• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2001년도 추계종합학술대회
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• pp.349-352
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• 2001

본 논문에서는 1400nm 대역에서 이득을 갖는 TDFA의 증폭 특성과 과도응답 특성을 이론적으로 해석하였다. 수치모델은 밀도반전의 형성과정, 여기파워, 증폭기를 따라 변화하는 신호파워를 포함한다. 본 이론해석의 결과는 광섬유증폭기의 이득 포화와 복구시간을 예측할 수 있게 해주고, 펌핑율과 포화 율이 이득의 포화와 복구시간에 미치는 영향을 예측할 수 있게 한다.

• 한국해양공학회지
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• 제26권4호
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• pp.57-63
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• 2012

In this paper, a Bayesian classifier based on PCA (principle component analysis) is proposed to classify underwater transient signals using $16^{th}$ order LPC (linear predictive coding) coefficients as feature vector. The proposed classifier is composed of two steps. The mechanical signals were separated from biological signals in the first step, and then each type of the mechanical signal was recognized in the second step. Three biological transient signals and two mechanical signals were used to conduct experiments. The classification ratios for the feature vectors of biological signals and mechanical signals were 94.75% and 97.23%, respectively, when all 16 order LPC vector were used. In order to determine the effect of underwater noise on the classification performance, underwater ambient noise was added to the test signals and the classification ratio according to SNR (signal-to-noise ratio) was compared by changing dimension of feature vector using PCA. The classification ratios of the biological and mechanical signals under ocean ambient noise at 10dB SNR, were 0.51% and 100% respectively. However, the ratios were changed to 53.07% and 83.14% when the dimension of feature vector was converted to three by applying PCA. For correct, classification, it is required SNR over 10 dB for three dimension feature vector and over 30dB SNR for seven dimension feature vector under ocean ambient noise environment.

• 융합신호처리학회논문지
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• 제5권3호
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• pp.190-197
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• 2004

본 연구는 신경망에 근거한 패턴매칭 방법을 사용하여 일시적 허혈 에피소드의 자동예측을 다루고 있다. 다층 신경망을 학습하기 위한 알고리즘은 수정된 역전파 알고리즘으로서 이 알고리즘은 학습속도를 향상시키기 위해 뉴런간의 연결계수 뿐만 아니라 뉴런내 비선형 함수의 변수들도 갱신한다. 제안된 방법의 성능은 MIT/BIH long-term 데이터베이스의 심전도(ECG) 신호를 사용하여 평가하였다. 총 15 레코드(237 허혈 에피소드)에 대한 실험결과에 의하면 허혈 에피소드 예측의 평균 sensitivity와 specificity 각각 85.71%와 71.11%이다. 또한 제안된 방법은 실제 허혈 에피소드로부터 평균 45.53초 이전에 예측하였다. 이러한 결과는 패턴매칭 분류기로서의 신경망 접근방법이 일시적 허혈 에피소드예측에 유용한 도구로 사용될 수 있음을 의미한다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 1992년도 하계학술대회 논문집 A
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• pp.311-313
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• 1992

Automated analysis of EEG invariably requires the inclusion of a signal conditioning filter. This paper investigates the EEG waveform distortions caused by the transient responses of the various types of signal conditioning filters. This study explicitly simulates the filter responses to the typical EEG waveform models, and compares the distortions.

• 한국군사과학기술학회지
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• 제13권4호
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• pp.528-533
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• 2010

This paper describes a calculation method of source level of a ship transient noise, which is one of the important elements for the ship detection. Aim of transient noise measurements is to evaluate of acoustic energy due to singular occurrence, which is therefore defined as non-periodic and short termed events like an attack periscope, a rudder and a torpedo door. In generally, in the case of randomly spaced impulse, the spectrum becomes a broadband random noise with no distinctive pattern. Therefore, frequency analysis is not particularly revealing for type of signal. In the paper, it is performed in time domain to analyze a transient noise. However, a source level of transient noise is required an investigation for multiple frequency band. So, in order to calculate a source level of transient noise, a design of exponential weighting function, convolution, band pass filtering, peak detection, root mean square, and parameter compensation are applied. The effectiveness of this calculation scheme is studied through computer simulations and a sea test. Furthermore, an application of the method is applied in a real case.

• Structural Engineering and Mechanics
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• 제90권4호
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• pp.417-428
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• 2024

Nanocomposite-reinforced concrete systems have gained increasing attention in bridge construction due to their enhanced mechanical properties and durability. Understanding the transient dynamics of these advanced materials is crucial for ensuring the structural integrity and performance of bridge infrastructure under dynamic loading conditions. This paper presents a comprehensive study of the measurement techniques employed for assessing the transient dynamics of nanocompositereinforced concrete systems in bridge construction applications. A numerical method, including modal analysis are discussed in detail, highlighting their advantages, limitations, and applications. Additionally, recent advancements in sensor technologies, data acquisition systems, and signal processing techniques for capturing and analyzing transient responses are explored. The paper also addresses challenges and opportunities in the measurement of transient dynamics, such as the characterization of nanocomposite-reinforced concrete materials, the development of accurate numerical models, and the integration of advanced sensing technologies into bridge monitoring systems. Through a critical review of existing literature and case studies, this paper aims to provide insights into best practices and future directions for the measurement of transient dynamics in nanocompositereinforced concrete systems, ultimately contributing to the design, construction, and maintenance of resilient and sustainable bridge infrastructure.

• 비파괴검사학회지
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• 제21권2호
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• pp.152-162
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• 2001

비파괴 평가 기술들 중의 하나인 레이저 초음파 응용 기술은 각종 구조물에 존재하는 표면결함에 의한 신호를 통해 건전성을 평가하는 기법이다. 따라서 결함의 신뢰성 높은 정량적 평가를 위해서는 결함으로부터의 레이저 초음파 신호특성에 대한 기본적 이해가 필수적이며 따라서 이를 위한 신호해석 연구가 요구된다. 본 연구에서는 레이저유도 초음파에 의한 one-sided 기법을 이용하여 표면균열을 평가하고자 하였다. 하지만 레이저를 이용한 평가방법들은 수신된 신호의 해석이 까다로우며 또한 상당한 전문적인 지식이 요구된다. 웨이블렛 변환(wavelet transform, WT) 기법은 신호처리 분야에서 하나의 새로운 방법으로서 다양한 분야에 적용되고 있으며 특히 한 시점에 대한 주파수 분해가 가능한 신호처리 방법으로서 시간-주파수 분석에 아주 유용하게 이용되고 있다. 본 연구에서는 이러한 레이저 유도 초음파를 이용하여 재료의 표면 결함신호들에 대한 웨이블렛 변환기법을 적용하여 보다 정량적인 결함 크기를 예측하고 그 타당성을 평가하고자 하였다.

• 대한전자공학회논문지SD
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• 제40권4호
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• pp.34-41
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• 2003

혼성신호 회로에 발생할 수 있는 각종 파라메트릭 폴트를 검사하기 위한 새로운 기법을 제안한다. LFSR에서 발생하는 랜덤신호를 사용하여 테스트 입력으로 사용하며, 웨이블릿으로 테스트 출력을 분석하고 압축하는 방법을 사용한다. 웨이블릿은 테스트 출력을 다른 여러 주파수 대역으로 분석하여 각각에 대한 응답 신호를 발생시킨다. 각각의 신호는 디지털 적분기를 사용하여 압축된다. LFSR에서 발생된 테스트 입력신호는 전체 주파수 영역에서 일정한 값을 유지하게 되며 따라서 multi-frequency 응답을 발생시켜 준다. 제안된 방법은 실험을 통하여 성능을 검증하였다.

• 대한기계학회:학술대회논문집
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• 대한기계학회 2001년도 춘계학술대회논문집E
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• pp.294-298
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• 2001

Satellite propulsion system is employed for orbit transfer, orbit correction, and attitude control. The monopropellant feeding system in the low-earth-orbit satellite blowdowns fuel to the thrust chamber. The thrust produced by the thruster depends on fuel amount flowed into the combustion chamber. If the thruster valve be given on-off signal from on-board commander in the satellite, valve will be opened or closed. When the thrusters fire fuel flows through opened thruster valve. Instantaneous stoppage of flow in according to valve actuation produces transient pressure due to pressure wave. This paper describes transient pressure predictions of the KOMPSAT2 propulsion system resulting from latching valve and thrust control valve operations. The time-dependent set of the fluid mass and momentum equations are calculated by Method of Characteristics (MOC).

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2008년도 하계종합학술대회
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• pp.883-884
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• 2008

This paper presents a method for classification of underwater transient signals using, which employs a binary image pattern of the mel-frequency cepstral coefficients(MFCC) as a feature vector and a neural network as a classifier. A feature vector is obtained by taking DCT and 1-bit quantization for the square matrix of the MFCC sequences. The classifier is a feed-forward neural network having one hidden layer and one output layer, and a back propagation algorithm is used to update the weighting vector of each layer. Experimental results with some underwater transient signals demonstrate that the proposed method is very promising for classification of underwater transient signals.