Abdulghafoor, Omar;Shaat, Musbah;Shayea, Ibraheem;Mahmood, Farhad E.;Nordin, Rosdiadee;Lwas, Ali Khadim
ETRI Journal
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v.44
no.3
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pp.400-412
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2022
In cognitive radio networks (CRNs), the computational complexity of resource allocation algorithms is a significant problem that must be addressed. However, the high computational complexity of the optimal solution for tackling resource allocation in CRNs makes it inappropriate for use in practical applications. Therefore, this study proposes a power-based pricing algorithm (PPA) primarily to reduce the computational complexity in downlink CRN scenarios while restricting the interference to primary users to permissible levels. A two-stage approach reduces the computational complexity of the proposed mathematical model. Stage 1 assigns subcarriers to the CRN's users, while the utility function in Stage 2 incorporates a pricing method to provide a power algorithm with enhanced reliability. The PPA's performance is simulated and tested for orthogonal frequency-division multiplexing-based CRNs. The results confirm that the proposed algorithm's performance is close to that of the optimal algorithm, albeit with lower computational complexity of O(M log(M)).
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.1
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pp.53-63
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2022
In the paper, we propose a TSCH-based scheduling scheme for IEEE 802.15.4e, which is able to perform the scheduling of its own network by avoiding collision from interference network cluster (INC). Firstly, we model a bipartite graph structure for presenting the slot-frame (channel-slot assignment) of TSCH. Then, based on the bipartite graph edge weight, we utilize the Hungarian assignment algorithm to implement a scheduling scheme. We have employed two features (maximization and minimization) of the Hungarian-based assignment algorithm, which can perform the assignment in terms of minimizing the throughput of INC and maximizing the throughput of own network. Further, in this work, we called the scheme "dual-stage Hungarian-based assignment algorithm". Furthermore, we also propose deep learning (DL) based deep neural network (DNN)scheme, where the data were generated by the dual-stage Hungarian-based assignment algorithm. The performance of the DNN scheme is evaluated by simulations. The simulation results prove that the proposed DNN scheme providessimilar performance to the dual-stage Hungarian-based assignment algorithm while providing a low execution time.
This research focuses on the part of animation production pipeline. Among the four stages in the process (development, pre-production, main production, and post-production), this research explores theoretical features of the development stage. As the development stage is not well-known and theorized in Korea, this research provides roles and values of the development stage. The development stages is very important because two works have to be proceeded in this stage. First, the story idea for making animation should be decided. Ideas have to be developed into definite synopsis. And, the bible to pitch for investors are prepared on the basis of the story. Secondly, the basic production plan has to be initiated. This production plan includes the financial budget, the production schedule, and the production team. These three elements are so crucial that the producer (or executive producer) should take into consideration from the early stage of production.
Sanjideh, Bahador Adel;Hamzehkolaei, Azadeh Ghadimi;Hosseinzadeh, Ali Zare;Amiri, Gholamreza Ghodrati
Structural Engineering and Mechanics
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v.84
no.4
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pp.489-502
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2022
This paper is aimed at developing an optimization-based Finite Element model updating approach for structural damage identification and quantification. A modal flexibility-based error function is introduced, which uses modal assurance criterion to formulate the updating problem as an optimization problem. Because of the inexplicit input/output relationship between the candidate solutions and the error function's output, a robust and efficient optimization algorithm should be employed to evaluate the solution domain and find the global extremum with high speed and accuracy. This paper proposes a new multi-stage Selective Particle Swarm Optimization (SPSO) algorithm to solve the optimization problem. The proposed multi-stage strategy not only fixes the premature convergence of the original Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm, but also increases the speed of the search stage and reduces the corresponding computational costs, without changing or adding extra terms to the algorithm's formulation. Solving the introduced objective function with the proposed multi-stage SPSO leads to a smart feedback-wise and self-adjusting damage detection method, which can effectively assess the health of the structural systems. The performance and precision of the proposed method are verified and benchmarked against the original PSO and some of its most popular variants, including SPSO, DPSO, APSO, and MSPSO. For this purpose, two numerical examples of complex civil engineering structures under different damage patterns are studied. Comparative studies are also carried out to evaluate the performance of the proposed method in the presence of measurement errors. Moreover, the robustness and accuracy of the method are validated by assessing the health of a six-story shear-type building structure tested on a shake table. The obtained results introduced the proposed method as an effective and robust damage detection method even if the first few vibration modes are utilized to form the objective function.
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.3-10
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2022
An estimated investment gap of $176 billion needs to be filled over the next ten years to improve America's inland waterway transportation systems. Many of these infrastructure systems are now beyond their original 50-year design life and are often behind in maintenance due to funding constraints. Therefore, long-term maintenance strategies (i.e., asset management (AM) strategies) are needed to optimize investments across these waterway systems to improve their condition. Two common AM strategies include policy-driven maintenance and performance-driven maintenance. Currently, limited research exists on selecting the optimal AM approach for managing inland waterway transportation assets. Therefore, the goal of this study is to provide a decision model that can be used to select the optimal alternative between the two AM approaches by considering key uncertainties such as asset condition, asset test results, and asset failure. We achieve this goal by addressing the decision problem as a single-criterion problem, which calculates each alternative's expected value and certain equivalence using allocated monetary values to determine the recommended alternative for optimally maintaining navigable waterways. The decision model considers estimated and predicted values based on the current state of the infrastructure. This research concludes that the performance-based approach is the optimal alternative based on the expected value obtained from the analysis. This research sets the stage for further studies on fiscal constraints that will effectively optimize these assets condition.
Cho, Won-Tae;Cho, Jae-Woo;Kim, Jinil;Kim, Jin-Kak;Oh, Jong-Keon;Kim, Hak Jun;Kim, Namryeol;Cho, Jun-Min
Journal of Trauma and Injury
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v.29
no.4
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pp.139-145
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2016
Purpose: The major pelvic trauma results in high mortality with associated fatal other injuries. During early stage of resuscitation, multidisciplinary approach is essential to improve the survival and outcomes. This study aims to report the effect and positive outcome of the trauma team approach on the management of hemodynamically unstable pelvic bone fracture. Methods: This retrospective review included all patients with hemodynamically unstable pelvic bone fracture admitted between March 2007 and December 2015. Patients were divided into group A, which comprised those admitted before the trauma team approach was started, and group B, which comprised those admitted after the approach was started. The advanced trauma life support protocol was followed for all patient. The comparisons between the two groups were based on medical records. Study variables included demographics, initial vital sign, injury severity score, fracture type, and injury mechanism. We analyzed the outcomes in each group with respect to the time interval for doctors' arrival, total length of stay in the emergency department (ED), time interval for computed tomography evaluation, 24-hour mortality, time interval for definitive fixation, and definitive fixation in the time-window of opportunity. Results: Fifty-three patients met the inclusion criteria. No statistically significant differences in demographic data existed between the two groups. The time interval for doctors' arrival (min, $63.09{\pm}50.48$ vs $21.48{\pm}17.75$; p=0.038) and total length of stay in the ED (min, $269.33{\pm}105.96$ vs $115.49{\pm}56.24$; p=0.023) were significantly improved. The 24-hour mortality was not significantly different between the two groups.(%, 14.3 vs 12.0; p=1.000) However, the time interval for definitive fixation and definitive fixation in the time-window of opportunity showed better results. Conclusion: The trauma team approach has positive effects, which include initial resuscitation through multidisciplinary approach and shortening the time interval to definitive fixation, on the management of hemodynamically unstable pelvic bone fracture.
The under-drive brake piston is an essential part in the automatic transmissions of automobiles. This component is manufactured by forging after blanking from S55C plate with a thickness of 6mm. It is difficult to design the plate forging process using a thick plate approach since there will be limited material flow as well as large press loads. Furthermore, the under-drive brake piston has a complex shape with a right angle step, which often results in die unfill and abrupt increase in press load. To overcome these obstacles, a separate die for filling material sufficiently to the corner of the right angle step is proposed. However, this approach induces an uncontrolled workpiece surface between the dies, resulting in flash. This excess flash degrades the tool life in the final machining after cold forging as well as increases the cycle time to obtain the net-shape of the part. In the current study, we propose an optimum process design using a conventional die shaped with the benefit of finite element analysis. This approach enhanced the process efficiency without sacrificing the dimensional accuracy in the forged part. As the result, the optimum plate forging process was done with a two stage die, which reduces weight of by 6% compared with previous process for the under-drive brake piston.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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2002.05a
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pp.253-258
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2002
This paper proposes a methodology for development of protocol models. The methodology attempts to employ two modeling environments in models development, NS2 and DEVSim++, which will interoperate during simulation. NS2 is a widely used network simulator in protocol research, which employs an informal modeling approach. Within the approach time and state information of protocol models are not explicitly described, thus being hard to validate model. On the other hand the DEVS formalism is a mathematical framework for modeling a discrete event system in a hierarchical, modular manner. In DEVS, model's time and state information is described explicitly, By using DEVS formalism, models can easily be validated and errors in the modeling stage can be reduced. However, the DEVS simulator, DEVSim++, supports a small amount of models library which are required to build simulation models of general communication network. Although NS2 employs an informal modeling approach and models validation is difficult, it supports abundant models library validated by experimental users. Thus, combination of DEVS models and NS2 models may be an effective solution for network modeling. Such combination requires interoperation between DEVSim++ simulator and NS2 simulator. This paper develops an environment for such interoperation. Correctness and effectiveness of the implemented interoperation environment have been validated by simulation of UDP and TCP models.
Between 1997 May and 2007 May, One hundred and seventeen patients were treated. There were 129 cases of sinus elevation using a lateral window opening procedure and 258 implants placed simultaneously or delayed. The cumulative survival rate of the implants calculated. The implants were evaluated according to surgical site, quality and quantity of bone, graft material, membrane used, the length and diameter of the implant and complications. 1. The 10-year cumulative survival rate of the implants by sinus augmentation using lateral window approach was 96.90%. 2. There was no difference in the survival rate between the implant placed simultaneously with sinus elevation (one stage) and the procedure performed in the delayed procedure (two stage). 3. There was no difference in the survival rate according to the type and amount of graft materials. 4. There was no difference in the survival rate according to the implant site, bone quality and quantity. 5. There was no difference in the survival rate when the $CollaTape^{(R)}$ or Gore-Tex was placed in the window of the lateral wall. 6. There was no difference in the survival rate of the implant length and diameter. 7. The survival rate was as low as 75.00% when there were more than two complications. Implant placement with sinus augmentation using the lateral window approach is a predictable treatment method. Although the vertical height of residual ridge is insufficient and the quality of bone is poor, the normal survival rate of the implants would be expected if an appropriate graft material and membrane is used with greater effort to prevent complications.
Domestic sewage treatment plants (STPs) consume about 0.5 % of total electric energy produced annually, which is equivalent to 207.7 billion Korean won per year. To minimize the energy consumption and as a way of mitigating the depletion of energy sources, the sewage treatment strategy should be improved to the level of "energy positive". The core processes for the energy positive sewage treatment include A-stage for energy recovery and B-stage for energy-efficient nitrogen removal. The integrated process is known as the A/B-process. In A-stage, chemically enhanced primary treatment (CEPT) or high rate activated sludge (HRAS) processes can be utilized by modifying the primary settling in the first stage of sewage treatment. CEPT utilizes chemical coagulation and flocculation, while HRAS applies returned activated sludge for the efficient recovery of organic contents. The two processes showed organic recovery efficiencies ranging from 60 to 70 %. At a given recovery efficiency of 80 %, 17.3 % of energy potential ($1,398kJ/m^3$) is recovered through the anaerobic digestion and combustion of methane. Besides, anaerobic membrane bioreactor (AnMBR) can recover 85% of organic contents and generate $1,580kJ/m^3$ from the sewage. The recovered energy is equal to the amount of energy consumption by sewage treatment equipped with anaerobic ammonium oxidation (ANAMMOX)-based B-stage, $810{\sim}1,620kJ/m^3$. Therefore, it is possible to upgrade STPs as efficient as energy neutral. However, additional novel technologies, such as, fuel cell and co-digestion, should be applied to achieve "energy positive" sewage treatment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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