• 정보처리학회지
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• 제15권5호
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• pp.119-125
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• 2008

• 노동경제논집
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• 제15권
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• pp.119-155
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• 1992

• 월간 양돈
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• 제6권12호통권64호
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• pp.119-128
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• 1984

• 한국막학회:학술대회논문집
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• 한국막학회 1998년도 심포지움시리즈 Jan-98 역삼투용 분리막 기술 및 응용
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• pp.119-131
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• 1998

Membrane Housings -Safety Operation -Cost : Initial, Leng-term -Other Considerations

• 한국ITS학회:학술대회논문집
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• 한국ITS학회 2002년도 제1회 정기총회 및 학술대회
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• pp.116-119
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• 2002

• 기계와재료
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• 제7권2호통권24호
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• pp.119-128
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• 1995

• 건축사
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• 8호통권364호
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• pp.119-124
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• 1999

• 방송과미디어
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• 제24권4호
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• pp.109-119
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• 2019

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송∙미디어공학회 2019년도 추계학술대회
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• pp.119-121
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• 2019

부가적 백색 잡음 모델(additive white Gaussian noise, AWGN에서 학습된 깊은 신경만 (deep neural networks)을 이용한 잡음 제거기는 제거하려는 잡음이 AWGN인 경우에는 뛰어난 성능을 보이지만 실제 카메라 잡음에 대해서 잡음 제거를 시도하였을 때는 성능이 크게 저하된다. 본 논문은 U-Net 구조의 깊은 인공신경망 모델에 residual block을 결합함으로서 실제 카메라 영상에서 기존 알고리즘보다 뛰어난 성능을 지니는 신경망을 제안하다. 제안한 방법을 통해 Darmstadt Noise Dataset에서 PSNR과 SSIM 모두 CBDNet 대비 향상됨을 확인하였다.

• 한국대기환경학회:학술대회논문집
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• 한국대기환경학회 2007년도 추계학술대회 논문집
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• pp.119-120
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• 2007