The underwater explosion shock test is performed for the evaluation of the shock-resistant capability which is a very critical factor considering the survivability of the battle ship. Some measured signals have impulsive noise and gaussian white noise because of the unstable power supply system and the transient movement of cables during the underwater explosion shock test. The advanced shock signal analysis method which remove the noise of measured signal using the threshold policy of the median filter and the orthogonal wavelet coefficients are proposed. It is verified that the signal-to-noise ratio was improved about 30㏈ by the numerical simulation.
Interior noise, engine speed and vehicle speed are measured under road-load condition and interior noise signal is transformed by using the transient signal analysis methods such as the spectrogram and wavelet transform. Using the analyzed results, subjective noise criteria such as the loudness, noisiness and articulation index at each vehicle speed can be estimated and characteristics of interior noise for various running mode can be discussed in the viewpoint of noise quality.
This paper investigates the EEG waveform distortions caused by the transient responses of the various types of signal conditioning filters, which are generally introduced for the automated EEG analysis. This study explicitly simulates the filter responses to the typical EEG waveform models, and compares the distortions.
This paper investigates the EEG waveform distortions caused by the transient responses of various types of signal conditioning filters, which are generally introduced for automated analysis of EEG. This study explicitly simulates the filter responses to the typical EEG waveform models, and compares the distortions. The filter distortion effects are also illustrated with the experiments on real EEG signals.
In this paper, a sliding mode and proportional plus integral (SM-PI) control combined with self-sustained phase shift modulation (SSPSM) for LLC resonant converters is presented. The proposed control scheme improves the transient response while preserving good steady-state performance. An averaged large signal model of an LLC converter with the ZVS modulation technique is developed for the SM control design. The sliding surface is obtained based on the input-output linearization concept. A system identification method is adopted to obtain the transform function of the LLC resonant converter, which is used to design the PI control. In order to reduce the inherent chattering problem in the steady state, the combined SM-PI control strategy is derived with fuzzy control, where the SM control is responsive during the transient state while the PI control prevails in the steady state. The combination of SSPSM and the SM-PI control provides ZVS operation, robustness and a fast transient response against step load variations. Simulation and experimental results validate the theoretical analysis and the attractive features of the proposed scheme.
In this paper, a methodology for optimal design of PID controller using the modified genetic algorithm has been proposed to improve the transient stability at system fault in HVDC transmission system, mathematical model preparation for stability analysis, and supplementary signal control by an optimal PID controller using the modified genetic algorithm(MGA). The propriety was verified through computer simulations regarding transient stability. It means that the application of MGA-PID controller in HVDC transmission system can contribute the propriety to the improvement of the transient stability in HVDC transmission system and the design of MGA-PID controller has been proved indispensible when applied to HVDC transmission system.
For the success of a structural integrity management, it is essential to acquire structural response data at some critical locations with limited number of sensors. In this study, the structural response of numerical model was estimated by data fusion approach based on the Kalman filter known as stochastic recursive filter. Firstly, transient direct analysis was conducted to calculate the acceleration and strain of the numerical standing beam model, then the noise signals were mixed to generate the numerical measurement signals. The acceleration measurement signal was provided to the Kalman filter as an information on the external load, and the displacement measurement, which was transformed from the strain measurement by using strain-displacement conversion relationship, was provided into the Kalman filter as an observation information. Finally, the Kalman filter estimated the displacement by combining both displacements calculated from each numerically measured signal, then the estimated results were compared with the results of the transient direct analysis.
본 논문에서는 microstrip line 구조를 가지는 differential pair의 2 drop 구조에 대한 임피던스 해석을 reflection theory를 바탕으로 분석하였다. 또한 시뮬레이션을 통한 transient 해석을 통해 임피던스 해석의 타당성을 검증하였다. 위와 같은 해석 과정을 통하여 다양한 drop 구조의 신호 전달 특성을 이해할 수 있다. 임피던스 해석을 바탕으로 2 drop 구조 해석을 통하여 최적의 signal integrity를 가지는 설계 기법을 제안하였고, circuit 시뮬레이션 해석(Ansoft designer)을 통해 signal integrity 효과를 검증하였다.
본 논문에서는 1.3$\mu\textrm{m}$ 대역에서 증폭특성을 갖는 PDFA의 과도응답 특성을 이론적으로 해석하였다. 수치모델은 밀도반전의 형성과정, 여기파워, 신호파워와 증폭기를 따라 변화하는 신호파워를 포함하고 광섬유 증폭기의 길이에 따른 각 에너지준위의 밀도, 여기파워, 이득의 해서과 시간의 변화에 따른 각 에너지준위의 밀도변화와 이득을 해석하였다. 이러한 수치해석의 결과는 광섬유증폭기의 이득 포화와 복구시간을 예측할 수 있게 해주고, 이득의 포화와 복각시간이 광 펄스의 증폭에 미치는 영향을 예측한 수 있게 한다. 시뮬레이션의 결과, 여기광의 파장 1.017$\mu\textrm{m}$, 파워 0.5W이고 광섬유증폭기의 Pr 이온의 도핑농도가 1000ppm일 경우 광섬유증폭기의 길이 약 5m 에서 이득의 포화가 이루어 졌으며 30dB의 이득을 얻었다. 또한 상준위의 이온밀도는 약 250$\mu\textrm{s}$의 시간이 지난후에 포화됨을 알 수 있었다.
This paper provides an analysis of the effect of input signals, such as acceleration power and generator shaft speed for improving Power System Stabilizer(PSS) efficiency. We consider a single machine and infinite bus system which is modeled by PSCAD/EMTDC. We choose an optimum stabilizer gain with respect to eigenvalue analysis and transient stability analysis to each input signal.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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