This study was conducted to estimate carbon stocks of Pinus densiflora with drawing volume of trees in each tree height and DBH applying the suitable stem taper equation and tree specific carbon emission factors, using collected growth data from all over the country. Information on distribution area, tree age, tree number per hectare, tree volume and volume stocks were obtained from the $5^{th}$ National Forest Inventory (2006~2010) and Statistical yearbook of forest (2016), and method provided in IPCC GPG was applied to estimate carbon stock and uptake. Performance in predicting stem diameter at a specific point along a stem in Pinus densiflora by applying Kozak's model, $d=a_{1}DBH^{a_2}a_3^{DBH}X^{b_{1}Z^2+b_2ln(Z+0.001)+b_3\sqrt{Z}+b_4e^z+b_5(\frac{DBH}{H})}$, which is well known equation in stem taper estimation, was evaluated with validations statistics, Fitness Index, Bias and Standard Error of Bias. Consequently, Kozak's model turned out to be suitable in all validations statistics. Stem volume table of P. densiflora was derived by applying Kozak's model and carbon stock tables in each tree height and DBH were developed with country-specific carbon emission factors ($WD=0.445t/m^3$, BEF = 1.445, R = 0.255) of P. densiflora. As the results of analysis in carbon uptake for each province, the values were high with Gangwon-do $9.4tCO_2/ha/yr$, Gyeongsandnam-do and Gyeonggi-do $8.7tCO_2/ha/yr$, Chungcheongnam-do $7.9tCO_2/ha/yr$ and Gyeongsangbuk-do $7.8tCO_2/ha/yr$ in order, and Jeju-do was the lowest with $6.8tC/ha/yr$. Total carbon stocks of P. densiflora were 127,677 thousands tC which is 25.5% compared with total percentage of forest and carbon stock per hectare (ha) was $84.5tC/ha/yr$ and $7.8tCO_2/ha/yr$, respectively.
Noticed that large number of the Korean white pine (Pinus koraiensis S. et Z.) has lost its typical excurrent tree from by removal of apical shoot in the process of cone harvesting, the investigation and analysis for the species were made on the basis of the relationship among DBH, total height, merchantable height, and merchantable volume, compared with normally grown Japanese larch (Larix leptolepis Gordon). One hundred sample trees for each species were selected in the same aged stands for the study. Results have indicated that the pine has shown abnormal height growth pattern mainly by the disturbance of external artificial force. The pine's forked and/or crooked stems by the reason lave led the result of less merchantable volume in the same DBH classes. Consequently, the pine would have undesirable tree form in terms of timber production, unless free from apical shoot disturbances. Considered to the merit of the Korean white pine that can produce timber and pine nuts, management alternatives for the pine stand were suggested to achieve maximum rate of return for the silvicultural investment.
Geronimo, Franz Kevin F.;Hong, Jungsun;Kim, Lee-Hyung
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.33
no.6
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pp.715-721
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2017
Tree box filters, an example of bioretention systems, were compacted and versatile urban stormwater low impact development technique which allowed volume and water quality treatment performance to be adjusted based on the hydrologic, runoff quality and catchment characteristics. In this study, the overall performance of a 6 year-old tree box filter receiving parking lot stormwater runoff was evaluated. Hydrologic and hydraulic factors affecting the treatment performance of the tree box filter were also identified and investigated. Based on the results, the increase in rainfall depth caused a decrease in hydrologic and hydraulic performance of the tree box filter including volume, average flow, and peak flow reduction (r = -0.53 to -0.59; p<0.01). TSS, organics, nutrients, and total and soluble heavy metals constituents were significantly reduced by the system through media filtration, adsorption, infiltration, and evapotranspiration mechanisms employed in the tree box filter (p<0.001). This significant pollutant reduction by the tree box filter was also found to have been caused by hydrologic and hydraulic factors including volume, average flow, peak flow, hydraulic retention time (HRT) and runoff duration. These findings were especially useful in applying similarly designed tree box filter by considering tree box filter surface area to catchment area of less than 1 %.
Larix kaemferi Carr. is one of main timber species in Korea that could be found in plantations and growing stands on all over the country The proper practice of thinning is one of very important techiques in silviculture, which greatly affects the quality and size of timber produced. Proper thinning period is considered to be important for maintaining stand growth before competition initiated. To investigate suitable thinning period, this study investigates the volume and radial growths of Larix kaemferi plantation in Mt. Worak located in the central part of Korea. The main findings and conclusions obtained from this study were as follow ; (1) The tree height curve equation for Larix kaemferi in Mt. Worak was calculated H=4.25783+0.80024D(H=Tree height, D=DBH). (2) To estimate tree volume for Larix kaemferi by DBH and tree height or only by DBH, regression equations were calculated as V=0.00147-0.002095D-0.000211H+0.00015D.H++$0.000744D^2$+$0.000008H^2$(V=Volume(($m^3$), H=Tree height(m), D=DBH(cm)), V=0.0000794-0.000512D+$0.000826D^2$. (3) The criteria of estimating thinning time of Larix kaemferi are the age when maximum tree height-MAI(mean annual increment) obtained and the age when annual DBH increments of dead trees decrease to below average. (4) The age of maximum tree height MAI was not significantly correlated with stocking. Therefore, it can not be used as a criterion for estimating thinning time of Larix kaemferi (5) The estimated thinning time equation of Larix kaemferi was obtained by regression analysis of the disk section collected from dead trees. The obtained equation is Y=0.2825+0.01752X(Y=Desirable thinning age, X=the sum total of nearest 4-trees interval(cm)). (6) General estimated thinning age of Larix kaemferi, which planted 3,086 stocks/ha, is concluded as 12 to 14 year.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2004.10a
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pp.439-444
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2004
A new efficient intelligent machining strategy named the Steepest Directed Tree method is presented in this study, which makes surface model discrete with triangulation meshes and the cutter paths track along the tree directions. In order to formulate these algorithms practically, it is deduced the multi-stage machining approach of uncut volume caused by cutter gouging in the course of milling using flat end mill. It is systematized the checking process the cutter interference by grouping the 6 kinds of gouging types, which yields the environment of connectivity data lists including CL-data, and then the multi-stage machining strategy, that minimizes uncut area by continuously sequencing the generative subsequent CL-paths, is shamed to determine the second tool path for the next uncut area and to compose the operating multi-stage cutting processes. The completed machining system of curved surfaces is evaluated by testing the practical machining experiments which have various kinds of shape conditions.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.27
no.9
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pp.1546-1554
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2003
Efficient layout in a fixed work volume reduces build time when multiple parts are built at once in stereolithography systems. An efficient algorithm is developed for 3D layout planning. And it reduces build time and increases efficiency of SLA system. Genetic algorithm is implemented to locate as many parts as possible in the fixed work volume. A 3D collision detection algorithm, k-DOPs Tree, is implemented for the fast evaluation of a layout plan.
Kim, Jin-Woo;Kim, Jong-Hong;Lee, Jung-Bin;Heo, Joon
Proceedings of the KSRS Conference
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v.1
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pp.512-515
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2006
Forest stand height and volume are important indicators for management purpose as well as for the environmental analysis. Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) is backscattered over forest canopy and DSM can be acquired from such scattering characteristic, while National Elevation Dataset (NED) provides bare earth elevation data. The difference between SRTM and NED is estimated as tree height, and it is correlated with forest parameters, it is correlated with forest parameters, including average DBH, Trees per acre, net BF per acre, and total Net MBF. Especially, among them, net Board Foot(BF) per acre is the index that well represents forest volume. The Project site was Douglas-fir dominating plantation area in the western Washington an the northern Oregon in the U.S. This study shows a relationship of high correlation between the forest parameters and the product from SRTM, NED, and ETM+. This research performs multi regression analysis and regression tree algorithm, and can get more improved relationship between several parameters.
This paper presents an EMR(Electronic Medical Record) chart for efficient PDA through the quad tree image rendering based on the mobile. Using the intermediate image space algorithm instead of the final one for volume rendering, we have solved the probems of th eholes coming from the point-to-point to mapping. The quad-tree based on the delta-tree efficiently represents volume expressions and results in higher compression effects. With the volume rendering, we can decrease the rendering time and get a higher quality and efficiency for PDA through image based rendering.
Kim, Jin-Woo;Kim, Jong-Hong;Lee, Jung-Bin;Heo, Joon
Korean Journal of Remote Sensing
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v.22
no.5
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pp.427-431
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2006
Forest stand height and volume are important indicators for management purpose as well as for the environmental analysis. Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) is backscattered over forest canopy and DSM can be acquired from such scattering characteristic, while National Elevation Dataset (NED) provides bare earth elevation data. The difference between SRTM and NED is estimated as tree height, and it is correlated with forest parameters, it is correlated with forest parameters, including average DBH, Trees per acre, net BF per acre, and total Net MBF. Especially, among them, net Board Foot(BF) per acre is the index that well represents forest volume. The Project site was Douglas-fir dominating plantation area in the western Washington an the northern Oregon in the U.S. This study shows a relationship of high correlation between the forest parameters and the product from SRTM, NED, and ETM+. This research performs multi regression analysis and regression tree algorithm, and can get more improved relationship between several parameters.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.17
no.1
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pp.86-93
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2017
In this paper, we propose a novel defect detection method using component tree representations of scanning electron microscopy (SEM) images. The component tree contains rich information about the topological structure of images such as the stiffness of intensity changes, area, and volume of the lobes. This information can be used effectively in detecting suspicious defect areas. A quasi-linear algorithm is available for constructing the component tree and computing these attributes. In this paper, we modify the original component tree algorithm to be suitable for our defect detection application. First, we exclude pixels that are near the ground level during the initial stage of component tree construction. Next, we detect significant lobes based on multiple attributes and edge information. Our experiments performed with actual SEM wafer images show promising results. For a $1000{\times}1000$ image, the proposed algorithm performed the whole process in 1.36 seconds.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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