에이전트의 객체가 사용자의 요구에 맞는 에이전트 시스템으로 이동하여 사용자의 요구를 충족시키기 위한 이동성은 이동 에이전트 시스템에서 가장 기본적이고도 중요한 문제이다. 이동성을 증가시키기 위해 URL을 이용한 많은 연구가 이루어져 왔다. 하지만 URL은 위치 의존성을 가지고 있기 때문에 이동 하고자 하는 에이전트 시스템의 위치가 달라지면 에이전트의 이동이 불가능해지고 가진고 있는 URL정보는 아무 쓸모가 없어진다는 문제를 가지고 있다. 이에 본 논문에서는 기존의 URL을 이용한 이동성 구현의 문제점을 보완하고자, URL 그리고 URC데이터 베이스를 이용한 에이전트 프로그램 언어를 설계하려 한다. 또한 에이전트 이동을 위하여 URN을 URC 데이터 베이스를 이용하여 URL로 매핑 시키는 과정에 있어서는 Resource Monitor이라는 개념을 이용하여 좀더 효과적인 방법을 제시한다. 이러한 이동성이 극대화된 에이전트는 사용자에게 보다나은 서비스를 제공할 것으로 기대된다.
인터넷 환경에서는 정보자원을 식별하기 위한 기호로서 URL을 사용하고 있다. 그러나 URL은 자원이 위치한 장소를 지시하기 때문에 자원의 위치가 변경될 경우에는 접근하지 못한다는 단점이 있다. 본 논문에서는 이러한 URL의 단점을 보완하기 위한 대안으로서 URN을 이용하여 국내 학위논문을 고유하게 식별하고 검색하기 위한 방안에 대해 연구하였다.
하나의 웹 문서는 문법적으로 서로 다른 두개 이상의 URL들로 표현 가능하다. URL 정규화는 URL을 정형화된 형태로 변환하는 과정이다. 정규화 과정을 통하여, 동일 웹 문서를 나타내는 URL들은 문법적으로 동일 URL들로 변환된다. 현재까지 정규화 방법의 개발 및 적용은 개발자의 경험적 지식에 기반을 두고 있으며, 체계적인 분석에 대한 연구가 부재하다. 본 논문에서는 웹 어플리케이션의 효율성과 효과성 측면에서 정규화 방법들을 평가하여 적절한 정규화 방법의 선택에 대한 지침 제공을 목적으로 한다. 또한, 웹 어플리케이션에서 정규화 적용으로 발생하는 효과를 분석하고, URL 정규화 평가를 위한 7가지 척도를 기술한다. 끝으로, 실제 웹 문서에서 추출된 약 2천 5백만개의 URL들을 대상으로 12개의 정규화 방법 이 평가된다.
수많은 웹문서 중에서 원하는 문서만을 수집하는 것은 쉽지 않다. 이것을 해결하는 한 방법은 원하는 분야의 정보를 많이 제공하는 사이트에서 원하는 부분만 골라서 수집하는 것이다. 본 논문에서는 웹사이트의 URL 패턴을 XML 기반의 스크립트로 정의하여, 필요한 웹 문서만을 지능적으로 수집하는 방안을 제안한다. 제안하는 수집 방안은 데이터베이스와 같은 구조화된 자료를 정보로 제공하는 사이트에 대해서 매우 빠르고 효율적으로 적용될 수 있다. 본 논문에서는 제안하는 방법을 적용하여 5만개 이상의 웹 문서를 수집하였다.
경찰청 통계자료에 따르면 코로나19 이후 문자 또는 메신저를 이용한 스미싱(Smishing) 범죄가 급증하였다. 또한 정부 기관에 접수된 공공기관 사칭 건수의 대부분이 백신접종 및 보상 관련하여 가짜 URL(Uniform Resource Locator)을 클릭하도록 유도하는 수법이 다수 사용되었다. 주로 URL의 정보를 숨긴 단축 URL을 사용하며 탐지할 때 URL 기반 탐지방법은 URL의 정보를 숨기면 제대로 탐지할 수 없고, 콘텐츠 기반 탐지 방법은 탐지 속도가 느리고 많은 자원을 사용한다. 이에 본 논문에서는 GRU(Gated Recurrent Units)를 이용한 단축 URL을 판별하는 과정을 통해 일반 URL일 때 transformer를 통한 URL 기반 탐지, 단축 URL일때 XGBoost를 이용한 콘텐츠 기반 탐지하는 시스템을 제안한다. 제안한 탐지 시스템의 F1-Score는 94.86이었고, 처리시간은 평균 5.4초가 소요되었다.
인터넷의 급속한 성장은 사람들의 정보 습득 방식에 큰 변화를 주었다. 인터넷 이용자들은 과거와 비교도 할 수 없을 만큼의 많은 지식을 손쉽게 접할 수 있게 되었다. 하지만, 그로 인해 여러 가지 문제점들이 생겨나게 됐는데, 웹 스팸도 그 중 하나이다. 웹 스팸은 웹을 통한 불법적인 활동으로 이득을 보려는 활동을 통칭할 수 있다. 웹 스팸은 검색 엔진 결과 리스트의 순위를 올리기 위해 사용되는 것이 대부분이지만, 점점 검색 엔진 결과 리스트의 순위와 관련 없는 것들에서도 나타나 생겨나고 있다. 웹 스팸은 종류도 다양할뿐더러, 아직까지 모든 웹 스팸을 예방할 확실한 방법이 제시되지 못하고 있다. 이 논문에서는 여러 웹 스팸 중 페이지-하이딩 스팸에 속하는 URL 리다이렉션에 대해 다루고자 한다. 다른 웹 스팸과 마찬가지로, 현재까지 자동적으로 URL 리다이렉션을 탐지하는 방법이 제시되지 못하고 있는 실정이다. 이 논문에서는 검색 엔진 결과 리스트의 순위를 사용하여 URL 리다이렉션을 탐지 기법을 제안하고자 한다.
무선 인터넷 기술의 발달과 함께 이동 컴퓨팅 환경에서 수치지도를 신속하게 출력하고, 이동 지역에 대한 수치지도를 무선 인터넷을 이용하여 클라이언트에 신속하고 효과적으로 전달하기 위해서 국립지리정보원에서 제공하는 수치지도의 경량화가 필요하다. 또한 인터넷의 방대한 자료를 지리정보시스템에서 효과적으로 이용할 수 있도록 화면상에 출력된 수치지도의 특정 건물이나 지역에 URL를 저장시키고, URL이 삽입된 수치지도상의 특정지역에서 사용자의 간단한 조작만으로 웹 사이트에 접속할 수 있도록 본 논문에서는 지리정보와 웹 정보의 연동을 위한 시스템을 설계 및 구현한다.
최신의 학술서비스 유형과 연구데이터 출판 및 서비스를 위한 DataCite 메타데이터 요소를 분석하여 OpenURL 학술서비스 유형을 기술하기 위한 메타태그를 Key/Encoded-Value(KEV) 형식으로 확장제안하였다. 현재의 OpenURL Z39.88 표준의 KEVFormat: Sch-Svc은 문헌중심의 학술서비스 유형 6가지만을 지원하고 있어 연구데이터의 원활한 유통을 위해서는 확장이 필요하다. 본 연구에서는 학술서비스 유형 분석을 위해 Scopus와 Web of Science, NDSL 서비스를 비교 검토하여 8개의 학술서비스 유형을 도출하였다. 또한 연구데이터 기술을 위한 DataCite 컨소시엄의 메타데이터 요소를 집중적으로 분석하여 9개의 대표속성을 도출하였다.
현 이동통신 시스템은 재난경보 방송을 위하여 CBS 프로토콜을 이용한다. 그러나 CBS 프로토콜 표준은 제한된 텍스트 문자의 전송만을 규정하고 있다. 따라서 국내 문자에 익숙하지 않은 외국인 등은 수신된 메시지를 충분히 이해하기 어려운 단점이 있다. 또한, 현 CBS는 메시지의 글자수 제한으로 자세한 정보를 전송하기 어려운 한계를 가진다. 이러한 어려움을 극복하기 위하여 본 논문에서는 CBS 재난문자 전송시 단말기에서 이미지 정보 와 URL을 표출하는 기법을 제안한다. 이 기법은 5G 이동통신을 위한 CBS의 메시지 구조를 이용한다. 이 메시지 구조를 이용할 경우 CBS 프로토콜은 문자 코딩방식에 관계없이 단말기에서 이미지 정보와 URL을 표출할 수 있음을 보인다.
전자금융서비스 활용이 급격히 증가함에 따라 (예) 인터넷 자동이체, 조회) 이를 악용한 범죄 역시 증가하고 있다. 특히, 금융서비스 제공자를 사칭한 문자 메시지나 이메일을 전송하여 실제와 유사한 허위 URL에 접속하도록 유도하는 파밍 공격이 이러한 범죄의 대표적인 예이다. 이에 따라 다양한 대응방안들이 등장했지만 이들은 공통된 취약점이 존재한다. 기존 사이트들의 적극적인 참여가 필요하며, IP주소의 위조에 취약하다는 것이다. 이와 같은 문제점을 해결하기 위해 본 논문은 인터넷 주소 등록기관을 통한 URL 검증 기법을 제안한다. 제안된 기법에서는 주어진 URL의 등록기관 및 국가를 검증하여 악성 사이트로 유도하는 URL을 탐지한다. 제시된 방법의 정확도를 평가하기 위해 인터넷 금융과 관련된 총 44개 URL의 등록기관 및 국가를 검증해 보았으며, 90%이상의 정상 사이트 및 80% 이상의 비정상 사이트를 정확히 판별해 낼 수 있음을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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