepsilon}$ turbulence closure model, is presented and is used to simulate how the following affect wind flow characteristics: (1) an isolated building, (2) urban canyons, (3) an irregular shaped building cluster, and (4) a real urban neighborhood. The numerical results are compared with previous researchers' results and with wind tunnel experiment results. It is demonstrated that the geometries and the distribution of urban buildings affect airflow greatly, and some examples of this include a changing of the vortices behind buildings and a "channeling effect". Although the mean air flows are well simulated by the standard $k-{\varepsilon}$ models, it is important to pay attention to certain discrepancies when results from the standard $k-{\varepsilon}$ models are used in design or policy decisions: The standard $k-{\varepsilon}$ model may overestimate the turbulence energy near the frontal side of buildings, may underestimate the range of high turbulence energy in urban areas, and may omit some important information (such as the reverse air flows above the building roofs). In ideal inflow conditions, the effects of the heights of buildings may be underestimated, when compared with field observations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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