• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제4권2호
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• pp.138-153
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• 2010

The interactions between people who do not know each other have been greatly increased with the on-going increase of people's cyberspace activities. In this situation, there exist potential risk factors such as the possibility of fraud, so we need a method to reduce or eliminate those risk factors. Concerning this necessity, rating systems are widely used, and many trust metrics calculated from rate values that people give to each other are proposed to help them make decisions. However, the trust metrics decrease the accuracy, and this is caused by the different rating scales and ranges of each person. So, we propose a fuzzy adjustment method to solve this problem. It is possible to catch the exact meaning of the trust value that each person selects through applying fuzzy sets, which improve the accuracy of the trust metric calculated from the trust values. We have applied our fuzzy adjustment method to the TidalTrust algorithm, a representative algorithm for calculating the local scalar trust metric, and we performed an experimental evaluation with four data sets and three evaluation methods.

• 융합정보논문지
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• 제10권10호
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• pp.65-70
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• 2020

Peer-to-Peer 망에서 디지털 콘텐츠를 거래와 암호화폐를 발행할 수 있는 신뢰망인 비트코인이 출현된 후, 거래 성능을 향상시키기 위해 많은 블록체인이 개발되었다. Joseph Lubin이 이런 Transaction Per Second (TPS) 만 강조한 블록체인 망에 탈중앙화 지수라는 개념을 최근 보완하여 Decentralization TPS (DTPS)를 제안하였지만, TPS에 대한 가중치가 여전히 크고 확장 트릴레마 중 하나인 보안 이슈를 충분히 고려하지 않았다. 본 논문은 블록체인 크기, 고아 블록률과 평균 블록 크기를 고려하여 새로운 신뢰 메트릭을 제안하고, 시그모이드 함수 및 최적화 기법으로 블록체인 망의 만족도를 극대화하기 위한 최적의 블록체인 크기를 제시했다. 인기 있는 블록체인 망들과 비교하여 기존 Lubin의 신뢰 모델보다 향상된 성능을 보였으며, 비트코인 계열의 블록체인 망이 이더리움 보다 나은 최적의 데이터 볼륨과 신뢰 만족도를 제공했다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제3권4호
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• pp.366-375
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• 2009

In collaborative filtering, many neighbors are needed to improve the quality and stability of the recommendation. The quality may not be good mainly due to the high similarity between two users not guaranteeing the same preference for products considered for recommendation. This paper proposes a consistency definition, rather than similarity, based on information entropy between two users to improve the recommendation. This kind of consistency between two users is then employed as a trust metric in collaborative filtering methods that select neighbors based on the metric. Empirical studies show that such collaborative filtering reduces the number of neighbors required to make the recommendation quality stable. Recommendation quality is also significantly improved.

• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제20권2호
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• pp.177-191
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• 2013

Social network has been expected to increase the value of social capital through online user interactions which remove geographical boundary. However, online users in social networks face challenges of assessing whether the anonymous user and his/her providing information are reliable or not because of limited experiences with a small number of users. Therefore. it is vital to provide a successful trust model which builds and maintains a web of trust. This study aims to propose a prediction method for the interpersonal trust which measures the level of trust about information provider in Facebook. To develop the prediction method. we first investigated behavioral research for trust in social science and extracted 5 antecedents of trust : lenience, ability, steadiness, intimacy, and similarity. Then we measured the antecedents from the history of interactive behavior and built prediction models using the two decision trees and a computational model. We also applied the proposed method to predict interpersonal trust between Facebook users and evaluated the prediction accuracy. The predicted trust metric has dynamic feature which can be adjusted over time according to the interaction between two users.

• 디지털산업정보학회논문지
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• 제4권1호
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• pp.33-40
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• 2008

This paper presents a new scheduling scheme in wireless distributed network. To overcome the limited information about unfamiliar mobile nodes and to reduce the required system performance, we propose a scheduling algorithm of job allocation based on the trust model. The suggested scheduler evaluate an unfamiliar mobile node's trust and make reference to the trust value of neighboring scheduler. This scheduling algorithm can avoid malicious or selfish mobile nodes by assigning low trust values. We also present a trust evaluation metric and show the efficiency of suggested scheduling algorithm by performance evaluation.

• ETRI Journal
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• 제27권4호
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• pp.465-468
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• 2005

This paper presents a new trust evaluation scheme in an ad hoc network. To overcome the limited information about unfamiliar nodes and to reduce the required memory space, we propose a cluster-based trust evaluation scheme, in which neighboring nodes form a cluster and select one node as a cluster head. The head issues a trust value certificate that can be referred to by its non-neighbor nodes. In this way, an evaluation of an unfamiliar node's trust can be done very efficiently and precisely. In this paper, we present a trust evaluation metric using this scheme and some operations for forming and managing a cluster. An analysis of the proposed scheme over some security problems is also presented.

• Journal of Communications and Networks
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• 제18권1호
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• pp.105-111
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• 2016

Trust models in the literature of MANETs commonly assume that packets have different security requirements. Before a node forwards a packet, if the recipient's trust level does not meet the packet's requirement level, then the recipient must perform certain security association procedures, such as re-authentication. We present in this paper an analysis of the epidemic broadcast delay in such context. The network, mobility and trust models presented in this paper are quite generic and allow us to obtain the delay component induced only by the security associations along a path. Numerical results obtained by simulations also confirm the accuracy of the analysis. In particular, we can observe from both simulation's and analysis results that, for large and sparsely connected networks, the delay caused by security associations is very small compared to the total delay of a packet. This also means that parameters like network density and nodes' velocity, rather than any trust model parameter, have more impact on the overall delay.

• 정보처리학회논문지C
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• 제17C권1호
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• pp.15-26
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• 2010

'페이스북'이나 '마이스페이스'같은 소셜 네트워크는 사람들끼리 관심사를 공유하거나 인간관계를 유지 확장할 수 있는 유용한 도구로 인식되고 있다. 그러나 한편으로 소셜 네트워크를 통해 개인정보가 유출될 위험이 있으므로 이를 해결할 수 있는 방안이 필요하다. 기존 소셜 네트워크 사이트들이 접근 제어 방식을 통해 사용자 스스로 자신의 정보를 보호토록 하고 있으나 접근을 허용한 사람을 통해 제삼자로의 정보 유출이 가능하다는 점에서 효과적인 해결책이 되지 못한다. 온라인 소셜 네트워크의 특성 상 자신이 잘 알지 못하는 사람에게 정보 접근을 허용하는 경우가 자주 발생하는 데 여기에는 정보 유출의 가능성이 내포되어 있다. 이러한 문제에 대한 해결책으로 타인에 대한 신뢰도에 기반을 둔 접근제어 방법이 사용될 수 있으나 이러한 방식 또한 정보 유출의 객관적 위험성을 반영하지 못한다는 한계를 가진다. 이에 본 논문은 이러한 문제에 대한 해결책으로 신뢰도와 정보 유출 위험도를 합성한 지표를 기반으로 접근 제어를 수행하는 방법을 제안하였으며, 다양한 실험을 통해 정보 유출 위험도가 온라인 소셜 네트워크에서의 접근 제어에서 중요한 역할을 할 수 있음을 보였다.

• 한국사회복지학
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• 제66권1호
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• pp.333-361
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• 2014

본 연구는 대구시와 경북지역 사회복지기관 후원자들을 대상으로 이들의 기부효용감이 기부지속의도에 미치는 직접효과와, 기관신뢰도와 자기수용감의 매개효과, 그리고 경제수준이 미치는 조절효과를 검증하였다. 분석방법으로 구조방정식 모형을 토대로 변수간의 인과관계를 분석하였고, 인과관계에 대한 '경제수준'에 따른 비교를 위한 다집단 분석, 계수차이검증에 근거한 구조동일성 모형검증, 다중매개검증, 잠재평균분석을 실시하였다. 통계 패키지는 SPSS 18, Amos 19, Mplus 6을 사용하였다. 분석결과 밝혀진 주요내용은 다음과 같다. (1) '정서적 효용감'과 '가시적 효용감'은 각각 '기관신뢰도', '자기수용' 그리고 '기부지속의도'에 모두 정적 직접효과를 미쳤다. (2) '기관신뢰도'는 기부지속의도에 정적 직접효과와, '정서적 효용감' 및 '가시적 효용감'이 '기부지속의도'에 미치는 영향, 그리고 '자기수용감'에 미치는 영향을 각각 유의하게 매개하였다. (3) '자기수용감'은 '기부지속의도'에 직접적인 영향을 미치지 않았다. (4) '기관신뢰도'가 '기부지속의도'에 미치는 정적 효과는 경제형편이 저조한 경우에는 유의하지 않아, '경제수준'의 조절효과가 실증적으로 확인되었다. 기부행위를 통해 경험한 정서적, 가시적 효용감은 기부 지속의도를 높일 뿐만 아니라, 기부자들이 자기 수용감 증진에도 매우 긍정적인 기여한다는 사실이 실증적으로 규명되었다. 따라서 기부자들을 자원제공자로만 보던 시각에서 기부행위를 통한 수혜자(beneficiary)로까지 시각을 확대하였고, 연구결과를 토대로 사회복지적 함의를 논의하였다.

• 디지털산업정보학회논문지
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• 제5권4호
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• pp.87-97
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• 2009

Internet network routing system is used to prevent spread and distribution of malicious data traffic. This study is based on analysis of diagnostic weakness structure in the network security domain. We propose an improved integrated multi-level protection domain for in the internal route of groupware. This paper's protection domain is designed to handle the malicious data traffic in the groupware and finally leads to lighten the load of data traffic and improve network security in the groupware. Infrastructure of protection domain is transformed into five-stage blocking domain from two or three-stage blocking. Filtering and protections are executed for the entire server at the gateway level and internet traffic route ensures differentiated protection by dividing into five-stage. Five-stage multi-level network security domain's malicious data traffic protection performance is better than former one. In this paper, we use a trust evaluation metric for measuring the security domain's performance and suggested algorithm.