본 연구는 무용표현력 관한 국내 학술지 논문의 연구동향을 파악하는데 그 목적이 있다. 분석대상 논문은 2001년부터 2017년 12월까지 한국교육학술정보원(KERIS)에서 제공하는 한국학술정보(KISS)와 DBpia에 수록된 등재(후보)학술지 무용표현력 관련 논문 총 36편을 선정, 연도별 학술지, 연구방법, 연구주제, 연구대상 동향을 분석한 결과는 다음과 같다. 첫째, 연도별 학술지 동향은 2004년부터 2017년까지 평균 3편 정도의 연구가 진행되었다. 둘째, 연구방법은 양적연구 방법 중 상관연구가 제일 많이 발견되었다. 셋째, 연구주제 동향은 무용정서표현성, 신체표현능력, 무용표현력 순으로 나타났다. 넷째, 연구대상은 무용전공대학생, 무용프로그램, 무용표현 순으로 나타났다. 따라서 현장에 적용할 수 있는 실질적인 연구가 많이 발견되지 않아, 향후 양적연구에만 의존하는 한계적 연구경향을 극복하도록 다양한 연구방법을 통한 전문적인 후속 연구가 요구된다.
본 연구에서는 외국과 한국의 의학정보관리 연구 경향을 문헌정보학적 관점에서 분석하였다. 외국 데이터는 2007년부터 2010년까지 3년여 간을 대상으로 LISA 데이터베이스를 검색하였으며 대상 논문은 총 225건이다. 한국 데이터는 DBPIA를 이용하였다. 주제카테고리에 기반한 내용분석 결과, 외국의 경우에는 지속적으로 연구가 증가하고 있었으며, electronic resources and collection 관련 연구의 비중이 높았다. 한국의 경우도 역시 동일 주제영역인 electronic resources and collection의 비중이 높았고, 계량서지학적인 연구의 비중이 높은 것으로 나타났으나, 2000년부터 2010년까지 의학정보관리 영역 연구의 증가는 나타나지 않았다.
For the advancement of research in biological education in Korea, research trends shown in Journal of Biological Education(JBE)of England were analyzed by using a PC program(REFMENU). Papers Published in JBE between 1977 and 1987 were registered on the program with classifying keys of biological education and biology including names of authors, year, title, volume pages, and key words. Those input-date were analyzed by sorting depend-ing on either the classifying keys or the key words. Among the 361 papers 28.8% was dealing with the theory of science education. The rest dealt with biology and biological education, together. Of the six categories of biological education, the research on biological curriculum was 41 % of total and was the most. The major trends in this category was in developing the content of the curriculum. In the research of biological instruction, 37 papers dealt with the instruction theory and the rest 60 papers dealt with the tactics of Instruction. Of the 60 papers on materials in biological education, the research in developing the biological material was the most. Thus, the general research trend was far more practical aspect than the theoretical aspect of biological education. In the analysis of the papers depending on the biological categories, the one dealt with ecology was the most(26.8%). The rest papers showed almost even distribution in the 13 categories of biology. The results of this analysis was discussed by comparing with the research trends in Korea to suggest the possible future studies.
Background: Regardless of countries, the myth that rain makes the body ache has been worded in various forms, and a number of studies have been reported to investigate this. However, these studies, which depended on the patient's experience or memory, had obvious limitations. Google Trends is a big data analysis service based on search terms and viewing videos provided by Google LLC, and attempts to use it in various fields are continuing. In this study, we endeavored to introduce the 'value as a research tool' of the Google Trends, that has emerged along with technological advancements, through research on 'whether toothaches really occur frequently on rainy days'. Methods: Keywords were selected as objectively as possible by applying web crawling and text mining techniques, and the keyword "bi" meaning rain in Korean was added to verify the reliability of Google Trends data. The correlation was statistically analyzed using precipitation and temperature data provided by the Korea Meteorological Agency and daily search volume data provided by Google Trends. Results: Keywords "chi-gwa", "chi-tong", and "chung-chi" were selected, which in Korean mean 'dental clinic', 'toothache', and 'tooth decay' respectively. A significant correlation was found between the amount of precipitation and the search volume of tooth decay. No correlation was found between precipitation and other keywords or other combinations. It was natural that a very significant correlation was found between the amount of precipitation, temperature, and the search volume of "bi". Conclusion: Rain seems to actually be a cause of toothache, and if objective keyword selection is premised, Google Trends is considered to be very useful as a research tool in the future.
This study aims to discuss sustainable fashion trends and sustainable design directions that fashion companies are practicing with ESG in the post-corona new normal era. As a research method, this study examined sustainable fashion trends and ESG practices through empirical case studies focusing on each fashion brand's website, including previous research and literature research, using materials such as newspapers and magazines. As for ESG practice plans, they were divided into four categories: technology orientation, design orientation, consumption orientation, and social value pursuit orientation. The sustainable fashion trends were also divided into four categories. First, the trend exhibits cyclical sustainability using pro-environmental materials, such as pro-environmental fibers, recycled fibers, biodegradable fibers. Second, high sensitivity and rare value sustainability were shown using reuse and upcycling. Third, consumption-oriented trends were promoted through slow fashion. Fourth, in order to realize eco-friendly sustainable fashion and ESG as practical ways to pursue social values, there is a trend of integrating sustainability through changes in perception considering people, society, and the environment. Beyond spreading concern about value consumption trends and the environment, it presents a direction for future industries concerning core values with social roles, responsibility, and ethical awareness from various perspectives.
이 연구는 지난 11년 간의 전자기록 연구 동향을 분석하여 그 간의 성과와 앞으로의 방향을 제안하고자하는 목적으로 수행되었다. 기록학 분야의 양대 학회지인 한국기록관리학회지와 기록학연구, 그리고 4종의 문헌정보학회지에 실린 논문 중 전자기록을 다룬 논문 57편을 선정하였다. 8가지 세부 주제영역별로 연구의 내용을 분석함으로써, 각 영역의 연구 동향을 살펴보고 더 연구되어야 할 부분을 확인하였다. 전반적인 시사점도 실증연구, 연구방법론, 그리고 학술연구의 기본요건 등 세 가지 측면에서 논의하였다.
Purpose: This study analyzed research trends related to childhood and adolescent cancer survivors (CACS) using word co-occurrence network analysis on studies registered in the Korean Citation Index (KCI). Methods: This word co-occurrence network analysis study explored major research trends by constructing a network based on relationships between keywords (semantic morphemes) in the abstracts of published articles. Research articles published in the KCI over the past 10 years were collected using the Biblio Data Collector tool included in the NetMiner Program (version 4), using "cancer survivors", "adolescent", and "child" as the main search terms. After pre-processing, analyses were conducted on centrality (degree and eigenvector), cohesion (community), and topic modeling. Results: For centrality, the top 10 keywords included "treatment", "factor", "intervention", "group", "radiotherapy", "health", "risk", "measurement", "outcome", and "quality of life". In terms of cohesion and topic analysis, three categories were identified as the major research trends: "treatment and complications", "adaptation and support needs", and "management and quality of life". Conclusion: The keywords from the three main categories reflected interdisciplinary identification. Many studies on adaptation and support needs were identified in our analysis of nursing literature. Further research on managing and evaluating the quality of life among CACS must also be conducted.
Electrochemical mechanical planarization (ECMP) was developed to overcome the shortcomings of conventional chemical mechanical planarization (CMP). Because ECMP technology utilizes electrochemical reactions, it can have a higher efficiency than CMP even under low pressure conditions. Therefore, there is an advantage in that it is possible to reduce dicing and erosions, which are physical defects in semiconductor CMP. This paper summarizes the papers on ECMP published from 2003 to 2021 and analyzes research trends in ECMP technology. First, the material removal mechanisms and the configuration of the ECMP machine are dealt with, and then ECMP research trends are reviewed. For ECMP research trends, electrolyte, processing variables and pads, tribology, modeling, and application studies are investigated. In the past, research on ECMP was focused on basic research for the development of electrolytes, but it has recently developed into research on tribology and process variables and on new processing systems and applications. However, there is still a need to increase the processing efficiency, and to this end, the development of a hybrid ECMP processing method using another energy source is required. In addition, ECMP systems that can respond to the developing metal 3D printing technology must be researched, and ECMP equipment technology using CNC and robot technology must be developed.
Color is infinitely more complex and challenging when the human element is factored in. The nature of fashion presents additional issues that must be addressed, allowing for even greater possibilities. Fashion trends and fashion colors could be used as a starting point for investigating many possible applications in fashion industry. Modern fashion industry received various information from many medias. Fashion trends and fashion colors must be referred to primarily when planning fashion goods among so much information. In this study, changes in fashion trends and fashion colors from 1966 to 1995 were investigated. The results indicated fashion trends and fashion colors were involved with community, culture and economy. Furthermore, important characteristics of fashion trends were summarized. In recent 30 years fashion trends and fashion colors appeared practical fashion and natural color, amenity fashion and mild color. According to the fashion changes in sensitivity, the color change was evaluated. Fashion colors displayed changes from sign effect to symbol effect. Especially black changed from minus image to plus image made it important fashion color.
Purpose: This study analyzed papers identified by entering the two keywords 'unification education' and 'university' during research from 2013 to 2022 in order to identify trends and key concepts in unification education research at domestic universities. Research design, data, and methodology: The study analyzed 224 papers, excluding those on primary, middle, and high school unification education, as well as unrelated and duplicate papers. The analysis included developing a co-occurrence network of keywords, utilizing topic modeling to categorize research types, and confirming visualizations such as word clouds and sociograms. Results: In the final analysis, the research identified 1,500 keywords, with notable ones like 'Korea,' 'education,' 'unification.' Centrality analysis, measuring influence through connected keywords, revealed that 'Korea,' 'education,' 'north,' and 'unification' held significant positions. Keywords with high centrality compared to their frequency included 'learning,' 'development,' 'training,' 'peace,' and 'language,' in that order. Conclusions: This study investigated trends and structures in university-level unification education by analyzing papers identified with the keywords 'unification education' and 'university.' The use of keyword network analysis aimed to elucidate patterns and structures in university-level unification education. The significance of the study lies in offering foundational data for future research directions in the field of unification education at universities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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