The purpose of this study was to examine the effect of relationship commitment on the female customer's future behavioral intention in relation to the criteria of evaluating cyber stores in internet shopping malls. This study used questionnaire and judgment sampling to survey consumers who have bought product in internet shopping malls. The respondents were 329 women from their twenties to fifties. The data were analyzed by factor analysis, cluster analysis, ANOVA, regression and Duncan test. The results were as follows: 1. The evaluative criteria of cyber stores were product characteristics of the store, convenience and trust, and promotion and information provision. 2. There were significant differences in relationship commitment among groups according to differences of cyber store evaluation criteria. 3. The dimensions of relationship commitment were affective commitment, calculus commitment and normative commitment. 4. Relationship commitment was found to have a significant effect on the customer's future behavioral intention. Especially, affective commitment was shown to have a significant effect on the future behavioral intention.
Baby boomers who have rebuilt the Korean economy over the last half a century are now transitioning into a silver generation who are over 65 years of age. New silver consumers are qualitatively and quantitatively different from the previous generation and are considered to be 'the single most consumption-leading generation.' The number of new silver consumers using department stores and traditional markets has increased. SPSS ver. 21.0 was used with the methods of frequency analysis, t-test, one-way analysis of variance (ANOVA), device master record test, and regression analysis. This research studies consumer satisfaction of new silver consumers on department stores and traditional markets among retailing. The improvement of the parking environment is the most urgent issue for traditional markets because the long-term assessments of parking areas indicate that it is necessary to provide improved convenience for consumers. Salesman satisfaction has improved and consumer satisfaction ranks salesman satisfaction high for traditional markets; however, price satisfaction is low and the distribution system should be improved to supply products at a lower price. Salesman and price satisfaction should be improved at depart stores. Traditional markets should also promote consumer satisfaction through consistent management to make consumers trust information in regards to quality control and production and distribution; in addition, department stores should increase consumer satisfaction by maintaining store systems such as product diversification and display, cleanness, and atmosphere.
Internet of Things (IoT) is considered the future network to support wireless communications. To realize an IoT network, sufficient spectrum should be allocated for the rapidly increasing IoT devices. Through cognitive radio, unlicensed IoT devices exploit cooperative spectrum sensing (CSS) to opportunistically access a licensed spectrum without causing harmful interference to licensed primary users (PUs), thereby effectively improving the spectrum utilization. However, an open access cognitive IoT allows abnormal IoT devices to undermine the CSS process. Herein, we first establish a hard-combining attack model according to the malicious behavior of falsifying sensing data. Subsequently, we propose a weighted sequential hypothesis test (WSHT) to increase the PU detection accuracy and decrease the sampling number, which comprises the data transmission status-trust evaluation mechanism, sensing data availability, and sequential hypothesis test. Finally, simulation results show that when various attacks are encountered, the requirements of the WSHT are less than those of the conventional WSHT for a better detection performance.
Purpose - With the increasing medical demands of the public, the development of future Internet medical care has come to represent a major problem. Therefore, the purpose of this study is to discuss future development strategies for Interne medical care while taking China's Internet hospitals as an example case. Research design, data, and methodology - This study conducted a case study of China's Internet hospitals to summarize the fundamental problems faced by Internet hospitals and propose future development strategies to overcome these problems for Internet medical care. Result - Although Internet hospitals have been regarded as the ultimate product of Internet medical care, from the perspective of the government, medical institutions, platforms builders and maintainers, and patients, they still face some basic issues. Conclusion - This study concludes that the government and medical institutions play an important role in the future development of Internet medical care and suggests that the government should make overall plans for the policies and standards and should play the main role in enhancing the public trust in Internet medical care, while medical institutions should take steps such as seizing policy opportunities, driving online and offline collaborations, and constructing suitable evaluation systems to promote the development of Internet medical care.
Purpose - This study aims to investigate factors affecting Chatbot service acceptance attitude. For wide use of Chatbot service, firms need to find barriers or obstacles for customers, if any, not to use Chatbot service. Research design, data, and methodology - We apply value-based accept model to investigate the quality of Chatbot, to verify the meaning of service value of Chatbot and to find the relationship among variables. To test hypotheses, we conducted survey. We collected 300 questionnaires. SPSS version 2.0 is used. Regression analysis, moderating effect test is conducted. Results - 4 Qualities of Chatbot, Ease of use, Usefulness, Enjoyment, Interaction are affecting acceptance attitude, and 5 service values, only interaction does not affect emotion. Trust, Specialty, Necessity, Social, Emotion moderating Chatbot service to accepting attitude. Regarding moderating effects by personal characteristics and personal tendency, innovation resistance, innovativeness, and social effects are turned to have influence while regulatory focus, construal level does not have moderating force. Also, the auxiliary service like Chatbot service affects customers' evaluation on the main service quality. Conclusions - Service firms adopt Chatbot service for various purposes. The results imply that customers are generally recognize the merits of Chatbot, but there are some barriers such as innovation resistance characteristic especially uncomfortable.
The term "Organic Food" is no longer strange to consumers around the world. Many people are concerned about their safety and health, so they have chosen this safe food. However, the decision to buy this product still faces some difficulties and challenges, such as the high price of organic products, short-time use, supply of products and so on. This study conducted an analysis to investigate the determinants of Danang City consumers' intention to purchase organic foods in Vietnam. The results show that, there are 6 influencing factors, including: subjective norm, food safety & health consciousness, consumer knowledge & environment consciousness, price of the product, availability product and trust in brands and certifications. The study uses a combination of 2 qualitative and quantitative methods. Qualitative methods are used through analysis, evaluation and synthesis of previous studies to build research models and scales for variables. Quantitative method with 250 samples applied SPSS 25.0 to test the scale by Cronbach's Alpha coefficients, to analyze the discovery factor EFA and regression analysis. The findings of the study provide useful information for consumers to buy organic foods and for marketers to increase sale of organic foods in Vietnam in general and Danang city in particular.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.26
no.1
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pp.121-131
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2023
Although the utilization of drone photogrammetry that can generate spatial information using ultra-high-resolution images is increasing in the civil engineering and construction fields, analysis of areas that can be used is insufficient. Therefore, this study attempted to determine how far drone photogrammetry can be used in the civil engineering and construction fields by applying a detailed analysis method. The status map and cross-sectional map were actually vectorized using drone photogrammetry outcomes, compared and analyzed with the results acquired in the field, and the qualitative aspects of traffic safety facilities were analyzed to determine their usability. As a result, the accuracy of the plane position using drone photogrammetry was reliable, but the height accuracy was difficult to trust. Accordingly, although there is a possibility of preparing a status map, the use of it in areas requiring high accuracy such as cross-sectional plans was limited, and it is believed that it can be used in the construction management field where qualitative analysis is conducted.
Purpose This study aims to propose a blockchain-based platform that can guarantee enhanced trustworthiness in corporate ESG efforts, demanded by global ESG initiatives such as GRI and TCFD. Blockchain technology, recognized for its transparency and data immutability, can contribute to building trust in ESG disclosures, meeting the data transparency verification needs required by these initiatives. This research also explores the use of NFTs representing unique ESG efforts by companies, helping them in organizing and sharing ESG information with investors and consumers. Design/methodology/approach This study utilizes Hyperledger Fabric, a permissioned blockchain known for its enhanced transparency, scalability, and suitability for business transactions, to develop a blockchain platform for managing and disclosing ESG information assets in a trustworthy manner. Furthermore, it introduces the concept of ESG NFTs as a more reliable method for conveying ESG information to stakeholders, where ESG NFTs undergo verification process by third-party authenticators and evaluation by independent evaluators for credibility of ESG disclosure. Findings The use of NFTs, which has been predominantly intended for market trading in public blockchain, offers a credible means of disseminating corporate ESG status and evaluations in a permissioned blockchain, better fit for business transactions. By representing information assets as NFTs, which are tamper-proof and establish clear ownership, the proposed platform enables effective management of ESG-related information assets.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.35
no.2
s.121
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pp.81-90
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2007
This study used the functions for public benefits as a standard for evaluating Green Tourism. By referring to the existing literature, the "function of building emotion", the "function of providing a natural environment", the "function of preserving traditional cultures", and the "function of maintaining the local community" have been selected as the measuring variables. Detailed sub-variables of each function were prepared to examine and analyze the recognition of these are the part of Green Tourists. The Green Tourists of Yangsuri in Yangpyeong, Sinnonri in Yangpyeong, and Jurokri in Yeoju participated in the survey for which 13 variables were used as measurement. The results are as follows: First, Green Tourists recognize farm villages as places for rest and relaxation and they laid great importance on the function of providing access to the natural environment. Secondly, out of the 13 measurement variables, "beautiful scenery in farm village", "making a contribution to village income", and "trust in agricultural products" greatly influenced the overall evaluation of Green Tourism. Thirdly, regarding the relationship between the functions for public benefits and Green Tourism, it was found that "facilities and activities for experiencing farming", "facilities for rest", and "beautiful scenery in farm villages" are closely related to building the emotion experienced in these villages, and that "cultivating environmentally-friendly agricultural products" and "beautiful scenery in farm village" are closely related to the function of providing access to the natural environment.
The purposes of the study is to evaluate the discrepancy between user's expectation and satisfaction degree in the service of uTradeHub. In this regard, this study infers general solutions in order to induce the intersection area using IPA technique. Then this paper will present directions to improve the service of uTradeHub. In terms of methodology, this article disclosed that IPA model approach is greatly useful to evaluate user's attribute. First, variables like the link of different works(f1), trust of system(f4), information connection(f7) are located on the first quadrant. This means that importance and satisfaction are all high variables for user. So, this is very important variables that need continuous administration in order to maintain present state. Second, variables such as the speed of information acquisition(f2), improvement of use(f3), stability of system(f5) are located on the second quadrant. This means that user's importance is high but user's satisfaction is low. Therefore, this area needs an active improvement strategy and quick maintenance for e-Trade application. Third, variables like the appropriateness of information usage fees(f8), easy subscription(f9), customer support service(f10) are located on the third quadrant. Because these variables are all low for user's importance and satisfaction, we have to arrange strong and radical remedy for e-Trade service. Finally, variables like information offer(f6) are located on the fourth quadrant. This means that user's satisfaction is high but user's importance is low. The research result suggests that e-Trade service development would be re-organised as much as user feels the importance of process innovation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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