FTA(Fault Tree Analysis) is a safety analysis method that focuses on one particular accident or main system failure and provides a method of determining causes of that event. While most of the statistical and cut set analysis have been automated, actual construction of the fault-tree is usually done manually. Manual construction of the fault-tree is extremely time consuming and it requires high level of expertise and experience. In addition to the time involved, different analyst often produces different fault-trees either by incorrect logic or omission of certain events. Automatic fault-tree construction system can be efficient in solving above problems. This study presents a new Digraph-FT conversion algorithm that leads automatic FTA system.
Ozone ($O_3$) is a main component of photochemical oxidants, and a phytotoxic anthropogenic air pollutant. In North America and Europe, the current concentration of $O_3$ has been shown to have significant adverse effects on vegetation. In this review, we summarize the experimental studies on the effects of $O_3$ on the growth and photosynthetic activity of Japanese forest tree species to understand the present knowledge and provide sound basis for future research toward the assessment of $O_3$ impacts on Japanese forest ecosystem. Since the 1990s, several Japanese researchers have conducted the experimental studies on the effects of ambient levels of $O_3$ on growth and physiological functions such as net photosynthesis of Japanese forest tree species. Although the sensitivity to $O_3$ of whole-plant growth is quite different among the species, it was suggested that the current ambient levels of $O_3$ in Japan are high enough to adversely affect growth and photosynthetic activity of Japanese forest tree species classified into high $O_3$ sensitivity group such as Japanese beech. The N load to soil has been shown to reduce the sensitivity to $O_3$ of Japanese larch and increase that of Japanese beech. To establish the critical level of $O_3$ for protecting Japanese forest tree species, therefore, it is necessary to take into account the N deposition from the atmosphere. There is little information on the combined effects of $O_3$ and other environmental factors such as elevated $CO_2$ and drought on growth and physiological functions of Japanese forest tree species. Therefore, it is necessary to promote the experimental study and accumulate the information on the combined effects of $O_3$ and any other abiotic environmental factors on Japanese forest tree species.
In distributed systems data are replicated and stored at several nodes to increase the availability and overall performance. Here Quorum protocol doffing a certain set of replicas required for read/write operation exists for global concurrency control. One of the representative replication Protocols - the Tree Quorum protocol - has a drawback of rapidly growing number of replicas as the level increases, while the Grid protocol requires the same operation cost even without any failure. In this paper, thus, we propose a new replication protocol called hybrid protocol which capitalizes the merits of the existing protocols and solves the problems of them at the same time. The proposed hybrid protocol has very low operation cost in the absence of failure like the tree quorum protocol, and has relatively lower operation cost and higher availability than existing protocols when failure occurs by employing tree architecture as the overall organization while each level of the tree is organized as a row of a grid architecture. It is thus effective to be applied to survival storage system. We conduct cost and availability analysis of the proposed protocol through mathematical modeling, and response time and throughput are compared with those of the Tree Quorum protocol through computer simulation.
Wind damage of urban trees arises to be a serious issue especially in the typhoon-prone areas. As a family of tree species widely-planted in Southeast China, the structural behaviors of Plane tree is investigated. In order to accommodate the complexities of tree morphology, a fractal theory based finite element modeling method is proposed. On-site measurement of Plane trees is performed for physical definition of structural parameters. It is revealed that modal frequencies of Plane trees distribute in a manner of grouped dense-frequencies; bending is the main mode of structural failure. In conjunction with the probability density evolution method, the fragility assessment of urban trees subjected to wind excitations is then proceeded. Numerical results indicate that small-size segments such as secondary branches feature a relatively higher failure risk in a low wind level, and a relatively lower failure risk in a high wind level owing to windward shrinks. Besides, the trunk of Plane tree is the segment most likely to be damaged than other segments in case of high winds. The failure position tends to occur at the connection between trunk and primary branches, where the logical protections and reinforcement measures can be implemented for mitigating the wind damage.
Kim, Min-Su;Wang, Jong-Bae;Park, Chan-Woo;Cho, Yeon-Ok
Journal of the Korean Society for Railway
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v.12
no.6
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pp.936-943
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2009
In this study, a risk assessment model based on the ETA (Event Tree Analysis) and FTA (Fault Tree Analysis) is developed according to the procedure of hazard analysis and risk assessment in order to estimate the risk quantitatively. The FTA technique is applied to estimate the branch probability (frequency) and the ETA technique is applied to estimate the consequence for each branch path on the ET (Event Tree). A risk assessment model is developed by the combination of those ETA and FTA. In addition, the reliability and the validity of the risk assessment model are verified by comparing the risk estimated through the developed model with the actual equivalent fatality.
Since the data is collected from disparate sources in many actual data mining environments, it is common to have data values in different abstraction levels. This paper shows that such multiple abstraction levels of data can cause undesirable effects in decision tree classification. After explaining that equalizing abstraction levels by force cannot provide satisfactory solutions of this problem, it presents a method to utilize the data as it is. The proposed method accommodates the generalization/specialization relationship between data values in both of the construction and the class assignment phase of decision tree classification. The experimental results show that the proposed method reduces classification error rates significantly when multiple abstraction levels of data are involved.
Zafar, Amna;Akbar, Ali Hammad;Akram, Beenish Ayesha
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.2
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pp.536-564
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2019
Soft faults are inherent in wireless sensor networks (WSNs) due to external and internal errors. The failure of processes in a protocol stack are caused by errors on various layers. In this work, impact of errors and channel misbehavior on process execution is investigated to provide an error classification mechanism. Considering implementation of WSN protocol stack, inter-process correlations of stacked and peer layer processes are modeled. The proposed model is realized through local and global decision trees for fault diagnosis. A hybrid framework is proposed to implement local decision tree on sensor nodes and global decision tree on diagnostic cluster head. Local decision tree is employed to diagnose critical failures due to errors in stacked processes at node level. Global decision tree, diagnoses critical failures due to errors in peer layer processes at network level. The proposed model has been analyzed using fault tree analysis. The framework implementation has been done in Castalia. Simulation results validate the inter-process correlation model-based fault diagnosis. The hybrid framework distributes processing load on sensor nodes and diagnostic cluster head in a decentralized way, reducing communication overhead.
In this study, quantitative models were applied to case parks to estimate the carbon reduction by trees, which was compared and analyzed at the tree and park levels. At the tree level, quantitative models of carbon storage and uptake differed by up to 7.9 times, even for the same species and size. At the park level, the carbon reduction from quantitative models varied by up to 3.7 times for the same park. In other words, carbon reduction by quantitative models exhibited considerable variation at the tree and park levels. These differences are likely due to the use of different growth environment coefficients and annual diameter at breast height growth rates and the overestimation of carbon reduction due to the substitution of the same genus and group model for each tree species. Extending the annual carbon uptake per unit area of the case park to the total park area of Chuncheon a carbon uptake ranging from a minimum of 370.4 t/yr and a maximum of 929.3 t/yr, and the difference can reach up to 558.9 t/yr. This is equivalent to the carbon emissions from the annual household electricity consumption of approximately 2,430 people. These results suggest that the indiscriminate application of quantitative models to estimate carbon reduction in urban trees can lead to significant errors and deviations in estimating carbon storage and uptake in urban greenspaces. The findings of this study can serve as a basis for estimating carbon reduction in urban greening research, projects, and policies.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.11
no.4
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pp.310-319
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2010
In this paper, digital watermarking method using wavelet transform and quad-tree algorithm is proposed. The proposed algorithm transforms the input image by DWT(Discrete Wavelet Transform) and AWPT(Adaptive Wavelet Packet Transform), inserts the watermark by quad-tree algorithm and the Cox's algorithm. The simulation for performance analysis of the proposed algorithm is implemented about the effect of embedding watermark in each subband coefficient (HH, LH, HL) of DWT, each DWT level, and each AWPT level. The simulation result by using DWT is compared with that using AWPT in the proposed algorithm. In addition, the effect of embedding watermark in the lowest frequency band (LL) is simulated. As a simulation result using DWT, the watermarking performance of simultaneously embedding in HH, LH, and HL band of DWT(6 level) is better than that of different cases. The result of AWPT(3 level) improves the correlation value compared to that of DWT(3 level). In addition, insertion the watermark to the LL band about 30~60% of all watermarks improves the correlation value while PSNR performance decreases 1~2dB.
Tree species diversity is an important aspect of forest ecosystem stability. Tree species inventories at defined sites and in minimum diameter classes give a reliable indicator of the diversity level as well as the structural stability level of a study site. This study was conducted to investigate the species composition and the stand structure of the natural forest, timber-harvested forest (logged-over forest) and degraded forest of the Oak-twin Township in the Bago Yoma Region of Myanmar. Natural forest showed the highest family and species richness in all the investigated forests. At the family level, Verbenaceae occupied the highest importance value index (IVI) in all the forest stands while teak (Tectona grandis Linn. f.) occupied the highest IVI at the species level. However, the small diameter classes of T. grandis and other commercial species were less than those of big diameter classes in all the investigated forests. This abnormal pattern of diameter distribution could be a problem for the sustainable production of commercial timber species in the near future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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