Finding influential factors from given clustering result is a typical data science problem. Genetic Algorithm based method is proposed to derive influential factors and its performance is compared with two conventional methods, Classification and Regression Tree (CART) and Chi-Squared Automatic Interaction Detection (CHAID), by using Dunn's index measure. To extract the influential factors of preference towards political parties in South Korea, the vote result of $18^{th}$ presidential election and 'Demographic', 'Health and Welfare', 'Economic' and 'Business' related data were used. Based on the analysis, reverse engineering was implemented. Implementation of reverse engineering based approach for influential factor analysis can provide new set of influential variables which can present new insight towards the data mining field.
The accuracy of sound strength (G) measurement method in ISO 3382 has been questioned. One of the main reason is the difficulty in measuring a reference sound level in an anechoic chamber with the same set-up which was applied for the actual hall measurements. In the present paper, an in-situ measurement method for G was proposed by investigating the present G measurement method shown in ISO 3382. In addition, the sound radiation characteristics of typical omnidirectional loudspeakers were investigated and Phi (O) of auto correlation function (ACF) parameters was also calculated from an actual music excerpt to characterize the sound energy distribution in concert halls.
이 논문은 입술의 형태와 입술 외곽선 부근의 화소값을 이용하여 입술을 효과적으로 인식하는 방법을 제안하였다. 입술의 형태는 학습 영상을 통계적으로 분석하는 능동적 형태 모델을 기반으로 구성하였다. 이 방법은 탐색시 초기 위치의 영향을 받기 때문에 이 논문에서는 입술의 형태에 기반한 가중치 벡터를 이용하여 두 입술 사이의 경계선을 찾고 탐색의 초기 위치로 사용하였다. 다양한 입술 영상들을 대상으로 실험하여 좋은 결과를 얻었다.
This research involves the development and evaluation of a work flow control model for a type of flexible manufacturing system(FMS) called a flexible flow line(FFL). The control model can be considered as a kind of hybrid intelligent model in that it utilizes both computer simulation and neural network technique. Training data sets were obtained using computer simulation of typical FFL states. And these data sets were used to train the neural network model. The model can easily incorporate particular aspects of a specific FFL such as limited buffer capacity and dispatching rules used. It also dynamically adapts to system uncertainty caused by such factors as machine breakdowns. Performance of the control model is shown to be superior to the random releasing method and the Minimal Part Set(MPS) heuristic in terms of machine utilization and work-in-process inventory level.
Korean textile industry is faced a turning point, And the culture of a country itself is getting a main competetive items. Therefore, this study is focused upon developing fashion items of Korean image. For this study purpose, I carried out literature review and questionnaires were surveyed with 129 women, to see how Korean women interested in costume are conscious of Korean image and the way to develop Korean image fashion items. The study results are as follows. 1. To Koreans, the elements of Korean image were Hanbok(Korean traditional cloths) and Saeckdong(traditional multi-coloured stripes), but to foreigners they were national image. 2. To develop competetive fashion items of Korean image, I recommend as follows. - set up a typical key-word of Korean image - promote top designer - globalization of Hanbok - take advantage of 2002 Wold Cup - bring Korean image fashion into vogue to the younger from domestic to abroad - make Korean image into universal fashion - start with accessories, hats, bags, scarves
In this paper suggested methods for current control in active filter are using the triangular carriers which were composed of independently generated threefold carriers and controllable current source which compensates the harmonics generated independently from the types of the load with instantaneous amplitude adjusting from the maximum magnitude of the compensating currents. And the 2-nd order high pass passive filter connected to the source finally supplies pure sinusoidal waves by suppressing the residual harmonics which cannot removed by the active filter. As the typical load which generates the harmonics, a rectifier was set and the system was also designed by simulations and implementations.
In this paper a self-tuning control algorithm has been utilized to control speed of a rolling mill DC drive system. Inner current control loop is composed of predictive current controller and the outer speed control loop is composed of the self-tuning PI or IP controller. Computer simulation results reveal that the adaptive control algorithm using self-tuning control is capable of following the typical set point variations required for a rolling mill in conjunction with load torque variations on the shaft of the drive.
The purpose of this study was to identify and categorize the space use characteristics of the university professor's office. The data were recorded and collected through the physical trace method. Acture Measurement. Photograph, sketch and CAD drawings were used to trace 118 professors offices at Yonse-University. The analysed features were the user characteristics, the size, characteristics of space (such as composition, layout and furniture arrangement), the appliance and the instrument characteristics. To categorize the 'space use' characteristics. 6 variables were used: 1) the territorial characteristics, 2) the spatial relationship between professor's territory and entrance, 3) the layout type of work area, 4) the spatial relationship between professor's and assistant's work area, 5) the arrangement of table, and 6) the completion of sofa set. The results of this study are expected to be used as a basis for the development of design alternatives for the most typical university professors' office.
This paper introduces the application of evolutionary fuzzy modeling (EFM) in constructing global function approximations to subsequent use in non-gradient based optimizations strategies. The fuzzy logic is employed for express the relationship between input training pattern in form of linguistic fuzzy rules. EFM is used to determine the optimal values of membership function parameters by adapting fuzzy rules available. In the study, genetic algorithms (GA's) treat a set of membership function parameters as design variables and evolve them until the mean square error between defuzzified outputs and actual target values are minimized. We also discuss the enhanced accuracy of function approximations, comparing with traditional response surface methods by using polynomial interpolation and back propagation neural networks in its ability to handle the typical benchmark problems.
This paper suggests a computer software system which generates standard times for assembly products. The system called "computer aided logical system for standard times(CALS4ST)" incorporates a modified bill of materials, BOM4ST(BOM for standard time) to deal with auxiliary operations which are not directly related to parts and assemblies listed in the standard BOM. Typical examples of the operations include inspection, adjustment, and repairing works to be done before or after assembly operations. Once standard time data bases for both the part assembly operations and the auxiliary operations are set up, the system relates the BOM4ST to the standard time data bases so as to calculate the standard time for a assembly part concerned. According to the structure of parts and auxiliary operations in the BOM4ST, their standard times stored in the data bases are to be sequentially added up considering the specified assembly-operation characteristics. To illustrate the feasibility of the system, the case study of L company is provided.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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