Kim, J.D.;Kim, S.G.;Abue, S.J.;Kwon, C.H.;Shin, C.N.;Ko, K.H.;Park, B.G.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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제19권7호
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pp.970-977
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2006
Forage oat (Avena sativa L.) is grown extensively in a double-cropping system on dairy farms. Four oat varieties ('Swan', 'Targa', 'Foothill', and 'Nugene') were evaluated for forage production and forage quality during two growing seasons (spring and autumn) at two locations (central and southern region) in South Korea. The heading stage of four oat varieties was observed during spring, but the autumn season did not produce heading until harvest time except for the 'Swan' variety (early-maturing variety). The heading stage of 'Swan' in both locations was earlier compared to other varieties. The four varieties were resistant to both foliar disease and insects. Lodging resistance was higher during autumn except in 2002 at the central region, and late-maturing varieties ('Foothill' and 'Nugene') have lower lodging resistance. Dry matter (DM) content was significantly different between varieties (p<0.001). Comparing different varieties, 'Swan', an early-maturing variety, was highest in DM content. In DM, total digestible nutrients (TDN) and crude protein (CP) yield, the yield of oat varieties in the southern region was higher than in the central region, and forage yield of the oat varieties in the spring season was higher than during the autumn season. The DM and TDN yield showed significant differences between oat varieties. The CP content of oats grown in the central region (Cheonan) was lower than oats grown in the southern region (Daegu), and the spring season produced oats with lower CP compared to the autumn season. Among the four oat varieties, the CP content of late-maturing varieties was higher than the Swan variety (early-maturing variety). The acid detergent fiber (ADF) and neutral detergent fiber (NDF) contents were higher for the varieties grown in Cheonan and during the spring season. The ADF and NDF contents of late-maturing varieties were lower than the early-maturing variety. TDN and relative feed value (RFV) were higher for the varieties grown in Daegu and during the autumn season. Late-maturing variety had higher TDN and RFV than early-maturing variety. Our study showed differences in forage production and forage quality of oats grown in different locations, seasons and varieties. Forage quality as well as forage production was better in the southern region than in the central region. Forage quality was better during autumn, but forage production was better during spring. Late-maturing variety had better forage quality than the early-maturing variety. Therefore, late-maturing varieties are more suitable for use in the southern region.
In steel making production line, steel slabs are given a unique identification number. This identification number, Slab management number(SMN), gives information about the use of the slab. Identification of SMN has been done by humans for several years, but this is expensive and not accurate and it has been a heavy burden on the workers. Consequently, to improve efficiency, automatic recognition system is desirable. Generally, a recognition system consists of text localization, text extraction, character segmentation, and character recognition. For exact SMN identification, all the stage of the recognition system must be successful. In particular, the text localization is great important stage and difficult to process. However, because of many text-like patterns in a complex background and high fuzziness between the slab and background, directly extracting text region is difficult to process. If the slab region including SMN can be detected precisely, text localization algorithm will be able to be developed on the more simple method and the processing time of the overall recognition system will be reduced. This paper describes about the slab region localization using SIFT(Scale Invariant Feature Transform) features in the image. First, SIFT algorithm is applied the captured background and slab image, then features of two images are matched by Nearest Neighbor(NN) algorithm. However, correct matching rate can be low when two images are matched. Thus, to remove incorrect match between the features of two images, geometric locations of the matched two feature points are used. Finally, search rectangle method is performed in correct matching features, and then the top boundary and side boundaries of the slab region are determined. For this processes, we can reduce search region for extraction of SMN from the slab image. Most cases, to extract text region, search region is heuristically fixed [1][2]. However, the proposed algorithm is more analytic than other algorithms, because the search region is not fixed and the slab region is searched in the whole image. Experimental results show that the proposed algorithm has a good performance.
The purpose of this study is to investigate the performances of organic removal and methane recovery by using a full scale two-phase anaerobic system. The full scale two-phase anaerobic process was consists of an acidogenic anaerobic baffled reactor (ABR) and a methanognic upflow anaerobic sludge blanket (UASB) reactor. The volumes of acidogenic and methanogenic reactors were designed to $28.3m^3$ and $75.3m^3$. The two-phase anaerobic system represented 60-82% of COD removal efficiency when the influent COD concentration was in the range of 7,150 to 16,270 mg/L after screening (average concentration is 10,280 mg/L). After steady-state, the effluent COD concentration in the methanogenic reactor showed $2,740{\pm}330 mg/L$ by representing average COD removal efficiency was $71.4{\pm}8.1%$ when the operating temperature was in the range of $19-32^{\circ}C$. The effluent SCOD concentration was in the range of 2,000-3,000 mg/L at the steady state while the volatile fatty acid concentration was not detected in the effluent. Meanwhile, the COD removal efficiency in the acidogenic reactor showed less than 5%. The acidogenic reactor played key roles to reduce a shock-loading when periodic shock loading was applied and to acidify influent organics. Due to the high concentration of alkalinity and high pH in the effluent of the methanogenic reactor, over 80% of methane in the biogas was produced consistently. More than 70% of methane was recovered from theoretical methane production of TCOD removed in this research. The produced gas can be directly used as a heat source to increase the reactor temperature.
In this paper, we study a manufacturing system of serial stages with general service times, in which the production of each stage and the coordination of stages are controlled by Kanban discipline. This Kanban discipline is modeled as a Discrete Event Dynamic System and a system of recursive equations is applied to study the dynamics of the system. The recursive relationship enables us to compare this Kanban discipline with the other blocking disciplines such as transfer blocking, service blocking, block-and-hold b, and block-and-hold K, and the Kanban is shown to be superior to the other disciplines in terms of makespan and throughput. As a special case, two stages Kanban system is modeled as $C_2/C_2/1/N$ queueing system, and a recursive algorithm is developed to calculate the system performance. In optimizing the system performance, the stochastic optimization approach of Robbins-Monro is employed via perturbation analysis, the way to estimate the stochastic partial derivative based on only one sample trajectory of the system, and the required commuting condition is verified. Then the stochastic convexity result is established to provide second-order optimality condition for this parametric optimization problem.
Self propagating synthesis and thermal explosion of combustion reactions were applied to Al/K2Cr2O7/Al2O3 system as the first stage for a production of magnesia-chromium refractory. Several factors related to products made by two combustion reactions were considered and properties of products were characterised. Two processes were required to preheat upto at least 80$0^{\circ}C$ for the thermal explosion and the self propagating synthesis. These processes were so violent and explosive that alumina as diluent was added to the system in order to absorb the reaction heat and reduce the reaction rate. The products consisted of crystal phases of KAl5O8, Cr2O3, Al2O3, K2CrO4, and K2Al2O4.3H2O. The amount of KAl5O8 and K2Al2O4.3H2O crystal phases of products were decreased with further addition of alumina.
Scientific and technological performances (e.g., patents and publications) made through R&D play a pivotal role for national economic growth. National governments encourage academia-industry cooperation and thereby pursue continuous development of science technology and innovation. Increasing R&D-related investments and manpower are crucial for national industrial development, but evidence of poor performance in business performance, efficiency, and effectiveness has recently been found in Korea. This study evaluates performance efficiency of the 6T sector (Information Technology, Bio Technology, Nano Technology, Space Technology, Environment Technology, Culture Technology), which is considered a high-potential promising industry for the next generation growth and currently occupies two thirds of the national R&D projects. The study measures the relative efficiency of R&D in a comparative perspective by employing the Data Envelopment Analysis (DEA) method. The result reveals overall low efficiency in basic R&D (0.2112), applied R&D (0.2083), development R&D (0.2638), and others (0.0641), confirming that economic performance and efficiency were relatively poor compared to production efficiency. Efficient R&D needs policy makers to create strategies that can increase overall efficiency by improving productivity performance and quality while increasing economic performance.
This paper presents a study on reliability evaluation of a power system considering wind turbine generators (WTG) with multi-state. Renewable energy resources such as wind, wave, solar, micro hydro, tidal and biomass etc. are becoming importance stage by stage because of considering effect of the environment. Wind energy is one of the most successful sources of renewable energy for the production of electrical energy. But, reliability evaluation of generating system with wind energy resources is a complex process. While the wind turbine generators can not modelled as two-state model as like as conventional generators, they should be modelled as multi-state model due to wind speed random variation. The methodology for obtaining reliability evaluation index of wind turbine generators is different from it of the conventional generators. A method for making outage capacity probability table of WTG for reliability is proposed in this paper. The detail process is presented using case study of simple system.
This paper examines the perceptions of sustainability, which is conceptualised as cross-generational social preferences, on the formation of international environmental agreements (IEAs) in a two-stage game in two periods. There are two scenarios are considered: myopic and sustainable development scenarios. The myopic scenario assumes the decision makers only concern the present welfare. Whilst the scenario of sustainable development has two characters: cross-generational fairness and altruism. When both are taken into account, a coalition will be expanded. The numerical example indicates that the marginal cost of the total emissions is the crucial factor for the formation of IEAs. Only when the marginal cost is low, a sustainable system can be succeeded. While, the technological advancement may lead to a more efficient production per unit of emissions, it also encourages countries to emit more in total and have a lower level of welfare. The results confirm the importance of sustainability to IEAs. The lesson learnt from this study is: when decision makers are myopic, the system is unsustainable even if an IEA is formed. Only when the perception of sustainability is considered, the system could be sustainable. Regardless of the existence of IEAs, international environmental conventions shall not neglect the fundamental goal to pursue sustainable development.
Renewable energy resources such as wind, wave, solar, micro hydro, tidal and biomass etc. are becoming importance stage by stage because of considering effect of the environment. Solar energy is one of the most successful sources of renewable energy for the production of electrical energy following solar energy. And, the solar/photovoltaic cell generators depend on the solar radiation, which is a random variable so this poses difficulty in the system scheduling and energy dispatching, as the schedule of the photovoltaic cell generators availability is not known in advance. This paper proposes to use the two-layered artificial neural networks for predicting the actual solar radiation from the previous values of the same variable.
과거 값비싼 워크스테이션에서만 구현 가능했던 실시간 가상스튜디오를 이제는 하드웨어의 발달로 개인용 컴퓨터에서도 운용할 수 있게 되었다. 그럼에도 불구하고 여전히 실시간 제작의 그래픽 품질에는 한계가 있기 때문에 영화나 드라마에서는 후반 제작(post production)으로 그래픽을 합성하는 것이 일반적이다. 그러나 후반 제작을 위한 순수 영상 기반 카메라 추적은 많은 작업 시간을 요하며, 자주 불안정한 결과를 보인다. 이를 극복하기 위해 가상스튜디오와 마찬가지로 촬영 단계에서 카메라 모션 데이터를 센서로부터 수신하되, 이를 저장하여 후반제작에서 활용할 수 있는 시스템(POVIS: post virtual imaging system)을 제안하였다. 실사와 그래픽의 매끄러운 정합을 위해서는 정확한 카메라 캘리브레이션이 선행되어야 하는데, 이를 위해 두 장의 평면 패턴만을 이용하여 간단하게 수행할 수 있는 캘리브레이션 방법을 사용하였다. 또한 카메라 센서 데이터는 기계적 부정합 등으로 인해 약간의 오류를 포함하게 되는데, Kalman 필터를 이용하여 이를 줄이는 방법을 제안하였다. 개발된 POVIS는 다큐멘터리 제작에 사용되어 작업 시간을 크게 단축시키고, 특징점의 부재로 인해 기존의 방법을 적용할 수 없는 영상에서의 카메라 추적을 성공적으로 수행하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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