In the IoT environment, there is a huge amount of heterogeneous devices with limited capacity. Existing trust evaluation methods are not adequate to accommodate this requirement due to the limited storage space and computational resources. In addition, since IoT devices are mainly human operated devices, the trust evaluation should reflect the social relations among device owners. There is also a need for a mechanism that reflects the tendency of the trustor and environmental factors. In this paper, we propose an adaptable trust evaluation method for SOA-based IoT system to deal with these issues. The proposed model is designed to minimize the confidence bias and to dynamically respond to environmental changes by combining direct evaluation and indirect evaluation. It is expected that it will be possible to secure trust through quantitative evaluation by providing feedback based on social relationships.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.2
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pp.830-842
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2015
Trust and trustworthiness of web services and organizations is calculated as scalar values. But there is still a certain level of risk for the overall reliability of this value. In this article, we focus on calculating trust values as intervals between upper and lower bounds based on predefined confidence values through an additional confidence probability. This will give us a more realistic approach to the trust assessments between individuals and organizations. We also developed a web-based software tool, TAST (Trust Assessment Software Tool) that collects the web services' evaluation of different customer groups for similar organizations through the user interface and calculates the trust intervals for predefined and previously selected confidence values. Our model uses a weighted calculation of mean and variances of customer groups in specific periods and analyses the total and incremental trust of different customer groups.
Journal of Information Science Theory and Practice
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v.2
no.3
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pp.6-17
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2014
The purpose of this study is to examine to what extent the context in which people interact with online information affects people's credibility perceptions. In this study, credibility assessment is defined as perceptions of credibility relying on individuals' expertise and knowledge. Context has been characterized with respect to three aspects: Context as user goals and intentions, context as topicality of information, and context as information activities. The data were collected from two empirical studies. Study 1 was a diary study in which 333 residents in Michigan, U.S.A. submitted 2,471 diary entries to report their trust perceptions associated with ten different user goals and nine different intentions. Study 2 was a lab-based study in which 64 subjects participated in performing four search tasks in two different information activity conditions - information search or content creation. There are three major findings of this study: (1) Score-based trust perceptions provided limited views of people's credibility perceptions because respondents tended to score trust ratings consistently high across various user goals and intentions; (2) The topicality of information mattered more when study subjects assessed the credibility of user generated content (UGC) than with traditional media content (TMC); (3) Subjects of this study exerted more effort into making credibility judgments when they engaged in searching activities than in content creation. These findings indicate that credibility assessment can or should be seen as a process-oriented notion incorporating various information use contexts beyond simple rating-based evaluation. The theoretical contributions for information scientists and practical implications for web designers are also discussed.
The main purpose of this study is to propose the integrated assessment model for the rational and effective selection of proposed sites in National Trust (NT) and conserve the ruined natural environment by excessive land development. The results of this study are as follows; 1) The specialists thought that rare and endangered species were very important in plant and animal, in case of landscape and environment, naturality and water quality were too important. 2) In the result of the correlation measure on the indicator of assessment, 'erosion of soil'and 'air pollutant'was highly correlative. Secondly, 'suspended solids' and 'erosion of soil'was high correlation. 3) In the result of forming the factors into the integrated indicators, they were classified into conditional, stable, valuable and potential factors and the purpose of this formation is to evaluate proposed sites in NT objectively and rationally with organic assessment. 4) In the integrated assessment model, the degree of explanation was observed approximately 36.4% and the important factor was the conditional factor, but we have to consider all factors for the effective and objective assessment. Therefore we organically have to apply and use them for the assessment of proposed sites in NT. It turns out to offer raw data on the land conservation and carry out the role of the instrument of measurement. As for future directions, the follow are proposed: 1) adaptation of real proposed site, 2) verification of effect and problem, 3) practical survey for diverse types as mountain, coast and inland.
In an open, heterogeneous environment based on machine-to-machine (M2M) interactions, service selection is a critical issue and the concept of social trust can be applied to service selection so that IoT devices can make the best choice for interaction. In this paper, we propose a method for evaluating the trust level of the service and for estimating the QoS of the composite service using a profile created based on social trust relationship in IoT environment. As the service selection is made through quantitative evaluation, it is expected that the result of a more reliable service combination can be obtained.
More and more cloud computing services are being applied in various fields; however, it is difficult for users and cloud computing service platforms to establish trust among each other. The trust value cannot be measured accurately or effectively. To solve this problem, we design a service-oriented cloud trust assessment model using a cloud model. We also design a subjective preference weight allocation (SPWA) algorithm. A flexible weight model is advanced by combining SPWA with the entropy method. Aiming at the fuzziness and subjectivity of trust, the cloud model is used to measure the trust value of various cloud computing services. The SPWA algorithm is used to integrate each evaluation result to obtain the trust evaluation value of the entire cloud service provider.
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.29
no.1
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pp.50-56
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2019
Objective: The aim of this study is to analyze the reliability assessment of work environment measurement, and to propose ways of improving the system. Methods: We have reviewed reports and articles on the reliability assessment written by KOSHA and academia in order to analyze problems related with the system and propose the alternatives. Results: There are three ways to improve the system of the reliability assessment. First of all, it is necessary to perform the reliability assessment by measuring the work environment when workers raise questions about the results so we can make workers trust these results of the reliability assessment. Secondly, we should inspect the workplace at first, not the work environment service provider, so we can increase the employer's recognition of his duty to practice the work environment measurement. Thirdly, the technical committee is needed for technical issues related with the work environment measurement. Conclusions: Above all, it is crucial to get the workers' interest and trust to improve the work environment measurement. The reliability assessment should support the meaning and value of the work environment measurement by practicing the reliability assessment whenever workers have a demand for this and operating the technical committee.
Recently, drinking water quality has significantly improved with the progress of water treatment technologies, however, customer's trust on tap water is still relatively low. Low trust on water quality is mainly due to vague anxiety. Therefore, to improve customer's trust on drinking water quality new strategy such as water safety plan(WSP) which recommended by WHO and IWA should be introduced. WSP can be defined as an approach which uses comprehensive risk assessment and risk management approach that encompasses all steps in water supply from catchment to consumer to ensure the safety of a drinking water supply. In this study, cases on WSP introduction in other countries as well as strategy for the introduction of WSP in Korea were investigated. In addition, recommendations on the improvement of the current water contamination response manual was suggested based on the analysis of the existing manual at a full scale water treatment plant.
The Internet of Things (IoT) environment must be able to meet the needs of users by providing access to various services that can be used to develop diverse user applications. However, QoS issues arise due to the characteristics of the IoT environment, such as numerous heterogeneous devices and potential resource constraints. In this paper, we propose a QoS prediction method that reflects trust between users in SOA based IoT. In order to increase the accuracy of QoS prediction, we analyze the trust and distrust relations between users and identify similarities among users and predict QoS based on them. The centrality is calculated to enhance trust relationships. Experimental results show that QoS prediction can be improved.
Sawair, F;Hassona, Y;Irwin, C;Stephenson, M;Hamilton, P;Maxwell, P;Gordon, D;Leonard, A;Napier, S
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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v.17
no.3
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pp.1243-1249
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2016
Background: Expression of p53, cyclin D1, p21 (WAF1) and Ki-67 (MIB1) was evaluated in oral squamous cell carcinoma (OSCC) to test whether levels of these markers at invasive tumour fronts (ITFs) could predict the development of local recurrence. Materials and Methods: Archived paraffin-embedded specimens from 51 patients with T1/T2 tumours were stained immunohistochemically and analysed quantitatively. Local recurrence-free survival was tested with Kaplan-Meier survival plots (log-rank test) using median values to define low and high expression groups and with a Cox's proportional hazards model in which the expression scores were entered as continuous variables. Results: The assessment of expression of all markers was highly reliable, univariate analysis showing that patients with clear surgical margins, with low cyclin D1 and high p21 expression at the ITF had the best local recurrence-free survival. Multivariate analysis showed that these three parameters were independent prognostic factors but that neither p53 nor MIB1 expression were of prognostic value. Conclusions: Assessment of p53, cyclin D1, p21 (WAF1), and Ki-67 (MIB1) at the ITF could help to predict local recurrence in early stage oral squamous cell carcinoma cases.
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