In this study, the trip characteristics of workers in the city are systematically analyzed. The trip behaviors and socioeconomic characteristics of workers are analyzed using Person Trip Survey Data of 1988 and 1992 in Taegu Metropolitan area. With the results of behavioral analyses, the daily travel pattern of workers is shown as one tour contained two trips and it is relatively simple and stable. Also the rate using the same mode in a day is Presented as high ratio. So, it can be explained that the choice of worker\`s first trip is fixed his/her travel mode for his/her daily travel mode. Based on these analyses, the mode choice model for workers is developed by applying the Multi-nominal Logit Model with the choice set of bus, taxi, and car. The explanatory variables of this model include sex, age, auto, travel time, and cost. Empirical tests of the model show encouraging results. After that, the temporal transferability of the model is examined by the Pairwise t-test and five indexes far the model of 1988 and 1992. The results of examination are satisfied with each significance level of the explanatory variables and five indexes. Therefore. it can be concluded that the temporal transferability of this model developed in this study is resonable.
The purpose of the study is to analyze the travel characteristics of freight trucks in metropolitan areas, focusing on activity generation, destination choice, and trip chaining behaviors. The results showed that the number of service companies at departure areas has a primary influence on the activity generation pattern and destination choice behavior of trucks in metropolitan areas. The number of trips within a trip chain is largest, in case where the prevailing industry in destination areas is wholesale or retail and the shipment item is food or beverage. These results imply that for the reasonable estimation of truck travel demand both the trip chaining behaviors and the industrial compositions in departure and destination areas should be separately considered for each type of commodity.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.17
no.2
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pp.58-72
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2018
Ganghwa has met a new development period in land use and infrastructure based on the 4th National Development Planning, however the public transportation system is not systematically operated yet. This paper analyzes the bus trip pattern in Ganghwa using transportation card data during a week. The result indicates that average 7,100 people use buses a day and the most frequent use occurred in Friday. Clear peak-hours between 7 and 8 A.M. and between 4 and 5 P.M. were appeared due to commuting and school trips. According the result of regression analysis, population and the number of hospitals and schools area showed positive relationships with but trips reflecting regional characteristics. The research contributes to providing basic data for constructing an efficient public transportation system in the future.
This paper examined the changes of urban system through the network and the flow pattern reflected in daily movement in Korea. Because daily movement reflects trip pattern, urban system formed by inter-city linkages can be recognized in terms of living sphere. While population movements between cities have the number of linkage systems of city network and the number of traffic regions composed of the origin and destination has increased respectively. Nevertheless, spatial extent of Capital region and Busan region has been expanded. In Gangwon-do in which Seoul-oriented high-speed transportation network has developed, separation of living sphere between Yeongdong area and the Soyanggang cultural region formed around Chuncheon was intensified. Living sphere that includes Daejeon and the surrounding cities has been expanded to the southern Gyeonggi-do. The existing living sphere formed in Jeollanam-do was fragmented into the east and west around Mokpo and Suncheon due to the weakened centrality of Gwangju. Living spheres formed by spatial interaction were consistent with regional administrative boundary. Considering the increased interaction between Seoul and its surrounding cities, the development of global city-region centered on Seoul is expected.
The research deals with the establishment of transportation areas in the metropolitan cities. The purpose is three-fold ; 1) to review the existing literature : 2) to analyze the commuting (work and school) pattern and interregional movement pattern of passengers and freights ; 3) to establish the metropolitan transportation area based on the above analyses. The transportation area is defined by the analysis of trip pattern to the center city of each metropolitan area. The detailed indices for establishment are selected by the rank-size and time-distance analyses. For the operational purpose, the study defines 3 different transportation areas as follows : the first transportation area means the directly effecting region of the center city ; the second means the region with many reverse trips and development potentials ; and the third means the indirectly effecting region. It can be concluded that the first transportation area includes 10 cities and 5 counties in Seoul metropol tan region, Yangdsan-Gun, Kimhae-Gun and Kimhae-Si in Busan, Dalsung-Gun, Chilgok-Gun and Kyungsan-Gun in Daegu, Hwasung-Gun and Raju-Gun in Kwangju, and Daeduk-Gun in Daejun. These results could be expected to have many implications for the establishment of area-wide public transportation network, the metropolitan transportation decision-making bodies and others.
This paper presents an simulation methdology for determining an economical running pattern for a high speed train which minimizes energy consumption under an given trip time margin. The economical running pattern is defined with an economical maximum speed in traction phase, a speed at the end of coasting and a speed at the end of regenerative braking alone in braking phase. An economical run for subways is also described. As a case study, the simulation is carried out fer an economical run of high speed NamSeoul-Pusan line, and the results described. To do this, train performance simulation program is built and extended to be able to find an economical running pattern and then to simulate the defined economical run.
This study analyzes consumer fashion purchase patterns from a big data perspective. Transaction data from 1 million transactions at two Korean fashion brands were collected. To analyze the data, R, Python, the SPADE algorithm, and network analysis were used. Various consumer purchase patterns, including overall purchase patterns, seasonal purchase patterns, and age-specific purchase patterns, were analyzed. Overall pattern analysis found that a continuous purchase pattern was formed around the brands' popular items such as t-shirts and blouses. Network analysis also showed that t-shirts and blouses were highly centralized items. This suggests that there are items that make consumers loyal to a brand rather than the cachet of the brand name itself. These results help us better understand the process of brand equity construction. Additionally, buying patterns varied by season, and more items were purchased in a single shopping trip during the spring season compared to other seasons. Consumer age also affected purchase patterns; findings showed an increase in purchasing the same item repeatedly as age increased. This likely reflects the difference in purchasing power according to age, and it suggests that the decision-making process for pur- chasing products simplifies as age increases. These findings offer insight for fashion companies' establishment of item-specific marketing strategies.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.9
no.4
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pp.68-79
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2010
Weather like rain, strong wind or snowfall may make the road condition deteriorated and sometimes induce traffic accidents, which lead to severe traffic congestion, thereby travelers may change their destinations elsewhere. Although origin-destination trip information is required to analyze transportation planning in urban area, there are little researches on the relationship between weather condition and travel patterns. This paper investigates the characteristics of travel patterns on expressway in snowing days of 1998-2008. We compare the normal travel patterns with those of snowing days by the travel distance for each vehicle type. Results show that traffic volume and travel distance have been reduced in snowing days as we expect, and also show different travel patterns for weekday and weekend.
A Study on individual Characteristics and Daily Activities of Housewives in the City of Kwangju. This study examines housewives' daily activities, focusing upon individual characteristics. The data used in this study are based on the fuestionaire survey, asking of personal trip for the weekdays and the weekend. Daily activities are classified into 7 categories and individual characteristics are revealed by age, occupation, a degree of education, number of family, and the residential environment. The results of this study are as follows: 1) The relations between daily activities and individual characteristics are influenced by housewife's occupation. Daily activities of housewives who have jobs are different from those who do not have jobs for a weekday as well as for a weekend. 2) Housewives' daily activities show very busy and vigorous on Saturday. 3) Housewives who are employed are willing to make mutipurpose trips on Saturday. 4) For a weekday, housewives' daily activities are inclined to make one cycle trip in a day, and the more trip cycles are, the more multipurpose trips are made. 5) The relationships between daily activities and individual characteristics show the pattern of WH, WLH, LHLH as it can be grouped.
Park, Jong-Hyun;Lee, Kisup;Kwon, In-Ki;Chung, Hoon
Ocean and Polar Research
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v.42
no.1
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pp.89-95
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2020
Our study was conducted to examine the nest attendance of the Black-faced Spoonbill (Platalea minor) from 2015 to 2018 at two Islets located in Incheon, South Korea. We visited study sites in March-April and set up the remote sensor cameras at two breeding sites (Mae-do, Guji-do) to observe chick-rearing behavior. Mean nest bout length at Mae-do (female: 4.2 ± 0.1 hr, male: 4.0 ± 0.1 hr) was shorter than at Guji-do (female: 5.3 ± 0.2, male: 6.0 ± 0.3 hr), and trip duration at Mae-do (female: 4.4 ± 0.1 hr, male: 4.0 ± 0.1) was also shorter than at Guji-do (female: 7.0 ± 0.2 hr, male: 7.0 ± 0.3). Mean nest bout length and trip duration at both study sites decreased as chick rearing progressed. Males attended their nests during the daytime, and females attended their nests during the nighttime. Our results showed that females and males' duties were divided by the diel cycle, but the pattern of nest attendance could change depending on the environment of their breeding sites during the chick-rearing period.
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