The characteristics of stormwater runoff and estimation of unit loads were examined in suburban industrial complex areas. During rainfall event, the peak concentrations occurred within the first 100 minutes after rainfall and then the highest concentration of NPS pollutants sharply decreased, showing strong first flush effect in suburban industrial complex. The cumulative load curves for NPS pollutants showed above the straight line, indicating that first flush effect occurred in suburban industrial complex. While the mean TSS, BOD, COD, TN and TP EMCs values were shown the highest values as 120.6 mg/L, 20.8 mg/L, 44.0 mg/L, 5.58 mg/L and 1.46 mg/L respectively. Unit loads estimated from the EMCs were TSS $43.86kg/km^2/day$, COD $52.45kg/km^2/day$, BOD $24.79kg/km^2/day$, T-N $6.65kg/km^2/day$, T-P $1.75kg/km^2/day$, and Pb $0.10kg/km^2/day$. Results of unit loads were compared with the unit pollutant loads from land-use in Korea and USA. The unit load of TSS was lower than that of USA. Estimated BOD and T-N and T-P unit loads were lower than that of Korea.
The purpose of this study is to estimation of pollutants loads using unit load method in Hong-bo watershed. In general, because river water quality management have been conducted with point source pollutant in our country, pollutants caused by precipitation have not been managed well so far. Especially the pollutants tends to concentrate in the reservoir of reclaimed land. Therefore, the reservoir of reclaimed land is need to continuous monitoring and update of an accurate data. also, It is need to improvement of environmental pollution. There are divide into nine sub-catchments and made an estimate of pollutants loads using unit load method in Hong-bo basin. The sample of data was during the 10 years.
Pollutant unit load developed by Ministry of Environment (MOE) in 1995 has been a tool commonly used for water quality management and environmental policy decision. In spite of the convenience of the method in application, the shortcoming of the method has been criticized especially for nonpoint source pollution from paddy field. In this paper the estimation procedures of pollutant unit load from paddy field in the major river basins (Han, Nakdong, Geum, and Youngsan river) were investigated, and some suggestions of improvement measures of the unit-load estimation were made. The investigation showed that the distributions of rainfall, run-off, and run-off ratio, which are the most important factors affecting discharge amount of pollutants, were not similar among river basins. Such differences seemed to result in a greater unit loads estimation at Han river and at Nakdong river watersheds compared to the others. Therefore, it is not likely to be rationale to compare unit load among the watersheds without consideration of such differences. We conclude that estimation of unit-load through an intensive monitoring of pollutant discharge is crucial for better estimation of unit-load. When such an intensive monitoring is not easy due to labor and expense restriction, we suggest that unit-load should be estimated based on the storm-events which is a representative rainfall-runoff event of the area.
LIDMOD2 was developed for evaluation of low impact development (LID) and best management practice (BMP) by modification of Site Evaluation Tool (SET). The modification includes employment of SCS-CN method for annual runoff simulation, unit load method for annual pollutant loads simulation, and the method proposed by Korean TMDL for calculating pollutant reduction by BMPs. The CN values were updated with regionalized parameters within Nack-Dong River basin because these are important parameters for simulating hydrology. LIDMOD2 was tested by applying to Andong Bus terminal. As a simulation results, pollutant loads and surface runoff will be significantly increased by post-development without LID compared with those from pre-development. LID technique was simulated to efficiently reduce surface runoff and pollutant load and increase infiltration. LIDMOD2 is screening level tool and easy to use because LIDMOD2 is based on spread sheet and most of parameters are regionalized. LIDMOD2 was illustrate that it could evaluate LID well by summarizing and graphing annual hydrology, annual pollutant loading, and hydrograph for event storm. The calculation methods related with pollutant loads are employed from the guideline of Korean TMDL and it can be useful tool for Korean TMDL to evaluate the effect of LID/BMP on developing area.
This study was aimed to characterize non-point source (NPS) pollutant runoff and estimate event mean concentrations (EMCs) from a small rural watershed located at the headwater area of the Gyeongan stream. The study watershed consists of the two major landuse, forest (72 %) and paddy field (28 %). The nine rainfall events ranging from 18.5 to 192.6 mm in amount were monitored in this study. Stream flow was measured at the watershed outlet using a water level gauge, while a number of water samples for each event were collected and analysed for water quality. Event pollutant loads varied greatly depending on rainfall events varying from 22.6 to 3,134.2 mg/L, 0.32 to 24.56 mg/L, 0.090 to 1.320 mg/L, and 2.3 to 149.8 mg/L for SS, TN, TP, and COD, correspondently. The respective mean EMCs were estimated by 104.2, 1.00, 0.168, and 7.9 mg/L. The Pearson correlation analysis showed that COD EMC was significantly correlated with those of SS, TN, and TP. Rainfall runoff ratio appeared to be negatively correlated with EMCs of SS, TP, and COD, although not statistically significant. The event loads from the largest rainfall was greater than the sum of those from the remaining eight events. The study results suggest that the appropriate management of intensified storm events are of greater importance in curbing NPS loads, while the estimated EMCs provide base data for the unit pollutant loads determination for the forest-paddy composite upstream watershed.
In this study, Song-Cheon river Basin located at Dae-kwan-lyong Meyn in Kang-Won Province was monitored to analyze characteristics of non-point source pollution during the snowmelt period. The characteristics of NPS pollution such as runoff, change in water quality and pollutant loads by snowmelt were investigated from 23th February 2010 to 27th April 2010. The results showed that The climate change effects flow, turbidity and concentration of SS and COD with showing similar trend of fluctuation. Daily pollutant loads per unit area were SS 74.43 kg/ha/day, COD 1.25 kg/ha/day, BOD 0.21 kg/ha/day, TN 0.717 kg/ha/day, TP 0.141 kg/ha/day and the flow weight mean concentration has been SS 985.97 mg/L, COD 16.28 mg/L, BOD 2.67 mg/L, TN 9.302 mg/L, TP 1.834 mg/L, respectively. The flow and pollutant loads both of SS and of COD significantly increased during the snowmelt period. Because structurally loosen soil by freezing and thawing deteriorates water quality, research and management measures will be needed.
For this study the 4 sub-watersheds Okdong A, Hankang B, Jecheon A and Hankang C which are the main streams of the Han River within the mid-level region of Chungju Dam are selected and the analysis of soils has been carried out through the soil basic survey. When it comes to the soil erosion amount the soil nutrient load has been calculated by utilizing the RUSLE erosion equation. In case of the data related to the measurement of water flow and quality the information available from the "Water Information System" one of the websites run by the Ministry of Environment has been used to calculate the water pollution load. The correlation between the soil nutrient load and the water pollutant load has been analyzed through making comparison. According to the results related to the soil nutrient load of each sub-watershed the Hankang C shows the highest values TOC 29,986.92 ton/yr, TN 3,860.33 ton/yr and TP 973.97 ton/yr respectively. Even when it comes to the loads related to water quality the Hankang C shows also comparatively high values TOC 6,625.64 ton/yr, TN 7,335.01 ton/yrand TP 145.49 ton/yr respectively. The soil nutrient loads of the sub-watersheds are shown to increase towards the lower stream meaning the load increases in the order of Hankang CHankang B and Okdong A. When it comes to the water pollutant load the value goes up along down the water system meaning the load gets higher in the order of Hankang C, Hankang B and Okdong A while utilizing the mainstream within the mid-level region of Chungju Dam as the basis. The correlation study showed that the nutrient content of soil is proportional to the pollutant load in water with the strongest positive correlation with TOC.
Low impact development (LID) technique is relatively new concept to reduce surface runoff and pollutant loading from land cover by attempting to match predevelopment condition with various integrated management practices (IMPs). In this study, computational model for designing and evaluating LID, named LIDMOD, was developed based on SCS-CN method and applied at Andong bus terminal to evaluate LID applicapability and design retention/detention area for volume or peak flow control. LIDMOD simulated with 21 years simulation period that yearly surface runoff by post-development without LID was significantly higher than that with LID showing about 2.8 times and LID could reduce efficiently yearly surface runoff with 75% reduction of increased runoff by conventional post development. LIDMOD designed detention area for volume/peak flow control with 20.2% of total area by hybrid design. LID can also efficiently reduce pollutant load from land cover. Pollutant loads from post-development without LID was much higher than those from pre-development with showing 37 times for BOD, 2 times for TN, and 9 times for TP. Pollutant loads from post-development with LID represented about 57% of those without LID. Increasing groundwater recharge reducing cooling and heating fee, creating green refuge at building area can be considered as additional benefits of LID. At the point of reducing runoff and pollutant load, LID might be important technique for Korean TMDL and LIDMOD can be useful tool to calculate unit load for the case of LID application.
This study was carried out to investigate the characteristics of the pollutant discharge from non-point source and to estimate the unit loads of the pollutant discharge from the upper watershed of Seomjin Dam during rainy season. The upper watershed of Seomjin Dam is located in the middle of Jeonbuk province is formed two tributaries mainly. A sub-branch stream of those tributaries is Imsil stream of which flow rate is about 13% of the main stream of Seomjin reservoir normally. On the basis of measurement result in this study, the water quality of Imsil stream was fluctuated highly and the quantity of measured pollutant discharge was higher than the value calculated with the proportion of flow rate during dry season. On the contrary, during rainy season the mean values of flow rate and water quality were higher than the quartile according to the statistical analysis. That means rainfall can influence strongly on the water quality of the upper watershed of Seomjin reservoir. Among the several criteria of water quality, SS discharge was most sensitive to the flow rate variation of stream, which was fluctuated in proportion of rainfall, basically. It was evaluated the event mean concentration (EMC) of non-point source pollutants depending on rainfall events as well. Though the pollutant discharge unit of Imsil stream was lower than the main stream of Seomjin reservoir, the EMC value of Imsil stream was higher than the main stream of Seomjin reservoir.
The characteristic of the water quality and pollutant discharge was analyzed at the units watershed of the total amount management in Han-river basin, and after classified in a similar area by multivariate statistical analysis, the main trend such as the water quality trend and pollutant discharge characteristic were analyzed. As a result of this study, the density of the pollutant at the unit watershed is not necessarily identified as discharge density, and the primary management watershed and targeted substances were analyzed depending on the operating status of the environmental infrastructure in watershed and the main pollution factor and discharge path per pollutants. As a result of cluster analysis, watersheds were classified into four groups according to discharge characteristics. It will be used when selecting target area of primary management that is appropriate to the characteristics of each river and establishing efficient water quality improvement plans.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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