Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.17
no.9
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pp.789-798
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2005
This paper is a numerical study concerning how the interactions between a pair of the vortices effect flow field and heat transfer. The flow field (common flow down) behind a vortex generator is modeled by the information that is available from studies on a half-delta winglet. Also, the energy equation and the Reynolds-averaged Wavier-Stokes equation for three-dimensional turbulent flows, together with a two-layer turbulence model to resolve the near-wall flow, are solved by the method of AF-ADI. The present results predict that the boundary layer is thinned in the regions where the secondary flow is directed toward the wall and thickened where it Is directed away from the wall. Although some discrepancies are observed near the center of the vortex core, the overall performance of the computational model is found to be satisfactory.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2004.11a
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pp.603-608
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2004
The paper analyzes a scheme of decontamination of radionuclides from concrete structures, in which rapid microwave heating is used to spall off a thin contaminated surface layer. The analysis is split in two parts: (1) The hygrothermal part of the problem, which consists in calculating the evolution of the temperature and pore pressure fields, and (2) the fracturing part, which consists in predicting the stresses, deformations and fracturing. The rate of the distributed source of heat due to microwaves in concrete is calculated on the basis of the standing wave normally incident to the concrete wall with averaging over both the time period and the wavelength because of the very short time period of microwaves compared to the period of temperature waves and the heterogeneity of concrete. The reinforcing bars parallel to the surface arc treated as a smeared steel layer. The microplane model M4 is used as the constitutive model for nonlinear deformation and distributed fracturing of concrete. The aim of this study is to determine the required microwave power and predict whether and when the contaminated surface layer of concrete spalls off. The effects of wall thickness, reinforcing bars, microwave frequencies and power are studied numerically. As a byproduct of this analysis, the mechanism of spalling of rapidly heated concrete is clarified.
Partial quenching structure of turbulent diffusion flames in a turbulent mixing layer is investigated by the method of flame hole dynamics to develope a prediction model for the turbulent lift off. The present study is specifically aimed to remedy the problem of the stiff transition of the conditioned partial burning probability across the crossover condition by adopting level-set method which describes propagating or retreating flame front with specified propagation speed. In light of the level-set simulations with two model problems for the propagation speed, the stabilizing conditions for a turbulent lifted flame are suggested. The flame hole dynamics combined with level-set method yields a temporally evolving turbulent extinction process and its partial quenching characteristics is compared with the results of the previous model employing the flame-hole random walk mapping. The probability to encounter reacting' state, conditioned with scalar dissipation rate, demonstrated that the conditional probability has a rather gradual transition across the crossover scalar dissipation rate in contrast to the stiff transition of resulted from the flame-hole random walk mapping and could be attributed to the finite response of the flame edge propagation.
This research presents the battery discharge rate models for the energy consumption of mobile phone batteries based on machine learning by taking into account three usage patterns of the phone: the standby state, video playing, and web browsing. We present the experimental design methodology for collecting data, preprocessing, model construction, and parameter selections. The data is collected based on the HTC One X hardware platform. We considered various setting factors, such as Bluetooth, brightness, 3G, GPS, Wi-Fi, and Sync. The battery levels for each possible state vector were measured, and then we constructed the battery prediction model using different regression functions based on the collected data. The accuracy of the constructed models using the multi-layer perceptron (MLP) and the support vector machine (SVM) were compared using varying kernel functions. Various parameters for MLP and SVM were considered. The measurement of prediction efficiency was done by the mean absolute error (MAE) and the root mean squared error (RMSE). The experiments showed that the MLP with linear regression performs well overall, while the SVM with the polynomial kernel function based on the linear regression gives a low MAE and RMSE. As a result, we were able to demonstrate how to apply the derived model to predict the remaining battery charge.
Kim, Duk-Jin;Lyzenga, David R.;Choi, Woo-Young;Kim, Youn-Soo
Proceedings of the KSRS Conference
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2007.10a
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pp.61-64
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2007
Subsurface Internal Waves (IWs) can be detected in satellite images as periodic alternating brighter/darker stripes. It is known that there are two types of IWs - depression type and elevation type - depending on the water depth in stratified oceans. In this study, we have quantitatively verified the process of converting polarity from depression waves to elevation waves using ERS-2 SAR images acquired over the northern South China Sea. We simulated the evolution of IWs near a turning point with a numerical model for internal wave propagation. The simulation results near the turning point clearly showed us not only a conversion process of IWs from depression to elevation waves, but also a similar wave pattern with the observed SAR image. We also simulated SAR intensity variation near the turning point. The upper layer currents were computed at regular intervals using the numerical model, as the IWs were passing through the turning point. Then, an integrated hydrodynamic-electromagnetic model was used for simulating SAR intensity profiles from the upper layer currents at each position. The simulated SAR intensity profiles at each position were compared with the observed SAR intensities.
Understanding the slag flow behavior is important in an entrained coal gasifier for its influence of ash discharge and wall heat transfer rate. This study presents a new model to predict the transient behavior of the liquid and solid slag layers. Unlike the previous steady-state model, the solid slag layer was included in solving the governing equations in order to identify the temporal and spatial transformation between the solid-liquid slag, rather than treating the solid region as a boundary condition of the liquid layer. The performance of the new model was evaluated for changes in the slag deposition rate (${\pm}10%$) and gas temperature (${\pm}50K$) in a simple cylindrical gasifier. The results show that the characteristic times to reach a new steady-state ranged between 80 s to 180s for the changes in the two parameters. Because the characteristic times of the gasifier temperature and slag deposition rate by changes in the coal type and/or operating conditions would be almost instantaneous, the time-scale for the slag thickness at the bottom of the gasifier to stabilize was much larger.
Kim, Duk-Jin;Lyzenga, David R.;Choi, Woo-Young;Kim, Youn-Soo
Korean Journal of Remote Sensing
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v.23
no.5
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pp.385-391
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2007
Subsurface Internal Waves(IWs) can be detected in satellite images as periodic alternating brighter/darker stripes. It is known that there are two types of IWs-depression type and elevation type-depending on the water depth in stratified oceans. In this study, we have quantitatively verified the process of converting polarity from depression waves to elevation waves using ERS-2 SAR image acquired over the northern South China Sea. We simulated the evolution of IWs near a turning point with a numerical model for internal wave propagation. The simulation results near the turning point clearly showed us not only a conversion process of IWs from depression to elevation waves, but also a similar wave pattern with the observed SAR image. We also simulated SAR intensity variation near the turning point. The upper layer currents were computed at regular intervals using the numerical model, as the IWs were passing through the turning point. Then, an integrated hydrodynamic-electromagnetic model was used for simulating SAR intensity profiles from the upper layer currents. The simulated SAR intensity profiles were compared with the observed SAR intensities.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.10
no.5
s.51
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pp.49-61
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2006
The floor impact sound insulations are installed frequently for reducing the floor impact sound into the floor slab of the residential buildings in recent years. Therefore the analytical FE model considering the insulation is needed for the sound and vibration analysis of the floor and it is necessary to use a refined finite element model fer considering the large number of modes involved dynamic responses. So it is very difficult to use FE model because of the tiresome task for constructing the FE model, taking a lot of times for analysis and the impossibility of using the proportional damping. The efficient analysis and modeling method are proposed to the dynamic analysis for the floor with damping layer in this study. The floor slabs and finished layers are modeled individually and the spring elements that mean damping layers used to connect two parts. The dynamic analysis by the $Newmark-{\beta}$ method is performed to solve the non-proportional damping problem due to the damping coefficient of insulations.
Kang, Misun;Lim, Yun-Kyu;Cho, Changbum;Kim, Kyu Rang;Park, Jun Sang;Kim, Baek-Jo
Atmosphere
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v.26
no.4
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pp.673-686
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2016
Understanding limitation of simulation for Planetary Boundary Layer (PBL) height in mesoscale meteorological model is important for accurate meteorological variable and diffusion of air pollution. This study examined the accuracy for simulated PBL heights using two different PBL schemes (MYJ, YSU) in Weather Research and Forecasting (WRF) model during the radiosonde observation period. The simulated PBL height were verified using atmospheric sounding data obtained from radiosonde observations that were conducted during 5 months from August to December 2014 over the Gumi weir in Nakdong river. Four Dimensional Data Assimilation (FDDA) using radiosonde observation data were conducted to reduce error of PBL height in WRF model. The assessment result of PBL height showed that RMSE with YSU scheme were lower than that with MYJ scheme in the day and night time, respectively. Especially, the WRF model with YSU scheme produced lower PBL height than with the MYJ scheme during night time. The YSU scheme showed lower RMSE than the MYJ scheme on sunny, cloudy and rainy day, too. The experiment result of FDDA showed that PBL height error were reduced by FDDA and PBL height at the nudging coefficient of $3.0{\times}10^{-1}$ (YSU_FDDA_2) were similar to observation compared to the nudging coefficient of $3.0{\times}10^{-4}$ (YSU_FDDA_1).
The conditional moment closure formulation considering the molecular and turbulent diffusion is derived. A simplified solution procedure is proposed to reduce the computational burden due to the increased dimensionality of the conditionally averaged variables. A conditionally averaged variable is expressed as a linear weighted average of the two extremes, 'no reaction' and 'equilibrium' states. The modified elliptic-type conditional moment closure formulation is implemented to simulate a two dimensional nonpremixed mixing layer reacting flow. Results show good agreement for the conditional averages of the species concentration in Bilger et al.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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