The household survey was performed in a urban slum and a rural Chonnam areas to measure the level of illness and medical care utilization and to find the determinants of physician utilization. The data revealed that age-adjusted prevalence rates of acute and chronic diseases were much the same in both areas ranged between 10.0 to 11.3%. But medical care utilization was more frequent in urban slum than in rural area. The facility of the first medical contact was also different. Some personal and disease related variables including disease severity and activity restricted day were significantly, but somewhat differently by area, associated with physician utilization pattern. When applying Anderson model, the medical need factors explained 42.2 and 40.4% of physician utilization in urban slum and in rural areas respectively, while the enabling factors explained 18.0 and 12.2% and the predisposing facotrs explained 17.1 and 8.9% correspondingly.
Ji, Sung Ha;Kim, Ki Jong;Jun, Hyun Ju;Lee, Young Sin
Journal of International Academy of Physical Therapy Research
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v.5
no.2
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pp.701-707
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2014
This study was carried out survey to compare using status of physical therapy for elderly persons between urban and rural area in Honam. There were 16 places consisting of general clinics, departments of family medicine, pain medicine, and orthopedics that run outpatient physical therapy. This study distributed 636 questionnaires in total and collected 400 responses. Regionally, 200 responses out of 311 questionnaires from Gwangju and 200 responses out of 325 questionnaires from Jeollanam-do and Jeollabuk-do were collected. Regionally speaking, Gwangju was 62% while Jeollanam-do and Jeollabuk-do regions were 88%, indicating patients in rural areas employed more public transportation, which was statistically significantly different. There was a difference between urban and rural areas with regard to questions regarding improvement with physical therapy. Factors related to the number of physical therapy visits per week that showed a significant difference between urban and rural areas found by the linear regression analysis result were working hours, whether the patient exercised or not, and pain stress. This result suggest that it is necessary to reduce working hours and pain stress experienced by rural elderlies as well as to encourage regular exercise via national polices.
This study has a purpose of examining technical feasibility of supplying the in-stream flow for the Gyobang cheon by using treated water from small wastewater treatment facilities as a decentralized option. To do this, the water and contaminant flow in study areas of the Gyobang cheon are defined from the context of the integrated urban water cycle, and analyzed by using the Urban Volume and Quality (UVQ) model. First, the UVQ model was built for the study areas of the Gyobang cheon and calibrated with observation data. Second, the decentralized options of the in-stream flow was explored with consideration of availability of water sources. The UVQ simulation then led to selecting the best option which would meet the criteria of water quantity and quality. It was finally concluded that using water sources out of study areas 1 and 2, adjoining the upper part of the Gyobang cheon, in the decentralized manner can be a feasible option for in-stream flow. It also seems that the UVQ model is useful to understand the water cycle in study areas of the Gyobang cheon.
In recent years, urban areas occurred several times a sinkhole. In Korea, this limestone area where the sink hole sink holes occur based on not much was seen as a very rare phenomenon. However, the occurrence of accidents in recent Subsidence and urban areas is occurring in the limestone sinkhole may yet see another one called artificial Subsidence phenomenon. Subsidence in urban areas can have various causes, such as depression groundwater level changes due to the influence of soil, underground, etc. underground utilities by anthropogenic actions. But a lot of research on natural sinkhole by geological experts continued steadily since the past Subsidence that occurred in recent years the city has become an urgent problem to formulate a countermeasure to be very concerned about the human and material damage. In this study, the city by analyzing existing research on the causes and countermeasures of Subsidence recently released look at the announced sinkhole, published statistics and cases of Subsidence data, and overseas corresponding practices in each relevant agencies and to suggest measures for local Subsidence.
Fine particulate matter (PM2.5) has been the biggest environmental problem in Korea since the 2010s. The present study considers the value of urban forests and green infrastructure as an ecosystem service (ES) concept for PM2.5 reduction based on satellite and spatial data, with a focus on Seoul, Korea A method for the spatial ES assessment that considers social demand variables such as population and land price is suggested. First, an ES assessment based on natural environment information confirms that, while the vitality of vegetation is relatively low, the ES is high in the city center and residential areas, where the concentration of PM2.5 is high. Then, the ES assessment considering social demand (i.e., the ESS) confirms the existence of higher PM2.5 values in residential areas with high population density, and in main downtown areas. This is because the ESS of urban green infrastructure is high in areas with high land prices, high population density, and above-average PM2.5 concentrations. Further, when a future green infrastructure improvement scenario that considers the urban forest management plan is applied, the area of very high ESS is increased by 74% when the vegetation greenness of the green infrastructure in the residential area is increased by only 20%. This result suggests that green infrastructure and urban forests in the residential area should be continuously expanded and managed in order to maximize the PM2.5 reduction ES.
By limiting population and land resources, a high-density urban form has become the inevitable choice for central cities in the rapid growth of many large cities in China. Due to the shift in urban growth and focus, high-density urban areas require restoration and improvement. This study intends to combine ancient and new districts, establish strategies for enhancing urban function, spatial utility, industry, and transportation, and thus enhance regional holistic effectiveness, by performing in-depth research.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.10
no.4
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pp.105-117
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2010
The topographical depressions in urban areas, the lack in drainage capability, sewage backward flow, road drainage, etc. cause internal inundation, and the increase in rainfall resulting from recent climate change, the rapid urbanization accompanied by economic development and population growth, and the increase in an impervious area in urban areas deteriorate the risk of internal inundation in the urban areas. In this study, the vulnerability of internal inundation in urban areas is analyzed and SWMM model is applied into Oncheoncheon watershed, which represents urban river of Busan, as a target basin. Based on the results, the representative storm sewers in individual sub-catchments is selected and the risk of vulnerability to internal inundation due to rainfall in urban streams is analyzed. In order to analyze the risk and vulnerability of internal inundation, capacity is applied as an index indicating the volume of a storm sewer in the SWMM model, and the risk of internal inundation is into 4 steps. For the analysis on the risk of internal inundation, simulation results by using a SMMM model are compared with the actual inundation areas resulting from localized heavy rain on July 7, 2009 at Busan and comparison results are analyzed to prove the validity of the designed model. Accordingly, probabilistic rainfall at Busan was input to the model for each frequency (10, 20, 50, 100 years) and duration (6, 12, 18, 24hr) at Busan. In this study, it suggests that the findings can be used to preliminarily alarm the possibility of internal inundation and selecting the vulnerable zones in urban areas.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.47
no.1
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pp.49-56
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2019
Urban green spaces have been contributing to the improvement of environmental, mental, and physical health for humans. In addition, recent studies showed the potential role of vegetation in reducing the amount of crime in inner-city neighborhoods at the micro-scale level. However, little is known about the positive role of urban green areas in improving urban safety at the regional level. The purpose of this study is to examine the relationship between urban green areas and actual outdoor crime rates, while also considering socio-demographic factors. The study area is the city of Austin, Texas, USA, which consists of 506 block groups. This study utilized socio-demographic factors based on U.S. Census data and vegetation-related factors utilizing GIS and ENVI software. For analyses, the analysis of variance (ANOVA) and an ordinary least square (OLS) regression were utilized. The results from ANOVA showed that yearly crime rates per acre for areas having 0%~25% trees in their neighborhoods were 0.46% and 1.05% higher than those of having 25%~50% and >50% trees in the neighborhoods, respectively. The results from the OLS regression represented that income, NDVI and park rates in neighborhoods were negatively associated with the crime rate per acre, whereas the percentage of minorities and the percentage of teenage school dropouts were positively associated with the crime rate per acre. This study implies that urban green areas may help to improve the safety of urban areas.
BACKGROUND/OBJECTIVES: Concerns about regional disparities in heathy eating and nutritional status among South Korean adults are increasing. This study aims to identify the magnitude of regional disparities in diet and nutritional status among Korean adults who completed the 2017 Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES). SUBJECTS/METHODS: The participants were a nationally representative sample of Korean adults aged 19 years and older from the 2017 KNHANES (n = 6,126). We employed the svy commands in STATA to accommodate the complex survey design. The relative concentration index (RCI), absolute concentration index (ACI) and index of disparity were used to measure regional nutritional inequalities. RESULTS: Overweight and obese adults were more prevalent among the poor than among the rich in urban areas (RCI = -0.041; P < 0.05), while overweight and obese adults were more prevalent among the rich than among the poor in rural areas of South Korea (RCI = 0.084; P < 0.05). Economic inequality in fruit and vegetable intake ≥ 500 g per day was greater in rural areas than in urban areas in both relative size (RCI = 0.228 vs. 0.091, difference in equality = 0.137; P < 0.05) and absolute size (ACI = 0.055 vs. 0.023, difference in equality = 0.032; P < 0.05). CONCLUSIONS: This study provides useful information identifying opposite directions in the relative concentration curves between urban and rural areas. Adult overweight/obesity was more prevalent among the poor in urban areas, while adult overweight/obesity was more prevalent among the rich in rural areas. Public health nutrition systems should be implemented to identify nutritional inequalities that should be targeted across regions in South Korea.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.26
no.3
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pp.65-84
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2023
In order to establish a balanced development plan at the local government level, it is necessary to understand the current urban spatial structure. In particular, since the central area is a key element of balanced development, it is necessary to accurately identify its location and size. Therefore, the purpose of this study was to identify the central area system for Busan and to derive underprivileged areas that were alienated from the service areas where the functions of the central area could be used. To identify the central area system, four indicators(De facto Population, Land Price, Commercial Buildings, Credit Card Consumption) were used to calculate the central area index, and Getis-Ord Gi* and DBSCAN analysis were performed. Next, the hierarchy of the central areas were classified and the service areas were derived through network analysis by using it. As a result of the analysis, a total of 12 central areas were found in Seomyeon, Jungang, Yeonsan, Jangsan, Haeundae, Deokcheon, Dongnae, Daeyeon, Sasang, Pusan National University, Busan Station, and Sajik. Most of the underprivileged areas affected by the central area appeared in the Eastern area of Busan and the Western area of Busan, and were derived from old industrial areas, residential areas, and some new cities. Based on the results of the study, we can find three meanings. First, we have made a new attempt to apply a machine learning methodology that has not been covered in previous studies. Second, our data show the difference between the actual data and the existing planned central areas. Third, we not only found the location of the central areas, but also identified the underprivileged areas.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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