Henderson, David J.;Ginger, John D.;Morrison, Murray J.;Kopp, Gregory A.
Wind and Structures
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v.12
no.4
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pp.383-400
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2009
Low rise building roofs can be subjected to large fluctuating pressures during a tropical cyclone resulting in fatigue failure of cladding. Following the damage to housing in Tropical Cyclone Tracy in Darwin, Australia, the Darwin Area Building Manual (DABM) cyclic loading test criteria, that loaded the cladding for 10000 cycles oscillating from zero to a permissible stress design pressure, and the Experimental Building Station TR440 test of 10200 load cycles which increased in steps to the permissible stress design pressure, were developed for assessing building elements susceptible to low cycle fatigue failure. Recently the 'Low-High-Low' (L-H-L) cyclic test for metal roofing was introduced into the Building Code of Australia (2007). Following advances in wind tunnel data acquisition and full-scale wind loading simulators, this paper presents a comparison of wind-induced cladding damage, from a "design" cyclone proposed by Jancauskas, et al. (1994), with current test criteria developed by Mahendran (1995). Wind tunnel data were used to generate the external and net pressure time histories on the roof of a low-rise building during the passage of the "design" cyclone. The peak pressures generated at the windward roof corner for a tributary area representative of a cladding fastener are underestimated by the Australian/New Zealand Wind Actions Standard. The "design" cyclone, with increasing and decreasing wind speeds combined with changes in wind direction, generated increasing then decreasing pressures in a manner similar to that specified in the L-H-L test. However, the L-H-L test underestimated the magnitude and number of large load cycles, but overestimated the number of cycles in the mid ranges. Cladding elements subjected to the L-H-L test showed greater fatigue damage than when experiencing a five hour "design" cyclone containing higher peak pressures. It is evident that the increased fatigue damage was due to the L-H-L test having a large number of load cycles cycling from zero load (R=0) in contrast to that produced during the cyclone.
The characteristics of Depth-Area-Duration (DAD) for 50 storms over the Geumgang river basin have been analysed in terms of various storm causes using the precipitation data during the period from 1984 to 2003. Results show that the ratio of the precipitation depth to duration, and the ratio of decrease in the precipitation depth to area are the largest in the case of the tropical cyclone. Storm maximization ratios are in the range 1.03 to 2.66 for the 50 selected heavy precipitation cases over Geumgang river basin, with the largest value for the tropical cyclone case, suggesting that the tropical cyclone could cause heavier precipitation than the other storms. In addition, the 24-hour probable maximum precipitation for the Geumgang river basin is estimated to be about 745 mm in the maximum precipitation area.
Giammanco, Ian M.;Schroeder, John L.;Powell, Mark D.
Wind and Structures
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v.15
no.1
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pp.65-86
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2012
Over the last decade substantial improvements have been made in our ability to observe the tropical cyclone boundary layer. Low-level wind speed maxima have been frequently observed in Global Positioning System dropwindsonde (GPS sonde) profiles. Data from GPS sondes and coastal Doppler radars were employed to evaluate the characteristics of tropical cyclone vertical wind profiles in open ocean conditions and at landfall. Changes to the mean vertical wind profile were observed azimuthally and with decreasing radial distance toward the cyclone center. Wind profiles within the hurricane boundary layer exhibited a logarithmic increase with height up to the depth of the wind maximum.
A significant number of tropical cyclones move into the midlatitudes and go through transformation procedure into extratropical cyclones. This process is generally referred to as extratropical transition of the tropical cyclone. In this study, MIDULLE(0407) case is selected. A thorough analysis is made using the GDAPS analysis data and MTM (Moving-nest Typhoon Model) model output. It is found that during the extratropical transition an important dynamics in the environmetal flow field occurs in which colder, drier (warm, moist) air penetrates in the western (eastern) quadrant of MINDULLE's outer circulation, which in turn initiates an asymmetry in the distribution of wind and temperature of the tropical cyclone. Simulated MTM result also reveals similar properties as in GDAPS analysis data. MTM result shows the gradual transition to the asymmetric distribution of wind and thickness as the extratropical transition proceeds. It is also found that the warm core disappears during the extratropical transition stage. Also, vortex tube is shown tilting towards the west during the transition. And the precipitation expands poleward of the center and the maximum precipitation appears to the left of MINDULLE which is consistent to the observations.
The estimation of wind speed values used in codes and standards is an integral part of the wind load evaluation process. In a number of codes and standards, wind speeds outside of tropical cyclone prone regions are estimated using a single probability distribution developed from observed wind speed data, with no distinction made between the types of causal wind hazard (e.g., thunderstorm). Non-tropical cyclone wind hazards (i.e., thunderstorm, non-thunderstorm) have been shown to possess different probability distributions and estimation of non-tropical cyclone wind speeds based on a single probability distribution has been shown to underestimate wind speeds. Current treatment of non-tropical cyclone wind hazards in worldwide codes and standards is touched upon in this work. Meteorological data is available at a considerable number of United States (U.S.) stations that have information on wind speed as well as the type of causal wind hazard. In this paper, probability distributions are fit to distinct storm types (i.e., thunderstorm and non-thunderstorm) and the results of these distributions are compared to fitting a single probability distribution to all data regardless of storm type (i.e., co-mingled). Distributions fitted to data separated by storm type and co-mingled data will also be compared to a derived (i.e., "mixed") probability distribution considering multiple storm types independently. This paper will analyze two extreme value distributions (e.g., Gumbel, generalized Pareto). It is shown that mixed probability distribution, on average, is a more conservative measure for extreme wind speed estimation. Using a mixed distribution is especially conservative in situations where a given wind speed value for either storm type has a similar probability of occurrence, and/or when a less frequent storm type produces the highest overall wind speeds. U.S. areas prone to multiple non-tropical cyclone wind hazards are identified.
A new proposition on the definition of the tropical cyclone (TC) which influences the Korean Peninsula (KP) is presented. The definition is based upon the TC track and intensity, 34 wind swath considering the TC size, and the line of 200 nautical mile (NM) from the KP shore which is the boundary of the official warning of Korea Meteorological Administration. Four types are proposed. First type is TC that hits the KP inland. Second is TC that falls within the 200-NM boundary. Third type is TC that passes outside the 200-NM boundary but large enough to significantly influence the KP. Last, the cases for a TC which are downgraded to the midlatitude cyclone and hit the KP are included. 30-year reanalysis reveals that 21 tropical cyclones should be included in the TC list that influenced the KP during the period from 1977 to 2006, which corresponds to 3.93 TCs per year. Among them, number of type I, II, III and IV TCs turn are to be 36, 47, 10, and 16, respectively. The net increase found in the current reanalysis is 2, 5, 7, and 7 for each type.
A new consensus algorithm for the prediction of tropical cyclone track has been developed. Conventional consensus is a simple average of a few fixed models that showed the good performance in track prediction for the past few years. Meanwhile, the consensus in this study is a weighted average of a few models that may change for every individual forecast time. The models are selected as follows. The first step is to find the analogous past tropical cyclone tracks to the current track. The next step is to evaluate the model performances for those past tracks. Finally, we take the weighted average of the selected models. More weight is given to the higher performance model. This new algorithm has been named as DYTRAP (DYnamic data-base Typhoon tRAck Prediction) in the sense that the data base is used to find the analogous past tracks and the effective models for every individual track prediction case. DYTRAP has been applied to all 2009 tropical cyclone track prediction. The results outperforms those of all models as well as all the official forecasts of the typhoon centers. In order to prove the real usefulness of DYTRAP, it is necessary to apply the DYTRAP system to the real time prediction because the forecast in typhoon centers usually uses 6-hour or 12-hour-old model guidances.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2021.06a
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pp.139-139
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2021
Flooding events often result from extreme precipitations driven by various climate mechanisms, which are often disregarded in flood risk assessments. To bridge this gap, we propose a climate-mechanism-based flood frequency analysis that accommodates the direct linkage between the dominant climate processes and risk management decisions. Several statistical methods have been utilized in this approach including the Markov Chain analysis, K-nearest neighbor (KNN) resampling approach, and Z-score-based jittering method. After that, the impacts of climate change are associated with the modification of the transition matrix (TM) and the application of the quantile mapping approach. For this study, we have selected the Nam River Basin, South Korea, to consider the heterogeneous impacts of the two climate mechanisms, including the Tropical Cyclone (TC) and non-TCs. Based on our results, while both climate mechanisms have significant impacts on future flood extremes, TCs have been observed to bring more significant and immediate impacts on the flood extremes. The results in this study have proven that the proposed approach can lead to a new insights into future flooding management.
In the case study of this paper, sensitivity experiments are carried out using the mesoscale non-hydrostatic Weather Research and Forecasting (WRF) model to investigate the impact of tropical cyclone (TC) Soudelor (2003) on the East Asian subtropical upper-level jet (EASJ) before TC Soudelor transformed into an extratropical cyclone. The physical mechanism for changes in the EASJ intensity and position caused by TC Soudelor is explored. Results indicate that TC Soudelor would warm the air in the middle and upper troposphere over the Japan Sea and the adjacent areas through stimulating northward propagating teleconnection pattern as well as releasing large amounts of latent heat, which led to increase (decrease) the meridional air temperature gradient to the south (north) below the EASJ axis. As a result, the geopotential height abnormally increased in the upper troposphere, resulting in an anomalous anticyclonic circulation belt along the EASJ axis. Correspondingly, the westerly winds to the north (south) of the EASJ axis intensified (weakened) and the EASJ axis shifted northward by one degree. The case study also suggests that before the extratropical cyclone transition of TC Soudelor, the TC activities had exerted significant impacts on the EASJ through thermodynamic processes.
Through comparing the mean wind profiles observed overland during the passages of four typhoons, and the gradient wind speeds calculated based on the sea level pressure data provided by a numerical model, the present paper discusses, (a) whether the gradient balance is a valid assumption to estimate the wind speed in the height range of 1250 m ~ 1750 m, which is defined as the upper-level mean wind speed, in a tropical cyclone over land, and (b) if the super-gradient feature is systematically observed below the height of 1500 m in the tropical cyclone wind field over land. It has been found that, (i) the gradient balance is a valid assumption to estimate the mean upper-level wind speed in tropical cyclones in the radial range from the radius to the maximum wind (RMW) to three times the RMW, (ii) the super-gradient flow dominates the wind field in the tropical cyclone boundary layer inside the RMW and is frequently observed in the radial range from the RMW to twice the RMW, (iii) the gradient wind speed calculated based on the post-landfall sea level pressure data underestimates the overall wind strength at an island site inside the RMW, and (iv) the unsynchronized decay of the pressure and wind fields in the tropical cyclone might be the reason for the underestimation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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