The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37
no.7A
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pp.535-544
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2012
Multi-Input Multi-Output (MIMO) transmission is now considered as one of essential techniques enabling high rate data transmissions in wireless communication systems. In addition, severe channel impairments in wireless systems should be compensated by using highly efficient forward error correction (FEC) codes. Turbo codes or low density parity check (LDPC) codes, using iterative decoding with soft decision detection information (SDDI), are the most common examples. The excellent performance of these codes should be conditioned on accurate estimation of SDDI from the MIMO detection process. In this paper, we propose a soft MIMO detection scheme using QR decomposition of channel matrices as an efficient means to provide accurate SDDI to the iterative decoder. The proposed method employed a two sequential soft MIMO detection process in order to reduce computational complexity. Compared to the soft ZF method calculating the direct inverse of the channel matrix, the complexity of the proposed method can be further reduced as the number of antennas is increased, without any performance degradation.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.37
no.2
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pp.1-6
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2000
In this paper, simulations are performed using standards proposed by 3GPP and 3GPP2. From the view point of performance analysis based on Turbo code specification, performance of Turbo code in AWGN, proposed by 3GPP, is compared. To make comparison, experimental result of Turbo code that is performed on one of the many block sizes proposed by 3GPP2 in Rayleigh fading channel, is provided. Performance of Turbo decoders using Max_Log MAP and Log MAP are compared.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.6C
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pp.438-443
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2008
The efficient method to implement the Max-Log-MAP algorithm is proposed by modifying the conventional algorithm. It is called a parallel soft output Viterbi algorithm (SOVA) and the rigorous proof is given for the equivalence between the Max-Log-MAP algorithm and the parallel SOVA. The parallel SOVA is compared with the conventional algorithms and we show that it is an efficient algorithm implementing the modified SOVA in parallel.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.14
no.8
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pp.816-822
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2003
In this paper, we propose an efficient iteration control method with low complexity for Turbo TCM(Turbo Trellis Coded Modulation) decoding which will be used fur power-limited environment. As the decoding approaches the performance limit of a given turbo code, any further iteration results in very little improvement. Therefore, it is important to devise an efficient criterion to stop the iteration process and prevent unnecessary computations and decoding delay. This paper presents an efficient algorithm for turbo TCM decoding that can greatly reduce the delay and iteration number. The proposed method use adaptive iteration number according to the criterion using the extrinsic information variance parameter in turbo TCM decoding process. The simulation results show that the proposed technique effectively can reduce the decoding delay and computation with very little performance degradation.
Turbo codes are extensively used in current communications standards and have a promising outlook for future generations. The advantages of software defined radio, especially dynamic reconfiguration, make it very attractive in this multi-standard scenario. However, the complex and power consuming implementation of the maximum a posteriori (MAP) algorithm, employed by turbo decoders, sets hurdles to this goal. This work introduces an ASIP architecture for the MAP algorithm, based on a dual-clustered VLIW processor. It displays the good performance of application specific designs along with the versatility of processors, which makes it compliant with leading edge standards. The machine deals with multi-operand instructions in an innovative way, the fetching and assertion of data is serialized and the addressing is automatized and transparent for the programmer. The performance-area trade-off of the proposed architecture achieves a throughput of 8 cycles per symbol with very low power dissipation.
This paper develops a novel robust information hiding technique that uses channel codes derived from the error-correcting coder. The message encoded by the cover encoder is hidden in DCT transform domain of the cover image. The method exploits the sensitivity of human eyes to adaptively embed a visually recognizable message in an image without affecting the perceptual quality of the underlying cover image. Experimental results show that the proposed data hiding technique is robust to cropping operations, lossy JPEG compression, noise interference and secure against known stego attacks. The performance of the proposed scheme with turbo coder is superior to that without turbo coder.
Turbo Code is one of the most useful and powerful channel coding technique. It is adopted in radio transmission of IMT-2000, both CDMA2000 and W-CDMA system. The performance of this code depends on many parameters such as encoder memory size, free distance of codewords, interleaver size, number of decoding iteration, and so on. This paper describes a Multi-Stage Interleaver which is used in Turbo Codes for W-CDMA channel coding. We compare the performance of a Multi-Stage Interleaver with that of Mother Interleaver. The simulation results show that Multi-Stage Interleaver performs better than Mother Interleaver in bit error rate from $10^{-3}$ to $10^{-6}$.
MC-CDMA, a multicarrier (MC) modulation scheme based on code division multiple access (CDMA), is the most likely candidate for the next generation of mobile radio communications. The rate compatible punctured turbo (RCPT) coded hybrid automatic repeat request (HARQ) has been found to give improved throughput performance in a direct sequence (DS) CDMA system. However, the extent to which the RCPT HARQ improves the throughput performance of an MC-CDMA system has not been fully understood. In this paper, we apply the RCPT HARQ to MC-CDMA and evaluate by computer simulations its performance in a frequency selective Rayleigh fading channel. We found that the performance of RCPT HARQ MC-CDMA is almost insensitive to channel characteristics. The performance can be drastically improved with receive diversity combined with space-time transmit diversity. In addition, the comparison of RCPT HARQ MC-CDMA, orthogonal frequency division multiplexing, and DS-CDMA shows that under similar conditions the throughput of MC-CDMA is the best in a frequency selective fading channel.
In this paper, we introduce the concept of a HAPS(High Altitude Platform Station) system which is expected to be a next generation communication system and suggest several error correcting codes to provide high quality services. Since a HAPS system encounters serious signal attenuation due to rain and scattering in the air, concatenated codes which have a high coding gain is considered to be a proper error correcting method. In this paper, we provide performance analyses result of two candidate coding schemes for a HAPS. The first one is a conventional concatenated coding scheme, and the second one is a iterative decoding method known as Turbo Codes.
Underwater acoustic communication has multi path error because of reflection by sea-level and sea-bottom. The multipath of underwater channel causes signal distortion and error floor. In this paper, we consider the use of various channel coding schemes such as RS code, convolutional code, cross-layer code and LDPC code in order to compensate the multipath effect in underwater channel. As shown in simulation results, characteristic of multipath error is similar to that of random error, so interleaver has little effect for error correcting. For correcting of error floor by multipath error, it is necessary strong channel codes like LDPC code that is similar to Shannon's limit. And the performance of concatenated codes including RS codes has better performance than using singular channel codes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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