This paper proposes a robust detection method for ship wake search using two wake sensors. A long trailing wake in the rear of a surface ship is generated along the track of surface ships. In this paper, we assume that the nearer the surface ship, the stronger wake strength is and a two-sensor based wake homing torpedo can sense for the wake strength. On this assumption we propose a simple wake detection and search method using information of wake strength. Experimental results using monte-carlo simulation demonstrate that the proposed method yields better performance in search time than previous method, which uses a single sensor. Our method is shown faster by about 45 seconds than previous method to achieve the same performance. Also, it can improve the detection performance of torpedo in the case of short wake length.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.28
no.2
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pp.181-188
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2004
The frequency characteristics in an axial flow fan operating at a design and three off-design operating conditions have been investigated by measuring the velocity fluctuation of a tip leakage vortex and a wake flow. Two hot-wire probe sensors rotating with the fan rotor. a fixed and a moving ones, were introduced to obtain a cross-correlation coefficient between two sensors as well as the fluctuating velocity. The results show that the spectral peaks due to the fluctuating velocity near the rotor tip are mainly observed in the reverse flow region of higher flow rates than those in the peak pressure operating condition. However, no peak frequency presents near the rotor tip for near stall condition. Detailed wake flow just downstream of the rotor blade was also measured by the rotating hot-wire sensor. The peak frequency of a high velocity fluctuation due to Karman vortex shedding in the wake region is mainly observed at the higher flow rate condition than that in the design point.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2010.06d
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pp.360-365
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2010
In this paper, we present a distributed algorithm for detecting dynamic event regions in wireless sensor network with the consideration on energy saving. Our model is that the sensing field is monitored by a large number of randomly distributed sensors with low-power battery and limited functionality, and that the event region is dynamic with motion or changing the shape. At any time that the event happens, we need some sensors awake to detect it and to wake up its k-hop neighbors to detect further events. Scheduling for the network to save the total power-cost or to maximize the monitoring time has been studied extensively. Our scheme is that some predetermined sensors, called critical sensors are awake all the time and when the event is detected by a critical sensor the sensor broadcasts to the neighbors to check their sensing area. Then the neighbors check their area and decide whether they wake up or remain in sleeping mode with certain criteria. Our algorithm uses only 2 bit of information in communication between sensors, thus the total communication cost is low, and the speed of detecting all event region is high. We adapt two kinds of measure for the wake-up decision. With suitable threshold values, our algorithm can be applied for many applications and for the trade-off between energy saving and the efficiency of event detection.
With repeated coverage, spaceborne SAR (Synthetic Aperture Radar) instruments provide the most efficient means to monitor and study the changes in important elements of the marine environment. Due to highresolution of SAR data, the coverage of SAR sensor is always limited, especially for a repeat cycle. With more SAR sensors from various satellites, new data products such as ocean surface drift can be derived when two SARs' tracks overlap in a short time over coastal areas. Currently, there are two SAR sensors on different satellites with almost the exactly same path. That is, ERS-2 is following ENVISAT with a 30-minutes delay, which will be a good timing for ocean mesosclae feature tracking. For another application, a mystery ship near a big eddy with strong ship wake has been tracked between ERS-2 and ENVISAT SAR images to estimate its ship speed.
The rapid deployment of millions of mobile sensors and smart devices has resulted in high demand for opportunistic encounter-based networking. For the cooperative video surveillance of dashboard cameras in nearby vehicles, a fast and energy-efficient asynchronous neighbor discovery protocol is indispensable because a dashboard camera is an energy-hungry device after the vehicle's engine has turned off. In the existing asynchronous neighbor discovery protocols, all nodes always try to discover all neighbors. However, a dashboard camera needs to discover nearby dashboard cameras when an event is detected. In this paper, we propose a fast and energy-efficient asynchronous neighbor discovery protocol, which enables nodes : 1) to have different roles in neighbor discovery, 2) to discover neighbors within a search range, and 3) to report promptly the exact discovery result. The proposed protocol has two modes: periodic wake-up mode and active discovery mode. A node begins with the periodic wake-up mode to be discovered by other nodes, switches to the active discovery mode on receiving a neighbor discovery request, and returns to the periodic wake-up mode when the active discovery mode finishes. In the periodic wake-up mode, a node wakes up at multiples of number ${\alpha}$, where ${\alpha}$ is determined by the node's remaining battery power. In the active discovery mode, a node wakes up for consecutive ${\gamma}$ slots. Then, the node operating in the active discovery mode can discover all neighbors waking up at multiples of ${\beta}$ for ${\beta}{\leq}{\gamma}$ within ${\gamma}$ time slots. Since the proposed protocol assigns one half of the duty cycle to each mode, it consumes equal to or less energy than the existing protocols. A performance comparison shows that the proposed protocol outperforms the existing protocols in terms of discovery latency and energy consumption, where the frequency of neighbor discovery requests by car accidents is not constantly high.
Two different sensors (here, KOMPSAT and RADARSAT) are considered for ship detection, and are used to delineate the detection performance for their data. The experiments are set for coastal regions of Mokpo Port and Ulsan Port and field experiments on board pilot boat are conducted to collect in situ ship validation information such as ship type and length. This paper introduce mainly the experiment result of ship detection by both RADARSAT SAR imagery and landbased RADAR data, operated by the local Authority of South Korea, so called vessel traffic system (VTS) radar. Fine imagery of Ulsan Port was acquired on June 19, 2004 and in-situ data such as wind speed and direction, taking pictures of ships and natural features were obtained aboard a pilot ship. North winds, with a maximum speed of 3.1 m/s were recorded. Ship's position, size and shape and natural features of breakwaters, oil pipeline and alongside ship were compared using SAR and VTS. It is shown that KOMPSAT/EOC has a good performance in the detection of a moving ship at a speed of 7 kts or more an hour that ship and its wake can be imaged. The detection capability of RADARSAT doesn't matter how fast ship is running and depends on a ship itself, e.g. its material, length and type. Our results indicate that SAR can be applicable to automated ship detection for a VTS and SAR combination service.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.41
no.11
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pp.1574-1579
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2016
This paper presents a self-powered sensor-node scheme using a RF wireless power harvesting techniques for improve drone time of flight. Sensor-node that is proposed is turned when two conditions satisfy: The one is input RF ID data from master-node should be same with sensor-node's ID, and the other one is RF wireless power harvesting system is turned on by hysteresis switch. In this paper, master-node's output is 26 dBm at 263 MHz. Maximum RF to DC power conversion efficiency is about 55% at 4-6 dBm input power condition (2 meter from master-node). The maximum RF wireless power harvesting range is about 13 meter form master-node. And power consumption of the sensor-node's load elements such as transmitter, MCU and temperature sensors is approximately average 15 mA at 5.0 V for 10 msec.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.16
no.5
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pp.924-932
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1992
This paper presents the results of an experimental study on the characteristics of the vortex- induced vibration of an elastically supported circular cylinder in the cross air flow. For a range of velocities, power spectral densities of the signals from a hot-wire anemometer placed in the wake of an oscillating circular cylinder and gap sensors placed in the both ends of a circular cylinder were obtained to determine vortex-shedding frequencies, natural frequencies and vibrating frequencies of a cylinder. The effects of slots in the test section on vortex shedding and cylinder oscillation were investigated. The present study covered the reduced velocity range 1.0 .leg. Ur .leg. 64.6. The response characteristics of the cylinder has been shown to vary extensively, depending on the slots in the test section as well as on the reduced velocity. For an elastically supported cylinder, a purely translation mode oscillation was observed at a low velocity, however a rotation mode oscillation was often superposed for higher velocities. These two oscillating frequencies were equal to their natural frequencies irrespective of the changes of free stream velocities.
Two different sensors (here, KOMPSAT and RADARSAT) are considered for ship detection, and are used to delineate the detection performance for their data The experiments are set for coastal regions of Mokpo Port and Ulsan Port and field experiments on board pilot boat are conducted to collect in situ ship validation information such as ship type and length This paper introduce mainly the experiment result of ship detection by both RADARSAT SAR imagery and land-based RADAR data, operated by the local Authority of South Korean, so called vessel traffic system (VTS) radar. Fine imagery of Ulsan Port was acquired on June 19, 2004 and in-situ data such as wind speed and direction, taking pictures of ships and natural features were obtained aboard a pilot ship. North winds, with a maximum speed of 3.1 m/s were recorded Ship's position, size and shape and natural features of breakwaters, oil pipeline and alongside ship were compared using SAR and VTS. It is shown that KOMPSAT/EOC has a good performance in the detection of a moving ship at a speed of kts or more an hour that ship and its wake can be imaged. The detection capability of RADARSAT doesn't matter how fast ship is running and depends on a ship itself, e.g. its material, length and type. Our results indicate that SAR can be applicable to automated ship detection for a VTS and SAR combination service.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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