This study aims to quantify the stand-level above ground biomass in intact tropical rain forest of Brunei using airborne LiDAR data. Twenty four sub-plots with the size of 0.09ha ($30m{\times}30m$) were located in the 25ha study area along the altitudinal gradients. Field investigated data (Diameter at Breast Height (DBH) and individual tree position data) in sub-plots were used. Digital Surface Model (DSM), Digital Terrain Model (DTM) and Canopy Height Model (CHM) were constructed using airborne LiDAR data. CHM was divided into 24 sub-plots and 12 LiDAR height metrics were built. Multiple regression equation between the variables extracted from the LiDAR data and biomass calculated by using a allometric equation was derived. Stand-level biomass estimated from LiDAR data were distributed from 155.81 Mg/ha to 597.21 Mg/ha with the mean value of 366.48 Mg/ha. R-square value of the verification analysis was 0.84.
This study was carried out to confirm the phylogenetic relationships in Korean Rhus species. Sequences from internal transcribed spacers (ITS) of nuclear ribosomal DNA and rbcL gene of chloroplast DNA were determined. Cotinus coggygria was selected as outgroup because it is closest allied with Rhus in Anacardiaceae. Also, ingroup was limited as six Korean Rhus species. ITS 1 sequences in six species of Rhus and one species of Cotinus ranged from 246 to 253 bp and ITS 2 sequences from 234 to 244 bp. Concerning the G+C content of the studied taxa, ITS 1 sequences ranged from 58.0 to 68.13% and ITS 2 from 59.75 to 68.46%. On the other hand, rbcL sequences were same size in the all species examined by 1,428 bp. G+C contents of rbcL sequences were ranged from 43.56 to 43.77% which means there are nearly no different from interspecies each other. Phylogenetic tree strongly supports the colse relationships between R. succedanea and R. sylvestris. Rhus javanica and Cotinus coggygria were also closely allied with each other in ITS and rbcL trees. Therefore, R. javanica was regarded as most primitive species among the Korean Rhus species. ITS 1 region of nuclear ribosomal DNA was suggested as very useful taxonomical marker for genus Rhus.
The recent development of the technology for wireless mobile computing and applied technology for location-based services has made it possible to support query processing faster than that in the past. However, some technological limitations on hardware and software still exist. The most critical aspects of query processing are accuracy and speed. For improving the accuracy, it is required that detailed information on the data involved in query processing be saved. In this case, the amount of information on the data increases, which decreases the speed. On the other hand, for increasing the speed, it is necessary to reduce the broadcast cycle, which enables rapid data acquisition as desired. In this case, because of insufficient index information, the listen time for the client increases, which may cause unnecessary energy consumption. Therefore, a trade-off occurs between the accuracy and speed. This paper proposes a hierarchical bitmap-based spatial index (HBI) as a solution for the aforementioned problems. HBI describes an object with 0 and 1 on the Hilbert curve map. It reduces the broadcast cycle by decreasing the index size on the basis of bit information and tree structure. Therefore, it is able to shorten the listen time and query processing time. In addition, HBI enables the detection of the locations of all the objects so that it is possible selectively listen to a broadcast. A performance evaluation of the proposed technique demonstrates that it is excellent.
A Home Location Register(HLR) database system manages each subscriber's location information, which continuously changes in a cellular network. For this purpose, the HLR database system provides table management, index management, and backup management facilities. In this thesis, we propose using a two-level index method for the mobile directory number(MDN) as a suitable method and a chained bucket hashing method for the electronic serial number(ESN). Both the MDN and the ESN are used as keys in the HLR database system. We also propose an efficient backup method that takes into account the characteristics of HLR database transactions. The retrieval speed and the memory usage of the two-level index method are better than those of the R-tree index method. The insertion and deletion overhead of the chained bucket hashing method is less than that of the modified linear hashing method. In the proposed backup method, we use two kinds of dirty flags in order to solve the performance degradation problem caused by frequent registration-location operations. For a million subscribers, proposed techniques support reduction of memory size(more than 62%), directory operations (2500,000 times), and backup operations(more than 80%) compared with current techniques.
Kim, Won-Joong;Kim, Sung-Soo;Kim, Eun-Ju;Kang, Sung-Hong
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.10
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pp.4910-4918
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2013
This study aims to design a Severity-Adjusted LOS(Length of Stay) Model in order to efficiently manage LOS of AMI(Acute Myocardial Infarction) patients. We designed a Severity-Adjusted LOS Model with using data-mining methods(multiple regression analysis, decision trees, and neural network) which covered 6,074 AMI patients who showed the diagnosis of I21 from 2004-2009 Korean National Hospital Discharge in-depth Injury Survey. A decision tree model was chosen for the final model that produced superior results. This study discovered that the execution of CABG, status at discharge(alive or dead), comorbidity index, etc. were major factors affecting a Sevirity-Adjustment of LOS of AMI patients. The difference between real LOS and adjusted LOS resulted from hospital location and bed size. The efficient management of LOS of AMI patients requires that we need to perform various activities after identifying differentiating factors. These factors can be specified by applying each hospital's data into this newly designed Severity-Adjusted LOS Model.
Lee Kab-Yeon;Kim Sea-Hyun;Kim Pan-Gi;Shin Chang-Ho;Han Sang-Sup
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.1
no.2
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pp.81-89
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1999
To propose basic information for natural resource management and conservation strategy of Schisan-dra nigra Maxim., its habitat environment and vegetation structure of forest communities growing the species was investigated. Fourteen plots (each plot size 400 $m^2$) were set up at the distributed area of Cheju island, southern part of Korea. S. nigra is the economic useful species that scatteringly grows at 850~920 m in the western part, at 660~710 m in the northern part and at 750~1,250 m in the southern part of Mt. Halla. The community of S. nigra in Mt. Halla is the mixed secondary forest of pine and broad leaved trees that are mainly composed of Pinus densif1ora, Quercus serrata, Styrax japonica, Lin-dera erythrocarpa and Carpinus laxiflora. The density in a main distribution sector of S. nigra appears in the range of 3~39 individuals per each 20$\times$20 m plot. The distribution patterns by Morisita's Index showed that S. nigra was distributed randomly in all of the stands. The association analysis showed that the following tree species were positively associated with S. nigra. In other words, the following trees were appeared to require the same ecological niche together with S. nigra: Lindera erythrocarpa, Cornus waltri, Acer mono, and Styrax japonica.
Genetic variation of two Juniperus chinensis var. sargentii populations in Mt. Seorak and Mt. Halla was investigated by isozyme analysis at reproducible 11 loci of 7 isozyme systems(Aat-1, Aat-2, Gdh, Idh, Lap, Mdh-1, Mdh-2, Mdh-3, 6Pgd, Pgi-1, and Pgi-2), of which 7 loci were polymorphic. The levels of genetic diversity of two populations were A=2.2, $A_e=1.61,\;P_{95}=54.5,\;H_{o}=0.179,\;H_e=0.287$(Mt. Seorak population) and A=2.1, $A_e=1.48,\;P_{95}=63.6,\;H_{o}=0.270,\;H_e=0.250$(Mt. Halla population), respectively. These values were similar to and/or somewhat higher than those observed in other Korean native conifers. Moderately low degree of genetic differentiation was observed between 2 analyzed populations ($F_{ST}=0.039$). Heterozygosity of the population in Mt. Seorak was significantly lower than expected, and much high level of inbreeding coefficient(F=0.376) was observed. Considering the limited population size and distribution range of the population, the population seemed to be influenced by inbreeding and/or random genetic drift, Consequently, Mt. Seorak population should be considered to be a more important candidate for the conservation of J. chinensis var. sargentii.
This study was conducted to develop a severity-adjusted LOS(Length of Stay) model for knee replacement patients and identify factors that can influence the LOS by using the Korean National Hospital Discharge in-depth Injury Survey data. The comorbidity scoring systems and data-mining methods were used to design a severity-adjusted LOS model which covered 4,102 knee replacement patients. In this study, a decision tree model using CCS comorbidity scoring index was chosen for the final model that produced superior results. Factors such as presence of arthritis, patient sex and admission route etc. influenced patient length of stay. And there was a statistically significant difference between real LOS and adjusted LOS resulted from health-insurance type, bed size, and hospital location. Therefore the policy alternative on excessive medical utilization is needed to reduce variation in length of hospital stay in patients who undergo knee replacement.
The climate change is expected to weaken the habitat of Pinus densiflora and P. thunbergii, but they are still in high demand for planting. This study aims to suggest the rational community planting design based on natural forests' community structure in the southeastern region of Korea (warm temperate zone). For this study, we surveyed 22 plots of Pinus densiflora community and 60 plots of P. thunbergii community in Busan Metropolitan City which is located in the southeastern part of the Korean peninsula. We investigated the diameter of breath hight (DBH) and population of each tree layer in a $100m^2$ quadrat and used a regression analysis to derive a regression equation for estimating the mean number of planting individuals in each DBH. The coefficient between canopy layer's DBH and growth individuals per unit area ($100m^2$) was 0.700 for P. thunbergii communities and 0.533 for P. densiflora communities, indicating very high explanatory power by single factor. The predicted regression equation of between DBH and growth density was $Y=31.176e^{-0.055x}$ (X=DBH, Υ=growth individuals per $100m^2$) for P. thunbergii communities and $Y=38.351e^{-0.059x}$ for P. densiflora communities. Planting densities of P. densiflora communities and P. thunbergii communities in southeast region were higher than the central region.
A survey of Orimok, Yongsil and Donnaeko area forest in Mt. Halla. was conducted using 71 sample plots of 500$m^2$ size. In the analysis of -actual vegetation, Carpinus tschonoskii and C. laxiflora community covered 53.7%, Quercus grosseserrata - Q. serrata community 25.8%, Pinus densiflora community 8.3%, Abies koreana community 4.5% and these communities covered 92.2% of Mt. Halla forest. The degree of 8, 9 and 10 in human disturbance of vegetation covered 64.5, 28.6 and 6.9% respectively. The classification by TWINSPAN and DCA ordination were applied to the study area in order to classify them into several groups based on woody plants and environmental variables. By two techniques, the plant community were divided into several groups by the aspect and altitude. The dividing groups are C. tschonoskii community, C. tschonoskii - Q. serrata community, P. densiflora - C. tschonoskii community, P. densiflora - C. laxiflora community, C. laxiflora community, C. laxifrora - Daphniphyllum macropodum - Eurya japonica community, P. densiflora community. The successional trends of tree species by both techniques seem to be from P. densiflora. Sorbus alnifolia through Q. serrata. Maackia faurier to C. tsihonoskii in Orimok and Yongsil area and from P. densifiora to C. laxiflora in Donnaeko area. There was no difference between the stand scores of. DCA and environmental variables.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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