• 대한의용생체공학회:의공학회지
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• 제17권2호
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• pp.155-164
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• 1996

In the clinical environment, measurements of some characteristics of the skeletal muscle are currently used to assess the severity of a neuromuscular disease or in some cases to assist in making a diagnosis. But a quantitative method of evaluation has not yet been introduced satisfactorily. In this paper, the skeletal EMG(biceps muscle, masseter muscle) analysis has been processed both in the time and in the frequency domain by designing the digital signal processing system based on pentium PC and transputer (IMS 7805). The experiment have been performed in five normal subjects, and various parameters have been statistically tested and compare4 As a results, the effective parameters obtained for the evaluation of skeletal EMG electrical activity are turn analysis, MiTi, MiTa, IEMG, PDF in the time domain, and are mean frequency, median frequency, skewness, kurtosis, muscle fatigue slope in the frequency domain. The designed H/W and S/W in this study can be used effectively for the establishment of EMG data base and for clinical research.

• 전자공학회논문지B
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• 제28B권12호
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• pp.75-82
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• 1991

We proposed an optimal parallel implementation of an optimization neural network with linear increase of speedup by using multicomputer system and presented performance analysis model of the system. We extracted the temporal-and the spatial-parallelism from the optimization neural network and constructed a parallel pipeline processing model using the parallelism in order to achieve the maximum speedup and efficiency on the CSP architecture. The results of the experiments for the TSP using the Transputer system, show that the proposed system gives linear increase of speedup proportional to the size of the optimization neural network for more than 140 neurons, and we can have more than 98% of effeciency upto 16-node system.

• 대한전기학회논문지
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• 제41권5호
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• pp.468-473
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• 1992

A boundary element analysis using parallel algorithm on transputers is described for three-dimensional magnetostatic field computations. The parallel algorithm are applied to assembling the system matrix and solving the matrix equation. Through the numerical results, it is shown that the computation time is ideally inverse proportional to the number of transputers, and the computational efficiency increases as the size of the system matrix becomes large. The easiness and simplicity in configuring the system hardware and making programs and computation times are compared in three kinds of topologies.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 1996년도 추계학술대회 논문집 학회본부
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• pp.137-140
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• 1996

This paper proposes a unit commitment scheduling method based on Parallel Genetic Algorithm(PGA). Due to a variety of constraints to be satisfied, such as the minimum up and down time constraints, the search space of the UC problem is highly nonconvex. So, we used transputer which is one of the practical parallel processors. It can give us fastness and effectiveness features of the proposed method for solving the problem. To show the effectiveness of the PGA based unit commitment scheduling, we tested results for system of 5 units and we can get desirable results.

• 전자공학회논문지B
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• 제29B권4호
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• pp.1-11
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• 1992

트랜스퓨터를 근간으로 하는 병렬컴퓨터 "KAPAC(Kaist PArallel Computer)"을 설계하고 구현하였다. KAPAC의 목적은 복잡하거나 많은 계산이 요구되는 일을 병렬로 처리하여 속도 향상을 시킴으로써 실시간 처리및 고성능 처리를 하는 많은 응용분야에 대한 계산능력을 제공하기 위함이다. KAPAC은 UNIX 컴퓨터를 Host로 하고 VME bus에 연결할 수 있는 후위 컴퓨터로 구현하였다. 구현된 병렬 컴퓨터는 32개의 처리소자를 가지고 있는 메세지 패싱 타입의 컴퓨터이며 크로스바 스위치를 사용하여 프로그램에 의해 쉽게 연결망 형태를 구성 할 수 있도록 하였다. 구현된 병렬 컴퓨터 "KAPAC"의 재구성 특성을 보기 위하여 구성할 수 있는 다양한 연결망들을 소개했으며 몇개의 응용 프로그램들이 각기 다른 상호 연결 위상에서 수행되었다.

• 대한산업공학회지
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• 제17권2호
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• pp.131-142
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• 1991

The concept of criterion function is proposed as a framework for comparing the geometric and computational characteristics of various nonlinear programming approaches to linear programming such as the method of centers, Karmakar's algorithm and the gravitational method. Also, we discuss various computational issues involved in obtaining an efficient parallel implementation of these methods. Clearly, the most time consuming part in solving a linear programming problem is the direction finding procedure, where we obtain an improving direction. In most cases, finding an improving direction is equivalent to solving a simple optimization problem defined at the current feasible solution. Again, this simple optimization problem can be seen as a least squares problem, and the computational effort in solving the least squares problem is, in fact, same as the effort as in solving a system of linear equations. Hence, getting a solution to a system of linear equations fast is very important in solving a linear programming problem efficiently. For solving system of linear equations on parallel computing machines, an iterative method seems more adequate than direct methods. Therefore, we propose one possible strategy for getting an efficient parallel implementation of an iterative method for solving a system of equations and present the summary of computational experiment performed on transputer based parallel computing board installed on IBM PC.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제6권2호
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• pp.485-496
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• 1999

병렬 프로그래밍은 프로세스간의 통신과 동기화 문제, 병렬 시스템의 구성 형태등을 고려해야 하기 때문에 순차 프로그래밍에 ？ 많은 노력을 필요로 한다. 효율적인 병렬 프로그램을 작성하기 위해서는 사용자와 컴파일러간의 상호 지원이 이루어져야 한다. 이러한 관점에서 본 연구는 선행 연구로써 병렬 객체지향 표기언어 POOSL을 개발하였다. 그러나, 사용자 입장에서 볼 때 병렬 프로그램을 작성하기 위해 POOSL의 문법 구조를 염두에 두고 텍스트 중심의 프로그램을 작성한다면 여전히 부담스러운 작업이 될 것이다. 사용자에게 보다 편리함을 제공하기 위해서는 텍스트보다는 시각적인 프로그래밍 환경이 더욱 효율적이고 바람직할 것이다. 따라서, 본 논문에서는 POOSL을 기초로 하여 사용자가 좀더 쉽고, 편리하게 병렬 프로그래밍 할 수 있는 시각 환경으로써 VEPO(Visual Environment for Parallel Object-Oriented Programing)를 제안하고 있다. 본 논문의 목적은 사용자가 병렬 프로그램을 작성하는데 있어 문제에 내재된 병렬성을 객체지향 개념에 입각하여 시각적으로 자연스럽게 표현하도록 하고, 병렬 프로그램 개발에 관련된 과정들을 하나의 환경을 통합시킴으로써 편리한 프로그램 환경을 제공하는 것이다. 본 연구에서 제안하고 있는 VEPO는 병렬 프로그램을 개발하는데 필요한 기본적인 단계들로써 프로그램 기술 단계, 실행 단계, 실행 과정의 시각화등을 지원하고 있으며, 시각 프로그래밍의 장점을 충분히 살릴 수 있도록 여러 개념들이 지원되고 있다. 특히, 병렬 프로그램에서 복잡하고 까다로운 통신과 동기화에 관련된 코드 등은 번역 과정에서 여러 개념들이 생성되도록, 함으로써 사용자로 하여금 병렬 프로그램을 작성하는데 따르는 부담감을 줄 일 수 있도록 한다. 본 시스템은 PC를 호스트로 연결한 트랜스퓨터들로 구성된 병렬 컴퓨터 MC-3에서 구현되었다. VEPO 그래픽 사용자 인터페이스는 Visual C++로 구현되었고, VEPO에서 작성된 시각 프로그램은 Inmos C 코드로 번역되어 MC-3에서 수행된다.