We tested how adjuvants effect in a cancer vaccine model using an epitope derived from an autoactivation loop of membrane-type protease serine protease 14 (PRSS14; loop metavaccine) in mouse mammary tumor virus (MMTV)-polyoma middle tumor-antigen (PyMT) system and in 2 other orthotopic mouse systems. Earlier, we reported that loop metavaccine effectively prevented progression and metastasis regardless of adjuvant types and TH types of hosts in tail-vein injection systems. However, the loop metavaccine with Freund's complete adjuvant (CFA) reduced cancer progression and metastasis while that with alum, to our surprise, were adversely affected in 3 tumor bearing mouse models. The amounts of loop peptide specific antibodies inversely correlated with tumor burden and metastasis, meanwhile both TH1 and TH2 isotypes were present regardless of host type and adjuvant. Tumor infiltrating myeloid cells such as eosinophil, monocyte, and neutrophil were asymmetrically distributed among 2 adjuvant groups with loop metavaccine. Systemic expression profiling using the lymph nodes of the differentially immunized MMTV-PyMT mouse revealed that adjuvant types, as well as loop metavaccine can change the immune signatures. Specifically, loop metavaccine itself induces TH2 and TH17 responses but reduces TH1 and Treg responses regardless of adjuvant type, whereas CFA but not alum increased follicular TH response. Among the myeloid signatures, eosinophil was most distinct between CFA and alum. Survival analysis of breast cancer patients showed that eosinophil chemokines can be useful prognostic factors in PRSS14 positive patients. Based on these observations, we concluded that multiple immune parameters are to be considered when applying a vaccine strategy to cancer patients.
Purpose: This study was to observe whether the apoptotic function of tumor-infiltrating lymphocytes (TIL) is induced in human gastric epithelial dysplasia and gastric adenocarcinoma according to the role of FasL expression. Materials and Methods: A total of 56 gastric epithelial dysplasia and gastric adenocarcinoma patients were enrolled in this study: 9 cases of gastric epithelial dysplasia, 18 cases of early gastric carcinomas (EGC) and 29 cases of advanced gastric carcinomas (AGC). Immunohistochemical staining was performed for FasL and CD45, and the terminal deoxynucleotidyl transferase mediated dUTP nick end labelling (TUNEL) method was used to detect cell death in tumor-infiltrating lymphocytes. Results: 1) Positive reactions of FasL to neoplastic cells were $88.9\%$ (8/9) in gastric epithelial dysplasia, $83.3\%$ (15/18) in EGC, and $75.9\%$ (22/29) in AGC. 2) Expression of TIL was decreased in the FasL positive region and was increased in the FasL negative region, and significant expression of TIL was observed in the AGC group (P=0.001). 3) Expression of apoptotic TIL was very similar to the FasL expression, and $100\%$ expression was observed in gastric epithelial dysplasia group. 4) Expression of apoptotic TIL was increased in the FasL positive region and decreased in the FasL negative region, and significant apoptotic expression was observed in the gastric epithelial dysplasia and EGC groups (P=0.0420, P=0.0263, respectively). Conclusion: These results suggest that FasL is a prevalent mediator of immune privilege in epithelial dysplasia and cancer of the stomach.
Recent advances in artificial intelligence (AI) have provided novel tools for rapid and precise pathologic diagnosis. The introduction of digital pathology has enabled the acquisition of scanned slide images that are essential for the application of AI. The application of AI for improved pathologic diagnosis includes the error-free detection of potentially negligible lesions, such as a minute focus of metastatic tumor cells in lymph nodes, the accurate diagnosis of potentially controversial histologic findings, such as very well-differentiated carcinomas mimicking normal epithelial tissues, and the pathological subtyping of the cancers. Additionally, the utilization of AI algorithms enables the precise decision of the score of immunohistochemical markers for targeted therapies, such as human epidermal growth factor receptor 2 and programmed death-ligand 1. Studies have revealed that AI assistance can reduce the discordance of interpretation between pathologists and more accurately predict clinical outcomes. Several approaches have been employed to develop novel biomarkers from histologic images using AI. Moreover, AI-assisted analysis of the cancer microenvironment showed that the distribution of tumor-infiltrating lymphocytes was related to the response to the immune checkpoint inhibitor therapy, emphasizing its value as a biomarker. As numerous studies have demonstrated the significance of AI-assisted interpretation and biomarker development, the AI-based approach will advance diagnostic pathology.
Purpose: To probe the role of FasL in cell apoptosis in oral squamous cell carcinomas (OSCCs). Methods: The expression of Fas/FasL was assessed in 10 cases of normal oral epithelium, 38 cases of OSCC and tumor infiltrating lymphocytes (TIL), and 11 cases of metastatic lymph nodes by immunohistochemistry. Apoptosis of tumor cells and TIL was detected by terminal deoxynucleotidyl transferase-mediated dUTP-biotin nick end labeling assay (TUNEL). FasL-induction of T cell apoptosis was tested by co-culture assay in vitro with SCC-9 and Jurkat T cells. Results: The 10 cases of normal oral epithelium all demonstrated extensive expression of Fas, the positive rate being largely down-regulated in OSCC (21/38) (P<0.05) compared to the normal (10/10). At the same time, the positive rate of FasL significantly increased in OSCC (P<0.05) especially those with lymph node metastasis (P<0.05). The positive rates of Fas in well and middle differentiated OSCC were higher than those in poor differentiated OSCC (P<0.05). The AI of tumor cells in Fas-positive OSCC was remarkably higher than that in Fas-negative OSCC (P<0.01), with a positive correlation between Fas expression and cell differentiation as well as apoptosis (r=0.68, P<0.01). The AI of tumor cells in FasL positive OSCC was remarkably lower than that in control while the AI of TIL was higher than in FasL negative OSCC (P<0.05). The AI of tumor cells reversely correlated with that of TIL (r = -0. 72, P<0.05). It was found that SCC-9 cells expressing functional FasL could induce apoptosis of Jurkat cells as demonstrated by co-culture assays. As a conclusion, it is evident that OSCC cells expressing FasL can induce apoptosis in Fas-expressing T cells. Conclusions: In progression of OSCC, expression of the Fas/FasL changes significantly. The results suggest that FasL is a mediator of immune privilege in OSCC and may serve as an marker for predicting malignant change in oral tissues.
Background: Programmed cell death ligand 1 (PD-L1) is an immune checkpoint molecule that attenuates the immune response. PD-L1 contributes to failed antitumor immunity; thereby, blockade of PD-L1 with monoclonal antibody enhances the immune response. Recently, it was reported that PD-L1 was regulated by protein 53 (p53). Besides, cytokeratin 17 (CK17) is thought to be a diagnostic marker of oral squamous cell carcinoma (OSCC). Our aim was to evaluate the correlation between the immunohistochemical expression of PD-L1, p53 and CK17 with clinicopathological characteristics and disease-specific survival in patients with OSCC. Methods: A total of 48 patients with OSCC were included in this study. Immunohistochemical staining was performed to evaluate the correlation among the expressions of PD-L1, p53 and CK17, and furthermore the correlation among various clinicopathological factors, PD-L1, p53 and CK17. Results: The positive rate of p53, CK17, PD-L1 (tumor cells) and PD-L1 (tumor-infiltrating lymphocytes) was 63.2%, 91.7%, 48.9% and 57.1%. A statistically significant correlation between p53 expression and T stage and TNM stage (p = 0.049, p = 0.03, respectively) was observed. Also, a statistically significant correlation between p53 and PD-L1 (TCs) expression (p = 0.0009) was observed. Five-year disease-specific survival rate was not significantly correlated with gender, TNM stage, p53 expression, PD-L1 expression and CK17 expression. Conclusion: The expression of p53 and PD-L1 shows significantly positive correlation in oral squamous cell carcinoma in tumor cells. Also, a significant correlation between p53 expression and T stage and TNM stage was observed. No other significant correlation between PD-L1 staining or CK17 and clinical or pathologic characteristics was identified.
인간 타액선 선양낭성암종 조직 18례에 대한 면역조직화학적 염색을 시행하여 종물 주변의 정상 타액선 조직과 비교, 분석하여 다음과 같은 결과를 도출하였다. 1) EGF는 타액선 도관세포와 암종 조직의 50%에서 발현 되었으며, 정상 타액선 조직과 비교하여 암종 조직에서 발현이 증가되어 있지 않았다. 2) $TGF-{\alpha}$는 타액선 도관세포와 선포세포, 그리고 거의 모든 암종 조직에서 발현되었으며, 정상 타액선 조직과 비교하여 암종 조직에서 그 발현이 유의하게 증가되었다(P<0.05). 3) EGFR은 타액선 도관세포와 대부분의 암종 조직에서 발현되었으나, 발현의 강도에서 정상 타액선 조직과 암종 조직간의 차이는 없었다. 4) pEGFR은 정상 타액선 조직에서는 발현되지 않았으며, 암종 조직의 종양세포에서 그 발현이 증가되었다(P<0.05). 5) ErbB2/HER2는 타액선 도관세포와 거의 모든 암종 조직에서 발현되었으며, 정상 타액선 조직과 비교하여 암종 조직에서 그 발현이 유의하게 증가되었다 (P<0.05). 6) 검색된 인자들 중 $TGF-{\alpha}$와 ErbB2/HER2는 관사상체형 암종 조직에서와는 달리 충실형 암종 조직에서 100% 발현되어, 충실형 선양낭성암종의 증가된 악성도에 중요한 역할을 함을 암시하였다. 7) 종물 내의 종양관련 혈관내피세포에서도 위의 인자들이 모두 발현되어 종양관련 혈관내피세포는 선양낭성암종의 증식과 전이에 중요한 역할을 함을 알 수 있었다. 8) 종양 기질 내의 면역관련 세포들에서도 역시 위의 인자들이 발현되어 이들 세포들이 종양의 증식과 생존에 영향을 미칠 것이라는 추론을 가능하게 하였다. 위의 연구결과들을 종합하면 상피성장인자 신호전달계에 관여하는 인자들 중 $TGF-{\alpha}$, pEGFR, 그리고 ErbB2/HER2가 타액선 선양낭성암종에서 과발현 되었다. 따라서 이들 인자들이 타액선 선양낭성암종의 증식과 생존, 그리고 전이 과정에서 중요한 역할을 할 것이라는 추론을 가능하게 하였다. 추후 면역조직화학적 연구의 한계와 오류를 극복할 수 있는 기법으로 이들 인자들에 대한 재검색이 필요하리라 생각된다. 또한 과연 이들 인자들이 암생물학적으로 뿐만 아니라 임상적으로도 전이 및 환자 생존율과 관계된 인자로서의 가치가 있는지 평가해 보아야 할 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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