Journal of Korean Society of Disaster and Security
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v.16
no.2
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pp.1-13
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2023
As interest in urban safety has increased since COVID-19, various institutions have developed and used indicators that evaluate the safety city model. Yongsan-gu was ranked No. 1 in 2021 by Social Safety Index evaluation and was selected as the safest city in Korea. However, the Itaewon disaster in Yongsan-gu in 2022 caused many casualties. The study of indicators for evaluating cities' safety was necessary. This study aims to examine domestic and foreign safe city models and review the differences between each model and the indicators used to evaluate safe cities. As a result of collecting 11 safe city models and analyzing each evaluation index, safe city models can be classified into program-based safe city models, such as the World Health Organization's International safe community and the UN Office for Disaster Risk Reduction's International Safe city. Considering the diversification of threats to safety, it is reasonable to comprehensively consider digital security, health safety, infrastructure safety, personal safety, environmental safety, traffic safety, fire safety, crime safety, life safety, suicide, and infectious diseases when evaluating safe cities as evaluation parameters.
Four major social safety indexes including industrial accident, traffic accident, fire, and violent crime were selected, and transition of those values by time series data analysis since 2003 was presented. Comparing with the 2003 figure, the index of industrial accident was reduced by 27.8%, which was the most improved safety index. The indicators describing the traffic accident and violent crime rate were reduced by approximately 12%. However, the fire safety index showed an increase of 40% compared with the base year because national fire classification system was changed so that minor fire is also included in the counting since 2006.
This paper presents the structural performance monitoring of an urban footbridge located in Hangzhou, China. The structural health monitoring (SHM) system is designed and implemented for the footbridge to monitor the structural responses of the footbridge and to ensure the structural safety during the period of operation. The monitoring data of stress and displacement measured by the fiber Bragg grating (FBG)-based sensors installed at the critical locations are used to analyze and assess the operation performance of the footbridge. A linear regression method is applied to separate the temperature effect from the stress monitoring data measured by the FBG-based strain sensors. In addition, the static vertical displacement of the footbridge measured by the FBG-based hydrostatic level gauges are presented and compared with the dynamic displacement remotely measured by a machine vision-based measurement system. Based on the examination of the monitored stress and displacement data, the structural safety evaluation is executed in combination with the defined condition index.
It has been well known that traffic accidents occur under combined functional contributions of drivers, vehicles and road facilities, and that evaluation of safety levels for a specific road section or point is generally much complicated. Additionally, most of traffic accidents occur randomly implicating it is necessary to be evaluated in terms of probability theory. Thus, the evaluation model which reflects various characteristics and probabilistic distributions of traffic accidents has been necessary. The present paper provides a reliability based model with variables of probabilistic operating speeds and design speeds together which have been individually explaining associated characteristics in traffic accidents. Consequently, the model made it possible for speed management and road improvement projects to be evaluated in a common index. Application studies were performed in three cases. Through the studies, couples of facts were identified that the model successfully considered the probabilistic operating speeds and design speeds together and that then, the model evaluated road safety alternatives relatively which are complicatedly characterized and differently located.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.19
no.4
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pp.1-17
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2016
In this study, remodeling projects are perceived as a sustainable urban management policy to boost the value of old apartments and stimulate urban regeneration and development. To evaluate the physical environmental performance of external spaces of remodeled apartments, an evaluation model was developed. After applying it to the target places, the following results were obtained. First, analysis of the external space change index of the target apartments revealed that institutional standards are necessary in line with the building arrangement type, parking lot expansion method, and changes in the building-to-land ratio. Second, the score ratio as to the external space change index performance is as follows: safety (48.30); pleasantness (25.90); convenience (18.90); eco-friendliness (14.90). In other words, "safety" had the biggest score ratio. Third, to boost the external space performance of remodeled apartments, the needs of residents and neighboring environmental plans should be considered from a communality standpoint.
This paper aims to analyze the accident based on changing patterns of traffic culture index. For this purpose, this paper particularly focuses on classifying the traffic culture patterns and developing the traffic accidents using panel count data model. The main results are as follows. First, the traffic culture patterns are divided into 'increasing', 'decreasing' and 'other' patterns. The null hypotheses that the number of accident are the same over patterns are rejected. Second, 4 fixed effect negative binomial models which are all statistically significant are developed. Third, the regions with 'increasing' pattern are analyzed to be mostly the counties, and to demand the traffic law enforcement. Fourth, the regions with 'decreasing' pattern are evaluated to be mainly the districts and to require such the traffic culture as turn signal usage. Finally, the regions with 'other' pattern are analyzed to be mostly the cities and to ask for enhancing the level of traffic culture.
Highway traffic safety evaluation of area on the basis of the accident rate has a limitation, thus its result is dependent on the exposure variables. It works an obstacle to decision making for effective budget execution. In this paper, we developed a methodology of taking simultaneously macroscopic exposure indicators into account in evaluating the safety using least squares method. The weight of exposure indicators to make up of highway traffic safety evaluation index is that accident rate per population, accident rate per registration vehicle and accident rate per length of road is 0.29, 0.52 and 0.19 respectively and calculated the highway traffic safety index of total local governments in Korea. The methodology to calculate highway traffic safety evaluation index proposed in this paper can be utilized in executing the traffic safety policies to increase the efficiency of investment about traffic safety budget.
Metro subway construction is a field that requires a great deal of professional manpower. The aging of professionals has a negative impact on both productivity and health, owing to poor working environments, heavy lifting, underground work, and other factors. To address this issue, the government is progressively revising and enforcing health management law and regulation in the construction industry. Thus, the job stress and work ability of many professional subway construction workers, who are rapidly aging, are being analyzed to ensure their safety and improve their health. In this study, the Macpa stress index of Busan Metro Subway construction workers from Sasang to Hadan line was measured by using a Macpa measurement machine, and a work ability survey was conducted by using the questionnaire that was developed by the FIOH. The independent variables were age, years of service, job position, employment type, and occupation. While, the dependent variables were the Macpa stress index and work ability. The Kruskal-Wallis test was used because it was difficult to assume that the statistics of this study represented a normal distribution. The results showed that age, job position, and employment type affected Macpa stress index and revealed that as the age of the workers increased, their stress levels increased as well. Additionally, job position and employment type affected the work ability of the metro subway construction workers. In terms of job position, the technical engineers were under a lot of stress, and whereas the managers had the best work ability. The technical engineers were more stressed than the other workers because of a poor working environment. In terms of employment type, daily workers were under more stress and lower work ability than others.
This study analyzed the inflow characteristics of debris flow according to shape of defensive structure and computed risk index. In order to simulate debris flow, two shapes of defensive structure were considered. Initial mass distribution was set with a rectangular shape and defensive structures were set semi-circular shape and rectangular shape, respectively. It was found that a defensive structure with semicircular shape was more vulnerable to debris impact compared with rectangular shape because the flow mass became concentrated in quadrant part of the inner circle. If the velocity of the debris flow was less than 1 m/s, the risk assessment by FII (Flood Intensity Index) was much appropriate. However, when the movement of debris runout was faster than 1 m/s, the risk index of FHR (Flood Hazard Rating) provided improved classification due to its subdivided hazardous range.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.39
no.1
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pp.29-40
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2021
Risk factors that threaten public safety such as crime, fire, and traffic accidents have spatial characteristics. Since each region has different dangerous environments, it is necessary to analyze the spatial pattern of risk factors for each sector such as traffic accident, fire, crime, and living safety. The purpose of this study is to analyze the spatial distribution pattern of local safety level index, which act as an index that rates the safety level of each sector (traffic accident, fire, crime, living safety, suicide, and infectious disease) for basic local governments across the nation. The following analysis tools were used to analyze the spatial autocorrelation of local safety level index : Global Moran's I, Local Moran's I, and Getis-Ord's G⁎i. The result of the analysis shows that the distribution of safety level on traffic accidents, fire, and suicide tends to be more clustered spatially compared to the safety level on crime, living safety, and infectious disease. As a result of analyzing significant spatial correlations between different regions, it was found that the Seoul metropolitan areas are relatively safe compared to other cities based on the integrated index of local safety. In addition, hot spot analysis using statistical values from Getis-Ord's G⁎i derived three hot spots(Samchuck, Cheongsong-gun, and Gimje) in which safety-vulnerable areas are clustered and 15 cold spots which are clusters of areas with high safety levels. These research findings can be used as basic data when the government is making policies to improve the safety level by identifying the spatial distribution and the spatial pattern in areas with vulnerable safety levels.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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