There are unique aspects of truck vehicle movements compared with the personal travel in trip chaining. This paper reports an analysis on the truck vehicle trip chaining which intercity/metropolitan/intraregional trips are classified. Data collected from the travel dairy survey is used the truck trip-chaining analysis. The pattern of trip chaining classes is classified by the GIS mapping based on orgin-destination trip information. The physical index and efficiency index for each trip diary is used to the truck vehicle activity. Truck trips lengths and time differs from its truck type, service type and travel patterns. It is shown that the efficiency of the truck trip chaining depends on vehicle types and its delivery patterns. There are many other topics for research on trip chaining modeling such as the classification of trip chain, time use and mode choice by trip chaining.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.20
no.1
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pp.26-33
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2012
Competition between air transportation and railways has grown fiercer in major countries around the world with the rise of high-speed railways. In South Korea, air passenger travel has been rapidly decreasing since the initial launch of the Seoul-Pusan KTX line in 2004 and second opening that followed in 2010. Further expansion of the high-speed railway is expected. At present, research efforts to verify the validity of constructing an underwater express railway tunnel between Ho-nam and Jeju Island are taking place. Considering the possible high speed railway connection between Seoul and Jeju Island, this thesis has analyzed the choice behavior of existing passengers of the major and low-cost carriers. For this, Stated Preference (SP) research has been performed for three variables, including fare, travel time and the number of runs, to estimate the substitution rate of each of the three variables. Binomial Logit Model has been estimated with the obtained data. The estimation of the model has found that airline passengers of major and low-cost carriers are willing to pay approximately 7,200 KRW and 5,000 KRW, respectively, to reduce travel time by one hour. If the number of runs in one day increases, it has been estimated that the passengers are willing to pay additional fares of about 390 KRW and 30 KRW, respectively. On the other hand, the substitution rate between the number of runs and the travel time was found to be somewhat insignificant. If the construction of the Seoul-Jeju line progresses in the future, this study could be used as preliminary data for determining fares, travel time and the number of runs.
Park, Bora;Lee, Jaeyoung;Choi, Keechoo;Song, Pilyong
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.30
no.6D
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pp.599-604
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2010
In this study, the value of travel time was estimated with reflecting the fuel cost according to travel distance. The main objective of this study is whether the addition of the fuel cost as a factor for route choice behavior is appropriate or not, through the stated preference survey. The route choice model was developed using SP survey technique with the consideration of level difference and the value of travel time, toll and fuel costs. Consequently, the fuel cost is identified as a main factor like travel time and toll cost in choosing routes from drivers' viewpoints. Nevertheless, since toll costs are recognized as out-of-pocket expenses whereas fuel costs as periodical expenses, it seems drivers are more sensitive to toll than fuel costs.
The understanding and appllication of fatigue crack propagation mechanism in variable amplitude loading is very important for life prediction of the air travel structures. Particularly, the retardation and arrest behavior of fatigue crack propagation by single tension overloading is essential to the understanding and appllication of fatigue crack propagation mechanism in variable amplitude loading. Numerous studies of the retardation behavior have been performed, however investigations of the arrest behavior have not been enough yet. As for the arrest behavior, Willenborg had reported that the overload shut-off ratio $[R_{so}=(K_{OL})/K_{max})_{crack arrest}]$ had been the material constant, but recently several investigators have reported that the overload shut-off ratio depends upon the stress ratio. In this study, authors have investigated the effect of stress ratio on the threshold overload shut-off ratio to generate arrest of fatigue crack growth in high tensile aluminum alloy 7075-T735 which have used in material for air travel structures, It has been $-0.4\leqqR\leqq0.4$ till
now, the region of stress ratio investigated. The threshold overload shut-off ratio has decreased as stress ratio has increased in overall region of -$-0.4\leqqR\leqq0.4$ and the linearity has been seen in this material. Moreover, the experimental equation between $R_{so}$ and R has been made; The relation has been $R_{so}=-R+2.6$.
It appears our global society and economy are here to stay, despite current events. Mass communications including The Internet, increased world travel, and more and more consumers developing the ability to afford consumer goods, are all helping to bring world cultures closer together. Indeed, the world is rapidly changing and the fashion consumer, is especially affected. Despite the increased commonalities of peoples of the world, culture is a concept crucial to the understanding of consumer behavior. Marketers must understand the values, ethics, and customs of societies around the world to be successful in the global marketplace.
It appears our global society and economy are here to stay, despite current events. Mass communications including The Internet, increased world travel, and more and more consumers developing the ability to afford consumer goods, are all helping to bring world cultures closer together. Indeed, the world is rapidly changing and the fashion consumer, is especially affected. Despite the increased commonalities of peoples of the world, culture is a concept crucial to the understanding of consumer behavior. Marketers must understand the values, ethics, an customs of societies around the world to be successful in the global marketplace.
The purpose of this study was to find the characteristics of travel behavior and accessibility in terms of spatial structure. We analyzed travel behaviors and accessibility using a mode choice model and the Complementary Accessibility Index(CAI). The urban spatial structures that were compared were a compact city (CC) versus a sprawled city (SC), and high residential density districts (HD) versus low residential density districts (LD). First, CC and HDs residents had a shorter commuting distance than the CC and LDs residents. Second, behavior models showed that the use of Private cars for commuting in SCs was found to be greater than private car use in CCs, and that public transportation modes would be encouraged in CCs. Third, changes associated with the time and cost of commuting by private car generally affect the demand for public transportation modes in the CC. Also, analysis of cross elasticity suggests that changes of subway travel time affect the demand for buses very elastically. Fourth, the CAI of SC and LD were superior to the CC and HD even though the SC inefficient urban forms in terms of spatial structure. So, the spatial distribution of population density was also found to be an important factor affecting accessibility and energy savings.
This research measured a concept of mobility which is included objective travel behavior as well as psychological and physical mechanism that influenced travel behavior. And then, this research examined the relation between mobility and the quality of life in elderly drivers. In research 1, to evaluate the reliability and validity of "Mobility Questionnaire(MQ)", we tested "MQ" to 207 drivers aged 20 years and older. In research 2, we examined the mobility level of elderly drivers. Also we investigated the influence that mobility of elderly drivers impacts on their quaility of life. we used "MQ", "Psychological Well-Being Questionnaire(PWBQ)" to 91 drivers aged 65 years and older. To factor analysis, MQ consisted of 'Safe Driving Ability(ADA)', 'Travel Increase(TI)', 'Travel Decrease(TD)', 'Social Activity(SA)', and 'Driving Situational Adaptability(DSA)'. The amount and speed of driving of elderly drivers reduced driving behavior than other drivers. Also, elderly drivers negatively assessed their physical abilities for safe driving and felt a low confidence in specific driving situation. On the other hand, elderly drivers take parts in social activity constructively. A review of the relation of mobility and quality of life showed that mobility of elderly drivers had positive correlation with PWB. Specially, 'ADA', 'SA', and 'DSA' had significant correlations with PWB of elderly drivers. The mobility of elderly drivers had an effect on 'Autonomy', 'Environmental mastery', 'Self-acceptance', and 'Positive relations with others'.
The purpose of this paper is to develop a dynamic OD estimating model to overcome the limitation of depicting teal situations in dynamic simulation models based on static OD trip. To estimate dynamic OD matrix we used the hybrid discrete choice model(called the 'Demand Simulation Model'), which combines travel departure time with travel mode and travel path. Using this Demand Simulation Model, we deduced that the traveler chooses the departure time and mode simultaneously, and then choose his/her travel path over the given situation In this paper. we developed a hybrid simulation model by joining a demand simulation model and the supply simulation model (called LiCROSIM-P) which was Previously developed. We simulated the hybrid simulation model for dependent/independent networks which have two origins and one destination. The simulation results showed that AGtt(Average gap expected travel time and simulated travel time) did not converge, but average schedule delay gap converged to a stable state in transportation network consisted of multiple origins and destinations, multiple paths, freeways and some intersections controlled by signal. We present that the hybrid simulation model can estimate dynamic OD and analyze the effectiveness by changing the attributes or the traveler and networks. Thus, the hybrid simulation model can analyze the effectiveness that reflects changing departure times, travel modes and travel paths by demand management Policy, changing network facilities, traffic information supplies. and so on.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.39
no.5
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pp.605-612
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2019
Traditionally, travel demand forecasts have been conducted based on the data collected by a survey of individual travel behavior, and their limitations such as the accuracy of travel demand forecasts have been also raised. In recent, advancements in information and communication technologies are enabling new datasets in travel demand forecasting research. Such datasets include data from global positioning system (GPS) devices, data from mobile phone signalling, and data from call detail record (CDR), and they are used for reducing the errors in travel demand forecasts. Based on these background, the objective of this study is to assess the feasibility of CDR as a base data for travel demand forecasts. To perform this objective, CDR data collected for Daegu Metropolitan area for four days in April including weekdays and weekend days, 2017, were used. Based on these data, we analyzed the correlation between CDR and travel demand by travel survey data. The result showed that there exists the correlation and the correlation tends to be higher in discretionary trips such as non-home based business, non-home based shopping, and non-home based other trips.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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