Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.29
no.1
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pp.63-76
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2024
In this study, we analyzed queue length and sojourn time of discrete-time BMAP/G/1 queues under the workload control. Group customers (packets) with correlations arrive at the system following a discrete-time Markovian arrival process. The server starts busy period when the total service time of the arrived customers exceeds a predetermined workload threshold D and serves customers until the system is empty. From the analysis of workload and waiting time, distributions of queue length at the departure epoch and arbitrary time epoch and system sojourn time are derived. We also derived the mean value as a performance measure. Through numerical examples, we confirmed that we can obtain results represented by complex forms of equations, and we verified the validity of the theoretical values by comparing them with simulation results. From the results, we can obtain key performance measures of complex systems that operate similarly in various industrial fields and to analyze various optimization problems.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.6
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pp.46-54
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2018
The Internet of Things (IoT) is an environment in which various devices provide services to users through communications. Because of the nature of the IoT, data are stored and distributed in heterogeneous information systems. In this situation, IoT end applications should be able to access data without having information on where the data are or what the type of storage is. This mechanism is called Service Discovery (SD). However, some problems arise, since the current SD architectures search for data in physical devices. First, turnaround time increases from searching for services based on physical location. Second, there is a need for a data structure to manage devices and services separately. These increase the administrator's service configuration complexity. As a result, the device-oriented SD structure is not suitable to the IoT. Therefore, we propose an SD structure called Name-based Service-centric Service Discovery (NSSD). NSSD provides name-based centralized SD and uses the IoT edge gateway as a cache server to speed up service discovery. Simulation results show that NSSD provides about twice the improvement in average turnaround time, compared to existing domain name system and distributed hash table SD architectures.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.6
no.8
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pp.1259-1268
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2002
One of the major goals suggested in distributed system is to improve the performance of the system through the load balancing of whole system. Load balancing among systems improves the rate of processor utilization and reduces the turnaround time of system. In this paper, we design the rule of decision-making and information interchange based on knowledge based mechanism which makes optimal load balancing by sharing the future load state information inferred from past and present information of each nodes. The result of performance evaluation shows that utilization of processors is balanced, the processing time is improved and reliability and availability of systems are enhanced. The proposed mechanism in this paper can be utilized in the design of load balancing algorithm in distributed operating systems.
Recently, the need for health information management platforms has been increasing for efficient medical and IT technology research. However, health information is requiring security management by law. When permissioned blockchain technology is used to manage health information, the integrity is provided because only the authenticated users participate in bock generation. However, if the blockchain server is attacked, it is difficult to provide security because user authentication, block generation, and block verification are all performed on the blockchain server. In this paper, therefore, we propose a Health Information Management Server, which uses a permissioned blockchain algorithm and asymmetric cryptography. Health information is managed as a blockchain transaction to maintain the integrity, and the actual data are encrypted with an asymmetric key. Since using a private key kept in the institute local environment, the data confidentiality is maintained, even if the server is attacked. 1,000 transactions were requested, as a result, it was found that the server's average response time was 6,140ms, and the average turnaround time of bock generation was 368ms, which were excellent compared to those of conventional technology. This paper is that a model was proposed to overcome the limitations of permissioned blockchains.
Radiologists and trauma surgeons should monitor for early killers among patients with thoracic trauma, such as tension pneumothorax, tracheobronchial injuries, flail chest, aortic injury, mediastinal hematomas, and severe pulmonary parenchymal injury. With the advent of cutting-edge technology, rapid volumetric computed tomography of the chest has become the most definitive diagnostic tool for establishing or excluding thoracic trauma. With the notion of "time is life" at emergency settings, radiologists must find ways to shorten the turnaround time of reports. One way to interpret chest findings is to use a systemic approach, as advocated in this study. Our interpretation of chest findings for thoracic trauma follows the acronym "ABC-Please" in which "A" stands for abnormal air, "B" stands for abnormal bones, "C" stands for abnormal cardiovascular system, and "P" in "Please" stands for abnormal pulmonary parenchyma and vessels. In the future, utilizing an artificial intelligence software can be an alternative, which can highlight significant findings as "warm zones" on the heatmap and can re-prioritize important examinations at the top of the reading list for radiologists to expedite the final reports.
In recent years, the pileup of world ports is deepening as time goes by due to China effect and continuous increase of world trade volume. The shipping companies try to reduce their shipping cost by using mega vessels in the ports. Shipping companies consider most of the ships turnaround time as a critical factor when selecting a calling port for reducing cost. This paper will suggest how we can guarantee terminal QoS like ship waiting time ratio and ship residing time applying RFID(Radio Frequence IDentification) technology, raising up rapidly as a fundamental solution of new growing industry to port information system. Also, lead time of whole port logistics can be decreased for reduction of loading & discharging time and result from productivity improvement of Twin-lift G/C(Gantry Crane} as applying RFID technology to terminal operation. The purpose of this paper suggests that the new business model of U-Port which port QoS can be guaranteed using RFID based RTLS technology.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.2
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pp.37-44
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2009
In this paper, we propose an efficient method which improves the performance of transmission of PGA which is essential data for real-time earthquake monitoring system. Currently, above 120 earthquake stations were installed nationwide and additional installation is expected because the social interesting of earthquake hazard is rising. Real-time earthquake monitoring system checks earthquake occurrence by using PGA were calculated from acceleration data of each seismic station. An efficient method of PGA data transmission is key factor of real-time monitoring. The key idea of proposed method is to deal with each seismic station using an unique ID, to assign one bit to indicate whether a packet include a station's data or not. Proposed method can contain more station data and decrease the data loss compared to current method. To verify proposed method, we investigate the turnaround time and ratio of data loss using above 91000 packets. As results of experiment. the proposed method is proven that the method need more time about 50% but reduce the data loss about 87% as compared to previous method.
The purpose of this study was to evaluate GDH & Toxin (GDT) tests for the identification of the presence of Clostridioides difficile (C. difficile) as well as to detect whether any toxin was present in the feces of patients suspected of diarrhea associated with C. difficile. Data related to the results of toxin and culture (TC) tests and GDT tests conducted on patients with diarrhea and suspected CDI between January 2017 and august 2018, positive test rates, patient ages and sexes, whether the patients were hospitalized, and turnaround time (TAT) were analyzed retrospectively. Of the 7,554 total tests conducted for CDI diagnosis, 1,010 TC tests (14.9%) were positive, while 92 GDT tests (12.0%) were positive. Of these positive cases, 815 (80.7%) identified through TC test and 80 (87%) identified through GDT test were inpatients. also, among the patients with positive test results, 497 (49.2%) diagnosed through TC test and 45 (48.9%) diagnosed through GDT test were aged 61 years or older. The total time required to complete a TC test was 83.6 hours, while the time required for a GDT test was 11.2 hours, equating to an approximately three-day difference between the two tests. The detection of toxin-producing C. difficile is important in CDI diagnosis, but the commonly used Enzymeimmunoassay (EIA) toxin tests with low sensitivity result in delayed CDI diagnosis time. Therefore, primary screening tests for CDI diagnosis using the GDT method and secondary tests using additional methods are considered most effective.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2023.05a
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pp.61-62
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2023
There have been cases where the number of port workers has temporarily decreased due to COVID-19. To prevent the spread of COVID-19, a number of workers were quarantined, resulting in bottlenecks and waiting throughout the port operation process, increasing the congestion of terminals. As a result, problems such as a decrease in terminal operation efficiency occurred. However, it is understood that congestion centered on unloading equipment inside the terminal is not clearly calculated. Terminal congestion is thought to be a key factor directly related to the operational efficiency of the terminal. The congestion calculation method generally used in various fields measures congestion based on image-based data. Due to the nature of the loading and unloading equipment that moves according to the quantitative loading plan, it is unreasonable to apply the existing congestion calculation method. Therefore, this study presented a method of calculating terminal congestion using equipment waiting time and turnaround time, and verified the statistical significance of the congestion calculated using data from Terminal A of Busan Port.
International Journal of Concrete Structures and Materials
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v.4
no.1
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pp.9-15
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2010
Silica fume is a common addition to high performance concrete mix designs. The use of silica fume in concrete leads to increased water demand. For this reason, Florida Department of Transportation (FDOT) allows only a 72-hour continuous moist cure process for concrete containing silica fume. Accelerated curing has been shown to be effective in producing high-performance characteristics at early ages in silica-fume concrete. However, the heat greatly increases the moisture loss from exposed surfaces, which may cause shrinkage problems. An experimental study was undertaken to determine the feasibility of steam curing of FDOT concrete with silica fume in order to reduce precast turnaround time. Various steam curing durations were utilized with full-scale precast prestressed pile specimens. The concrete compressive strength and shrinkage were determined for various durations of steam curing. Results indicate that steam cured silica fume concrete met all FDOT requirements for the 12, 18 and 24 hours of curing periods. No shrinkage cracking was observed in any samples up to one year age. It was recommended that FDOT allow the 12 hour steam curing for concrete with silica fume.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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