KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권8호
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pp.2875-2893
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2015
Existing coding aware routing algorithms focused on novel routing metric design that captures the characteristics of network coding. However, in packet coding algorithm, they use opportunistic coding scheme which didn't consider the queue state of the coding node and are equivalent to the conventional store-and-forward method in light traffic load condition because they never delay packets and there are no packets in the output queue of coding node, which results in no coding opportunity. In addition, most of the existing algorithms assume that all flows participating in the network have equal rate. This is unrealistic since multi-rate environments are often appeared. To overcome above problem and expand network coding to light traffic load scenarios, we present an enhanced coding-aware routing algorithm based on queue state and local topology (OQMCAR), which consider the queue state of coding node in packet coding algorithm where the control policy is of threshold-type. OQMCAR is a unified framework to merge single rate case and multiple rate case, including the light traffic load scenarios. Simulations results show that our scheme can achieve higher throughput and lower end-to-end delay than the current mechanisms using COPE-type opportunistic coding policy in different cases.
This paper proposes a path planning algorithm to reduce the inspection time of AOI (Automatic Optical Inspection) machines for SMT (Surface Mount Technology) in-line system. Since the field-of-view of the camera attached at the machine is much less than the entire inspection region of board, the inspection region should be clustered to many groups. The image acquisition time depends on the number of groups, and camera moving time depends on the sequence of visiting the groups. The acquired image is processed while the camera moves to the next position, but it may be delayed if the group includes many components to be inspected. The inspection delay has influence on the overall job time of the machine. In this paper, we newly considers the inspection delay time for path planning of the inspection machine. The unified approach using genetic algorithm is applied to generates the groups and visiting sequence simultaneously. The chromosome, crossover operator, and mutation operator is proposed to develop the genetic algorithm. The experimental results are presented to verify the usefulness of the proposed method.
The unified power quality conditioner (UPQC) is an effective custom power device that is used at the point of common coupling to protect loads from voltage and current-related PQ issues. Currently, most researchers have studied series unit and parallel unit models and an idealized transformer model. However, the interactions of the series and parallel converters in AC-link are difficult to analyze. This study utilizes an equivalent transformer model to accomplish an electric connection of series and parallel converters in the AC-link and to establishes a precise unified mathematical model of the UPQC. The strong coupling interactions of series and parallel units are analyzed, and they show a remarkable dependence on the excitation impedance of transformers. Afterward, a feed-forward decoupling method based on a unified model that contains the uncertainty components of the load impedance is applied. Thus, this study presents an adaptive method to estimate load impedance. Furthermore, simulation and experimental results verify the accuracy of the proposed modeling and decoupling algorithm.
A unified reliability importance of the component in the network is considered. A measure is presented by considering the traffic between vertex pairs. An algrithm for this measure is also presented by using the factoring algorithm.
3축 CNC 공작기계상에서 자유형상의 벽을 가진 자유곡면을 가공할 때 최종 NC (Numerical Control) 코드를 만들기 위한 공구 경로는 효율적으로 결정 되어져야 한다. 단일화된 황삭과 정삭 알고리즘 및 공구경로가 이미 그래픽으로 Part 1에서 시뮬레이션 되었다. 본 연구에서는 Part 1에서 보여진 시뮬레이션 결과를 3축 CNC 공작기계를 이용하여 자유곡면 바닥을 가진 일반적인 파켓 밀링을 위한 직선 보간 및 직선+아크를 혼합한 보간을 위한 NC 공구경로 데이터로 만들어서 3D 격자 항행 알고리즘을 실험하였고 그 효용성을 증명하였다.
This paper presents a dynamic simulation algorithm for studying the effect of Unified Power Flow Controller(UPFC) on the low frequency power system oscillations and transient stability studies. The algorithm is a Newton-type one and gives a fast convergence characteristics. The algorithm is applied to inter-area power oscillation damping regulator design of a sample two-area power system. The results show that UPFC is very effective for damping inter-area oscillations.
In this paper, a simplified control algorithm for a three-phase, four-wire unified power quality conditioner (UPQC) is presented to compensate for supply voltage distortions/unbalance, supply current harmonics, the supply neutral current, the reactive power and the load unbalance as well as to maintain zero voltage regulation (ZVR) at the point of common coupling (PCC). The UPQC is realized by the integration of series and shunt active filters (AFs) sharing a common dc bus capacitor. The shunt AF is realized using a three-phase, four leg voltage source inverter (VSI) and the series AF is realized using a three-phase, three leg VSI. A dynamic model of the UPQC is developed in the MATLAB/SIMULINK environment and the simulation results demonstrating the power quality improvement in the system are presented for different supply and load conditions.
This paper presents control algorithms for unified active power filter. The algorithm is based in the performance function. The performance function is defined, and the compensation voltage reference is calculated for harmonics voltage and the compensation current reference is calculated for power factor. The proposed control algorithm can be applied to 3-phase 3-wire system and has a superior compensation characteristics for both harmonic current sources and harmonic voltage sources.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제16권6호
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pp.1005-1012
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2009
The area under the curve(AUC) is commonly used as a measure of the receiver operating characteristic(ROC) curve which displays the performance of a set of binary classifiers for all feasible ratios of the costs associated with true positive rate(TPR) and false positive rate(FPR). In the bipartite ranking problem where one has to compare two different observations and decide which one is "better", the AUC measures the quantity that ranking score of a randomly chosen sample in one class is larger than that of a randomly chosen sample in the other class and hence, the function which maximizes an AUC of bipartite ranking problem is different to the function which maximizes (minimizes) accuracy (misclassification error rate) of binary classification problem. In this paper, we develop a way to construct the unified framework for AUC maximizer including support vector machines based on maximizing large margin and logistic regression based on estimating posterior probability. Moreover, we develop an efficient algorithm for the proposed unified framework. Numerical results show that the propose unified framework can treat various methodologies successfully.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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