본 논문에서는 소프트웨어 테스트 단계중에 발생되는 테스트노력 소요량을 고려한 소프트웨어 신뢰도 성장 모델을 제시하여 시간종속적인 테스트 노력소요량 동태를 일정 테스트 노력일 때와 웨이블 테스트 노력일 때를 비교하여 연구한다. 소프트웨어 신뢰도 척도에 대한 데이터 분석기법을 개발하도록 한다. 테스트 시간의 경과와 신뢰도와의 관계도 심도 있게 연구한다. 목표신뢰도를 만족시키는 최적발행시각을 정한다. 개발 후 테스트를 시작하기 전의 신뢰도가 어떠한 조건에 있는가를 검토하여 각 조건에 따른 최적 발행시각을 결정한다.
The real time scheduling is a key research area in high performance computing and has been a source of challenging problems. A periodic task is an infinite sequence of task instance where each job of a task comes in a regular period. The RMS (Rate Monotonic Scheduling) algorithm has the advantage of a strong theoretical foundation and holds out the promise of reducing the need for exhaustive testing of the scheduling. Many real-time systems built in the past based their scheduling on the Cyclic Executive Model because it produces predictable schedules which facilitate exhaustive testing. In this work we propose hybrid scheduling method which combines features of both of these scheduling algorithms. The original rate monotonic scheduling algorithm didn't consider the uniform sampling tasks in the real time systems. We have enumerated some issues when the RMS is applied to our hybrid scheduling method. We found the scheduling bound for the hard real-time systems which include the uniform sampling tasks. The suggested hybrid scheduling algorithm turns out to have some advantages from the point of view of the real time system designer, and is particularly useful in the context of large critical systems. Our algorithm can be useful for real time system designer who must guarantee the hard real time tasks.
In this work, experimental investigation was carried out for the breakdown characteristics of $SF_6$, $N_2$ and their mixtures under the uniform and non-uniform electric field, by use of HVAC and standard impulse testing voltages, as a function of different gas pressures from 1 atm to 5 atm. The results show that the dielectric strength of the $SF_6$ mixed in $N_2$ was significantly increased at its portion of 10%, which might imply that the optimum mixture of $SF_6$ for the HV switch gear could be proposed to be 10%.
The Korea Electric Power Research Institute (KEPRI) has developed performance demonstration programs for non-destructive testing personnel who analyze ECT(eddy current testing) data for steam generator tubing since 2001 The purpose of these performance demonstration programs is to ensure a uniform knowledge and skill level of data analysts and contribute to safe operation of nuclear power plants. Many changes have occurred in non-destructive testing of steam generator tubing such as inspection scope, plugging criteria and qualification requirements. According to the Notice 2004-13 revised by the Ministry of Science and Technology (MOST), the analyst for steam generator tubing shall be qualified as the qualified data analyst (QDA), and the site specific performance demonstration (SSPD) program shall be implemented. KEPRI developed these performance demonstration programs and they are being successfully implemented. The analyst's performance is expected to be improved by the implementation of these programs.
The shear behavior of reinforced concrete beams subjected to uniform loading was investigated by testing 1/3 small-scale model R/C beams. The emphasis was placed in finding a fundamental difference in behavior between in uniformly loaded beams and in point loaded beams. The major variable was the span-to-depth ratio, varying from 4 to 12. The concrete strength and steel ratio were fixed.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제14권3호
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pp.623-632
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2007
Some tests of the goodness of fit of the uniform distribution between 0 and 1 are presented. The powers of the tests under certain alternatives are examined. As a result, the statistic based on the difference between the order statistics and the modal value of them gives good powers. We also give modifications of the statistic without using the extensive tables of the critical points.
This Study deals with the problem of determining a minimum cost sampling inspection plan for destructive testing by attribute. The linear cost model(LCM) is constructed under the assumption that unit cost, destructive testing cost, producer's risk cost, consumer's risk cost are given. For the solution from the LCM, we assumed the uniform distribution as a prior distribution.
Flaws in GFRP(Glass Fiber Reinforced Plastics) were thermally detected using cholesteric liquid crystals. Presence of flaws changes the thermal conductivity of GFRP, and disturbs heat flow. When a uniform heat source is applied, the surface temperature of flawed region is different from that of sound region. The surface temperature distributions were measured by thermo-optic properties of liquid crystal. Since the colors of liquid crystal indicate temperature distribution of GFRP surface, the thermal disturbance by flaws could be detected. The locations of flaws in GFRP could be determined from the distribution of liquid crystal colors.
This paper deals with the problem of determining a minimum cost sampling inspection plan for a single destructive testing by attribute. The cost for inspection lot is constructed by following three cost factors: (1) cost of inspection, (2) cost of accepted defective, (3) cost of rejected lot Using Hald's Bayesian approach in a single non-destructive testing, procedure's for finding the minimum cost single destructive sampling inspection plan by attribute are given. Assuming the uniform distribution as a prior-distribution and using numerical analysis by computer, a minimum cost single destructive sampling inspection plan by attribute for several lot sizes, unit cost, destructive testing cost, and salvage cost is given.
This paper deals with the problem of obtaining a minimum cost acceptance sampling plan for destructive testing. The cost model is constructed under the assumption that the sampling procedure takes the following form; 1) lots rejected on the first sample are acreened with a non-destructive testing, 2) the screening is assumed to be imperfect, and therefore, after the screening, a second sample is taken to determine whether to accept the lot of to scrap it. The usual sampling procedures for destructive testing can be regarded as special cases of the above one. Utilizing Hald's Bayesian approach, procedures for finding the global optimal sampling plans are given. However, when the lot size is large, the global plan is very different to obtain even with the aid of an electronic computer. Therefore a method of finding suboptimal plan is suggested. An example with uniform prior is also given.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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