2D face analysis has some limitations which are pose and illumination sensitive. For these reasons, even if many researchers try to study in the 3D face analysis and processing, because of the low computing performance and the absence of a high-speed 3D scanner then a lot of research is not being able to proceed. But, due to improving of the computing performance in these days, the advanced 3D face research was now underway. In this paper, we propose the method of building a 3D face model which deal successfully with dense correspondence problem.
BACKGROUND/OBJECTIVES: In Asia, various medicinal plants have been used as the primary sources in the health care regimen for thousands of years. In recent decades, various studies have investigated the biological activity and potential medicinal value of the medicinal plants. In this study, 100 methanol extracts from 98 plant species were evaluated for their biological activities. MATERIALS/METHODS: The research properties, including 1,1-diphenyl-2-pic-rylhydrazyl (DPPH) radical scavenging activity, ${\alpha}$-glucosidase and ${\alpha}$-tyrosinase inhibitory effects, anti-inflammatory activity, and anticancer activity were evaluated for the selected extracts. RESULTS: Fifteen of the extracts scavenged more than 90% of the DPPH radical. Among the extracts, approximately 20 extracts showed a strong inhibitory effect on ${\alpha}$-glucosidase, while most had no effect on ${\alpha}$-tyrosinase. In addition, 52% of the extracts showed low toxicity to normal cells, and parts of the extracts exhibited high anti-inflammatory and anticancer activities on the murine macrophage cell (RAW 264.7) and human colon cancer cell (HT-29) lines, respectively. CONCLUSIONS: Our findings may contribute to further nutrition and pharmacological studies. Detailed investigations of the outstanding samples are currently underway.
Structural Control relies, with a great deal, on the ability of the control algorithm to identify the current state of the system, at any given point in time. When such algorithms are designed to perform in a smart manner, several smart technologies/devices are called upon to perform tasks that involve pattern recognition and control. Smart pattern recognition is proposed to replace/enhance traditional state identification techniques, which require the extensive manipulation of intricate mathematical equations. Smart pattern recognition techniques attempt to emulate the behavior of the human brain when performing abstract pattern identification. Since these techniques are largely heuristic in nature, it is reasonable to ensure their reliability under real life situations. In this paper, a neural network pattern recognition scheme is explored. The pattern identification of three structural systems is considered. The first is a single bay three-story frame. Both the second and the third models are variations on benchmark problems, previously published for control strategy evaluation purposes. A Neural Network was developed and trained to identify the deformed shape of structural systems under earthquake excitation. The network was trained, for each individual model system, then tested under the effect of a different set of earthquake records. The proposed smart pattern identification scheme is considered an integral component of a Smart Structural System. The Reliability assessment of such component represents an important stage in the evaluation of an overall reliability measure of Smart Structural Systems. Several studies are currently underway aiming at the identification of a reliability measure for such smart pattern recognition technique.
Transport is animportant sector of government regulation. Every country has its own transport policy, but European countries are evolving a common transport policy, which has a long history. The establishment of a consistent common policy in the EU's transport sector is still underway. The key motivations of this policy are 1) to establish and implement a common transport policy, 2) to clarify the concept of sustainability in the transport sector, and 3) to integrate transport services into a common infrastructure. One of the policy's objectives is the progressive movement towards sustainable development in the transport section. The EU'stransport policy has recognised that intermodality is a very important competitive tool. The EU's policy thrustin intermodal transport can be catergorised into infrastructure, technology, and standards and rules. However, obstacles to success can be detected. Cases like that of TEN-T and Marco Polo illustrate European intermodal policies in practice. As regards sustainability in the transport sector, intermodality can be an alternative solution to the increasing imbalance between transport modes and congestion arising from increased road use. Sustainability has been emphasised by the EU, which aims to establish intermodality in its future alternative transport systems while fostering sustainable development in the transport sector. Therefore, intermodality can be defined as a general trend in the current transport market, drawing interest from public institutions and transport-related market players. The EU has thus made an effort to facilitate intermodality in its territory, materialised through various policy options. Therefore, looking into the EU's intermodal transport policies is worthwhile, as doing so can provide useful lessons for all concerned parties.
Entering the era of the 4th Industrial Revolution and the Internet of Things, various services are growing rapidly, and various researches are actively underway. Among them, research on abnormal behaviors on various devices that are being used in the IoT is being conducted. In a hyper-connected society, the damage caused by one wrong device can have a serious impact on the various connected systems. In this paper, We propose a technique to cope with the problem that the threats caused by various abnormal behaviors such as anti-debugging scheme, anomalous process detection method and back door detection method on how to increase the safety of the device and how to use the device and service safely in such IoT environment.
Over the past-decade of reform and opening up to the outside world, China#s GNP doubled which now ranks eighth in the world, making an average 9.6% increase annually. Some industrial products such as steel, crude oil and power generation rank fourth in the world, while output of coal and cement rank first. In the agricultural sector, China ranks first in the output of grain, cotton, meat and basically solved the problem of providing food and daily necessities for 22% of the world#s population, The Chinese government has set the objectives in environmental protection plan to be achieved by the year 2000 together with ecological protection. During the Seventh Pive-Year Plan(1985-90), Chains#s annual investment in controlling environment pollution was about 10 billion Yuan, or 0.7% of her GNP, while during the Eighth Five-Year Plan, effort will be made to increase such investments, in terms of the GNP, possibly to 0.85"1% . However, the expanding development including industrial production will increase large amounts of pollutants into the environment and efforts are underway to deal with these pollution. *대한위생학회장 Regional community are faced with serious environmental problems. For instance, so called# Yellow Sand Storm# from China is one of the case. Recently, to make matter worse, acid rain and dry depositation from transboundary air pollution is tend to increase mainly because of emissions from mainland China. Therefore, the countries concerned in the region, should seek to promote international cooperation on environmental issues. An overall aspects of development and environmental programs in China are presented.
eLoran refers to a terrestrial navigation system using high-power low-frequency signals. Thus, it can be regarded as a positioning, navigation and timing (PNT) system to back up a global navigation satellite system (GNSS) or an alternative to GNSS. South Korea is vulnerable to interference such as GNSS jamming in particular. Therefore, South Korea has made an effort to develop an independent navigation system through eLoran system. More particularly, an eLoran testbed has been developed to be used in the northwest sea area and research on applicability of eLoran in South Korea has been underway. The present study analyzes expected performance of eLoran according to locations of newly built eLoran transmitting stations as part of the eLoran testbed research. The performance of eLoran is analyzed in terms of horizontal position accuracy, and horizontal dilution of precision (HDOP) information was used since it affects accuracy significantly. The target service areas of the eLoran testbed are Incheon and Pyeongtaek Ports, and the required target performance is positioning accuracy of 20 m position within 30 km coverage of the target service area.
Opinion Mining is one of the application domains of text mining which extracting opinions from documents, and much researches are currently underway. Most of related researches focused on the sentiment classification which classifies the documents into positive/negative opinions. However, there is a little interest in extracting the features characterizing the individual product. In this paper, we propose the technique classifying the opinion documents according to the product features, and selecting the those features characterizing each product. In the proposed method, we utilize the document clustering technique and develope a new algorithm for evaluating the similarity between documents. In addition, through experiments, we prove the usefulness of proposed method.
Architecture is the historical record of a society. Residential culture is one of the cultures, and includes all the living and customs of people living in the current society. In particular, the Native residence has the research value of changing the living culture because it contains the lives of farmers. The residential culture of the Korean-chinese people contains the poor, agricultural, and immigrant life that began as a livelihood. Therefore, residential culture is an important part of the Korean-chinese culture. However, due to population movement and urbanization, the deepening and aging of the rural community caused the destruction of the residential culture, and the residentials that had been vacant for many years were destroyed, and a large number of risky residential reconstructions are underway. At the point of progress from a voluntary personal building culture to a public building culture built by the government, a study on Renovation of dilapidated Building and a more reasonable residential reform plan is needed. Our housing culture should not only improve the living environment of current life, but also inherit the housing culture contained in history.
Peripheral axons in vertebrate animals can regenerate after nerve injury and accomplish its functional recovery. Numerous studies have revealed that diverse molecular factors are induced during axonal regeneration and their potential roles in axonal regeneration have been studied. Examples is N-CAM, L1, P0, nerve growth factors, GAP-43 and so forth. However, most of the studies on axonal regeneration have been primarily focused on axon fiber regrowth and elucidating molecular factors, and relatively less is known about functional recovery. Also, specific drugs or drug components used in the oriental medicine in relation to nerve fiber regeneration have not been known. And thus, in the present, a study on the effect of Samul-tang components and Samul-tang extracts to regeneration of peripheral axon fiber is underway by immunofluorescence staining. Therefore, this prior application of Samul-tang with documents consideration is reported with a plea for further investigation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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