Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.19
no.E3
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pp.129-136
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2003
Effects of inorganic aerosols on the kinetics of the hydroxyl radical reactions with selected aliphatic alkanes have been investigated using the relative rate technique. The relative rates in the absence and presence of aerosols were determined for n-butane, n-pentane, n-hexane, n-octane, and n-decane. P-xylene was used as a reference compound. Inorganic aerosols including (NH$_4$)$_2$SO$_4$, NH$_4$NO$_3$, and NaCl aerosols at two different aerosol concentrations that are typical of polluted urban conditions were tested. Total surface areas of aerosols were 1400 (Condition I) and 3400 $\mu$$m^2$ cm$^{-3}$ (Condition II). Significant changes in the relative rates in the presence of the inorganic aerosols were not observed for the n-butanel/$.$OH, n-pentanel/$.$OH, n-hexanel/$.$OH, n-octanel/$.$OH, and n-decanel/$.$OH reactions versus p-xylenel/$.$OH reaction. These results suggest that the promoting effects depend on the semiconducting property of the aerosols and the nature of the organic compounds.
Electret filter media are used in general ventilation filters, disposable respirators, vehicle cabin filters, vacuum cleaners and room air cleaners. There are basic mechanisms of interception, inertial impaction, diffusion, gravitational settling, electrostatic attraction by which an aerosol particle can be deposited onto a fiber in a filter. The ability of fine particle removal strongly depends on the electrostatic forces between particles and polarized fibers. Thus, the stability of the fiber polarization is a major factor in the reliability of electret filters. In this study, electrical properties and filtration performance of electrospun filter media are quantitatively investigated. Electrical properties of electrospun filters have been studied on surface charge potential and surface charge density. Also the filtration performance of the electret filters are evaluated on collection efficiency. Electrospun filters show same collection efficiency with low pressure drop compare to commercialized HEPA filters. Surface charge potential and surface charge density of electrospun filters are increased with increasing applied voltage. Also collection efficiency of electrospun filters is increased with increasing surface charge potential and surface charge density.
Environmental fate of ionizable organic pollutants such as perfluoroalkyl acids (PFAAs) are of increasing interest but has not been well understood because of uncertain values for parameters related with atmospheric interphase partitioning behavior. In the present study, not only the values for air-water partition coefficient (KAW) and dissociation constant (pKa) of PFAAs were induced by adjusting to in situ measurements of air-water distribution coefficient between vapor phase and rainwater but also gas-particle partition coefficients were also estimated using three-phase partitioning model of ionizable organic pollutants, in situ measurements of PFAAs in aerosol and air vapor phase, and obtained parameter values. The pKa values of PFAAs we obtained were close to the minimum values suggested in literature except for perfluorooctane sulfonic acids, and COSMOtherm-modeled KAW values were assessed to more appropriate among suggested values. When applying parameter values we obtained, it was predicted that air particle-associated fate and transport of PFAAs could be negligible and PFAAs could distribute ubiquitously along the transection from urban to rural region by pH-dependent phase transfer in air. Our study is expected to have some implications in prediction of the environmental redistribution of other ionizable organic compounds.
We present linear particle depolarization ratios (LPDRs) retrieved from measurements with an AERONET Sun photometer at the Gwangju Institute of Science and Technology (GIST), Korea ($35.10^{/circ}N$, $126.53^{\circ}E$) between 19 October and 3 November 2009. The Sun photometer data were classified into three categories according to ${\AA}$ngstr$\ddot{o}$ exponent and size distribution: 1) pure Asian dust (19 October 2009), 2) Asian dust mixed with urban pollution observed in the period from 20-26 October 2009, and 3) clean conditions (3 November). We show that the LPDRs can be used to distinguish among Asian dust, mixed aerosol, and non-Asian dust in the atmosphere. The mean LPDR of the pure Asian dust case is 23 %. Mean LPDRs are 13 % for the mixed case. The lowest mean LPDR is 6 % in the clean case. We compare our results to vertically resolved LPDRs (at 532 nm) measured by a Raman LIDAR system at the same site. In most cases, we find good agreement between LPDRs derived with Sun photometer and measured by LIDAR.
Particulate matter (PM10 and PM2.5 with a diameter less than 10 and 2.5 ㎛, respectively) can be absorbed by the human body and adversely affect human health. Although most of the PM monitoring are based on ground-based observations, they are limited to point-based measurement sites, which leads to uncertainty in PM estimation for regions without observation sites. It is possible to overcome their spatial limitation by using satellite data. In this study, we developed machine learning-based retrieval algorithm for ground-level PM10 and PM2.5 concentrations using aerosol parameters from Geostationary Ocean Color Imager (GOCI) satellite and various meteorological parameters from a numerical weather prediction model during January to December of 2019. Gradient Boosted Regression Trees (GBRT) and Light Gradient Boosting Machine (LightGBM) were used to estimate PM concentrations. The model performances were examined for two types of feature sets-all input parameters (Feature set 1) and a subset of input parameters without meteorological and land-cover parameters (Feature set 2). Both models showed higher accuracy (about 10 % higher in R2) by using the Feature set 1 than the Feature set 2. The GBRT model using Feature set 1 was chosen as the final model for further analysis(PM10: R2 = 0.82, nRMSE = 34.9 %, PM2.5: R2 = 0.75, nRMSE = 35.6 %). The spatial distribution of the seasonal and annual-averaged PM concentrations was similar with in-situ observations, except for the northeastern part of China with bright surface reflectance. Their spatial distribution and seasonal changes were well matched with in-situ measurements.
This study investigated the association between $PM_{2.5}$ concentrations obtained with portable real-time monitors and those obtained with gravimetric methods in national urban air-quality monitoring sites in Seoul, South Korea. We used the SidePak AM510 Personal Aerosol Monitor (TSI Inc., 500 Cardigan Road Shoreview, MN) and DustTrak DRX 8533 (TSI Inc., 500 Cardigan Road Shoreview, MN) as portable real-time monitors for measuring $PM_{2.5}$ concentrations and compared these values with those measured with the PMS-103 or SEQ 47/50 models operated by Federal Reference Method (FRM) or the European Committee for Standardization(ECS), respectively, in national urban air-quality monitoring sites in Seoul. Measurements were conducted every other day in the winter and spring seasons of 2014. The estimated daily mean concentrations of $PM_{2.5}$ ranged between 13.4 and $161.9{\mu}g/m^3$ using AM 510 and between 22.0 and $156.0{\mu}g/m^3$ using DustTrak. The Spearman correlation coefficient for $PM_{2.5}$ concentrations between AM 510 and gravimetric results was 0.99, and the correlation between DustTrak and gravimetric results was 0.87. The correction factor suggested was 0.42 and 0.29 for AM 510 and DustTrak, respectively. We found that $PM_{2.5}$ concentrations measured with real-time monitors could overestimate true $PM_{2.5}$ concentrations and therefore the application of a correction factor (0.43) is strongly suggested for quantification when Real-time monitors were operated of $PM_{2.5}$ levels at urban atmospheric environment of South Korea.
In order to examine how climatological condition can influence on urban scale particulate air pollutants, single and cross spectrum analysis have been performed to daily mean concentrations of particulate matters ($PM_{10}$) in Busan together with the climatological variables over the Asian dust source regions. Single power spectrum analysis of $PM_{10}$ concentrations in Busan shows that, aside from the typical and well-known periodicities, 3-4 year of peak periodicity of power spectrum density was identified. In cross spectrum analysis, this 3-4 year periodicity is found to have a strong positive correlation with the wind speed and pressure, and negative with the temperature and relative humidity, which is rather consistent with both characteristics of air mass during the Asian dust event whose periodicities have been recorded inter-annually over the Korean urban cities. Over the Asian dust source regions, $PM_{10}$ vs. precipitation shows no significant periodicity from the time series of precipitation data, but the periodicity of EDI (Effective Drought Index) shows some interannual variabilities ranging from 2 to 4 years over the various source regions, suggesting that, rather than precipitation itself, the EDI could be more closely associated with the occurrence frequency of Asian dust and interannual variability of urban particle concentrations in Korean cities.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.20
no.6
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pp.24-32
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2012
A large fraction of urban $PM_{10}$ concentrations is due to non-exhaust traffic emissions including road dust, tire wear particles, and brake lining particles. Although potential health and environmental impacts associated with tire wear debris have been increased, few environmentally and biologically relevant studies of actual tire wear debris have been conducted. Tire wear particles (TWP) are released from the tire tread as a result of the interaction between the tire and the pavement. Roadway particles (RP), meanwhile, are particles on roads composed of a mixture of elements from tires, pavements, fuels, brakes, and environmental dust. The main objective of present study is to identify the contribution of tires to the generation of RP and to assess the potential environmental and health impacts of this contribution. First, a mobile measurement system was constructed and used to measure the roadway particles on asphalt road according to vehicle speed. The equipment of the mobile system provides $PM_{10}$ concentrations by Dusttrak DRX and number density & size distribution measurements of fine and ultra-fine particles by a fast mobility particle sizer (FMPS) and an aerosol particle sizer (APS). When traveling on an asphalt road at constant speed, there is a clear tendency for PM10 concentration to increase slightly in accordance with an increase in the vehicle speed. It was also found that considerable brake wear particles and particles from tire/road interface were generated by rapid deceleration of the vehicle. The morphology and elements of the roadway particles were also analyzed using SEM-EDX technique.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.25
no.3
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pp.219-236
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2009
Particle-phase organic tracers (molecular markers) have been shown to be an effective method to assess and quantify the impact of sources of carbonaceous aerosols. These molecular markers have been used in chemical mass balance (CMB) models to apportion primary sources of organic aerosols in regions where the major organic aerosol source categories have been identified. As in the case of all CMB models, all important sources of the tracer compounds must be included in a Molecular Marker CMB (MM-CMB) model or the MMCMB model can be subject to biases. To this end, the application of the MM-CMB models to locations where reasonably accurate emissions inventory of organic aerosols are not available, should be performed with extreme caution. Of great concern is the potential presence of industrial point sources that emit carbonaceous aerosols and have not been well characterized or inventoried. The current study demonstrates that emissions from industrial point sources in the St. Louis, Missouri area can greatly bias molecular marker CMB models if their emissions are not correctly addressed. At a sampling site in the greater St. Louis Area, carbonaceous aerosols from industrial point sources were found to be important source of carbonaceous aerosols during specific time periods in addition to common urban sources (i.e. mobile sources, wood burning, and road dust). Since source profiles for these industrial sources have not been properly characterized, method to identify time periods when point sources are impacting a sampling site, needs to avoid obtaining biases source apportionment results. The use of real time air pollution measurements, along with molecular marker measurements, as a screening tool to identify when point sources are impacting a receptor site is presented.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.18
no.6
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pp.487-501
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2002
The concentrations of gaseous (NO$_{x}$, SO$_2$, and $O_3$) and particulate (Elemental Carbon, EC and Organic Carbon, OC) pollutants were measured to evaluate the air quality of Kosan. Samples were taken at Kosan during ACE-Asia (Asian Pacific Regional Aerosol Characterization Experiment) IOP (Intensive Observation Period) (2001. 3. 21~2001. 5. 5). The mean concentrations of $O_3$(46.3$\pm$10.4 ppb) is higher than those at urban area such as Seoul and Busan in Korea. On the other hand, the mean concentrations of other gaseous species, NO$_{x}$(4.73$\pm$3.42 ppb) and SO$_2$(0.62$\pm$0.63 ppb) are lower than those at great cities. So we concluded that there are a few primary sources emitting atmospheric pollutants. The concentration of EC is higher and the concentration of OC is similar with or higher than those at other background sites. The recent EC concentration is higher than those measured before at Kosan. We concluded that there are more primary sources than other background sites and the amount of primary source have increased recently in Jeju. Backward trajectory and co..elation analysis were used to study where the air masses originated and distinguish the source of pollutants. While NO$_{x}$ and $O_3$ were mainly emitted and formed from Jeju inland area, concentrations of SO$_2$, OC and EC were affected by Asian Dust from China. Using the mean relative standard deviation of ozone, cleanness coefficient was obtained. The cleanness coefficient value, is 1.6 times larger than the value in 1992. Recently, the air quality of Kosan has been contaminated because of the Asian Dust events since spring and the rapid industrialization development.pment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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