• 기술혁신연구
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• 제30권4호
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• pp.29-56
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• 2022

본 연구는 새로운 지역혁신정책의 프레임인 전환적 지역혁신정책에 대한 리뷰 논문이다. 전환적 지역혁신정책은 지역주민의 입장에 서서, 시스템 전환의 비전을 가지고 기후위기, 고령화, 양극화에 대한 대응책을 발전시켜 나가는 정책이다. 이를 위해 포스트 클러스터론을 중심으로 한 지역혁신정책론의 연구 성과들을 검토하면서 전환적 지역혁신정책의 특성을 정리한다. 연구의 구성은 다음과 같다. 우선 클러스터론을 필두로 한 기존 지역혁신 정책과 구분되는 전환적 지역혁신정책론의 특성을 다룬다. 다음으로 전환적 지역혁신정책의 주요 요소, 시스템 전환의 유형, 산업형성과 관련된 연구들을 리뷰한다. 전환적 지역혁신정책이 기존 정책과 차별화되는 요소들을 정리하고 향후 논의가 발전하기 위해 다루어야 할 과제들을 도출한다. 임무지향적 프로그램을 통한 전환적 혁신과 기존 혁신의 연계, 전환의 구체적인 메커니즘의 탐색, 산업혁신과 사회혁신을 통합하는 시각의 도입, 산업융합과 사회혁신 융합을 위한 초학제적 연구·혁신 방식의 도입 등이 다루어질 것이다.

• 과학기술학연구
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• 제19권2호
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• pp.85-116
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• 2019

이 연구에서는 새롭게 등장하고 있는 전환적 혁신정책의 특성을 살펴보고 그것에 입각해서 한국 사회문제 해결형 R&D정책을 분석한다. 전환적 혁신정책은 사회적 도전과제 해결을 위해 사회 기술시스템 전환을 지향하는 정책이다. 이 연구에서는 전환적 혁신정책론의 틀에서 '제2차 과학기술기반 사회문제 해결 종합계획'을 분석했다. '종합계획'에서는 사회적 가치의 강조, 관련 주체들의 네트워크 형성, 사회적 성과 확산 등 과학기술혁신 활동의 새로운 방향성을 설정하고 관련 생태계를 형성하려는 노력을 하고 있다. 이렇게 '종합계획'에서는 과학기술혁신에서 사회 기술혁신까지 시야를 확대하고 있지만 사회 기술시스템 전체를 조망하면서 시스템 전환을 지향하는 관점은 약하다. 이 때문에 '종합계획'은 기존 시스템에 새로운 요소를 부가하는 시스템 개선을 이야기하고 있지 시스템 전환을 논의하고 있지는 않다. 전환적 혁신정책의 관점에서 사회문제 해결형 R&D정책을 발전시키기 위해서는 사회 기술시스템 전환에 대한 비전과 전망을 구성하는 것이 최우선적으로 요구된다.

• 과학기술학연구
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• 제19권3호
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• pp.291-333
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• 2019

지금까지 추진되었던 지역혁신정책들은 지역사회가 직면하고 있는 사회문제와는 별개로 진행되었다. 지역혁신정책은 지역을 산업입지로 바라보고 그 안에서 이루어지는 기업들의 혁신활동 활성화에 초점을 맞추었다. 그러나 최근 지속가능성을 지향하는 새로운 혁신정책 패러다임인 '전환적 혁신정책'이 등장하면서 지역이 직면하고 있는 사회문제 해결에서 출발하는 지역혁신 정책에 대한 모색이 이루어지고 있다. 이 글에서는 지역이 직면한 기후 위기나 에너지 문제와 같은 사회문제 해결과 시스템 전환을 지역혁신의 출발점으로 설정하는 지역혁신론을 다룬다. 전환적 혁신정책론과 지역혁신 연구에서 이루어진 성과들을 종합하여 '전환적 지역혁신론이라고 할 수 있는 새로운 틀을 제시하고 사례연구를 통해 그 내용을 심화하는 것을 목표로 하고 있다. 특히, 지역의 사회문제 해결에 초점을 맞추는 전환플랫폼 개념에 대해서 주목하면서, 오스트리아 귀씽과 덴마크 에스비아르의 사례를 분석하고 토론한다. 마지막으로 이런 사례가 한국 사회에 주는 시사점에 대해서도 토론해 본다.

• 한국기술혁신학회:학술대회논문집
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• 한국기술혁신학회 2012년도 추계 학술대회 논문집
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• pp.266-278
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• 2012

• 기술혁신연구
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• 제29권4호
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• pp.59-93
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• 2021

이 논문은 지속가능한 사회·기술시스템으로의 전환을 지향하는 기업의 혁신활동 특성을 논의한다. 우리 사회의 지속가능한 전환을 위해 사회문제 해결에서 기업활동의 '목적'을 찾고 새로운 비즈니스 모델을 구현하고 있는 기업을 '전환지향적 기업'으로 정의한다. 이 논문은 시스템 전환론의 틀을 활용해서 1) 전환비전과 임무설정, 2) 전환을 위한 비즈니스 모델 혁신, 3) 전환을 위한 네트워크 형성, 4) 전환의 정당성 확보 측면에서 전환지향적 기업 혁신활동의 주요 특성을 살펴본다. 그리고 사례연구를 통해 전환지향적 기업혁신 활동에 대한 가설과 이슈를 토의한다. 사례연구 기업은 생활자·시민중심의 예방·치료·돌봄통합시스템을 지향하고 있는 한국에자이다.

• Asian Journal of Innovation and Policy
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• 제11권1호
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• pp.87-109
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• 2022

The study attempts to examine the system-building activities of scientific institutions in developing the Molecular Diagnostic (MDs) Innovation System in India. Scientific Institutions are the precursor of any technological development with their capabilities in generating new ideas. MDs are advanced and accurate diagnostic technology with considerable scope to serve the diagnostic needs and requirements of the healthcare system. We adopted a System framework and analyzed the development of MDs in terms of the Technological Innovation System (TIS) functions, and the systematic challenges are assessed through the System Failure Framework (SFF). Based on the secondary and primary survey of prominent science base actors, the study finds that the role of government is crucial for facilitating technological development within a science base through the mobilization of resources. In India, the MDs technological development gained significant momentum over the last decade with the development of specialized human resources and dedicated research institutes. However, we do find that the innovative capabilities in attaining need-based TIS are sub-optimal owning to the specific diagnostic needs of highly burdened diseases in the society. The system analysis reveals that the TIS functions are underperforming because of the absence of a well-defined funding mechanism and goal-oriented targeted policy regime of the government. Since MDs have a transformative effect on the present healthcare system, we argue that the government has to address the system-based challenges and issues for developing a need-based technological innovation system for MDs in the country.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제10권1호
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• pp.62-74
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• 2021

We compare Over-the-Tops (OTTs), Netflix and Amazon Prime Video (APV) with five success factors of innovation. Firstly, Netflix offers better personalized service than APV, because APV has collaborative filtering algorithms to recommend safe bets, not the customers really want. Secondly, APV' user interface is undercooked to lock the members in, even if it has more content and better price offer than Netflix retaining its loyal customers despite the price increase. Thirdly, Netflix has simple subscription model with three tiering, but APV has complicated pricing model having annual and monthly, APV and Prime Video (AV) app, Amazon subscription and extra payment of Amazon Prime Channels (APCs). Fourthly, Amazon has fewer partnership than Netflix especially when it comes to local TV series. Instead, Amazon has live TV channel collaboration including sports content. Lastly, both have strategic and operational agility in their organization well.

• STI Policy Review
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• 제4권1호
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• pp.74-93
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• 2013

Although open innovation (OI) has been an important research theme for over a decade, its theoretical framework has been relatively under-researched. As OI involves a wide range of innovation activities, a firm's capacities in the use of the various firm resources play a critical role in OI implementation. However, it is unclear how they affect firms' performances for little is known of OI capacities. Based on a theoretical framework derived from the literature, this study looks into the relationships between six OI capacities (inventive, absorptive, transformative, connective, innovative, and desorptive) and financial performance using the Korean Innovation Survey (KIS) 2008 data. The research model was tested using structural equation modelling (SEM) while potential differences in capacities between different firm groups were also investigated. The results indicate that 1) OI capacities are significantly associated with firms' financial performance; 2) capacities are highly correlated with one another; and 3) some capacities are differently configured between different types of firms. Findings suggest that policy makers should pay more attention to helping firms enhance OI capacities and attempt to develop relevant policies in order to complement inadequate capacities.

• STI Policy Review
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• 제1권1호
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• pp.23-42
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• 2010

The American Recovery and Reinvestment Act (ARRA), known widely as the "stimulus" bill, developed by the U.S. Congress and President-elect Obama in late 2008 and early 2009, is investing a significant portion of its $787 billion infusion of funds in future-oriented programs intended not only to "jump-start" the stalled American economy, but to promote the development of renewable energy sources and increase energy efficiency in appliances, buildings, transportation, and other sectors of the economy. These investments are expected both to create immediate employment in green industries and to build a more sustainable society in the long term. The Obama Administration's green energy initiatives are part of a larger emphasis on science and technology within its agenda. It has roots in the Obama campaign and is supported by an unusually strong science and technology team. Much of the activity is centered in the Department of Energy, which received a huge one-time increase in its fiscal year 2009 budget to support the new and expanded programs. Areas that have been neglected by the federal government R&D program for many years, including smart grid technology, solar, wind, and geothermal energy, received large boosts. Many of these programs - and, in fact, the broader concept of government involvement in commercial innovation - are politically controversial Previous attempts to expand research in these areas by liberal Democratic administrations and Congresses have been criticized and sometimes thwarted by conservatives. Whether President Obama's efforts will meet with more success, both politically and technologically, remains to be seen.

• International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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• 제14권3호
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• pp.77-91
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• 2024

This article aims to comprehensively analyze the crucial role played by data analytics and business intelligence (BI) strategies in propelling digital transformation within diverse industries. Through an extensive literature review and examination of real-world case studies, the study employs a systematic analysis of scholarly works and industry reports. This approach provides a panoramic view of how organizations utilize data-driven insights for competitive advantages, improved customer experiences, and fostering innovation. The findings underscore the pivotal significance of data analytics and BI strategies in influencing strategic decision-making, enhancing operational efficiency, and ensuring long-term sustainability across various industries. The study stands out in its originality by offering a unique synthesis of insights derived from scholarly works and real-world case studies, contributing to a holistic understanding of the transformative impact of data analytics and BI on contemporary business practices. While the study provides valuable insights, limitations include the scope of available literature and case studies. The implications call for further research to explore emerging trends and evolving challenges in the dynamic landscape of data analytics and BI. The practical implications highlight the tangible benefits organizations can derive from integrating data analytics and BI strategies, emphasizing their role in shaping strategic decisions and fostering operational efficiency. In a broader context, the study delves into the social implications of the symbiotic relationship between data analytics, BI, and digital transformation. It explores how these strategies impact broader societal and economic aspects, influencing innovation and sustainability.