To elucidate whether small diameter at breast height correlates with tree death in an overcrowded tree population, we analyzed self-thinning occurring over the course of 37 years in naturally established Pinus densiflora populations in Sugadaira, central Japan. As trees grew, their diameters at breast height increased and the number of trees consequently decreased. Spatial distribution, which was initially clumped, changed accordingly, first becoming random and finally uniform. We calculated the "available area" of individual trees to elucidate the contribution of this parameter to tree mortality. Small diameter at breast height was strongly correlated with tree death, with a slight correlation observed between tree death and small available area of individual trees.
본 논문에서는 기존에 제시된 MR-tree와 SQR-tree의 장점을 결합하여 대용량 공간 데이타를 보다 효율적으로 처리할 수 있는 하이브리드 인덱스 구조인 SQMR-tree(Spatial Quad MR-tree)를 제시한다. MR-tree는 R-tree에 R-tree 리프 노드를 직접 접근해주는 매핑 트리를 적용한 인덱스 구조이고, SQR-tree는 SQ-tree (Spatial Quad-tree)와 SQ-tree의 리프 노드마다 실제로 공간 객체를 저장하는 R-tree가 결합된 인덱스 구조이다. SQMR-tree는 SQR-tree를 기본 구조로 SQR-Tree의 R-tree 마다 매핑 트리가 적용된 형태를 가진다. 따라서, SQMR-tree는 SQR-tree와 같이 공간 객체가 여러 R-tree에 분산 저장되며 질의 영역에 해당하는 R-tree만 접근하면 되기 때문에 공간 질의 처리 비용을 줄일 수 있다. 또한, SQMR-tree는 MR-tree와 같이 매핑 트리를 통해 트리 검색 없이 R-tree 리프 노드의 빠른 접근이 가능하기 때문에 검색 성능을 향상시킬 수 있다. 마지막으로 실험을 통해 SQMR-tree의 우수성을 입증하였다.
우리나라 남부지역 해송림에 피해를 주고 잇는 솔껍질깍지벌레으 해송 단목당 밀도가 추정되었다. 구피해자와 신규발생자에서 흉고직경 10cm내외의 공시목을 채취, 가해 약충의 서식가능 면적을 조사한 바 1차측지 밀도는 차이가 없었으나 2차측지 이하 부속지의 밀도는 구피해지가 낮았다. 약충의 분포양식은 양 지역의 고시목에서 유사한 형태를 나타냇으며 단목당 약충 추정수는 주간의 약충수에 비하야 구피해지에서는 10.8배 신규발생지에서는 13.1배로서 최소 4,200마리, 최대 208,500마리이었다. 오차범위 20%내에서 필요한 공시지의 수는 수관중분의 내부, 수관하부의 중부 및 내부에서 채취한 길이가 10~20cm, 20~30cn인 2차측지이하 부속지로서 각 21개 및 11개이었다. 알주머니는 단목당 63.6%가 주간에 분포하여 이중 가장 밀도가 높은 부위는 역지를 보유한 절간마디이었으며 이를 포함, 인접된 4개 절간에서의 밀도는 주간 전체 밀도의 약 37%이었다.
The uncontrolled urban expansion causes various social, economic problems and natural/environmental problems. Therefore, it is necessary to forecast urban expansion by identifying various factors related to urban expansion. This study aims to forecast it using a decision tree that is widely used in various areas. The study used geographic data such as the area of use, geographical data like elevation and slope, the environmental conservation value assessment map, and population density data for 2006 and 2018. It extracted the new urban expansion areas by comparing the residential, industrial, and commercial zones of the zoning in 2006 and 2018 and derived a decision tree using the 2006 data as independent variables. It is intended to forecast urban expansion in 2030 by applying the data for 2018 to the derived decision tree. The analysis result confirmed that the distance from the green area, the elevation, the grade of the environmental conservation value assessment map, and the distance from the industrial area were important factors in forecasting the urban area expansion. The AUC of 0.95051 showed excellent explanatory power in the ROC analysis performed to verify the accuracy. However, the forecast of the urban area expansion for 2018 using the decision tree was 15,459.98㎢, which was significantly different from the actual urban area of 4,144.93㎢ for 2018. Since many regions use decision tree to forecast urban expansion, they can be useful for identifying which factors affect urban expansion, although they are not suitable for forecasting the expansion of urban region in detail. Identifying such important factors for urban expansion is expected to provide information that can be used in future land, urban, and environmental planning.
To select tolerant species among the Korean major woody plants for restoring disturbed ecosystems by air and soil pollution, we transplanted the seedlings of 56 species in control and polluted sites within Yeocheon industrial complex area, and compared their aboveground growth characteristics such as total branch length, total leaf weight, and maximum photozynthetic rate. Tolerant species growting better in polluted site than in control site was Quercus variabilis, Pinus thunbergii, Q. aliena, P. densiflora, Styrax japonica, Alnus firma, Celtis sinensis, Elaeagnus umbellata, Q. serrata, japonica, Sorbus alnifolia, and Q. acutissimia in local tree occuring within polluted area group (80%), Ailanthus altissima in street tree group (20%), Populus tomentiglandulosa and A. hirsuta var. sibirica in fast growing tree group (50%), Acer ginala and Abies holophylla in late successional tree group (20%), Betulla platyphylla var. japonica, Acer truncatum, A. palmatum, Syringa dilatata, and Rosa multifora in garden tree group (38%), and Q. rubura, and Robinia pseudoacacia in foreign restoring tree group (20%), respectively. The remaining plant species, 37 species (57% of total species), were classified into sensitive species to pollution. Those tolerant species can be utilized for restoration of the degraded ecosystem in this polluted area.
Studies on treeing phenomena have depended on the visual measurement using optical microscope. In the visual measurement, it is difficult to analyze the treeing in real time because voltages are applied discontinuously and impossible to calculate the deterioated area by treeing. Only tree type and length are studied. In this paper, image processing is introduced and voltages are applied continuously. The tree length and area are calculated in real time from tree inception to breakdown. Growing characteristics about tree types are compared for the normalized breakdown time.
A tree structure model has been proposed for representing the unequal-area facility layout. Each facility has a different rectangular shape specified by its area and aspect ratio. In this layout problem, based on the assumption that the shop floor has enough space for laying out the facilities, no constraint is considered for a shop floor. Objectives are minimizing total part movement between facilities and total rectangular layout area where all facilities and dead spaces are enclosed. Using the genetic code corresponding to two kinds of information, facility sequence and branching positions in the tree structure model, a genetic algorithm has been applied for finding non-dominated solutions in the two-objective layout problem. We use three kinds of crossover (PMX, OX, CX) for the former part of the chromosome and one-point crossover for the latter part. Two kinds of layout problems have been tested by the proposed method. The results demonstrate that the presented algorithm is able to find good solutions in enough short time.
본 연구는 산불적지에서 숲 가꾸기 실행 유무와 산불위험성과의 관계를 비교 분석하기 위하여 2007년에 산불이 발생했던 강원도 강릉시, 삼척시 및 경북 울진지역에 총18개소의 세부조사구를 선정하여 숲 가꾸기 실행 유무, 피해수종, 산불진행방향, DBH, 총수고, 지하고, 임목고사여부, 편면연소율, 수관피해율, 임목밀도, 지하고, 숲 가꾸기 산물의 방치유무, 조사지의 위치(GPS), 해발고도, 조사사면의 방위, 산지경사, 지형을 각각 조사하였다. 조사결과, 숲 가꾸기 실행지의 편면연소율은 24.7%인 반면, 미실행지의 편면연소율은 60.2%로 숲 가꾸기 미실행지가 실행지에 비해 약 35.5% 높게 나타났고, 수종별로는 소나무가 참나무류 보다 피해가 크게 나타났다. 임목고사율의 경우도 숲 가꾸기 미실행지가 실행지에 비해 약 41.4% 높게 나타났다. 그리고, 숲 가꾸기 실행지의 산물들이 근접해 있는 임목이 그렇지 않은 임목에 비하여 10${\sim}$20%의 편면연소 피해를 더 받는 것으로 나타났는데, 이것은 임목주변에 숲 가꾸기 산물이 있을 경우, 독립적으로 있는 임목보다 연소물량이 많아 산불강도에 영향을 준 것으로 판단된다. 또한, 적재된 간벌목이 산림 내에 많이 쌓여있는 경우에는 이로 인하여 재발화의 가능성이 있는 것으로 나타나, 숲 가꾸기 산물을 임외로 걷어 내리거나 다른 용도로의 활용방안을 강구해야 할 것으로 판단된다.
The Tree observation technique is being highlighted as a research area for deterioration of insulation because of high-voltage power system. For the measurement of tree, image processing is actively studied as a experimental technique of electrical tree, because the conventional directed visual method is impossible to analyze on tree degradation area and tree pattern. In this paper, we have developed the tree measuring system using image processing. By using an image processing technique, the treeing can be easily measured and effectively observed.
The purpose of this study is to investigate the effect of temperature control by a shade tree and the lawn area. In this investigation, we find out that artificial-lawn, concerte, and exposed soil are more higher temperature than covered with plant materials. The results of the measurement may to summerized as follows; 1) Low-temperature effects of zoysia japonica is more controlled by condition of growth than leaf length of grass. Surface temperature make 0.7$^{\circ}C$ difference between long grass (15cm), and short grass (5cm), but make 5$^{\circ}C$ difference between good growth grass (230/10$\textrm{cm}^2$) and bad growth grass (80/10$\textrm{cm}^2$). 2) The surface temperature of the lawn area is 40.5$^{\circ}C$ lower on a maxinum than that of the artificial lawn (July 28, 1985). During the day of summer, shade area under the shade tree is 0.9$^{\circ}C$ lower then lawn area surface temperature, 6.9$^{\circ}C$ lower than bad growth lawn, 10.3$^{\circ}C$ lower than exposed soil, and 18$^{\circ}C$ lower than concrete surface temperature. 3) Natural irrigation effect on the surface temperature fluctuation. But this effect is changed by compositions of ground materials and time-lapse. 4) Sunny day is more effective than cloud day. 5) In summer season, surface temperature make a difference compare to temperature of 0.5-1.5m height from ground : Surface temperature is 3.4$^{\circ}C$ lower at the lawn area (11 a.m.), 4.2$^{\circ}C$ lower at the shade area the shade tree, 12.7$^{\circ}C$ higher at the concrete area (3p.m.), 38.8$^{\circ}C$ higher at the artificial lawn (2p.m.) 6) According to compositions of ground materials and season have specific vertical temperature distribution curve. 7) In summer season, temperature distribution of 0.5-1.5m hight at the shade tree is 4.8-5.7$^{\circ}C$ lower than concrete area (noon-3p.m.)
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[게시일 2004년 10월 1일]
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