In this paper, we study optimal tradeoffs of achievable throughput versus consumed power in wireless ad-hoc networks formed by a collection of multiple antenna nodes. Relying on adaptive modulation and/or dynamic channel coding rate allocation techniques for multiple antenna systems, we examine the maximization of throughput under power constraints as well as the minimization of transmission power under throughput constraints. In our examination, we also consider the impacts of enforcing quality of service requirements expressed in the form of channel coding block loss constraints. In order to properly model temporally correlated loss observed in fading wireless channels, we propose the use of finite-state Markov chains. Details of fading statistics of signal-to-interference-noise ratio, an important indicator of transmission quality, are presented. Further, we objectively inspect complexity versus accuracy tradeoff of solving our proposed optimization problems at a global as oppose to a local topology level. Our numerical simulations profile and compare the performance of a variety of scenarios for a number of sample network topologies.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.18
no.6
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pp.114-120
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2004
The paper proposes a method calculate the allocations of real power losses in transmission lines to individual loads based on loss distribution factors and compares them with those using marginal loss factors. The proposed method is implemented by defining loss distribution factors and analysing the individual loads' shares in the transmission line losses. Computer simulations on a 9-bus sample system verify effectiveness of the algorithm proposed and give an assertion that it is desirable to allocate power losses to loads using loss distribution factors rather than based on marginal loss factors.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.5A
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pp.331-340
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2009
In this paper, we propose a new power loading algorithm for orthogonalized spatial multiplexing(OSM) systems over flat-fading multiple-input multiple-output (MIMO) channels. Compared to SVD-based transmission scheme, the OSM scheme exhibits a good system performance with lower complexity and feedback overhead. To further improve the performance in OSM systems with power loading, we introduce a geometric approach on the Euclidean distance between the constellation points in the effective channel. Using this approach, we show that the optimal power loading parameters in terms of the minimum distance can be obtained. Simulation results demonstrate that our algorithm provides a 5dB gain at a bit error rate (BER) of $10^{-4}$ over that of no power loading case with both QPSK and 16-QAM. Consequently, our power loading algorithm allows us to significantly improve the system performance with one additional feedback value.
The past several years have strongly anticipated the advent of a more integrated system control combining active power and voltage-reactive power controls. This paper presents a new approach to the intergrated system control with primary emphasis on the development of a new control method which combines the conventional economical load dispatching(ELD) and voltage-reactive power controls. The control method, in its fundamental principle, first determines the optimal active power allocation in accordance with the conventional ELD controller. By a proper manipulation of the remaining reactive power sources in the system, the control method then reduces the transmission losses of the system by the adjustment of system voltage distribution and also by the proper allotment of reactive power flows.
Kim, Hong-Sik;Lim, Chae-Hyeun;Choi, Jae-Seok;Lee, Sun-Young;Cha, Jun-Min
Proceedings of the KIEE Conference
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2000.07a
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pp.394-396
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2000
This paper presents a new algorithm for the allocation of the reliability level of composite power system under deregulated electricity market. Under deregulated electricity market, it is required to establish a methodology that can evaluate supply cost and supply reliability of each demand to realize the available priority service reflected a preference of each customer. In this study, a concept of reliability differentiated electricity service as priority service to keep reliability of particular customer within a desirable level is proposed on HLII under deregulated competitive electricity market. The uncertainties of not only generators but also transmission lines are considered for the reliability evaluation in this study. The characteristics and effectiveness of this methodology are illustrated by the case studies on MRBTS and IEEE-RTS.
Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) have gained significant attention in 5G and 6G wireless networks due to their high flexibility and low hardware costs. However, UAV communication is still challenged by blockage and energy consumption issues. Reconfigurable Intelligent Surfaces (RISs) have emerged as a promising solution to these challenges, enabling improved spectral efficiency and reduced energy consumption by transmitting signals to users who cannot receive signals because of the obstacles. Many previous studies have focused on minimizing power consumption and data transmission delay through phase shift and power optimization. This paper proposes an algorithm that maximizes the sum rate by including bandwidth optimization. Simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.12C
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pp.1020-1028
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2010
Relay has attracted great attention due to its inherent capability to extend the service coverage and combat shadowing in next generation mobile communication systems. So far, most relay technologies have been developed under the half-duplex (HD) constraint that prevents relays from transmitting and receiving at the same time. Although half-duplex relay (HDR) is easy to implement, it requires partitioning of resource for transmission and reception, reducing the whole system capacity. In this paper, we propose a multinser precoding and power control scheme with sum rate matching for a full-duplex (FD) multiple-input multiple-output (MIMO) relay. Full-duplex relay (FDR) can overcome the drawback of HDR by transmitting and receiving on the same frequency at the same time, while it is crucial to reduce the effect of self-interference that is caused by its own transmitter to its own receiver. The proposed precoding scheme cancels the self-interference of the FDR as well as to support multiuser MIMO. Moreover, we suggest a power allocation scheme for FD MIMO relay with the constraint that the sum rate of the relay's received data streams is equal to that of the relay's transmit data streams.
In the case of CDMA-based packet data systems such as 1xEV-DO which are designed to support high rate services, BSs transmit data packets with a maximum power based on time multiplexing mode such that only one user can be serviced at a time. In this paper, we propose a joint power allocation and scheduling algorithm for 1xEV-DO-like systems in which we adopt a code division multiplexing (CDM) transmission method in the downlink common channel in order to utilize channel orthogonality such that we can serve more than one user at a time slot especially when there exist remaining resources after serving the firstly selected user by the scheduler. Simulation results demonstrate that the proposed scheme can improve the performances of conventional schemes such as the maximum rate and the proportional fair algorithms.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.50
no.8
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pp.379-387
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2001
This paper shows that we can make simple modifications to an existing optimal power flow(OPF) algorithm that minimizes generation costs in order to solve the maximization of social welfare objective of the OPF in a competitive electric power market. We have illustrated the potential for the use of OPF in light of the marked impacts on nodal prices and generation/demand allocation levels among competing suppliers. This paper can provide all market players with the transparent information that ensures sufficient control over producers and consumers in case of economic of secure operation with transmission line outage while maximizing the sum of participants social benefit of participating in the electricity energy market.
In this paper, Medium Access Control(MAC) protocol designed for Wireless Body area Sensor Network(Bio-MAC) is proposed, Because in WBSN, the number of node is limited and each node has different characteristics. Also, reliability in transmitting vital data sensed at each node and periodic transmission should be considered so that general MAC protocol cannot satisfy such requirements of biomedical sensors in WBSN. Bio-MAC aims at optimal MAC protocol in WBSN. For this, Bio-MAC used Pattern -SuperFrame, which modified IEE E 802.15.4-based SuperFrame structurely. Bio-MAC based on TDMA uses Medium Access-priority and Pattern eXchange -Beacon method for dynamic slot allocation by considering critical sensing data or power consumption level of sensor no de etc. Also, because of the least delay time. Bio-MAC is suitable in the periodic transmission of vital signal data. The simulation results demonstrate that a efficient performance in WBSN can be achieved through the proposed Bio-MAC.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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