Network approach is used to find the shortest paths and transportation time between the subway stations in Seoul, Korea. Because of transfer stations, we reconstruct the subway network to compute the shortest routes and corresponding transportation times. The reconstructed network is useful to obtain desired information because it can handle the transfer time between tracks. Time and route information about the subway system is obtained and it will be displayed in the subway guide board at each station. Then, all passengers can have the information of shortest route to a destination and corresponding transportation time.
The concept of lean production originated and was applied mainly to manufacture industries Even proven successful with such companies as Toyota, lean production has to be combined railway transportation production in order to bring its function into full play. The paper analyzes for applicability of lean production in railway transportation production organization, puts forward implementation methods such as transportation resource integration, station-zone organization, dispatch command optimization, railway performance evaluation index system, etc., and makes an exemplification study of lean production of Urumqi Railway Bureau in China, which testifies the applicability and efficiency of railway lean production.
In these days, mobile technology such as smart phone and GPS have an effect on business processes of many companies especially a transportation company. The purpose of this paper is to present the development processes of real time vehicles tracking and intelligent TMS (Transportation Management System) using smart phone applications. The objective of this study is two-fold. The first is to redesign business process of the transportation company. Using BPR (business process re-engineering), we analyze current processes to find opportunities for improvement redefining processes after adopting mobile technology precisely. The second is to develop the real time vehicles tracking and intelligent TMS. Proposed system consists of four parts : (1) intelligent TMS(web system) (2) real time vehicle tracking application for TMS (3) real time tracking application for customer (4) salesman supporting application. Developed system was tested at the transportation company and was found to be an useful system.
In Korea more than 38,000 types of hazardous material(HAZMAT) are distributed, accordingly the accidents during transportation are also increasing. The agencies related to HAZMAT such as Environment Ministry, National Emergency Management Agency and National Police Agency have their own regulations. However, the classification criteria of HAZMAT are different to each other, which causes many problems in response to transportation accidents. In this study the classification standard of HAZMAT and the classification code using CAS number are suggested to manage HAZMAT efficiently. Through efficient management and standard classification of HAZMAT, the rapid and systematic response to transportation accidents related to HAZMAT is expected to be possible.
The analytic hierarchy process is known as a useful tool for the group decision making methods. This tool has been area such as investment, R&D management, manufacturing, production and marketing. Typically, transportation problems have addressed by mathematical programming. In this paper, an optimal solution of transportation problem was determined by the analytic hierarchy process.
The percentage of 3PL (Third-party Logistics), which uses third party businesses to outsource elements of the company's distribution and fulfillment services, is increasing steadily. To provide 3PL service to the customers, it is needed to estimate the total transportation cost and propose the unit cost to the customers. In this paper, we develop a decision support system for estimation of transportation cost of 3PL provider considering various transportation services, such as direct transportation, multi point visiting transportation, and cross docking. The system supports route planning of vehicles by using algorithms based on tabu search and dynamic programming.
본 연구에서는 체계화되지 못한 중소도시의 쓰레기 수집 수송의 자료를 정리, 현장 조사를 통한 쓰레기 수집 수송 관리를 위한 프로그램을 작성하였다. 대상은 C시로 하였으며, 수집구역을 주택, 아파트, 상가지역으로 한정지어 현장 조사를 실시하였고, 폐기물 관리 프로그램을 작성하였다. 연구 결과는 쓰레기 수집 수송단계의 필요한 인자와 중소도시에 적용 가능한 평균 값을 도출하였고, 중소도시의 쓰레기 수집 수송단계를 체계화하는 단계와 expert system을 구축하였다. 또한, Visual Basic을 이용한 쓰레기 수집 수송 관리 프로그램을 개발하였다. 결과적으로 본 연구로 개발되어진 도시폐기물의 수집 수송 관리 시스템은 다른 지역의 현장 Data를 추가함으로서 광범위하게 이용될 수 있을 것이다.
Administrative city has been developed step by step aiming to being a public transport-oriented new city. In spite of its primary goal, administrative city is dominated by car-oriented tansportaion system because the supply of public transportation has not been adequately and timely performed. In this study, we investigate the current situation related to (public) transportation use in administrative city. Also, we examine the issues of traffic system through a survey on residents' consciousness about public transportation use. Additionally, the analysis of demand elasticity according to the change of the conditions of using public transportation and passenger car is conducted for passenger car users. As a result, it is analyzed that as the neighborhood is more stabilized after the completion of development the resistance to the abandonment of passenger car is higher when the tide demand control method is introduced. Therefore, it is concluded that pre-emptive public transportation supply and the management of car demand management are necessary for the activation of public transportation in Administrative city.
기존의 동적 통행배정모형은 출발시간 선택에 있어서 도착시간제약을 고려하지 못하고 있으며, 이를 고려하더라도 수단분담을 고려하지 못하거나 별도의 문제로 다루고 있다. 따라서 대중교통의 수단분담비가 높고, 도착시간에 대한 제약이 따르는 출근·통학통행이 주류를 이루는 오전첨두시의 교통관리·분석을 위해서는 이들을 동시에 고려하는 동적 통행배정모형이 요구된다. 본 연구에서는 Ran과 Boyce가 구축한 모형에 기반하여 통행수단과 도착시간 제약에 따른 출발시간 선택을 경로선택과 동시에 고려할 수 있는 통합모형을 제시하였다. 모형의 풀이를 위해 Ran과 Boyce가 사용한 시·공간 확장 가로망을 새롭게 설계하여 사용하였으며, 가상 가로망에 적용하여 모형의 적합성을 검증하였다. 사례연구 결과 본 연구에서 제시한 모형이 동적 사용자최적 통행배점상태를 나타내는 것을 확인할 수 있었고, 이를 통해 오전 첨두시의 교통관리·분석을 위해 적용 가능함을 입증하였다.
To improve the railway transportation capacity and maximize the benefits of railway transportation, a method for layout optimization of railway transportation route based on deep convolution neural network is proposed in this study. Considering the transportation cost of railway transportation and other factors, the layout model of railway transportation route is constructed. Based on improved ant colony algorithm, the layout model of railway transportation route was optimized, and multiple candidate railway transportation routes were output. Taking into account external information such as regional information, weather conditions and actual information of railway transportation routes, optimization of the candidate railway transportation routes obtained by the improved ant colony algorithm was performed based on deep convolution neural network, and the optimal railway transportation routes were output, and finally layout optimization of railway transportation routes was realized. The experimental results show that the proposed method can obtain the optimal railway transportation route, the shortest transportation length, and the least transportation time, maximizing the interests of railway transportation enterprises.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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