In indoor radio systems, vehicular communication systems, and land mobile systems, a very important problem is that of maintaining stable communications at all locations. Therefore solutions for the indoor propagation problem are important aspects of the mobile communication system. leaky coxial cables are finding increasing use in communications systesm involving mines, tunnels, tailroads, and highways, and in new obstacle detection, or guided radar, schemes for ground transportation and perimenter surveilance. In this paper a leaky coaxial cable having periodic slots in the outer conductor is described to obtain the propagation modes in the various environments. We use aneccentric cylindrical model to develop the theory for surface-wave propagation on the cable. Numerical Results are also included for the propagation constants, field distribution and current distribution. First, we derive the electromagnetic equation for leaky coaxial cable having symmetrical periodic slots using mode-matching method and Floquet's theorem, and then find various modes, propagation constants, field distribution, etc.
The problem treated is that of locating distribution centers(depot) in a network, so as to minimize the total cost which is the sum of transportation cost, (from factory to centers and from centers to demand points), construction cost, inventory cost and traffic increasing cost. This problem is mathematically an integer program and a non-linear model. This study avoids various inefficient aspects, which many studies have shown, by introducing a matrix notation, node and link function. An algorithm, for determining the optimal location of distribution center which has zone in which demand points are located at some node of a network, is presented. Finally this paper describes a numerical example and discusses its results.
Supply chain is the link that moves products between suppliers, manufactures, wholesalers, distribution, retailers and ended consumers. Supply chain management(SCM) is a way to supervise the flow of products, materials and information as they move along the supply chain. In the recent years, Most of the companies are in a hurry the introduction of SCM to obtain international competitiveness. The goal of SCM is to optimize the supply chain, which can not only reduce inventories, but may also create a higher profit margin for finished goods by giving customers exactly what they want. There are four major decision areas (location, production, inventory, transportation) in supply chain management, and there are both strategic and operational elements in each of these decision areas. This paper is concerned with the integrated production planning problem including not only the production cost but also the transportation cost in supply chains, and an efficient algorithm using genetic algorithm and quickest path method is presented to solve the problem.
Motor vehicle related air pollution has become more serious because of rapid increase of number of cars, specially in the urban area. The increase trend seems to be accelerated, however, the fact is that road conditions, parking facilities and traffic control systems are far behind coping with this situation. In spite of the lack of related basic data, urban transportation planning (UPT) and air pollution dispersion models were applied to predict air pollution level. In standard UPT model, trip generation, distribution, modal split and network assignment were estimated by experimental equations and appropriate models. The air pollution level in the central business area was believed to be higher and it will increase continuously due to the increase of traffic demand. To meet this situation, air pollution problem should be considered as a part of integrated plannings of urban plans or transportation plans as well as more stringent motor vehicle emission standards, have to be enforced.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제5권3호
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pp.95-102
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2018
The objective of this research is to explore the diverse challenges faced by the customer as well transport providers through the selected modes of transportation of the second most populous country in the world - India. Two separate well-structured questionnaires administered to garner the opinions on different challenges. A random sample of 100 equally selected from the customers of 3 modes of transportation along with 30 transport providers. The collected data was analyzed in Microsoft Excel and R Studio platforms using Percentile Rank Tool and R Programming Language for Chi-square test respectively. Traffic congestion coupled with parking is the major problem in case of roadways while Safety and cleanliness in railways are the first amongst the problems to reckon with. High fares and lack of trained employees are the biggest challenges faced by aviation industry. The research is concentrated only in the states of Andhra Pradesh and Telangana in India with most widely used three modes of transportation viz., Road, Rail and Airways. This research paper is first of its kind which has collected the opinions of both customers as well transport providers on the problems faced. This research proffers information about the challenges faced by the customers which there will be an enormous possibility to review their strategies and plans.
Recently, a multi facility, multi product and multi period industrial problem has been widely investigated in Supply Chain Management (SCM). One of the key issues in the current SCM research area involved reducing both production and distribution costs. The purpose of this study is to determine the optimum quantity of production and transportation with minimum cost in the supply chain network. We have presented a mathematical model that deals with real world factors and constructs. Considering the complexity of solving such model, we have applied the genetic algorithm approach for solving this model computational experiments using a commercial genetic algorithm based optimizer. The results show that the real size problems we encountered can be solved In reasonable time
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제21권2호
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pp.355-361
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2010
This paper addresses a mathematical approach to decision making in a real-world material distribution situation. The problem is characterized by a low-volume and highly-varied mix of products, therefore there is a lot of material movement between the facilities. This study focuses especially on the transportation scheduler with a tool that can be used to quantitatively analyze the volume of material moved, the type of truck to be used, production schedules, and due dates. In this research, we have developed a mixed integer programming problem using the minimum cost, multiperiod, multi-commodity network flow approach that minimizes the overall material movement costs. The results suggest that the optimization approach provides a set of feasible solution routes with the objective of reducing the overall fleet cost.
Being situated at the key point of northeast asia, the port of Inchon as an entrance to the captial city, Seoul is expected to play in marine transportation in Korean Pennisular on the verge of its reunification. In this thesis, inner-lock physical disstribution system of the port was analyzed, which treats more than 82% of total incoming and outgoing cargoes. The overall findings are as follows; 1. In thet viewpoint of physical distribution system of the port, it takes disadvantages of accessing to inner lock berth due to such natural restrictions as tides, passing the lock and so on. And insufficient port facilities as a whole, causes delay in quay-handling, transfer and storage, also facing with serious congestion in inland transport on the road. 2. It was revealed that the port facilities are insufficient yet in spite of its improved productivity by means of raising the effectiveness of port operation and of installing advanced cargo handling facilities. 3. In order to enhance the effectiveness of inner port physical distribution system , the improvement of lock facilities, expansionof port facilities and more effective terminal operating system are crucial. 4. To ensure the measures to solve the above problem, existent outer-lock ports such as Inchon Sourthern-port and Northern-port are necessary to be redeveloped more positively , otherwise a new port at outskirt of the city should be developed to ensure free connection to inland transportation.
본 논문은 수출입 컨테이너 화물의 국제물류에 대한 최적의 복합운송 경로를 도출하기 위한 동적 프로그램 알고리즘을 제시한다. 현재 3자물류 시장의 급부상, 운송업계의 경쟁가열화, 운송경로의 다양화 및 글로벌화가 추구되면서 복합운송을 고려한 수송계획의 효율화가 필요한 실정이다. 그러므로 2가지 이상의 운송수단을 이용하는 복합운송의 특징을 살펴보고, 운송비용과 운송시간을 고려한 WCSPP(Weighted Constrained Shortest Path Problem) 모형을 제시한다. 본 모형을 통해 도출된 목적함수 결과값을 이용하여 실행가능영역을 설정한 뒤, 동적 프로그래밍(Dynamic Programming)중 하나인 Label Setting 알고리즘을 응용하여, 두가지 목적함수를 동시에 만족할 수 있는 파레토 최적해를 도출하였다. 또한 본 알고리즘의 성능을 향상시키기 위해 가지치기 규칙을 함께 제안한다. 본 알고리즘을 부산에서 출발하여 로테르담까지 도착하는 실제 운송경로에 적용하였으며, 단일운송수단 및 기존의 복합운송 경로와 비교해 봄으로써 운송비용 및 운송시간의 절감효과를 정량적으로 측정하였다.
전시 공군은 각 지역에 거점부대를 선정하여 해당 지역에서 동원되는 품목별 물자를 인수하고, 물자가 부족한 지역의 거점부대에 잉여물자를 분배하여 전체 부대가 일정한 군수지원 수준을 유지할 수 있도록 계획하고 있다. 또한, 지역 거점부대는 해당지역에 주둔하고 있는 군소 운영부대들에 대한 DC(Distribution Center)의 역할도 담당하여 지역에서 동원되는 물자들과 타 지역 거점부대로부터 인수한 해당 지역 부족물자들을 군소운영부대에 분배한다. 하지만, 전시 동원물자 수송은 물자가 많이 동원되는 지역의 거점부대가 물자가 적게 동원되는 부대로의 분배 및 수송을 책임지기 때문에 동원물자들의 생산특성에 따라 지역 거점부대별 수송부담의 불균형과 다빈도 수송으로 인한 수송 자산(병력, 수송수단)의 낭비를 가져오게 된다. 또한, 공군본부나 군수사령부와 같은 상급부대는 전체적인 동원물자의 분배와 수송을 효율적인 방향으로 조정 통제하는데 대한 어려움이 있다. 본 연구에서는 이러한 어려움을 해소하기 위해 특정지역에 TC(Transfer Center)를 설치하여 물자를 분배하고 수송하는 방법론을 제시고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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