Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.9
no.9
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pp.707-713
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2003
We investigate the ultrasonic gas flow meter for the measurement of gas volume quantity, which passing through pipe, using the transit time difference method. We have designed a receiving system of an ultrasonic signal and hardware system of a flow meter Also, we have designed an experimental system for the characteristic test and calibration of a gas flow meter system. We have developed an ultrasonic gas flow meter, which has a measurement uncertainty within $\pm$ 1.7 %. For the test, we have compared our system with a difference pressure type flow meter for a few months in the real field. Through the test, we have confirmed that our system have a good reliability and durability. Also, we have confirmed that our system follows very well the variation of gas volume quantity, which was measured by a difference pressure type flow meter.
In this study, we investigated the effects of neuromuscular electrical stimulation (NMES) on the treatment of 20 acute stroke patients with dysphagia. For both the treated and control groups, the basic facial stimulation training was conducted for 30 minutes, five times a week, for four weeks. NMES was performed on the treated group only, for 30 minutes each time. Both groups were evaluated according to the functional dysphagia scale (FDS) using a videofluoroscopic swallowing study (VFSS). After the treatment was performed for four weeks, the FDS results of the treated group showed a significance difference in oral transit time in the oral phase and in the triggering of pharyngeal swallow fluid, laryngeal elevation and epiglottic closure, nasal penetration, residue in valleculae, coating of pharyngeal wall after swallow fluid, and pharyngeal transit time in the pharyngeal phase. In addition, the treated group showed a significant difference in laryngeal elevation and epiglottic closure, nasal penetration, and pharyngeal transit time in the pharyngeal phase after the treatment compared to the control group. The results of this study showed that neuromuscular electrical stimulation may be an effective method of treating dysphagia in acute phase stroke patients.
The author performed radionuclide esophageal transit studies(RETS) with liquid and solid boluses using the same day protocol in 90 normal controls and 164 patients with various primary esophageal motility disorders who were diagnosed by manometric criteria and clinical courses. The authors calculated mean esophageal transit time(MTT) and mean residual retention(MRR) in each of the liquid and solid studies, and classified time-activity curve(TAC) patterns. The normal criteria of RETS with liquid bolus were MTT<24 sec, MRR<9%, and the TAC pattern that showed rapid declining slope and flat low residual(Type 1). The normal criteria of RETS with solid bolus were MTT<35 sec, MRR<9% and TAC of type 1. With these normal criteria, the sensitivity and the specificity of the liquid study were 62.2 % and 97.8%, respectively. The sensitivity increased to 75.4% with the solid study. The author also found that the RETS was highly reproducible. The achalasia typically showed no effective emptying of both liquid and solid boluses during the whole study period, and was well differentiated by its extremely long transit time and high retention from the other motility disorders. The diffuse esophageal spasm (DES) and nonspecific esophageal motility disorder(NEMD) showed intermediate delay in transit time and increased retention. In the groups of hypertensive lower esophageal sphincter(LES), hypotensive LES and nutcracker, there noted no significant difference with the normal control group in terms of MTT and MRR. The DES and NEMD could be more easily identified by solid studies that showed more marked delay in MTT and increased MRR as compared with the liquid study. In conclusion, esophageal scintigraphy is a safe, noninvasive and physiologic method for the evaluation of esophageal emptying.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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v.54
no.8
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pp.504-509
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2005
This paper presents a new method for obtaining the noninvasive and unrestrained blood pressure readings noninvasively and unrestrainedly using based on reflected wave arrival time(RAT) in the volume of pulse. Since this new method employs only volume pulse, is more rapider and simpler than the method using pulse transit time(PTT) because it only employs the volume of pulse. Blood pressure, PTT and RAT were acquired from 15 healthy subjects. Each subjects were performed forty trials of each measurement. As a result of those trials, the mean error between oscillometric and RAT measurements for systolic blood pressure was $4.55\pm5.64mmHg$. This result showed quite equal with the mean error between oscillometric and PPT measurf:ments, $4.22\pm5.30mmHg$, However, it was not obtained a satisfactory result in the relativity of oscillometric to both RAT and PPT measurements for diastolic blood pressure because of personal difference. To conclude, the method of systolic blood pressure estimation noninvasively and unrestrainedly using by RAT may be used as the method by PTT. Nevertheless, additional studies would be necessary for the RAT/PTT estimation of diastolic blood Pressure measurement.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.21
no.8
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pp.770-775
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2008
Autonomic nervous system of the anesthetized patients can be influenced by the many kinds of stimulations such as intubation, surgical incision and so on. The changes of the heart rates and blood pressures are surrogates of responses of the autonomic system to the external stimulations. Recently, the power spectral analysis of the heart rate variability (HRV) made it easy to know the fractions and changes of sympathetic and parasympathetic autonomic systems. In this study, the changes of pulse transit time, one of the response of vessels to stimulations, was investigated in relation to the HRV. Ten patients were examined and average age is 22.5 $\pm$ 11.04, average weight is 63 $\pm$ 14.4 kg. The patients were anesthetized only by sevoflurane inhalation. Pulse transit time is determined by calculating the difference of the time between the R peak of ECG and the characteristic point of the plethysmography. Power spectral density (PSD) of the HRV was achieved in the frequency of 0.04-0.15 (LF) and 0.15-0.4 (HF). Compared to preanesthetic period the values of LF and LF/HF ratio of HRV were decreased (p<0.05). HF and PTT was increased in anesthetic state with sevoflurane. Otherwise, after intubation, the HF was decreased and LF, LF/HF ratio and PTT were increased. PSD of the HRV is well-known for the index of the autonomic nervous activity. Not only HRV but PTT analysis also is a useful index reflecting the autonomic responses to various stimulations. And this analysis is useful in bed side monitoring because the calculating method is simple and it takes shorter processing time compared to the HRV analysis.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.30
no.3D
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pp.263-270
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2010
This research has reviewed the ways to improve the benefits of shortening of transit hours among the benefit items in analysis of economic efficiency. The existing way of calculating the benefits of shortening the transit hours in analysis of economic efficiency has been using O/D in peak to multiply by 365. This method has a problem of not considering the change of traffic according to the month and the day of the week. To improve such problem, the volume of traffics at 361 regular research branches of the chronological statistics of traffic volume was used to analyze the pattern change of traffic volume per day of the week and per month by t-test and cluster analysis. The results show a difference in traffic volume according to the day of the week and the month. In the research example, a supposed O/D and network were used to apply weight per day of the week and per month to see a slight difference with the existing method of calculating benefits of shortening the transit hours. This signifies the necessity to study about the weight to consider the change pattern of traffic volume.
Today's urban transit system is regarded as the important public transportation service which saves passengers' time and provides the safety. Many researches focus on the rapid and protective responses that minimize the losses when dangerous situation occurs. In this paper we proposed the early fire detection and corresponding rapid response method in urban transit system by combining automatic fire detection for video input and the sensor system. The fire detection method consists of two parts, spark detection and smoke detection. At the spark detection, the RGB color of input video is converted into HSV color and the frame difference is obtained in temporal direction. The region with high R values is considered as fire region candidate and stepwise fire detection rule is applied to calculate its size. At the smoke detection stage, we used the smoke sensor network to secure the credibility of spark detection. The proposed system can be implemented at low prices. In the future work, we would improve the detection algorithm and the accuracy of sensor location in the network.
In order to minimize the picking time when the products are released from the warehouse, they should be located close to the exit when the products are released. Currently, the warehouse determines the loading location based on the order of the requirement of products, that is, the frequency of arrival and departure. Items with lower requirement ranks are loaded away from the exit, and items with higher requirement ranks are loaded closer from the exit. This is a case in which the delivery time is faster than the products located near the exit, even if the products are loaded far from the exit due to the low requirement ranking. In this case, there is a problem in that the transit time increases when the product is released. In order to solve the problem, we use the idle time of the stocker in the warehouse to rearrange the products according to the order of delivery time. Temporal difference learning method using Q_learning control, which is one of reinforcement learning types, was used when relocating items. The results of rearranging the products using the reinforcement learning method were compared and analyzed with the results of the existing method.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.10
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pp.415-420
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2020
Crowd flows occur in metropolitan railway transit stations, terminals, multiple buildings, and stadiums and are important in ensuring the safety as well as smooth flow of pedestrians in these facilities. In this study, the author developed a new computational analysis method for crowd flow dynamics and applied it to models of transit connecting paths. Using the analysis method, the potential value of the exit was assigned the smallest value, and the potential value of the surrounding grids gradually increased to form the overall potential map. A pathline map was then constructed by determining the direction vector from the grid with large potential value to the grid and small potential. These pathlines indicate basic routes of passenger flow. In all models of the analysis object, the pedestrians did not move to the first predicted shortest path but instead moved using alternative paths that changed depending on the situation. Even in bottlenecks in which pedestrians in both directions encountered each other, walking became much smoother if the entry time difference was dispersed. The results of the analysis show that a method for reducing congestion could be developed through software analysis such as passenger flow analysis without requiring hardware improvement work at the railway station.
In case of public transit such as bus system, the probability concept is used to evaluate the Level-of-Service of the operations. And each levels could be classified according to the linear probability value. (TCQSM: Transit Capacity and Quality of Service Manual-2nd Edition, TRB, Washington DC., 2003) In this case, the drivers or passengers wouldn't think that the service level isn't equivalent to the linear probability value. Thus the linear probability value doesn't exactly reflect the service level. This study shows the problems of using the linear probability value in classifying the service level through the case of evaluation of bus operation's punctuality, presented in TCQSM. To make up for the problems of such case, two methodologies are presented in this study. The method of determining Level-of-Service criteria using probability density of headway variation's distribution, presented in this paper, adequately reflects passenger's expected waiting time. According to the application result to real bus operation data, it tis better than the method of TCQSM to evaluate the reliability of bus operations. However further research about the relations between utility difference and passenger feeling of service level in necessary to apply the method that uses the utility function. It remains as the limitation of this paper.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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