Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2001.04a
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pp.15-19
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2001
A dedicated reverse engineering(RE) system for rapid manufacturing of human head in a 3D bust has been developed. The first step in the process is to capture the surface details of a human head and shoulder by three scanners based upon the digital moire fringe technique. Then the multiple scans captured from different angles are aligned and merged into a single polygonal mesh, and the aligned data set is refined by smoothing, subdividing or hole filling process. Finally, the refined data set is sent to a 4-axis computer numerically control(NC) machine to manufacture a replica. In this paper, we mainly describe on the algorithms and software for aligning multiple data sets. The method is based on the recently popular Iterative Closest Point(ICP) algorithm that aligns different polygonal meshes into one common coordinate system. The ICP algorithm finds the nearest positions on one scan to a collection of points on the other scan by minimizing the collective distance between different scans. We also integrate some heuristics into the ICP to enhance the aligning process. A typical example is presented to validate the system and further research work is also discussed.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2001.05a
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pp.603-608
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2001
In order to distinguish fault electric motors automatically in real time. an intelligent diagnosis technique may be required. This paper presents an automatic fault detection system for electric motors by using their acoustic noises. Time signals of each candidate motor were measured in an anechoic chamber for further analysis. Spectral analysis was first carried out and they showed that two typical types of fault motors could be successfully distinguished in the frequency domain; bearing faults and scratches. Unlike the trend of normal motors that shows only a single dominant peak at around 2000 ㎐, several peaks are bunched together in bearing fault motors. On the other hand, large frequency noises at around 6500 ㎐ are newly arisen in scratchy fault motors. However, the processing time for spectral analysis was rather long for a real time application in production lines. Thus, a number of band-pass filters were used in the time domain instead for a real time application. Before applying filters, the bands of filters were set from the information of spectral analysis. By applying a set of band-pass filters, the RMS values of each filtered signal were calculated, and thus the normal and damaged motors could be successfully distinguished.
The purpose of this study was the development of the parenting stress scale, necessary to understand the details of the difficulties for a working mother having children from infant to preschooler. Relevant works were reviewed to collect 44 items for the questionnaire from the previous researchs, and additional 34 are combined as a set of measure items. The 78 items were analyzed for the fitness of structure based on the chi-square test and Cramer's V coefficients, and 35 were selected as a final set for the questionnaire. Further factor analysis on the 35 items showed that they could be selected 32 items of the 35 item scale and composed of 3 subscales; namely, the first factor(12 items) as‘typical stress due to the parenting’, the second(12 items) as‘pressures pertaining to the parental role and distress’, and the third(8 items) as’guilty to the parenting by others’. This final questionnaire composed of 32 items was also tested for the concurrent validity based on Pearson's correlation with Goldberg's General Health Questionnaire (GHQ), which is a well-known index to represent the socio-psychological stress. The correlation factor is .41(p<.001), which justifies the fitness of the newly designed questionnaire. To find the confidence level, the Cronbach α was evaluated, which results .88 for the overall questionnaire and ranges between .76 and .82 for each subcale. This parenting scale can be also utilized as a measure to exploit proper programs for the parent-child relations, parent education and rehabitilation of the family function.
Buckling restrained braces (BRBs) were developed as an enhanced alternative to conventional braces by restraining their global buckling, thus allowing development of a stable quasi-symmetric hysteretic response. A wider adoption of buckling restrained braced frames is precluded due to proprietary character of most BRBs and the code requirement for experimental qualification. To overcome these problems, BRBs with capacities corresponding to typical steel multi-storey buildings in Romania were developed and experimentally tested in view of prequalification. The first part of this paper presents the results of the experimental program which included sub-assemblage tests on ten full-scale BRBs and uniaxial tests on components materials (steel and concrete). Two different solutions of the core were investigated: milled from a plate and fabricated from a square steel profile. The strength of the buckling restraining mechanism was also investigated. The influence of gravity loading on the unsymmetrical deformations in the two plastic segments of the core was assessed, and the response of the bolted connections was evaluated. The cyclic response of BRBs was evaluated with respect to a set of performance parameters, and recommendations for design were given.
Failure Mode Effects and Criticality Analysis (FMECA) is one of most widely used methods in modern engineering system to investigate potential failure modes and its severity upon the system. While performing FMECA, the experts evaluates criticality and severity of each failure mode and visualize the risk level matrix putting those indices to column and row variable respectably. Which results uncertainty in the result. In order to handle the uncertainty and conclude risk level matrix, this paper proposes a new FMECA procedure using minimal cut set (MCS) and fuzzy theory. Severity is calculated by proposed structural importance while criticality is determined by typical equipment failure rate data from IEEE Std 493. Finally, the risk level is compounded of these indices.
Recently, the need of wast incineratory has been recognized. However, the waste incinerator is considered the typical example of NYMB syndrome as a locally unwanted facilities. Therefore, the site selection of waste incineratory should be determined very carefully with consideration of various location factors. The purpose of this study is to provide a new decision-making process model for site selection that provides a rational and a systematic way. The fuzzy set theory and AHP theory, which have merits to overcome uncertainly and complexity of spatial data, are applied to select candidate sites for the waste incineratory. The method is able to produce a more flexible and objective solution for selecting suitability sites in comparison to rigid boolean logic. The result of this study shows that geographic information systems have clear implication for informing the spatial decision making process.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.32
no.1A
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pp.44-50
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2007
In typical MC-CDMA systems, different frequency-domain scrambling codes are randomly chosen from a given code set and then assigned to different subscriber stations using the same subcarrier set. When orthogonal codes are employed for the frequency-domain scrambling, the choice of the scrambling code does not affect the detection performance if the timing and frequency synchronizations are perfect and the channel characteristic is flat. However, in practical cases, inter-code interference often appears due to the broken code orthogonality. In this paper, the optimal order of allocating the orthogonal frequency-domain scrambling codes to new subscriber stations is derived under non-negligible timing offsets in MC-CDMA system.
Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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2006.05a
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pp.370-375
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2006
This paper suggests the method for estimating a partial discharge (PD) location using divide of the inside transformer as a grid. The PD location is found swiftly and economically compared with the typical method detecting a PD. The reason is that the location of PD is detected in the section. The estimation of PD location is trained using the Neural Network. JavaNNS(Java Neural Network Simulator) and SNNS(Stuttgart Neural Network Simulator) are used for searching the location of PD. The simulation procedure is following, The transformer is assumed that the case is a regular hexahedron. The sensor is installed in a proper location. A section of PD location is set as a target, and training set is studied with several PD locations in the inside of the transformer. As a result of training process, the learning capability of neural network is excellent. The PD location is detected by division of internal structure of transformer and application of neural network.
The ISODATA method, which is one of the most famous of the square-error clustering methos, has been applied to two Chungju multivariate data sets in order to evaluate the effectiveness of the regional lithological mapping. One is an airborne radiometric data set and the other is a mixed data set of the airborne radiometric and Landsat TM data. In both cases, the classification of the Bulguksa granite and the Kyemyongsan biotite-quartz gneiss are the most successful. Hyangsanni dolomitic limestone and neighboring Daehyangsan quartzite are also classified by their typical lowness of the radioactive intensities, though it is still confused with some others such as water-covered areas and nearby alluvials, and unaltered limestone areas. Topographically rugged valleys are also classified as the same cluster as above. This could be due to unavoidable variations of flight height and the attitude of the airborne system in such rugged terrains. The regional geological mapping of sedimentary rock units of the Ockchun System is in general confused. This might be due to similarities between different sediments. Considarable discrepancies occurred in mapping some lithological boundaries might also be due to secondary effects such as contamination or smoothing in digitizing process. Further study should be continued in the variable selection scheme as no absolutely superior method claims to exist yet since it seems somewhat to be rather data dependent. Study could also be made on the data preprocessing in order to reduce the erratic effects as mentioned above, and thus hoprfully draw much better result in regional geological mapping.
Shahryari, Homayoon;Karami, M. Reza;Chiniforush, Alireza A.
Earthquakes and Structures
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v.16
no.2
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pp.165-175
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2019
Incremental dynamic analysis (IDA), as an accurate method to evaluate the parameters of structural performance levels, requires many non-linear time history analyses, using a set of ground motion records which are scaled to different intensity levels. Therefore, this method is very computationally demanding. In this study, a new method is presented to estimate the summarized (16%, 50%, and 84% fractiles) IDA curves of a first-mode dominated structure using discrete wavelet transform and bees optimization algorithm. This method reduces the number of required ground motion records for the prediction of the summarized IDA curves. At first, a subset of first list ground motion records is decomposed by means of discrete wavelet transform which have a low dispersion estimating the summarized IDA curves of equivalent SDOF system of the main structure. Then, the bees algorithm optimizes a series of factors for each level of detail coefficients in discrete wavelet transform. The applied factors change the frequency content of original ground motion records which the generated ground motions records can be utilized to reliably estimate the summarized IDA curves of the main structure. At the end, to evaluate the efficiency of the proposed method, the seismic behavior of a typical 3-story special steel moment frame, subjected to a set of twenty ground motion records is compared with this method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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